定标技术. ANN人工神经网技术； 11. 测量不同谷物样品，采用可变光程测量槽，并通过选用合适的应用模型，自动调节光程； ▲12. 数据库包含谷物样品数据数量：不少于10000份不同年份、品种、收获季节的差异化样品数据，样品收集年份不少于10年； 定标模型需定期进行全球范围的验证，以确保模型的适用性和准确性； 可实现仪器的升级，可独立附加：小样品运输模块、面粉模块、湿样品和液体模块、容重模块等； 仪器的测定性能须获得北美，欧洲，澳洲等国家的官方认可，厂家可提供获得各项认可证明材料的盖章扫描件； 16 仪器需采用内嵌式10英寸或以上电容式超大触摸屏，内置Windows 操作系统； 17. 工业级硬件，达到IP 54防护标准。 二、配置清单要求： 1. 近红外分析仪主机（含小样品检测模块） 1台 2. 分析软件 1套 3. 谷物基本定标包（大豆、玉米、大米、高粱、小麦等） 1套 4.配套电脑（不低于主机i5处理器，16G内存，1T固体硬盘，23寸显示器） 1台 1 是 注：
