Coleta de Dados Cláusulas Exemplificativas
Coleta de Dados. A prestadora de serviços irá coletar informações cadastrais básicas para posteriormente, dar sequência ao atendimento, orientando e norteando os serviços a serem prestados ao Segurado.
Coleta de Dados. 4.1. No ato da conexão e/ou durante a navegação nesta rede, são coletados:
4.1.1. Registros de conexão, por exigência do Marco Civil da Internet.
Coleta de Dados. Treble usa cookies, sessões, e outras tecnologias para acompanhar o uso da Plataforma. Todos os dados de uso da Plataforma são rastreados e armazenados de acordo com Trebleʼs GDPR policy. Treble poderá usar dados anônimos ou agregados para fins legítimos de negócios, tais como avaliação, análise, ou de outra forma entender o uso da Plataforma.
Coleta de Dados. O software pode coletar informações sobre você e o uso que você faz do software e as envia para a Microsoft. A Microsoft pode usar essas informações para oferecer serviços e aprimorar produtos e serviços da Microsoft. Seus direitos de recusa, se houver, estão descritos na documentação do produto. Alguns recursos do software poderão permitir a coleta de dados de usuários dos seus aplicativos que acessam ou usam o software. Se você usar esses recursos para habilitar a coleta de dados em seus aplicativos, deverá cumprir a lei aplicável, inclusive obter qualquer consentimento exigido do usuário e manter uma política de privacidade conhecida que informe com precisão os usuários sobre como você usa, coleta e compartilha seus dados. Há mais informações sobre coleta e uso de dados da Microsoft na documentação do produto e na Política de Privacidade da Microsoft, em xxxxx://xx.xxxxxxxxx.xxx/xxxxxx/?XxxxXx=000000. Você concorda em cumprir todas as cláusulas aplicáveis da Política de Privacidade da Microsoft, inclusive o suplemento de privacidade do SQL Server: xxxx://xx.xxxxxxxxx.xxx/xxxxxx/?xxxxxx=000000.
Coleta de Dados. Veracidade dos Dados: O candidato(a) e/ou seus responsáveis legais são os(as) responsáveis pela exatidão e veracidade dos dados que informarem no Portal do Candidato.
Coleta de Dados. Identificação das características de similaridade
Coleta de Dados. Os dados foram coletados por meio de pesquisa bibliográfica em livros, revistas, periódicos, Internet, dissertações e teses que abordavam os temas pesquisados. As consultas foram realizadas na biblioteca central da PUC-Rio e nos sites científicos da Internet, tais como: CAPES, SciELO, USP, Web of Science, Ebsco, Google. Também foram coletados dados através da prática profissional da atividade de suprimentos em projetos de engenharia de grande porte ao longo dos últimos seis anos. Esta prática contemplou a participação em quatro empresas distintas, através de seis projetos nas áreas de Mineração, Óleo e Gás, Energia e Siderurgia.
Coleta de Dados. A coleta de dados realizada pelo nosso app acontece ou pode acontecer em todas as páginas, no momento do preenchimento de formulários, cadastro para contato ou envio de dúvidas. O usuário do nosso app ao acessá-lo e preencher qualquer dos formulários do nosso site, assim como ao aceitar os cookies utilizados, demonstra de forma expressa e clara concorda e dá seu consentimento para a coleta e os demais tratamentos de seus dados. O nosso app coletará informações dos usuários, como nome completo, endereço de IP, telefone do usuário, e-mail, telefone de contato entre outros dados que são coletados com o preenchimento dos formulários presentes neste app. Podemos também trabalhar com web beacons para monitorar o desempenho dos acessos em nossos posts.
Coleta de Dados. Os estudos e projetos do sistema de contenção de ma- ciço de terra deverão apoiar-se no levantamento de da- dos e informações pertinentes ao sistema, como: □.perfis de sondagens, contendo seções transversais ou perfis geológico-geotécnicos do maciço e planta de localização; □.levantamento topográfico; □.levantamento de edificações circunvizinhas; □.projeto de arquitetura; □.projeto de terraplenagem; □.projeto do sistema viário.
Coleta de Dados. As informações (dados) são coletadas diariamente por profissionais que atuam em terapia intensiva (médicos, enfermeiros, administrativos), esses dados são inseridos no sistema baseado na WEB. Todo o processo após a curva de aprendizado consome de 8 a 10 minutos por paciente/dia.