情感分析. 1.13.7 数据探索和可视化 最后阶段，将分析结果转换为易于从中获得数据洞见并进行分享的格式。 数据生命周期的最后一步，深入的数据探索和可视化，以更好地理解处理和分析的结果。在探索过程中获得的数据洞见可用于提高数据提取的速度或数量、使用不同的存储介质来加速分析，以及增强处理流水线。
情感分析. 情感分析是针对网络中用户在某个平台上对某些事件或论点发表的言论进行分析，分析并得出代表的倾向性情感是正面还是负面，所表达的主题是喜爱还是讨厌，是赞同还是反对的结论。 5.舆情预警： 系统通过敏感舆情预警可获知政府关注的各大网站、论坛，社交 SNS 中新发的舆情。 6.用户终端监测前端自动采集用户端的互联网电视 EPG 信息、节目元信息等，支持对特定舆情事件的报道追踪，自动在新闻网站、论坛、博客、微博、微信公众号、APP、博客、电子报刊中进行采集，并按语义关键词进行过滤整理。事件分析结果展示概述、首发媒体、事件脉络、发展趋势、调性分析、关键词云、微博分析、媒体分析内容，并支持导出报告、编辑事件。并能根据中心监管平台的指令，对直播、点播节目内容进行主动下载、轮播、录制等，对违规节目进行取证，生成监管报告。 ▲7.互联网舆情监测系统实现对互联网新闻、论坛、博客、微博、微信公众账号、手机 APP、电子报刊等互联网主流媒体的 7X24 小时监控，包括舆情浏览、舆情预警、舆情简报、 事件分析等功能，系统展示甘肃广电局关心 的热点舆情、当日最新舆情信息（包含与甘肃省地名、重点企业、重点领导人相关的舆情）。 ▲8.互联网舆情监测通过本地+第三方舆情中心方式，第三方舆情中心支持全网采集、定向采集、支持 8000 万微博账号、支持 100 万 微信公众账号，信息源频道超 200 万，日采集新增信息千万级，30 分钟全网扫描。 22
情感分析. 情感分析是针对网络中用户在某个平台上对某些事件或论点发表的言论进行分析，分析并得出代表的倾向性情感是正面还是负面，所表达的主题是喜爱还是讨厌，是赞同还是反对的结论。目的是对目标人群或广大群体进行情感面分类，进而判断网络舆情发展的倾向性。系统基于情感词典做机械分词，基于程度副词做权重，统计褒贬词权重，判断褒贬倾向。