招标编号：JMSL2020-150

江门市“雪亮工程” 建设项目

招标文件

招标编号：JMSL2020-150

江门市深联招标有限公司二○二○年月日

第一部分投标邀请函

投标邀请函

江门市深联招标有限公司受中国共产党江门市委员会政法委员会的委托，就“江门市 ‘雪亮工程’建设项目”采用公开招标方式进行采购，现欢迎有相应供货、服务能力的企业，就下列全新产品和相关服务提交密封投标。

一、招标项目的名称、用途、数量、简要技术要求和完工期（建设期限）：

1、招标项目名称：江门市“雪亮工程”建设招标（招标编号：JMSL2020-150）。

2、用途：本次招标将确定江门市“雪亮工程”建设供应商。

3、数量：一批。

4、简要技术要求：江门市“雪亮工程”建设。本项目的最高限价为人民币 63047500.00元（其中包含第三方密码评测费人民币 100000.00 元、第三方信息安全等级保护测评费人民币 100000.00 元，该两项费用为非竞争性费用，不得参与竞争），投标人的投标报价中必须含第三方密码评测费、第三方信息安全等级保护测评费且投标报价不得超过最高限价，否则作无效投标处理。

本次招标采购内容中的核心产品为市核心路由器、计算节点服务器、核心交换机、大数据处理服务器、LED 全彩显示屏，同一品牌的核心产品可有多家投标人参与竞争，但只作为一个投标人计算。

投标人所投报的产品必须是本国产品，本项目不接受所投报产品为进口产品的投标。

（本招标文件中所称进口产品是指通过中国海关报关验放进入中国境内且产自关境外的产品）。

（具体要求详见招标文件）

5、完工期（建设期限）：合同签订生效后 365 个日历日内完成江门市“雪亮工程”建设工作。投标人应确保工程如期完成（以提交待验收的完工清单日期为准，因受恶劣天气、台风、地震等不可抗因素影响需延长完工期的，投标人需发出书面申请并经采购人同意）。逾期未能完成的，从逾期之日起每日按合同总额的 5‰扣减履约保证金，扣完为止。

二、供应商资格条件要求：

1、投标人应当具备《政府采购法》第二十二条规定的条件；

2、投标人应当是具有合法经营资格的法人、其他组织或者自然人，具有良好的信誉；

3、投标人应当具有公安部门核发的一级《安全技术防范系统设计、施工、维修资格证》，广东省以外的单位须有一级《广东省安全技术防范系统设计、施工、维修资格备案证》；

4、投标人未被列入“信用中国”网站(xxx.xxxxxxxxxxx.xxx.xx)“记录失信被执行人

或重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中国政府采购网(xxx.xxxx.xxx.xx)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间；

5、单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的政府采购活动；

6、为本项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参加该采购项目的其他采购活动；

7、本项目不接受联合投标。

注：若分支机构投标的，应当取得总公司（总所）出具给分支机构的有效授权，并同时提供总公司（总所）的营业执照、总公司（总所）出具给分支机构的有效授权书及分支机构的营业执照复印件。已取得总公司（总所）授权的，总公司（总所）或上级公司取得的相关资质证书对分支机构有效，法律法规或者行业另有规定的除外。

三、招标文件的公示：

1、招标文件公示期：2020 年月日至 2020 年月日五个工作日（请点击下载或预览）。四、报名和获取招标文件的时间、地点、方式及招标文件售价：

1、供应商报名和获取招标文件时间：2020 年月日至 2020 年月日 17：30 时止。

2、报名和获取招标文件方式：网上报名和网上获取招标文件。供应商必须通过登录江门市公共资源交易网（xxxx://xxx.xxxxxxxx.xxx.xx/xxxx/xxxxxxxxxxx/）的供应商账号后方可在网上进行报名和获取招标文件。未注册的供应商请在江门市公共资源交易网的 “交易平台”中的“政府采购平台”自行完成注册后再进行报名和获取招标文件。具体的操作流程可参考江门市公共资源交易网顶部“操作指引”-“政府采购”中的《江门市公共资源交易平台政府采购系统项目报告流程图》。（同时，请参与本项目投标的供应商在广东省政府采购网（xxxx://xxx.xxxxx.xxx.xx）完成供应商网上注册，以便采购代理机构在其中标后发出中标公告。）

3、招标文件售价为：人民币 150 元/份，招标文件售出不退。供应商应在报名和获取招标文件后至开标前以转账或汇款、非现金形式向江门市深联招标有限公司交纳本项目的标书费（户名：江门市深联招标有限公司，开户行：中国银行江门城区支行，账号： 721157748639。需备注本项目招标编号：JMSL2020-150）。

4、供应商下载招标文件后必须按照系统提示打印《标书下载确认回执》。

《标书下载确认回执》是供应商成功下载招标文件、完成报名手续的唯一证明。供应商应将《标书下载确认回执》粘贴在投标文件正本的外包装，以供核对。

五、报名时供应商需在江门市公共资源交易网上传以下文件：

1、营业执照或相关单位登记证书（若法人或者其他组织投标的），自然人的身份证明

（若自然人投标的）；

2、安全技术防范系统设计、施工、维修资格（备案）证；

3、总公司（总所）的营业执照及总公司（总所）出具给分支机构的有效授权书（若分支机构投标的）。

江门市公共资源交易网将会自动通过各供应商的报名，各供应商可以自行登录江门市公共资源交易网的供应商账号查询进度。

若本项目发布补充通知的，补充通知将会在江门市公共资源交易网交易平台上向报名成功的供应商发出。供应商在江门市公共资源交易网交易平台登录账号后将会有相关提示，请按照提示完成相关操作。

六、投标截止时间、开标时间及地点：

1、递交投标文件时间：2020 年月日 9：30 时至 10：00 时（北京时间）。提前、逾期递交或不符合规定的投标文件恕不接受。

2、递交投标文件地点：江门市公共资源交易中心开标会议室（地址：江xxxxxxxx 00 x 0 x（xxxxxxxxxxxxxx））。

3、投标截止时间和开标时间：2020 年月日 10：00 时（北京时间）。

4、开标地点：江门市公共资源交易中心开标会议室（地址：江xxxxxxxx 00

x 0 x（xxxxxxxxxxxxxx））。

七、采购人、采购代理机构的名称、地址和联系方式： 1、采购人名称：中国共产党江门市委员会政法委员会

地址：江门市蓬江区农林西路 70 号联系人：伍先生

联系电话：0000-0000000传真：0750-3276106

2、采购代理机构名称：江门市深联招标有限公司地址：江门市华园路 21 号 101

招标项目联系人：xxx

联系电话：0000-0000000、13822464549；0750-3503593（财务）传真：0750-3503587

江门市深联招标有限公司二○二○年月日

第二部分招标项目要求

一、商务要求

1. 本次招标采购内容为江门市“雪亮工程”建设项目（具体要求详见“技术要求”）。投标人不得将本项目中的内容拆散来投标。本次招标采购内容中的核心产品为市核心路由器、计算节点服务器、核心交换机、大数据处理服务器、LED 全彩显示屏，同一品牌的核心产品可有多家投标人参与竞争，但只作为一个投标人计算。

2. 投标人资格要求：

（1）投标人应当具备《政府采购法》第二十二条规定的条件；

（2）投标人应当是具有合法经营资格的法人、其他组织或者自然人，具有良好的信誉；

（3）投标人应当具有公安部门核发的一级《安全技术防范系统设计、施工、维修资格证》，广东省以外的单位须有一级《广东省安全技术防范系统设计、施工、维修资格备案证》；

（4）投标人未被列入“信用中国”网站(xxx.xxxxxxxxxxx.xxx.xx)“记录失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中国政府采购网(xxx.xxxx.xxx.xx)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间；

（5）单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的政府采购活动；

（6）为本项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参加该采购项目的其他采购活动；

（7）本项目不接受联合体投标。

注：若分支机构投标的，应当取得总公司（总所）出具给分支机构的有效授权，并同时提供总公司（总所）的营业执照、总公司（总所）出具给分支机构的有效授权书及分支机构的营业执照复印件。已取得总公司（总所）授权的，总公司（总所）或上级公司取得的相关资质证书对分支机构有效，法律法规或者行业另有规定的除外。

3. 投标人所投报的产品必须是本国产品，本项目不接受所投报产品为进口产品的投标。（本招标文件中所称进口产品是指通过中国海关报关验放进入中国境内且产自关境外的产品）

4. 现场踏勘：采购人将不再统一组织投标人对现场及其周围环境进行考察，投标人必须自行查明或核实有关编制投标文件和签订合同所必需的一切资料。如果投标人认为需要进行现场考察，采购人将予以支持，投标人应自行承担所发生的费用、责任和风险。

5. 投标人所投报的产品应当是在中国境内合法销售，且符合国家有关部门规定的相应技术、节能、安全和环保标准；国家有关部门对投标人所投报的产品有强制性规定或要求的，投标人所投报的产品应当符合相应规定或要求。若采购人购买的产品属于政府

强制采购节能产品范围的，投标人所提供的产品必须为节能产品，并在投标

文件中提供国家确定的认证机构出具的、处于有效期之内的节能产品认证证书。政府强制采购节能产品范围以《节能产品政府采购品目清单》为准。投标人提供的产品属于政府强制采购节能产品范围而不是节能产品的，其投标将被拒绝而作为无效投标处理。

6. 投标人如提供质量免检产品、节能产品、环境标志产品、小型和微型企业（监狱企业、残疾人福利单位视同小型、微型企业）产品（或服务）的，应在投标文件中提供相关证明文件。

7. 投标人所投报的软件必须为正版软件。采购人拥有本项目软件的使用、修订和复制永久特许权，毋需另外缴付版权费用。如使用第三方软件、控件和其他依赖库等，响应人应进行标注声明，并承诺具有相应的使用权、修改权和升级权。

8. 投标人所投报的产品必须是全新未使用的优质产品，并提供所有产品的附件、说明书和技术咨询。设备及其辅助装置的铭牌、使用指示、警告指示应以中文及易懂的通用符号来表示，应能够准确无误地表示设备的型号、规格和制造商。

9. 投标人所投报的设备必须成套和完整，在技术要求中未列明但属于设备运行的所需附件必须一并投报。如果在安装运行过程中发现有缺项漏项，且又是设备正常运行所必要的，投标人应当无偿提供。

10. 投标人应当在投标文件中提供在正常使用下，保证设备正常使用的备件和专用工具清单，详细标明其种类、生产厂家、编号、单价和合计价。采购人可以根据实际情况全部或有选择性地购买。

11. 投标人所选用的设备材料及安装施工工程质量均须符合采购人要求及国家、行业有关标准规范要求。

12. 投标人应当按照采购人的要求及其他资料对系统（软、硬件）进行设计、制作、安装和调试。

13. 投标人应当按照招标文件技术要求，结合项目的实际情况需对本项目进行设计的，投标时应提供详细的设计方案，并根据招标文件及设计方案要求在投标文件中详细列出设备材料清单、软件清单、安装工程量清单和保修期外的续保费用清单。

14. 设备到货时投标人应当提供主要设备的维修、使用、保养手册，设备出厂检验合格证书，质量保证书，设备到货清单，系统技术文档和操作说明书等。

15. 安全责任：本项目安全措施由投标人制定方案及组织实施，并承担全部安全责任，采购人不负责任何伤亡、劳保福利以及施工中材料被盗等责任。工程施工及维保期间，凡高空作业必须由持有登高证人员实施；凡对用电设备安装、维护等施工必须由持有电工证人员实施。投标人需负责工程施工期间的安全生产保障工作，应遵守工程建设安全生产有关管理规定，严格按安全标准组织施工，并随时接受采购人的安全生产检查，施工中采取必要的安全保护措施，消除安全生产隐患。投标人施工人员、车辆、工具等发生的涉及人身安全、财产损失等意外事故，以及对第三方造成损失的，一概由投标人负责自行处理及赔付。如因投标人处理不当造成采购人被第三方投诉及产生赔付时，采购人有权在未结算的工程款中扣除相关赔付的罚金。

16. 消防责任：本项工程消防措施由投标人制定方案及组织实施，严格按照消防法的规定进行操作，需用的水电由采购人协助提供，需用电源必须由采购人派有资质的电工按规范拉接，不允许投标人的施工人员乱拉乱接。凡在施工期间因投标人过失引起的火灾事故应由投标人负责，所造成的经济损失由投标人负责全额赔偿。

17. 投标人必须接受经采购人公开招标确定监理单位的监理，投标人应积极配合监理单位的工作，保证项目质量。投标人不需要承担本项目的监理费。

18. 投标报价应为人民币含税全包价，包括产品的供应、运输、装卸、安装调试、第三方密码评测（该项费用按人民币壹拾万元整计算入投标总价内，由投标人代收代支且包含在最高限价内）、第三方信息安全等级保护测评（该项费用按人民币壹拾万元整计算入投标总价内，由投标人代收代支且包含在最高限价内）、第三方测试、服务期（24 个月）内所有设备运行的维护更换、系统建设、培训、验收及售后服务等所产生的一切费用。

19. 投标人（非江门地区内注册的）应当在江门地区内设有的固定售后服务机构（可正式注册或委托形式，必须提供相关证明材料），或承诺中标后一个月内在江门地区内设有的固定售后服务机构。

20. 本项目要求完成第三方密码评测工作，该项工作由中标供应商组织安排符合资质要求并经采购人同意的检测机构进行，中标供应商须配合完成测试工作。若第三方密码评测不通过，则再次测评及软件、硬件整改所产生的费用由中标供应商承担，直至通过为止，采购人有权追究中标供应商责任。

21. 本项目要求完成第三方信息安全等级保护测评工作，该项工作由中标供应商组织

安排符合资质要求并经采购人同意的测评机构进行，中标供应商须配合完成测评工作。若第三方测试不通过，则再次测评直至通过为止，软件、硬件整改所产生的费用由中标供应商承担，且采购人有权追究中标供应商责任。

22. 本项目要求完成第三方测试工作，该项工作由中标供应商组织安排符合资质要求并经采购人同意的测试机构进行，中标供应商须配合完成测试工作。若第三方测试不通过，则再次测试直至通过为止，软件、硬件整改所产生的费用由中标供应商承担，且采购人有权追究中标供应商责任。

23. 投标人须有能力提供完善的运维服务（包括但不限于：具有 24 小时专人监控团队、应急团队、相关技术人员、能快速响应及充足的备件等）。

24. 投标人中标后应缴纳合同总金额的 5%的履约保证金。服务期（24 个月）期间，投标人按照合同、招标文件等规定履行质保义务，且无违约行为的，保修期（保质期）期满后可申请退还履约保证金（如因未按合同及招标文件要求履行义务，采购人可不退还履约保证金）。

25. 投标人所提供的产品应当实行保修（保质），保修期（保质期）为验收后起算的 24 个月（两年）。投标人应当提供及时全面的售后服务和日常维护服务等。投标人必须具备较强的技术实力，能提供及时全面的 24 小时的维护服务。在保质期限和保修范围内发生质量问题的，投标人应当在接到采购人的服务要求后 20 分钟内响应，在双方约定的期限内完工（因天气因素影响的，完工期限可顺延，但需经采购人同意）。超过 2 次不响应或逾期响应的，采购人可不退还履约保证金，由此造成投标人的损失由投标人承担。运维服务有效期内，投标人须承担本项目系统（含软、硬件）运行的维护更换、日常巡检、人员培训及售后服务（人工、车辆等）等所产生的一切费用。

26. 本项目运维服务有效期：24 个月（两年），从江门市“雪亮工程”建设完成最终验收合格后开始计算，具体要求详见技术要求。

27. 完工期（建设期限）：合同签订生效后 365 个日历日内完成江门市“雪亮工程”建设工作。投标人应确保工程如期完成（以提交待验收的完工清单日期为准，因受恶劣天气、台风、地震等不可抗因素影响需延长完工期的，投标人需发出书面申请并经采购人同意）。逾期未能完成的，从逾期之日起每日按合同总额的 5‰扣减履约保证金，扣完为止。

28. 交货地点：江门市内采购人指定地点（以合同为准）。

29. 验收：具体要求详见技术要求。

30. 付款方式：分期付款。

（1）合同签订生效，且采购人收到中标供应商开具符合国家财务规定的发票，并在采购人收到财政拨付资金后的 30 个工作日内，将合同总金额的 30%支付给中标供应商；

（2）工程系统安装调试完毕终验合格并经采购人确认，且采购人收到中标供应商开具符合国家财务规定的发票，并在采购人收到财政拨付资金后的 30 个工作日内，视实际资金到位情况，累计支付金额不超过合同总金额的 70%；

（3）项目终验合格且正常运行一年并经采购人确认，且采购人收到中标供应商开具符合国家财务规定的发票，并在采购人收到财政拨付资金后的 30 个工作日内，视实际资金到位情况，累计支付金额不超过合同总金额的 90%；

（4）项目终验合格且服务期期满并经采购人确认，且采购人收到中标供应商开具符合国家财务规定的发票，并在采购人收到财政拨付资金后的 30 个工作日内，将余下款项支付给中标供应商。

注：因采购人使用的是财政资金，采购人在前款规定的付款时间为向政府采购支付部门提出办理财政支付申请手续的时间（不含政府财政支付部门审核的时间），在规定时间内提出支付申请手续后，即视为采购人已经按期支付，实际付款到账时间及金额以支付单位支付时间及金额为准，采购人不承担任何逾期付款的违约责任。

31. 服务考核：签订采购合同后，按采购合同条款进行服务考核。

32. 操作说明书、软件源代码等全部技术资料在交货验收合格后移交采购人。

33. 投标人必须由法定代表人/负责人或委托代理人参加开标仪式，随时接受评标委员会的询问，并就有关问题予以正式解答。

34. 本次政府采购的服务对象为政法单位，投标人在价格上应予以充分的优惠，并提供最佳的运维服务。

注：“商务要求”中的内容有与“技术要求”中的内容不一致的，以“技术要求”中的要求为准。

二、技术要求

1、项目建设背景

党的十八大报告强调“要深化平安建设，完善立体化社会治安防控体系”。2016 年 6

月，全国第一批 50 个公共安全视频监控建设联网应用工作示范城市先行先试；xxxxx强调“要深入推进‘雪亮工程’建设，推动城乡视频监控连接贯通，整合各类视频监控资源，促进价值倍增。要善于运用平等交换等办法，推动政法专业数据、政府部门管理数据、公共服务机构业务数据、互联网数据集成应用，创造更多利益契合点、共赢新亮点，发挥整体效能”。中央已将公共安全视频监控系统建设纳入“十三五”规划和国家安全保障能力建设规划，部署开展“雪亮工程”建设。它是以省、市、县三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程”，通过发动社会力量和广大群众共同监看视频监控，共同参与治安防范，从而真正实现治安防控“全覆盖、无死角”。因为“群众的眼睛是雪亮的”，所以称之为“雪亮工程”。

为积极应对社会公共安全的发展形势，党和国家出台了一系列政策法规，对社会公共安全和平安中国的建设提出了新的要求，具有极强的指导意义。在这一系列文件当中，尤以中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加强社会治安防控体系建设的意见》和九部委发布的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》（发改高技

﹝2015﹞996 号），以及《社会治安综合治理基础数据规范》与《社会治安综合治理综治中心建设与管理规范》四份文件最为具有代表性。

为贯彻党中央、国务院关于加强社会治安防控工作的有关要求，落实中央关于深化社会体制改革的部署，江门市“雪亮工程”项目按照统筹推进、分级负责、统一标准、安全可控、重点建设、分步实施的原则，根据江门市视频联网建设现状、综治业务应用现状及其他发展需求等，积极推进市、县（区）、乡镇通过共享平台互联互通，形成全市统一的共享平台，整合各类视频图像资源，实现公共区域视频图像资源的联网共享，并在此基础上建设应用平台实现对视频资源的开发利用。

2、项目建设目标

为扎实推进公共安全视频监控建设联网应用工作，推动城乡视频监控连接贯通，整合各类视频监控资源，推动政法专业数据、政府部门管理数据、公共服务机构业务数据、互联网数据集成应用，创造更多利益契合点、共赢新亮点，发挥视频监控资源的整体效能，按照“党政领导、综治牵头、公安负责、部门配合、社会参与”的工作格局，市雪亮工作

小组负责建设市级公共安全视频图像信息共享总平台，将全市各类公共安全视频监控资源，通过市平台或区、县平台逐级汇聚，形成全市统一的视频共享平台，各视频资源需求部门可按照相关视频资源管理办法的要求，通过共享平台按需查询、调阅、下载视频资源。

鼓励各部门利用共享平台的视频资源，结合本部门的业务需求和行业特点自行开发相关数据应用，充分发挥视频资源在反恐维稳、治安防控、应急处突、服务群众等方面的重要作用。

到 2021 年，基本建成涵盖江门市本级、各市（区）、乡镇（街道）、村居（社区）三级公共安全视频监控联网应用体系，实现视频图像信息交换共享平台按需联通、视频资源有效整合，达成“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的工作目标。

——全域覆盖。重点公共区域视频监控覆盖率达到 100%，新建、改建高清摄像机比例达到 100%；重点行业、领域的重要部位视频监控覆盖率达到 100%，逐步增加高清摄像机的新建、改建数量。

——全网共享。重点公共区域视频监控联网率达到 100%；重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达到 100%。

——全时可用。重点公共区域安装的视频监控摄像机完好率达到 98%，重点行业、领域安装的涉及公共区域的视频监控摄像机完好率达到 95%，实现视频图像信息的全天候应用。

——全程可控。公共安全视频监控系统联网应用的分层安全体系基本建成，实现重要视频图像信息不失控，敏感视频图像信息不泄露。

通过本项目建设，整合现有公共安全视频监控系统，建立以人防、物防、技防相结合的公共安全视频监控网，充分实现各系统相互间的信息共享、互联互通、联动控制、集中管理，项目建设完成后，为全市社会综合治理、应急指挥提供强大的支撑。为整个江门市

（区）机关提供服务，构建全时空大数据社会治安立体化防控体系，解决江门市“防、控、服、管、稳、安”六大痛点，实现社会维稳的智慧江门，把江门打造成全国社会治安综合治理先进地市。

3、项目建设内容

3.1 共享平台和监控整合

江门“雪亮工程”项目覆盖全市，完成市级公共安全视频图像信息共享总平台和综治分平台建设（一级平台），完成市级社会资源汇聚平台建设（二级平台），完成市各政府职能部门公共安全视频监控应用平台系统对接和公共安全视频监控联网接入。具体如下：

公共安全视频监控联网应用平台建设：

（1）市级公共安全视频图像信息共享总平台（原有视频融合系统）：平台融合视频容量由 1 万路扩容至 5 万路；建设市级“一机一档”管理系统，实现对视频监控资源信息实现分级分类的详细户籍化信息管理。

（2）公安分平台（原有）对接 1 个；

（3）综治分平台：1 个；

（4）市级社会资源汇聚平台：1 个；综治数据平台建设：

为满足公共安全综治业务的各类数据应用需求，在电子政务外网建设一套覆盖全市的综治数据平台。综治数据平台由视频图像信息数据库平台（简称：视图库）和数据资源平台组成。

与全科网格管理平台对接：

需和江门市全科网格管理系统对接，完成综治分平台与江门市全科网格管理系统对网格员、各级部门单位、工作人员的日常采集数据、走访数据、案件办结情况、扫黑除恶等涉及江门市委政法委在线考核数据等互通共享。

整合接入视频监控：

依托部署在政务外网上的视频融合平台和公安视频专网上的视频共享平台，按照统一标准、分级分类、安全可控的原则，开展一、二类点的整合与共享。对一类点公安机关自建的其他视频监控系统，原则上要全部联网整合并通过授权实现共享。一类点和公安机关自建的其他视频监控系统联网率达到 100%，前端摄像机“一机一档”建档率及点位地理信息标注率达到 100%。对二类点，教育局、政法委、自然资源局、生态环境局、住房和城乡建设管理局、交通运输局、水利局、农业农村局、卫生健康局、市场监督管理局、应急管理局、交通运输局等相关部门，应 100%完成本部门单位涉及公共区域的视频图像采集资源的整合接入任务。对三类点，鼓励借助视频图像综合运营服务等企业，在图像信息安全可控的前提下，以社会化、市场化方式对三类点进行建设、整合。

3.2 网络系统建设

江门市雪亮工程网络架构设计主要依托政务外网等网络进行设计。整体网络架构采用典型的二层架构混合设计，以自顶向下、分层设计的理念，建设一张高效、可靠、安全的计算机网络，满足未来三到五年业务发展的需求，建立高性能网络传输系统。

1）政务外网接入和改造

依托政务外网骨干网络，实现公共安全视频图像信息共享总平台与原有公安分平台互联对接、新建综治分平台与市（区）公共安全视频图像信息汇聚共享平台和社会资源（互联网）汇聚平台互联对接，实现与其他行业监控平台的互联对接，实现与上下级公共安全视频共享平台的级联对接。

2）视联网接入和改造

依托综治视联网接入监控资源，汇聚及管理各市（区）平台所汇聚的视频监控资源，供市指挥中心调用。

3.3 网络安全防护建设

通过建设安全边界系统，实现政务外网上总平台与视频专网公安分平台之间的安全对接。通过网络准入管理系统自动发现全网联网设备、智能识别设备类型并归类，为实现摸清全网家底。对发现的联网设备进行健康状态评估，仿冒鉴别，基于混合准入技术对违规接入、仿冒接入隔离阻断，构建视频前端接入规范化、流程化、标准化，从而提升全网整体网络安全。

3.4 运维管理平台建设

建设 1 个市级视频运维平台，对全市视频在离线情况进行智能运维，及时发现故障、加快系统维修过程，有效保障系统的稳定运行，从而提高系统有效使用率，提高投资收益率，有利于各级主管部门依靠运维系统来提高绩效考核成绩。

3.5 综治指挥中心建设

建设综治指挥中心，建筑功能需求分为三个区域：分别为会议指挥区域、弱电机房、 UPS 电源室。会议指挥区域具备会议、指挥与大屏显示功能；弱电机房可以容纳雪亮工程所需的服务器、交换设备、传输设备与接入设备等等，并具有一定的冗余量；UPS 电源室主要承担综治指挥中心的供电可靠性任务，确保各分部设备能够安全可靠运行。综治指挥中心建设风格以简约实用为主线，以办公高效舒适为目标，建设成具有长远使用条件的信息化、智能化办公场所。建成后将稳步推进政府办公效率、质量，为夯实社会进步的步伐贡献应有的力量。

4、建设功能要求

4.1 整体架构

江门市“雪亮工程”建设以“一总两分”为总体架构，按市本级、各市（区）级两级架构进行构建，整合接入工作严格遵循最新颁布的国家标准《公共安全视频监控联网系统

信息传输、交换、控制技术要求》（GB/T 28181-2016）、《公共安全视频监控建设联网应用共享交换技术体系建设指南（联网测试版）》的相关要求，系统整体架构如下图：

各局委办视频资源

政务外网

公共安全视

各委办局整合频图像信息

汇聚系统/平台

共享总平台

防火墙

视频边界接入平台

社会视频资源

社会资源接入终端

互联网

/专线

运营商云

平台

社会资源汇聚平台

综治分平台

社会资源接入终端

公安分平台

视频边界接入平台

社会视频资源

社会资源接入终端

互联网

各局委办、村居、镇街视频资源

政务外网

/视联网

整合汇聚系统/

平台

市（区）公共安全视频图像信息汇聚共享平台

市（区）视频、数据接入

防火墙

政务外网

视频专网

政务外网

市本级

各市（区）级

图整体架构

平台对接关系、定位及任务：

公共安全视频图像信息共享总平台，为各单位在社会治理、智能交通、服务民生、生态建设和环境保护等方面工作提供视频图像资源。接入、汇聚由公安机关主导建设的一类视频监控点位、各部门行业及企事业单位建设的二、三类视频监控点位以及社会资源接入平台的视频资源，实现视频图像资源的互联互通和全面整合，实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。

综治分平台，上联公共安全视频图像信息共享总平台，对接 7 个市（区）公共安全视频图像信息汇聚共享平台、社会资源汇聚平台，实现二、三类视频监控点位以及社会资源的汇聚。

公安分平台，上联公共安全视频图像信息共享总平台，为全市治安防控、应急处突和打击犯罪等工作提供视频图像资源。接入、汇聚公安视频专网内各类视频资源。

社会资源汇聚平台，上联综治分平台，为社会治理社会化、智能化和专业化提供基于互联网的视频图像资源和服务支撑。通过建设社会资源汇聚平台，接入、汇聚、共享各学校、幼儿园、医院、停车场、智感安防小区、大型商贸中心和大型农贸市场等单位的公共视频图像资源，消除一、二类视频监控点盲区和死角，实现重点治安场所的视频管控全覆盖，打通重点治安场所技术防范“最后一公里”，并向各需求单位和公众提供服务。

4.2 公共安全视频图像信息共享总平台扩容设计

4.2.1 平台概述

公共安全视频图像信息共享总平台，即视频融合系统，已由江门“智慧城市”项目建设，依托电子政务外网建设，通过逐级整合、汇聚公共安全领域的监控视频，为各类政务部门信息系统提供视频图像资源，实现公共安全视频监控图像一站查询、一网揽尽。

本项目拟对电子政务外网已建设的视频融合平台进行扩容。整合全市公共安全视频图像信息资源，并将资源传送至广东省总平台，满足政府部门社会管理对视频图像的共享需求，并在保障安全可控的前提下，逐步增加视频监控接入数量，丰富接入数据类型，提高平台的数据处理能力，为政府各个部门的政务服务提供高效、可靠、安全的服务能力。

4.2.2 建设内容

x项目拟对电子政务外网已建设的视频融合平台进行扩容。公共安全视频图像信息共享总平台在原有 10000 路视频图像接入能力基础上扩容 40000 路，总计需满足视频图像

50000 路接入能力。与综治分平台、市公安分平台、各市直单位等视频交换平台进行联网对接，汇聚江门市既有或在建的一、二、三类视频监控资源，建成逻辑上覆盖江门全域的公共安全视频资源池和视频应用服务支撑体系。本项目需在原有 10000 路一机一档建档服

务基础上扩容 10000 路，实现监控点属性数据的采集录入，并提供审核、检索、统计等功

能；并且需完成 20000 路一机一档对接服务，将原有已建的一机一档与总平台对接，并提供审核、检索、统计等功能。

省级总平台

市直其他单位分平台

社会资源汇聚平台

安全隔

离视频资源离

公共安全视频图像信息共享总平台

离

视频资源

离

边联网共享边

综治分平台

边联网共享边

界设备

市（区）级公共安全市（区）级公共安全视频图像信息汇聚共视频图像信息汇聚共

享平台享平台

市（区）级公共安全视频图像信息汇聚共

享平台

电子政务外网

4.2.3 整体架构

公安分平台

……

图整体架构图

依托电子政务外网扩容市级视频融合平台，对接省级总平台、公安分平台、综治分平台、其他市直单位分平台以及一机一档，综治分平台侧对接 7 个市（区）视频融合平台、社会资源汇聚平台、运维平台，形成电子政务外网侧的公共安全视频资源池和视频应用服

务支撑体系，实现对一类、二类、三类视频监控点的统一接入、管理以及应用等功能。实现基于电子政务外网，全市政府范围内跨部门、跨区域的视频监控资源统一管理、调用、转发、调阅等服务。

同时，市级视频融合平台与公安分平台之间部署安全隔离边界设备，确保安全接入与安全管控；并保障两个平台系统之间联网、信息数据可达，最终实现监控资源接入到市级视频融合平台。

4.2.4 平台对接设计

4.2.4.1 与综治分平台对接

按 GB/T28181-2016 协议对接综治分平台，整合市级综治分平台的视频资源，实现全市视频资源共享联网。

4.2.4.2 与公安分平台对接

按 GB/T28181-2016 协议经边界接入平台与视频专网视频监控联网共享平台对接，整合公安分平台的视频资源，实现全市一类点视频资源共享联网。

4.2.4.3 与省级雪亮总平台对接

按 GB/T28181-2016 协议与省级雪亮总平台对接，实现全市一类、二类、三类视频资源的联网共享。

4.2.5 平台性能设计

以充分利用原有资源为原则，公共安全视频图像信息共享总平台基于江门市新型智慧城市综合运行管理平台中的视频融合平台进行扩容，在视频融合平台原有接入能力 1 万路

视频监控的基础上，本项目扩容 4 万路视频监控接入能力，经过本项目扩容后公共安全视频图像信息共享总平台可满足如下系统性能：

1）接入能力：支持 5 万路总体接入能力，支持 GB/T 28181-2016 协议级联下级平台/系统。

2）转发能力：支持不少于 2500 路 1080P@4Mbps 视频资源转发共享能力。

3）系统用户数：支持不少于 2000 个用户管理，支持不少于 500 个在线用户并发登录使用。

4.3 综治分平台设计

4.3.1 需求分析

江门市雪亮工程依托电子政务外网建设综治分平台，建立视频图像管理&存储系统、视频图像解析系统以及雪亮创新应用平台，提供视频调阅、一人一档、人脸布控、车辆布控

以及深入实战应用的人脸技战法、车辆技战法和多维数据技战法的业务实战应用，形成立体化社会治安防控信息体系。

本项目的建设需求如下： 1、视频管理业务需求：

视频图像接入共计 50000 路，来源于各市（区）公共安全视频图像信息汇聚共享平台、社会资源汇聚平台及各委办局汇聚平台等。

2、视频图像解析业务需求：

按照公安部 2020 年 4 月发布的《公安视频图像智能化建设应用指南》要求，到 2025年底公安自建一类点摄像机智能化率达到 80%；二三类点智能化率达到 50%（其中重点部位、重点场所达到 100%）。在结合各地 “雪亮工程”实战经验和效果，考虑江门现网智能感知设备的部署情况和基层实战应用的前提下，合理规划前端智能摄像机与边缘侧视频图像智能解析设备占比，构建云边融合的计算框架，不断提升前端智能化水平。本次项目市级综治分平台视频图像解析业务需求如下：

人脸图片解析：500 路人脸卡口图片的实时解析，按照每秒 1 张照片的峰值处理能力，同时冗余部分结构化分析算力。

车辆图片二次解析：建设提供 500 路车辆图片的实时解析，按照每秒 1 张照片的峰值处理能力，同时冗余部分算力。

视频结构化：提供 500 路重点部位视频的视频结构化解析。

4.3.2 建设目标

x次江门市雪亮工程建设，将充分利用市现有视频建设成果，面向未来社会治理需求和视频技术发展方向，立足于解决当前主要问题，按照“资源整合、联网共享、创新应用、统筹规划、消除盲区、优化布局”的基本策略，以“更全面的感、更稳健的传、更智慧的管、更便捷的用”为建设框架，统一规划、统一管理、统一部署、统一建设，统一运维，有重点有步骤地推进视频云建设，打破部门壁垒、地域界限，汇集视频信息资源，进行全面视频信息共享，整合优化全市公共视频监控资源，实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”，切实满足政府职能部门、行业条线、企业单位、社会公众视频应用需求。

因此，本项目将建设一个综治分平台，提升视频图像的收集、存储、分析、处理、运维、管理能力，实现应用与计算资源解耦、业务与应用解耦，实现对视频资源的统一管理，可灵活弹性分配给各个应用系统进行快速上线，通过统一数据管理，实现开放任意数据给任意指定业务。

本项目将进一步推动全市视频监控系统从单一的视频图像采集向多源信息采集汇聚转变、从零散独立的视频监控应用向融合各类业务数据的视频大数据分析、智能化解析、集成化应用转变，将平台视频图像资源数据和服务能力开放赋能全市各部门使用，各部门通过统一门户系统按需申请调阅相应数据资源。

本次建设人像图片、车辆图片和视频结构化能力，可实现多种类算法共存共管、算法灵活选择、按需编排，算法可上可下，提供丰富的算法迭代演进能力，支持智能赋能各部门创新应用，提升实战效能。全市各部门可按需集成服务能力，构建创新应用模式，赋能全市政务、民生、警务、产业。

主要建设目标如下：

（1）开放共享

采用先进、开放、标准的云计算技术构建视频云平台，有利于快速、统一地部署业务。采用主流的云操作系统，实现存储、计算等资源的云化。并通过标准的 API，把云化的资源形成服务，为提供资源共享服务。

（2）数据共享

建立统一的视频大数据服务中心，实现数据资源采集、接入、清洗、集成、分析、发布的动态流程，支持结构化视频、多维信息产生的大数据处理和分析，为各委办局提供一站式的数据资源服务，逐步建立数据分析和情报驱动型的信息化应用。

（3）弹性灵活

视频云平台可根据各部门业务发展（新建、扩容、关停等）需求，以及突发事件应急保障需求，灵活调配视频图像计算、存储、分析资源，达到按需使用、弹性调度、灵活分配的目标。

（4）自动高效

视频云平台可以通过规范、统一、开放的资源服务接口，使业务系统可“菜单式”申请和调用各类计算资源和服务资源，可以在短时间内完成应用环境的构建和调整，应用开发可以做到“短、平、快”，快速适应业务需求变化。

（5）可靠稳定

视频云平台要满足上层业务的高效可靠运行，需要保障业务的可用性。为满足这一要求，在设计过程中需包括三个方面：

1、基础设施的高可用，基础设施层通过交换机的堆叠技术，计算资源通过云的 HA 技术、主备技术、热迁移技术，存储设备级冗余等多种方案保障高可用；

2、应用的高可用，通过集群技术保障数据库、中间件等平台层的高可用；通过虚拟机的 HA 能力保障虚拟化层的高可用；通过应用的弹性伸缩技术保障在高压力情况下业务高可用；

3、迁移过程中的可用性，重点是在演进过程中、应用和数据的迁移场景中减少停机时间，保障业务的可用性。

4.3.3 平台设计

4.3.3.1 整体架构

4.3.3.1.1 平台系统架构

平台服务层是本项目的核心能力层，为各种应用提供视频图像资源调用、视频图像信息查询检索、比对分析等服务能力，便于各业务部门根据自身业务需求灵活扩展各类视频图像信息的上层应用。视频服务基于视图基础服务集成框架提供的服务运行管理支撑能力，提供视频图像管理服务、视频图像解析检索服务等。

图综治分平台整体架构图

视频图像基础服务集成框架：提供运行管理支撑，包括开应用管理、放接口、算法仓库、多算法融合、集群管理等功能。

视频图像解析检索服务：主要提供结构化算法解析（人脸、车辆、人体、行为分析、视频摘要、视频搜索等）、海量数据检索、黑名单布控等功能；

要求具备以下特性：

节点：高效管理小规模集群，计算节点服务器上资源占用小于 100MB，内嵌分布式选主和分布式缓存，无需依赖第三方，性能更强；通信总线，优化通信性能；屏蔽不同硬件与底层运行环境的差异；

部署便捷：相比虚拟化技术，容器技术提升了对内存、存储、带宽资源的利用效率；在运行过程中，由于体量较小，容器通常可以实现秒级启动，虚拟机则需调用大量的资源，启动时间在分钟级。

管理便利：容器技术可通过简单的命令行，完成对单一容器的管理，完成对镜像的快速打包和迁移；同时也能通过编排工具，实现对大规模容器集群的管理。

集群自动化治理：无需复杂配置，自动化组建集群；

进程内动态部署细粒度应用：支持函数、动态库等细粒度部署；

智能化调度与高资源利用率：提供多种资源调度策略，支持资源超售、优先级抢占、应用资源动态调整，在满足应用多维度资源约束的前提下，提升整体的资源利用率；

共享集群资源：支持调度不同业务类型（长服务、短任务、定时任务）；高可靠：支持失败任务自动重启，实现业务不中断；

利于微服务架构的实现：容器的秒级创建和运行有助于微服务的构建；容器的编排工具有助于实现微服务的快速组合和调度；

弹性伸缩：由于容器单元间相互独立，切由统一的编排工具管理，且编排工具具备发现容器节点的功能，所以容器的弹性扩容可以在短时间内自动完成；同时，由于每个容器均为独立的个体，容器调用的资源和容器的使用由编排工具管理，所以减少某一容器节点不影响整个容器系统的使用；

高可用：与弹性伸缩类似，在某一容器节点出现故障时，容器编排工具能够及时发现节点的变化，并根据外部请求情况及时作出调整，不影响整个容器系统的使用，实现系统的高可用。

4.3.3.1.2 全市一片云架构一、两统一

x次项目建设全市一片云，按照市本级、市（区）两级部署视频云平台，总体规模大，设备种类繁多，服务的部门的组织多，组网跨地域、跨机房，需要建立统一的管理机制，融合多种资源集中监控、统一运维，提高运维管理效率、降低运维成本、提升资源使用率。

两统一包括：

统一管理，提供两级视频云的生命周期管理统一入口，包括在上级域显示下级域列表、统一提供下级域的安装部署管理入口、升级入口等；同时每级视频云可支持本地管理自治；

统一运维，将多级部署的视频云进行统一运维管理，支持集中运维管理、统一展现，支持统一拓扑管理、统一资源管理、统一告警管理等能力；

（一）统一运维

视频云在物理上支持多节点分散部署，存在服务器、存储、网络等多种硬件设备，以及类型众多操作系统、虚拟化软件、业务 APP 等软件平台。围绕“物理分散、逻辑统一、按需共享”目标，视频云通过统一的网管平台，为运维人员提供统一操作入口、统一监控、统一展示，使各级视频云的运维可管、可控、可衡量。

下级视频云通过运维接口向上级视频云上报系统资源状况、告警、性能 KPI 等数据，由上级视频云进行统一运维。

统一运维须包括以下功能： 1、统一资源监控

统一运维须支持服务器、存储、网络设备、虚化化、容器等多种资源的统一监控，包括设备状态、CPU 利用率、内存利用率、磁盘利用率、网卡流入/流出速率等性能指标。

2、视频监控业务管理

视频监控组件支持视频监控平台和摄像机的接入管理、告警管理、性能管理。 3、拓扑管理

拓扑管理通过从资源管理和链路管理获取网元，子网，链路信息，展示视频云的网络结构和网络状态，并提供直观的监控数据给管理员。

4、运维可视化

统一运维系统通过首页视图管理和大屏展示，直观展现视频云的整体架构、业务数据等信息，全方位地了解云数据中心的运行状况。多种设备统一展现，有效提高运维效率，降低运维成本。

运维可视化包括：

统一性能管理：通过采集资源的 CPU 占用率、内存使用率等性能数据，对实时或历史性能数据进行分析和展示，帮助管理员评估系统的运行状态和变化趋势，及时发现潜在的问题并采取预防措施，从而保障系统正常持续运行。

统一告警管理：提供告警数据接收、处理、通知等功能，支持告警的全生命周期管理，帮助运维人员根据告警信息快速排除故障。

（二）统一管理

面对视频云物理分散部署，以及存在虚拟化、容器等多种资源的情况，在上级视频云提供统一的应用生命周期管理入口，上级域可以查看所辖下级域站点的列表，并提供管理

下级域安装和升级操作的统一访问入口，方便管理人员统一入口，进行应用部署、升级等功能，提高管理效率。

同时各级视频云提供一定的本地自治的运维管理功能，包括安装部署、应用配置、告警监控、资源监控、KPI 监控、日志管理和系统管理。

二、四协同

基于全市一片云规划，在市本级、市（区）两级搭建视频云平台，实现两级架构范围内的集中调度和管理。支持域间分析、检索、布控任务的有序创建；资源的合理调度；数据的订阅推送；算法的核准管理等。具体包括如下：

任务协同：上下级任务统一管理，域间布控、域间检索、域间任务调度；资源协同：任务可拆分，根据域间可用资源能力实现资源调配和管理；数据协同：数据按需汇聚，分布式协同计算，实现跨区域数据协同共享；

算法协同：提供统一算法仓库，实现算法统一管理，上级域可以查看全域的算法能力，下级域可以快速的从上级获取算法包进行算法安装。

（1）任务协同

任务协同包括布控任务协同、检索任务协同、智能分析任务协同，应用平台可发起多种任务协同，有以下应用场景：

场景一：布控协同，市本级发起市（区）布控任务。

场景二：检索协同，市本级对下级域执行检索任务协同。

场景三：智能分析任务协同，市本级->市（区）解析任务协同，市（区）->市本级的解析任务协同。

布控任务协同

市本级请求市（区）执行布控任务协同：智能算法应用对接市本级视频云平台，选择市本级的布控名单库，选择市（区）的域编码，选择对应域的卡口组，请求下级域执行布控协同任务，市（区）视频云平台执行布控任务。市本级视频云平台会把布控名单库(图片或特征值)下发到执行市（区）。

检索任务协同

市本级/市（区）执行检索任务协同：智能算法应用对接市本级视频云平台，选择需要检索的下级市（区）域编码，请求各域执行检索协同任务，各域平台创建检索任务，并把检索数据回传到市本级平台统一排序。

智能分析任务协同

1、市本级->市（区）的解析任务协同：智能算法应用对接市本级视频云平台，选择摄像机，市（区）平台域编码创建解析任务，市（区）平台创建解析任务，并把解析数据自动汇聚到市本级视频云平台。

2、市（区）->市本级的任务协同：智能视频算法应用对接市（区）视频云平台，选择本域摄像机，请求市本级创建解析任务，市本级平台创建解析任务，并把解析数据自动回传到市（区）视频云平台。

（2）资源协同

1、市本级域请求市（区）域执行资源任务协同：视图智能算法应用对接市本级视频云平台，选择市本级上传的视频文件，请求下级域执行资源协同任务，市本级下所属的市

（区）平台分别创建视频文件逻辑分片子解析任务，并把子解析任务数据自动汇聚到市本级视频云平台。

2、市（区）域请求市本级域执行解析任务协同：视图智能算法应用对接市（区）视频云平台，选择市（区）上传的视频文件，请求上级域执行资源协同任务（需要指定市本级域编码），收到任务的市本级视频云平台对该视频文件创建解析任务，并把解析任务数据自动回传到分市（区）视频云平台。

资源协同业务能力定义如下：

创建域

执行域

操作对象

任务类型

上级域

下级域

视频文件

智能分析任务（人脸识别、人体特征识别、车牌识别、车辆识别、人车混合结构化、视频摘要、视频搜索）

下级域

上级域

视频文件

智能分析任务（人脸识别、人体特征识别、车牌识别、车辆识别、人车混合结构化、视

频摘要、视频搜索）

下级域

上级域

下级域的摄像机（实时或历史）

智能分析任务（人脸识别、人体特征识别、车牌识别、车辆识别、人车混合结构化）

（3）数据协同

市本级->市（区）的数据协同：市本级视频云平台上创建对市（区）的解析数据，告警订阅任务。市（区）的解析数据和告警自动汇聚到市本级视频云平台。

算法协同

跨区域协同布控检索的时候，如果算法不一致，会造成相互间无法配合，无法检索的困境。所以需要有算法统一管理，支持算法统一升级、替换、加载等。由市本级视频云统一引入、管控算法，并在市本级视频云统一多算法仓，算法集中管控、共享和应用。通过市本级算法统一调度管理和应用，可以有效为各市（区）减负，从而有更多精力聚焦在自己的实战业务上。

（4）算法协同

算法协同支持全市算法的统一调度管理，支持算法插件同步与更新：

（1）下级从上级检查算法版本；

（2）下级从上级下载最新算法；

（3）上级查询下级算法状态与版本。

4.3.3.2 视频图像基础服务集成框架

视频图像基础服务集成框架提供运行管理支撑，包括应用管理、开放接口、算法仓库、多算法融合、集群容灾等功能。

4.3.3.2.1 应用管理

基于“云化、服务化、开放统一、电信级”的设计理念进行构建，为应用提供统一高效的基于 Web 的可视化操作维护功能，主要包括应用生命周期管理和应用日常运维两个方面。其中，应用生命周期管理包含资源管理、应用部署、服务治理、弹性伸缩；应用日常维护包括安全管理、应用配置、告警监控、资源监控、KPI 监控、日志管理和系统管理。

功能描述列表如下：

功能

描述

资源管理

管理用于托管应用的资源池，支持虚拟机、容器不同类型资源，支持不同网络环境。服务端支持查看虚拟机/容器的运行状态、纳管虚拟机、设

置虚拟机标签、删除虚拟机等操作。

应用部署

提供一键式的自动化部署能力，支持虚拟机/容器混合部署。服务端提供

向导式部署界面，用户可以按照向导指示完成部署操作。

服务治理

提供服务的自动注册、自动发现、监控和负载均衡管理能力，并通过熔断、隔离、容错、限流等措施，最大限度的保障服务的可用性。服务端支持查看服务的运行状态和详细信息，用户可以根据需要为各服务选择合适的治理策略。

弹性伸缩

支持基于 CPU/内存按需弹性扩缩容，以保证系统在负载波动状态下的正

常运行。

安全管理

通过操作系统加固、数据库加固、容器加固、软件包完整性保护等策略来保证基础架构层安全，通过用户权限分级管理、密码策略管理、登录 IP 地址控制、登录时间控制、日志审计、第三方证书配置等方式来保证

应用层安全。

应用配置

提供可视化的配置界面，对上层应用的功能特性进行灵活配置。

告警监控

针对平台和应用，提供告警上报、告警故障定位、告警清除、告警过滤

显示、告警导出等功能，实现对系统运行异常情况的及时处理，保障系统运行的稳定性。

资源监控

监控内容包括应用运行环境的资源使用情况（如 CPU，内存，磁盘，网络）、应用进程/容器的健康状况（运行状态，资源占用），以及微服务的 SLA指标情况（时延，成功率，吞吐量）。

KPI 监控

支持应用和服务自定义 KPI 指标监控，提供可视化的监控界面，帮助用户及时了解业务运行情况。

日志管理

提供运行日志、操作日志、安全日志和系统日志的统一管理。通过查询或统计日志，可以跟踪用户活动，为系统进行诊断和维护提供依据。

系统管理

提供时间设置、证书替换等功能；提供北向接口，可被北向系统集成。

4.3.3.2.2 开放接口

接口分为南向接口和北向接口，其中南向接口负责接入前端设备、接入第三方平台、接入第三方算法；北向接口负责对应上层业务应用。

一、南向接口

（一）对接前端设备 1、国标设备接入

符合国标 GB/T28181 的设备应采用国标规定的接入方式进行接入，并采用标准解码库实现解码显示。

2、非标设备接入 Onvif 设备接入

不符合国标但符合 Onvif 协议（开放型网络视频接口协议）的设备可以通过 Onvif 协议方式接入平台。

SDK 设备接入

不符合国标、Onvif 等标准协议的监控设备，采用设备 SDK（Software Development Kit软件开发工具包）开发接口和协议接入，通过调用设备前端 SDK，实现兼容接入。

SDK 方式接入，要求相关设备厂商提供网络转发和解码的 SDK 接口，接入平台可以通过转发接口把码流转发到其他应用服务，解码接口则是在最终显示端上调用此接口进行解码呈现。

各类前端设备接入至平台主要需实现以下功能： 1）图像的实时调看功能。

2）云台摄像机控制功能。

3）视频录像查询和回放功能。

4）设备在线状态检测功能。

（二）对接第三方平台 1、国标平台对接

视频监控平台符合国标 GB/T 28181 要求的，可按照国标 GB/T 28181 进行上下级域的方式进行互联对接。国标对接应实现 GB/T 28181 协议中规定的注册、实时视音频点播、设备控制、报警事件通知和分发、设备信息查询、状态信息报送、历史视音频文件检索、历史视音频回放、历史视音频文件下载、网络校时、订阅和通知等功能。

图国标平台对接架构图

2、非标平台对接

对于不符合 GB/T 28181 标准的视频监控平台，可以根据实际情况通过改造方式改造为符合 GB/T 28181 要求的监控平台，再通过国标方式与平台实现互联对接。此类第三方非标平台通过平台自身软件升级的方式改造为标准平台，输出标准信令与标准码流，并采用国标协议实现与平台的无缝级联对接；对于因各种原因无法实现软件自身升级的非标平台，通过增加符合国标（GB/T 28181）要求的联网网关的方式，实现对此类非标平台的国标化改造，将非标平台的信令协议、设备 ID、媒体传输协议、数据封装格式、媒体码流进行标准化的转换，保证社会单位视频接入平台接收到的始终是标准的信令流和标准的媒体流。国标平台与非标平台通过联网网关进行互联。联网网关是非标平台接入国标平台的接

口设备，可屏蔽平台层差异，实现平台间的信令控制、信令交互、信令路由、视频标准化转码、视频流推送及分发等功能。

采用非标平台标准化改造对接方式时，第三方行业平台应向联网网关提供完善的平台层 SDK 开发包及开发说明文档，以实现对平台的接入和国标化改造。若无法提供开发接口，则可以考虑平台替换，或者采用直接设备接入的方式进行联网，否则待后续平台更新升级以后再考虑接入。

平台层 SDK 开发包应包含但不限于以下内容：组织、设备、通道信息的获取方法，设备预览功能实现接口，云台控制功能实现接口，录像查询及回放功能实现接口。

非标平台对接，至少应实现如下功能：

实时监控：上级平台用户在权限设置允许的条件下，能对下级平台摄像头的实时视频进行访问；

云台控制：上级平台用户在权限设置允许的条件下，能够控制下级平台的摄像机云台或快球；

录像查询与下载：上级平台用户在权限设置允许的条件下，能对下级平台录像资料进行查询、下载；

录像回放与控制：上级平台用户在权限设置允许的条件下，能对下级平台录像资料进行回放，并可实现录像回放进度控制。

（三）对接第三方算法

面向南向算法厂家，视频云提供统一的算法集成和调度框架，并提供组件集成、服务集成和产品集成三种对接方案，以满足不同场景的需要。

基于视频云的集成框架，第三方算法厂家可以按规范便捷地计入视频云平台，为平安城市解决方案更换算法、多算法并存、跨算法融合等提供了坚实基础。平安城市建设方可

以根据实际的使用场景，自由地选择算法，并快速集成到视频云，以获得更好的产品体验和竞争力，为其创造价值。

目前视频云支持第三方算法厂家的集成方式可以分三种方式：方式一：算法组件集成方案

该集成方案特点：算法系统以组件的形式被视频云集成，以充分发挥算法调度、算法集中化管理的优势。实现统一配置、统一调度、统一存储、统一查询。

方式二：算法服务集成方案

该集成方案特点：算法系统以独立服务的方式被视频云集成，算法部署在独立的 VM上，与其他子系统解耦，可以获得更好的独立性，升级补丁方便，系统硬件资源的共享度相对增加。实现统一配置、统一存储、统一查询。

方式三：算法系统集成方案

该集成方案的特点：算法系统以独立的应用系统部署在视频云上，是一个独立的 APP，系统资源独享，算法的操作维护由算法系统完成。实现统一存储、统一查询。

不同提供商的算法可通过接入到视频云平台，视频云平台提供 SDK 开放视频解析服务给应用层，应用可独立于算法外基于视频云 SDK 开发业务逻辑，算法更新或者新算法集成到视频云后应用可通过视频云接口自适应，无须定制开发；视频云平台可以为算法提供：

统一配置：算法任务启停、状态查询、任务参数配置；统一调度：算法资源分配、作业调度、资源利用率提升；

统一存储：图片(小文件)存储、结构化数据存储、(半)结构化数据(图像特征)存储；统一查询：千亿结构化数据、千亿半结构化数据(高维特征)检索。

二、北向接口

面向上层应用，视频云平台对上层应用提供一整套北向开放 API 接口，方便上层应用按需集成视频云提供的能力。同时针对北向 API 提供了分权分域控制的能力，只有授权的合法用户才能对被授权的资源进行访问，杜绝越权访问。同时提供基于 API 调用的访问日志，用于安全审计和问题回溯。

北向开放 API 接口可提供丰富的视频功能，如实时预览接口、视频录像接口、视频控制接口、告警管理接口、智能分析接口、视频图像信息库接口、视频控件、订阅接口、设备管理接口、用户管理接口等功能。

4.3.3.2.3 算法仓库

作为一个可动态部署和扩容的能力，算法的部署应与硬件资源解耦，业务动态调配资源、实时回收，满足实战突发计算。同时构建多算法仓库实现多算法、多版本的共存和集成。

通过车牌/车辆特征识别、人脸/人体特征识别、行为分析、视频摘要等智能化算法服务，对实时/历史视频和图片进行分析，对结构化数据的海量分析结果进行统一存储，并提供检索结果。同时存储半结构向量用于检索，存储关联视频、抠图等素材，便于二次分析使用。采用统一的主题对象库，便于解耦存储资源与计算资源，并将检索性能发挥到最大。

算法服务调度模块需支持统一的算法资源调度、视频获取和数据存取服务接口，支持算法服务的启动、停止、安装、卸载等调度，通过对算法服务状态的监控，完成服务生命周期管理。

提供算法的多种集成方式，以 SDK 形式、服务形式集成到视频分析组件，提供算法基础服务（解析、检索、布控）能力和增强服务能力。

支持算法服务的统一配置，包括任务启停、状态查询、任务参数配置。支持算法服务的统一调度，包括资源分配、作业调度，提升资源利用率。

支持算法服务的统一存储，包括图片存储、结构化数据存储、(半)结构化数据(图像特征)存储。

支持算法服务的统一查询，包括千亿结构化数据、千亿半结构化数据检索。

支持算法的升级管理，支持旧版本的特征值数据兼容性、回滚二次分析，支持版本升级期间指定旧版本或者新版本的检索算法与特征值，支持回滚二次分析的任务启动时间。支持各算法调用次数、点击次数、故障次数、响应延时、性能损耗比等相关信息的统

计和展示。

4.3.3.2.4 多算法融合

算法作为智能分析和大数据统计的核心功能模块，其准确性决定了实战研判的便捷和效率。视频云需要建设一个多算法混合编排与融合处理的框架提高整体研判业务的效率。支持将不同的区域划分成不同的“群组”，每一个群组就是一组人脸抓拍机的管理单

位，适用一个或者多个算法分组，对应不同的场所或者地市、市（区）的不同存储计算需要或者应用偏好。群组从视频云平台中接受分析任务指令，调用群组中的算法和特征库进行检索或者布控，并返回结果给视频云平台，从而实现节点之间的任务级调度和分布式计算。

融合是指当需要针对已绑定不同算法的多个群组点位视频数据进行解析时，视频云能自动根据所绑定算法融合调用多个算法引擎实现多个群组的融合解析。当涉及到针对原来多种算法提取的人脸模版数据进行海量检索碰撞时，则通过模版属性调用不同的算法进行识别并汇总结果数据。

支持不同位置的摄像机视频和图像使用不同的算法进行解析的需求。需支持对算法版本的添加和升级，应支持需要针对已绑定不同算法的多个群组点位视频数据进行解析时，视图解析系统能自动根据所绑定算法融合调用多个算法引擎实现多个群组的融合解析。支持多算法的数据集处理与混合编排。

支持对同一路视频流进行统一解码、人车物目标检测和识别，输出的结果可用于人脸识别、车辆识别、以图搜图等不同类型的算法分析，从而减少每种算法重复解码和目标识别导致的资源浪费。支持对前面算法输出的图片进行二次识别，如人脸人体识别、车辆识别等。

4.3.3.2.5 集群管理

系统可启用云化集群工作模式进行高可用保护，保证任意一节点故障的情况下，迅速由其它节点接管它的工作。在故障节点恢复正常后，接管工作的视频监控云节点设备自动将接管的前端设备移交回原有视频监控云节点。提高系统自保护能力，保证视频数据的可靠性和连续性。

在启用云化集群功能后，集群内的视频监控云节点可以享受到负载均衡服务。所有的写压力将会自动的分担到所有的视频监控云节点上。集群会定期收集各视频监控云节点成员的状态和负载情况，若发现负载严重失衡时，将及时进行调整。当新的业务到来时、故障节点上的业务转移时，调度器会智能地选择出最优的负载分配策略，在保证每个业务节点承担的业务负载不超过其能力极限的同时，尽量令各业务节点压力平均。负载均衡技术使得各视频监控云节点设备的性能、设备生命、节能等指标均达到最优。

全局负载均衡及容灾，全局一朵云，单域资源不足或故障时，业务自动转移到其他域的资源上，保证业务连续性。统一资源管理，云端看到下级平台部署及资源占用情况，运行状况收集、故障处理一站完成。容器引擎，基于容器屏蔽服务器和虚拟机间的差异，用户面对同一资源池。统一安装部署、升级。

分布式智能调度流程如下：

图分布式智能调度流程示意图

为了增强系统的可靠性和充分发挥就近调度优势，系统的计算资源和存储资源以分布式形式部署在上层市局和各个分局本地，通过骨干专网互联。各个分布式计算节点服务器通过资源上报形式将本地系统的 CPU、内存、存储空间、并发任务数等信息上报到集群调度管理单元，计算任务管理单元下发智能分析计算任务时，集群调度管理单元根据各个节点上报的计算资源上报情况，采取智能化调度策略，将智能分析计算任务下发到各个计算节点服务器分析处理。

视频内容管理集群集群支持根据集群中每个集群节点上的负载，动态调整计算或存储需求加载到哪一个集群节点上，保证集群中每一节点负载均衡，保证集群成员不会因为单设备负载过大故障，提升系统的可靠性。视频内容管理集群支持 IP 地址就近调度、负载均衡调度、存储空间调度、优先级调度等各种调度方法；主要实现能力要求如下：

1）从优化网络带宽和处理效率出发，允许任务调度过程中优先调度本地或者临近节点服务处理。例如：历史视频分析、实时视频分析、历史视频处理同样优先调度节点或临近局点。视频上传与采集优先调度与视频源临近节点处理。

2）证据资料上传时需要结合磁盘空间容量调度，实现磁盘空间均衡以及达到磁盘空间上限时预警并停止调度该节点，该策略与就近调度、负载调度结合应用。

3）支持部分请求在资源繁忙情况下允许缓存等待调度处理。即任务存在是否立即调度或者缓存后按照优先级调度，高优先级任务优先调度服务。

由于计算机硬件故障或者软件运行出现异常都将导致服务不可用，而在集群环境下，视频内容管理集群支持自动检测节点故障并隔离，支持将新的业务调度到其它可用节点，并且允许将原节点业务迁移到其它节点继续恢复运行，当故障节点恢复后自动加入集群重新提供服务。

4.3.3.3 视频图像管理服务

4.3.3.3.1 基础服务

视频图像管理服务主要由域管理服务、运维管理服务、录像服务、转发服务、分布式协调服务、中心数据库服务等组件组成，各个服务组件的具体功能如下：

1、域管理服务

域管理服务，负责整个域的业务管理，并作为域内 C/S 客户端唯一登录入口。 2、运维管理服务

运维管理服务，负责整个域内各个服务的基本参数配置（如网络参数和时间参数配置），并作为域内运维管理界面唯一登录入口。

3、录像服务

录像服务，负责提供摄像机接入、录像和图片存储、转发等能力。 4、转发服务

转发服务，负责提供摄像机接入、逐级转发、外域转发、本域转发等能力。 5、分布式协调服务

分布式协调服务，负责提供集群仲裁，集群中各个节点是否在线，对公共数据的访问是否可执行，都由分布式服务负责提供机制进行协调、仲裁。

6、中心数据库服务

中心数据库服务，负责保存集群内的公共数据，主要是集群中节点切换所需要的数据，如摄像机配置数据、摄像机录像计划等。

7、平台互联服务

平台互联服务，负责视频图像管理服务与第三方视频监控平台对接，从而实现视频图像管理服务与第三方视频监控平台之间能够相互查看对方平台的实况和录像。

8、平台开放服务

平台开放服务，负责向第三方业务平台提供开放接口，从而支持第三方业务平台集成和调用视频图像管理服务的监控功能。

4.3.3.3.2 关键功能

视频图像管理服务功能分为六大功能：系统管理、实时监控、录像管理、电视墙管理、智能前端管理和卡口图片管理。

一、系统管理服务 1、系统配置管理

设备管理：视频图像管理服务提供对前端设备接入和管理的功能，可以对所有接入设备进行统一管理。

外域信息管理：视频图像管理服务提供外域信息管理功能，有外域管理权限的用户可以对外域信息进行配置。

录像计划管理：视频图像管理服务提供录像计划管理功能，用户可以对摄像机分配、修改、删除、查询录像计划。

云台预置位管理：视频图像管理服务提供对前端视频设备预置位管理的功能，用户可以对所有接入的视频设备的预置位统一管理。

看守位管理：视频图像管理服务提供对前端视频设备看守位管理的功能，用户可以对所有接入视频设备的看守位统一管理。

巡航轨迹管理：视频图像管理服务提供对前端视频设备巡航轨迹管理的功能，巡航轨迹由多个预置位定点组成。

告警联动管理：视频图像管理服务提供对告警联动的管理，用户可对系统中所有的告警联动进行统一管理。

告警日志管理：视频图像管理服务提供对告警日志的管理，用户可对系统中所有的告警日志进行统一管理。

系统日志管理：视频图像管理服务提供对系统运行状态、用户历史操作的日志信息管理功能，用户可根据日志信息，了解系统的运行状况和用户操作记录。

角色管理：视频图像管理服务提供对所有角色的管理功能，用户可以通过角色对系统中用户的权限进行批量配置。

用户管理：视频图像管理服务提供用户管理功能，管理员用户（特指超级管理员）可对系统中所有的用户进行统一管理。

视频图像管理服务能对所有操作键盘和用户进行管理，能设置不同的权限。不同的权限对不同的资源有不同的监控级别，系统管理员可以将用户级别及用户对设备的权限自由设置以方便管理。

用户可分成多个不同的级别。不同级别用户可以同时浏览任意的同一个前端图像，但控制权需按用户级别获取。级别较高的用户有优先控制权，高级别用户释放控制权以后低级别用户才能继续控制；相同级别的用户抢占相同控制权时，按照先来先服务的原则取得控制权。用户对系统资源的控制能力仅仅受限于其权限和优先级，与资源所处的地域无关。

2、设备管理维护

对系统设备的统一管理和维护，具有前端设备参数设置、运行状态实时检测、故障分析、故障远程恢复、报警处置、统计、设备维护信息化管理等多项功能。

监控系统运行状态统计分析，支持手工通过报表模块生成各监控点每天工作状况、发生故障的种类和时间，便于主管部门全面了解监控运行状况。

3、告警联动管理

用户可对需要关注的告警进行个性化订阅，还可通过设置告警联动策略，通过邮件、声光告警、视频弹出等方式将告警信息及时告知给相关人员，保障告警上报和处理的及时性。系统支持报警的设置、报警的接受与分发、报警事件联动、联动策略设置、报警事件的记录、查询等功能。

1）告警设置

支持对报警分发规则、报警联动规则、报警处置预案等的设置。

支持客户管理员创建报警联动策略，策略包括策略名称、描述（非必填）、策略事件、策略动作、报警参数、关联用户。

策略事件包括：开关量报警、视频丢失报警、镜头遮挡报警、设备上下线报警、移动侦测报警、硬盘故障报警等。

2）告警联动

当报警发生时应能通过预设方式自动触发图像复核、声音复核设备进行报警复核，发送报警信息和预设的命令到相关警用业务系统。并触发相关报警联动装置，如灯光、铃声及记录设备等，同时支持在电子地图上突出显示报警地点。

前端报警联动：系统支持前端设备开关量报警输出，可以外接对应设备实现声、光、电报警；支持摄像机转到预置位。

平台报警联动：平台在收到报警信息后，根据用户配置的报警联动表信息进行联动处理。主要操作包括触发平台报警、平台录像，发送报警短彩信和电子邮件给用户。

客户端报警联动：处于接警状态的客户端收到报警信息时，将联动实况画面弹出，并弹出告警提示信息和发出提示声音（声音文件可配置），直到用户做接警操作后返回正常状态。

告警窗口自定义：支持告警窗口设置，可指定某窗口为告警窗口，可在该窗格自动弹出告警联动画面。

4、日常管理维护

统计报表模块提供录像回放路数、录像下载路数、实时录像路数、实时视频路数报表，录像执行计划报表、前端设备 SD 卡故障统计、设备硬盘故障统计、录像完整性统计、丢包率统计报表。支持统计视频设备的在线率、离线率、当前状态的统计，可支持按照区域、设备类型的统计。

二、实时调阅服务 1、实时图像点播

客户端是视频监控业务展现的主要载体，是客户运用监控系统的有力工具。在 PC 上通过客户端软件实时查看有权限的监控点的实时视频浏览。

多布局：客户端支持多种分屏数的窗口布局：1、3、4、6、8、9、10、 13、14、16、 25、36、49、64，可使用分屏选项按钮设置分屏数；双击摄像机开启视频按照从左到右、从上到下的顺序选择播放窗口，如果当前所有窗格已经用完，可手动增加另一个多窗格布局；系统客户端支持同时播放多个前端设备的实时视频。最大实时预览可以支持 8 窗口（按照 1080 4Mbps 30fps 来算）

视频直连：操作员在需要查看最佳实时动态的时候，可以直接连接视频前端，提高视频实时性。

显示比例调整：可设置实况显示的样式，支持窗格全覆盖、原比例大小两种比例可选。图片抓拍：用户在观看实时视频或录像时，能够截取需要的画面。用户可以单张抓图，

也可以多张连续抓图。

轮询切换：用户通过设置一定的切换策略，按照用户要求的时间，自动在客户端软件上进行视频自动切换，无需人工干预。

支持在实时监控窗口进行录像回放，以便实时视频与录像进行比对。

模糊查询：支持前端监控点模糊查询功能，通过属于摄像头名称关键字可快速查找需要查看的相机。

双码流视频预览：客户端可以灵活选择实时预览前端的主码流或者子码流，客户端网络环境较好，带宽较高时，可使用高码率的主码流，得到更清晰的画面；客户端网络环境较差，带宽低时，可使用低码率的辅码流，得到更流畅的画面。

数字缩放：支持对实时监控和录像回放的视频进行数字缩放，可实现画面的放大功能，查看更多的画面细节。

2、云台控制功能

支持对云台和镜头的远程实时控制。客户端在全屏显示状态下，也可以通过键盘进行云镜控制。系统支持设定控制权限的优先级，对级别高的用户请求应保证优先响应，提供对前端设备进行独占性控制的锁定及解锁功能，锁定和解锁方式可设定。

PTZ 控制：用户可远程控制云台摄像机的转动、变焦、变倍、光圈等功能，调整到最适合的监控角度，并可通过云台的预置位巡航扫描，实现更灵活的监控。

3D 智能定位：用户查看具有 3D 定位云台控制功能的云台摄像机实况画面时，可通过用鼠标左键在实况画面上画一个虚框，云台可通过旋转和变焦自动定位到选定区域，并将该区域放大至全屏。

预置位设置：预置位为预先设置的云镜拍摄方位，支持对一个 PTZ 前端设备最多设置 128 个预置位。

云镜自动巡航：支持对一个 PTZ 前端设备最多设置 16 个巡航轨迹；用户在客户端上选择一个巡航轨迹，此 PTZ 摄像机可自动按照该轨迹转动拍摄；用户可以选择多个预置位进行组合成一个巡航轨迹。单个巡航路线最多支持配置 20 个预置位。单个摄像机支持 8 条巡航路线。

看守位：用户可设置云台默认的位置，长期不操作云台，云台将回到该默认位置，避免多次操作后云台不能监控到预先设置的位置。

锁定云镜：为避免多个用户同时控制云镜，系统提供云镜争控机制，将用户对云镜的控制权限分为多个级别，高级别用户能够优先控制云镜，并将云镜锁定，使低级别用户无法控制云镜。对云镜锁定一定时间后自动释放，用户可以设置云台释放时间。

3、语音功能

支持监控中心与前端监控点之间语音双向对讲或语音广播功能。

语音对讲：用户可通过在前端网络摄像机或编码器设备增加拾音器和音响设备，实现与前端进行语音对讲，实现警告、广播、指挥等功能，同时可接收前端语音信息。

随路语音：用户可通过前端网络摄像机或者编码器设备增加拾音器设备，实现对前端音、视频同步监控及录像，可用于监控现场音视频同步采集。

语音广播：用户可对多个前端设备所在的位置进行语音广播，实现警告、广播、指挥等功能。

音量控制：客户端支持用户在浏览视频的过程中对音量进行控制，包括静音、静音恢复、音量调节等功能。

4、图片抓拍功能

支持客户端抓拍，包括定时抓拍，告警抓拍和手动抓拍。

支持对正在播放的实况、录像回放时进行抓拍，可设置抓拍路径、图片格式、图片。支持平台抓拍，即将前端抓拍的图片保存到平台，支持用户制订告警联动抓拍策略，

参数包括：连拍张数、连拍时间间隔。

支持将前端抓拍的图片自动上传到服务器。 5、电子地图功能

支持通过电子地图对管辖区域的摄像机进行快速调度，可以在地图上查询监控点和告警源的分布，当发生告警时，可以在电子地图上定位其所在的位置，便于选取合适的监控点，及时调取视频实况。

地图浏览：包括拉框放大、拉框缩小、平移、全图、鹰眼图、鼠标滚轮放大缩小、切换视图、四个方向的平移、比例尺级别控制。

监控点和告警源地图显示：加载地图后，可以查看监控点和告警源的分布，地图上以不同显示方式区分监控点和告警源。另外也可以在地图上通过鼠标选择查看每个摄像头的基本情况，如名称、分辨率、型号等。

实况播放：在地图中单击某个监控点，地图上该监控点对应的位置弹出视频播放窗口，并启动实况播放，随着地图的缩放或者移动，播放窗口始终跟随着该监控点的位置。

标签：在监控范围内，有一些区域需要重点关注，用户可以在地图上对这些位置设置标签，下次进入系统时，在标签列表中选择标签可马上移到该位置。用户可以对标签命进行命名、删除标签或修改标签对应的坐标范围。

图层管理：当地图显示很大范围时，摄像头和告警源的点可能出现较密集的情况，需一个开关面板来控制告警源和摄像头两个图层是否显示。

地图管理：支持电子地图信息保存到平台服务端。用户可以导入地图图片，图片格式支持.jpg，.png，.tif，.bmp 格式。可以命名导入的地图，也可以删除地图，选择某个地图作为默认地图，进入系统时自动加载默认地图。

告警事件定位：当发生告警事件时，用户希望查看这些事件所处的位置。选择告警事件，单击“定位至地图”按钮，地图将缩放至告警事件发生的位置，并闪烁显示。

热区地图切换：用户可以有很多地图图片，如一个全区图、各个楼层的平面图等；在查看全区图时，单击某栋楼相应的位置，可以将地图切换到该楼某个楼层的地图。

告警闪烁：告警发生时，如果用户在查看地图，无论告警图层是否隐藏，地图上都会闪烁提示该告警信息。

三、录像管理服务 1、客户端录像

用户在客户端启动实时浏览后，可以进行本地录像操作，将录像文件保存在本地 PC机上。

录像文件格式：保存在本地 PC 机上的录像文件格式为 mp4。录像检索：支持对客户端本地录像进行检索。

播放方式：支持通过客户端播放录像文件，支持使用通用播放器播放录像文件。 2、平台录像

1）平台事件录像

平台事件录像属于告警联动的一种联动方式。当发生告警事件时，系统根据联动策略启动发生告警的前端设备或其他设备的录像任务，并将录像文件保存到的存储设备上，录像时长可由用户自行配置，录像时长结束后便停止事件录像。

事件设置：用户可以自行设置触发录像的事件。可设置的事件包括但不限于：移动侦测、开关量告警。

2）平台定时录像

用户可以在监控系统中配置任一摄像机录像计划（包括录像开始和结束时间、录像天数），系统根据这些录像计划在指定时间进行平台录像。定时录像功能便于用户进行全天连续录像以及连续在特定时间段内录像。

设置录像时间：用户可以设定定时录像策略，在策略中指定录像开始时间、结束时间，以及录像天数。

设置定时录像的前端设备：用户可以指定定时录像的前端设备。支持录像锁定设置，使得价值视频片段可设置更长的保存周期。 3）录像回放/下载

用户可以在客户端上回放录像，也可以将系统录像文件下载到本地 PC 机上（录像文件格式为*.mp4），支持使用通用播放器进行回放。

录像标签：支持实况、录像回放时打上标签信息，方便后续检索。

录像检索：用户可进行事后录像的检索，通过录像可查看之前发生的事件现场视频，实现视频监控事后取证的功能，根据事件、告警的智能检索可提高用户检索录像的效率。录像回放：用户可进行事后录像的播放，通过录像可查看之前发生的事件现场视频，

实现视频监控事后取证的功能。支持同一个摄像机不同时间段的录像在多个窗格同时播放，

支持设置播放窗格数量和布局，根据窗格数量自动分段，分段回放时可以对每一个播放窗口进行独立的回放控制，最大 16 个窗格。

回放控制：支持加快录像文件播放速度，可以将播放速度设置为正常速度的 2 倍、4倍、8 倍、16 倍；支持减慢录像文件播放速度，可以将播放速度设置为正常速度的 1/2 倍、 1/4 倍；支持回退播放录像文件，可以将播放速度设置为 2 倍、4 倍、8 倍、16 倍速快退播放；支持单帧播放，每次只播放一帧画面，便于用户观看画面细节。

同步回放：支持 9 路视频同步回放，可同时回放多个视频录像，并进行同步的录像回放控制（同步快进、慢放、同步跳转到指定时间点等），便于用户进行不同地点的监控视频对比。

录像下载：用户可将平台录像保存到客户端本地便于后续查看或发布，支持正常下载和高速下载。

支持时间轴形式呈现录像检索结果，可明确标识当前时间段是否有录像、哪些是告警录像，哪些是计划录像；可快速定位并播放指定时间点的录像。

数字缩放：通过数字缩放，回放录像时也可实现画面的变倍功能，查看更多的画面细节。

4）录像备份

用户可以将核心摄像机的实况、历史录像按需备份到备份存储单元中，并设置更长的备份录像留存期，保证核心录像的可靠性。用户在客户端上选择需要进行备份的摄像机，在相应的界面配置实况或者录像备份，并选择对应的备份存储单元。该摄像机所归属的存储单元会将该摄像机的实况或者录像转发到用户选择的备份存储单元上。该备份码流会占用归属存储单元的转发带宽与备份存储单元的接入带宽及 license 路数。录像备份支持下列备份策略。

手动实况备份：用户在实况界面手动触发实时备份，备份时段内的实况将被备份到备份存储单元上。用户可配置备份的时长。

计划实况备份：用户可配置实况备份计划。平台将根据用户配置的计划，将计划时间段内的实时视频备份到备份存储单元上。

告警联动实况备份：用户可以在告警联动中配置实况备份。在该告警被触发时，平台将进行实时视频备份到备份存储单元上。

手动历史录像备份：支持用户通过手动方式将视频图像管理服务上保存的历史录像备份到备份存储单元。备份启动和结束由用户手动控制。

计划历史录像备份：支持通过计划方式对视频图像管理服务历史录像进行备份，提供周计划、日计划。周计划：支持周一到周五单独设置备份时间；日计划：支持每天设置相同的备份时间。

告警历史录像备份：用户可以通过本功能对视频图像管理服务的历史告警录像进行备份。

前端历史录像备份：用户可以通过本功能将接入视频图像管理服务的 DVR/NVR 上的历史录像备份到备份存储单元。

四、电视墙管理服务

电视墙是监控中心常用的监控设备，由多个大屏幕液晶显示单元组成，能够集中显示多个前端视频画面，便于监控人员观看，系统支持将实时监控画面通过解码器上传到电视墙上播放。

电视墙功能：支持在 C/S 软件客户端的电视墙解码器控制模块进行电视墙的布局配置，并将电视墙和解码器进行绑定，布局中窗口数和解码器播放窗口一致。

支持同时播放多个监控视频：系统支持在电视墙上同时播放不同监控点视频，每台显示单元可以对应一个解码通道，单个显示单元可根据配置的解码器的不同分别显示单画面或者 4 画面分割。

支持电视墙视频的手动切换和自定义轮询切换。

支持告警窗格设置，可指定某窗格为告警窗格，用于显示告警联动画面支持实况上墙。

五、智能前端管理服务

视频图像管理服务支持智能摄像机的管理集成，提供以下 5 种行为分析功能。 1、入侵检测

入侵检测是在监控区域内，对设定区域内的入侵行为进行自动检测，并对入侵行为产生告警。支持多目标同时入侵检测，可标注目标入侵方向，并告警提示。

2、徘徊检测

徘徊检测是在监控区域内，对设定区域内的人员滞留、徘徊行为进行自动检测，并对滞留、徘徊行为产生告警，支持多边形监控区域设置，只有进入区域内的目标才能触发告警。支持徘徊和滞留时间设置，目标在设定时间内离开则不触发告警，当滞留时间超过设置阙值时告警。

3、遗留检测

遗留检测是指检测监控区域中的遗留行为，并对符合遗留的行为产生告警。支持多边形监控区域设置，支持多遗留物识别。可以设置遗留物告警时间，当物品遗留超过设置时间，则触发告警。

4、物品移走

移走检测是指检测监控区域内的物品移走和偷盗行为，支持多边形监控区域设置，支持多移走物识别，同时产生告警，可以设置移走物告警时间，当移走物消失超过设置时间，则触发告警。

5、绊线检测

绊线检测是指在视频监控视场中设定警戒线和警戒方向，检测视频监控中的绊线行为并产生告警。

六、卡口图片管理服务

在平安城市监控项目中，随着部分摄像机被卡口摄像机代替，随之产生了卡口摄像机抓拍图片和元数据的存储需求，视频图片混存功能，满足了卡口摄像机的数据存储需求。

1、卡口摄像机接入

视频图像管理服务可支持接入卡口摄像机。支持卡口摄像机在集群中迁移。

2、过车元数据和图片存储

支持过车元数据分表存储在数据库。支持过车元图片存储在硬盘。

过车元数据包含车辆行驶方向、车牌号码、车牌颜色、车辆速度、车辆品牌、车身颜色等数据。

3、过车元数据和图片检索支持过车元数据检索。

支持查看过车图片。

支持批量导出过车元数据和图片。 4、过车元数据和图片备份

将存储单元接入的卡口摄像机的过车元数据和抓拍图片按计划备份到其他备份存储单元。

4.3.3.4 视频图像存储服务

4.3.3.4.1 基础服务

1. 视频存储

要求通过视频存储的方式将云存储资源池的服务能力与具体的硬件形态进行剥离，使得系统可以随业务需要进行调整自身架构扩展、应用延伸、无需关注底层具体存储形态，可面向应用做出更多适应业务需要的存储功能拓展。

2. 集群节点部署

要求视频云存储资源池通过部署集群化视频云存储管理节点将管理压力、业务压力、调度压力、资源分配压力等同时分担在不同的视频云存储管理节点上。

通过在存储节点采用集群化设计，保持负载均衡状态最大程度利用存储节点系统资源。同时当某台节点宕机时视频云存储管理集群会根据当前资源情况按照负载均衡策略将这部分业务重新进行分配，保证业务的不中断。

3. 高速数据提取

云存储作为综治数据平台基础库的存储资源池，需要支撑海量图片处理以及图片智能分析。为优化底层存储机制，人脸图片存储采用 SSD 缓存机制，加速 IO 提取效率；针对海量人脸图片提供高并发即存即取服务；

4. 弹性空间管理

云存储资源池实现存储资源的虚拟化、存储资源的在线扩展以及数据类型的多样化混合存储。存储资源池在线扩容的同时，根据负载均衡算法提供全高效并发处理机制，满足容量与处理性能的线性增长；云存储可以按照监控系统对存储容量、覆盖周期的需要将存储资源池的存储资源进行分配，完成初次分配后可对原始策略进行灵活调整；存储系统实现对视频、图片、文件的统一混合存储，解决传统数据存储需部署多套存储系统分别存储不同类型数据的问题。

5. 智能数据保障

云存储资源池对存储的数据提供智能可靠的数据保障服务，通过分布式 EC 算法构建基础的数据保障机制，提供 N+M 高可靠数据保障能力。且可以根据当前系统中存储设备数量、规模自动/手动调整 N+M 级别，即实现 N+M 自动/手动升级或者降级；根据当前系统内的在线设备数量调整到合理的安全级别要求，为后续写入的数据继续提供多设备故障数据不丢失的保障能力。

如果超过 M 个设备损坏，存储资源池针对视频录像流式存储特点，结合纠删码技术特征，亦能进行视频录像回放业务功能，正常播放剩余留存的有效录像数据，最大程度保障视频录像回放业务的持续性。

云存储资源池需结合视频图像业务特点，深入理解视频图像数据应用场景，针对数据的重要程度实现可分级重构。可定义数据优先级，在出现大范围设备损坏时，保障高级别数据优先重构，从而更加快捷、智能的保障用户数据应用的实时性。

6. 视图存储优化

云存储资源池支持视频、图片业务直存，前端视频和图片数据可以直接写入云存储资源池中存储节点，缩短数据存储路径、提升数据存储性能。视频图像数据具有持续写入的特点，且后期数据读取和应用的频率需根据数据时间进行调整，云存储资源池需采用流式数据文件系统设计。云存储资源池需结合视频录像的应用，对外提供对 I 帧的快速定位、对录像标注、修改、对存储周期采用时间和存储容量双轴线覆盖策略等功能，优化了视频应用的服务质量。

4.3.3.4.2 关键功能一、容错设计

雪亮工程视频节点基于流媒体的连续性、实时性、时序性以及播放软件具备容错机制的特点，采用优化的流媒体 Raid5 存储技术对传统存储容错性优化，提出 LUN 永不失效的概念。能按需冗余、RAID 失效可读可写、RAID 在线扩容来保障系统在数据安全性的基础上整体性能最优。

按需冗余可以针对时间或摄像机做冗余设置，如最近的 N 天或特殊的摄像机冗余，超出此范围的数据采用 RAID0 模式。

失效可读可写支持 RAID 失效后继续写入，允许数据读取且读出视频录像基本可查看；数据盘损坏后新盘插入，RAID 组自动恢复读写状态。

在线扩容支持新增加的硬盘直接加入 RAID 组，扩大存储容量，不影响原有录像，扩容过程中业务不中断。

二、高可靠设计

雪亮工程视频云节点可启用云化集群工作模式进行高可用保护，保证任意一节点故障的情况下，迅速由其它节点接管它的工作。在故障节点恢复正常后，接管工作的视频监控云节点设备自动将接管的前端设备移交回原有视频监控云节点。提高系统自保护能力，保证视频数据的可靠性和连续性。

与传统 N+M 集群技术不同的是：由雪亮工程视频云节点组建云化集群无需部署额外的设备。各节点之间采用选举的方式，共同推选出集群的决策成员。决策成员会调查所有视频监控云节点的运行状况，并提出相应的措施。由决策成员组进行投票决策，通过仲裁产生最后的结论。

在启用云化集群功能后，集群内的雪亮工程视频云节点可以享受到负载均衡服务。所有的写压力将会自动的分担到所有的视频监控云节点上。集群会定期收集各云节点成员的状态和负载情况，若发现负载严重失衡时，将及时进行调整。当新的业务到来时、故障节点上的业务转移时，调度器会智能地选择出最优的负载分配策略，在保证每个业务节点承担的业务负载不超过其能力极限的同时，尽量令各业务节点压力平均。

调度算法同时根据每个成员的软硬件配置，智能分配业务压力，配置好的节点会承担更多的业务压力。

负载均衡技术使得各视频监控云节点设备的性能、设备生命、节能等指标均达到最优。数据保险箱技术使得监控平台的配置数据（如录像索引、数据库数据、业务模块配置

文件）存储在系统盘（1+1 冗余）中，当出现两块系统盘都故障的极端场景时，用户可以通过数据保险箱恢复数据，确保业务的可靠性。

三、磁盘碎片避免

磁盘碎片的分类分为外部碎片和内部碎片。内部碎片是由于存储数据块的大小无法占满簇空间而生成的，会对磁盘空间造成浪费。如果仅仅简单通过减小簇的大小来降低磁盘空间的损失，将增加整个磁盘簇的数量，就会增加文件查询时间。

外部碎片是因为存储数据块被分散保存到整个磁盘的不同地方，而不是连续地保存在磁盘连续的簇中。这种数据碎片不会在系统中引起任何问题，但文件碎片过多会使系统在读文件的时候来回寻找，引起系统性能下降，甚至缩短硬盘寿命。

需保证视频文件的顺序存储，并且处理好磁盘最小存储单位划分的合理性，从而实现在保证磁盘检索性能的基础上避免磁盘碎片的生成。

雪亮工程视频节点系统软件的底层存储模块通过先进的视频流动态块控制技术、视频块连续写入技术和合理空间回收技术相结合，对视频数据存储进行优化，保证数据的连续性，避免磁盘空洞，从根本上杜绝磁盘碎片的产生，保障读、写、查询、删除业务的高速、高效。延长磁盘寿命，为秒级索引和回放提供了底层技术支撑。

四、在线扩容

在线扩容支持新增加的硬盘直接加入 RAID 组，在新盘刚加入 RAID 组时，新盘上的一部分分片首先与已达到留存期的老盘上的分片组成新的条带进行数据存储；新盘在整个留存期内，随着老分片上的数据逐步到达留存期限，进而逐步与老盘上对应的老分片组成新的条带进行数据存储。如此以来，从新盘加入到一整个留存期结束，新盘存储空间才能 100%利用起来，扩容才真正完成。整个扩容过程中不影响原有录像，业务不中断。

4.3.3.5 视频图像解析与检索服务

4.3.3.5.1 基础功能

视频图像解析检索服务主要由 GPU 加速分析服务、软解码 CPU 分析服务、非结构化数据存储检索服务、结构化数据存储服务、特征数据存储与检索服务、数据推送与告警发布服务、NoSql 服务、消息中间件服务、分布式一致性服务、能力开放服务、负载均衡器服务、运维管理服务等服务组件组成，各个服务组件的具体功能如下：

1、GPU 加速分析服务

GPU 加速分析服务，用以人体、人脸、车辆深度特征提取计算； 2、软解码 CPU 分析服务

软解码 CPU 分析服务，用以进行摘要、行为分析、视频搜索等分析计算。 3、非结构化数据存储检索服务

非结构化数据存储检索服务，用以从视频图像管理服务联网采集历史视频并存储后用以分析，并对分析结果回传的图片进行存储检索。

4、结构化数据存储服务

结构化数据存储服务，从 Kafka 中拉取结构化数据并提交数据库存储。 5、特征数据存储与检索服务

特征数据存储与检索服务，支持人脸、人体以图搜图特征检索。 6、数据推送与告警发布服务

数据推送与告警发布服务，支持上下级之间进行数据推送及告警订阅。 7、NoSql 服务

Nosql 服务，支持结构化数据存储。 8、消息中间件服务

消息中间件服务，用以接受从分析服务输出的分析结果数据。 9、分布式一致性服务

分布式一致性服务，用以计算调度或系统全局配置信息存储及动态查询。 10、能力开放服务

能力开放服务，用以运行北向开放接口服务。 11、负载均衡服务

负载均衡服务，用以业务开放接口入口，双机部署。 12、运维管理服务

运维管理服务，双机部署，用以系统部署、升级、配置、网管运维等。

4.3.3.5.2 关键功能一、资源调度服务

资源管理服务模块通过实时监测，完成对各个智能分析服务资源占用情况的统计。如果遇到突发事件，用户需要扩大某种智能服务需求时，资源管理模块可自动申请计

算资源，增加此智能分析服务的处理能力，当服务完成，资源模块自动释放智能分析服务能力。

如果事件处理过程中，用户需要对执行的智能分析不同服务类型的服务数量进行调整时，资源管理模块可自动申请计算资源，增加某种智能分析服务类型的处理能力，如资源已被全部占用，可释放部分低优先级任务，满足高优先级服务请求，同时也在任务结束后可以降低某智能分析服务类型的处理能力。

二、算法升级服务

任务调度服务模块实现算法服务的启动、停止、安装、卸载等调度，通过对服务状态的监控，完成服务生命周期管理。

如果算法发布新版本或者需要对算法进行更换，需要快速对算法进行平滑升级。灰度算法发布可在升级时实现前后两个版本同时运行，通过流量管控，分流部分流量到新版本算法中。针对同厂商前后两个算法或两个厂商算法评估使用效果，根据最终使用结果择优选择。顺利完成算法的升级和回滚。

三、智能分析算法调度服务

视频图像解析服务通过视图管理服务的接口适配层获取视图资源，由视图分析服务对视图资源进行视图数据结构化分析。

智能分析算法调度包括图片智能分析算法调度与视频智能分析算法调度： 1）图片智能分析算法调度

图片智能分析算法调度，支持将人脸/车辆卡口图片按照并发张数流量进行对应算法调度，支持图片流量对应解析资源的负载均衡调度。

2）视频智能分析算法调度

视频智能分析算法调度，支持将视频流进行对应解析算法调度，支持对视频流创建了人脸解析、车辆解析、人车混合结构化等智能分析任务。

四、多算法集成服务

通过建设视频图像解析服务能力框架，实现多算法、多版本的共存和融合，解决各算法厂商 SDK 或引擎相互之间不能兼容的问题。多算法集成服务主要为实现多算法共存与多算法融合。

图多算法集成服务

（一）多算法共存

通过视频图像解析服务能力框架，对各厂商算法进行统一管理与调度，可支持针对不同解析需求的视频和图像进行调度，由不同的算法进行解析。

当发起视频图像分析请求后，由视频图像解析服务能力框架的任务调度服务对任务进行调度，由流程控制器编排与控制分析流程，并由算法调度服务将算法分析任务下发至对应的算法引擎，同时，计算资源的需求由弹性资源调度服务统一申请与调配。

（二）多算法融合

融合是指当需要针对已绑定不同算法的多个群组点位视频数据进行解析时，视频云能自动根据所绑定算法融合调用多个算法引擎实现多个群组的融合解析。当涉及到针对原来

多种算法提取的人脸模板数据进行海量检索碰撞时，则通过模板属性调用不同的算法进行识别并汇总结果数据。

五、算法一键式部署

服务能力框架主要以资源/任务调度模块作为调度基础，简化在深度计算中的推理任务部署流程，使得用户和上层的各厂商算法无需关心底层的异构云平台资源，平台支持算法一键式部署，支持算法插件的管理，提供算法插件服务框架，算法插件可根据框架进行一键式部署，支持不同类型算法插件的上传、加载、部署。主要包括以下特性：

1. 支持多算法的共存和融合；

2. 一键式部署基于深度计算的智能解析算法的实例；

3. 支持用户下载，上传，修改，删除深度计算模型；

4. 用户定制实例资源，包含计算资源，显卡资源，内存资源等；

5. 支持用户动态扩展实例数量。

视频图像结构化解析系统是针对视频图像处理与分析引擎的集成框架，核心需要提供三大能力，包括资源和任务的调度、基于深度学习的智能解析引擎和各类解析服务。

六、视图订阅服务

视图订阅服务包括视频订阅服务、卡口图片订阅服务 1、视频订阅服务

视频订阅服务，支持与第三方视频监控平台对接，从而实现视频图像管理服务与第三方视频监控平台之间能够获取对方平台的视频流。

2、卡口图片订阅服务

支持对前端或者视图库采集的卡口摄像机抓拍图片和元数据进行订阅，支持对前端不同数据来源的图片进行流量负载均衡处理，支持将接入的视频图片数据送至解析模块进行解析。

七、云化部署服务

视频图像结构化解析系统基于分布式资源管理框架以及异构计算资源池，为算法解析、检索引擎提供弹性的计算资源。

支持解析平台软件的统一安装部署、统一升级/补丁、统一运维状态管理、服务弹性扩容，支持采用自动化网规网设工具，一键式部署，减少人工操作。

八、分级分域管理

视图解析系统支持分级分域部署，在每个分中心都有独立的管理服务器，每个分中心能独立运行，不受上下级网络影响，支持上级对下级中的视频或图像资源、摄像机或其他分析资源进行订阅和同步，支持上级对下级中的视频资源数据进行查询检索。

九、任务调度服务

负责对视频图像解析过程进行统一管理与调度，包括任务调度服务、算法调度服务与弹性资源调度服务。

其中，任务调度服务负责解析任务的分发、大视频分析任务的切分；算法调度服务负责调度算法内核进行计算；弹性资源调度服务负责协调与调度所需的资源。调度服务接收 Kaxxx x送的分析任务，转发给流程控制器。

十、多算法仓管理

支持提供算法集成框架以支撑不同厂商的算法预集成，满足不同业务场景下的算法灵活选择；对处理后的数据按照不同的类型进行差异化存储，同时，由于不同厂商算法产生的数据不兼容，通过数据的统一封装处理，屏蔽对上层应用产生的影响。

1、算法管理服务

算法的部署应与硬件资源解耦，业务动态调配资源、实时回收，满足实战突发计算。同时构建多算法仓库实现多算法、多版本的共存和集成。

不同提供商的算法可通过插件方式预集成到算法仓，算法仓提供 SDK 开放视频解析服务给应用层，应用可独立于算法外基于 SDK 开发业务逻辑，算法更新或者新算法插件集成到算法仓后应用可通过 SDK 接口自适应，无须定制开发。

2、算法插件化接入

支持对算法进行插件化接入、启用和停用。默认算法插件类型有车牌识别、车辆识别、视频搜索、视频摘要、行为分析、人脸识别、人体以图搜图、人车混合结构化。

十一、布控库管理

人脸识别支持实时布控，具体功能如下：

支持通过前端摄像机进行人脸实时抓拍，对抓拍到的人脸进行识别并将人脸信息存入人脸特征资源库。

系统支持黑名单建立，将逃犯、恐怖分子、案件人员、待捕人员等重点人员的照片提取面部特征导入计算机数据库。

实时分析视频中的人脸，把检测出的人脸与黑名单单进行人脸比对，比对命中的人脸将产生一个告警；

支持对黑名单进行增删改查，分组管理；支持对历史告警进行检索；

十二、任务管理

该功能提供对解析任务的管理与查看，解析任务由外部系统调用视频图像结构化解析系统的服务接口创建。

任务管理功能按负载均衡的方式将解析任务下发到各智能引擎服务节点；支持异常服务节点的任务自动重调度；

支持查看各服务的正在执行的任务列表；

支持查看任务的详细信息，包括：任务名称、优先级、发起者、输入来源、任务类型、创建时间、任务状态、任务说明；

提供检索功能，支持以任务发起者、任务名称、创建时间为关键词检索任务；支持停止或删除正在执行的任务。

十三、资源弹性调度

针对本项目中解析算力的应用根据数据类型不同分为视频解析和图片解析，其中视频解析由于视频流的连续性，必须持续对视频进行解析才能实现对视频中目标的持续抓拍识别能力，此场景下智能分析任务会在任务生命周期内持续占用解析算力。但是根据点位的不同，需对于一些非关键性点位会选择性进行视频分析，比如每天只分析早晚高峰时的视频，这就需要支持智能分析任务的定时启动分析，定时停止分析的能力。

其次，对于图片分析场景，前端摄像机对视频流中的目标进行检测分类抓拍，平台对抓拍的图片进行识别，该场景下就会出现早晚高峰(部分区域可能是持续高峰)和平峰期的流量不同，项目部署过程资源肯定要保证高峰期的解析诉求，到了平峰期就会出现解析资源空闲，平峰期的空闲解析资源能否可以在平峰期拿来做一些次要点位的历史图片数据的解析，以提高整体前端摄像机的智能化比例。

需要对任务、资源做灵活的调度编排，以提高系统的资源利用率以及前端设备的智能化比例，提供功能如下：

复用平峰期闲时解析资源：本项目中存在大量图片模式分析，高峰期和平峰期的图片流量存在较大差异，此时可以使用资源弹性调度的闲时复用能力，用平峰期的空闲算力资源实现对次要点位历史图片数据的解析，以提高前端的智能化比例。

定时任务：用户对于部分次要点位只关注部分时段的数据(比如路口的早晚高峰)，此时用户希望设置一个智能分析任务，每天指定时段对这些点位的视频或者图片做分析。

高峰期和平峰期解析资源自动管理：高峰期和平峰期流量差异大，系统用平峰期的空闲资源做次要点位历史数据解析任务后，在高峰期需要自动将这些任务停掉以便保障高峰期重点分析任务有足够的资源执行。

历史数据任务续分析：用户创建的历史数据分析任务(包括历史视频和历史图片)在有解析资源的情况下执行，没有解析资源的情况下停止，下次有空闲解析资源时需要从上次停止的进度继续分析，如此循环，直到任务分析到用户设定的历史数据截止时间为止，该历史数据分析任务将不再被调度执行。

准实时分析：复用平峰期闲时解析资源场景下，用户希望设置一次任务即可实现持续对指定点位的历史图片持续分析，在平峰期空闲算力充足的情况下，实现今天将昨天的历史图片数据全部分析完，明天将今天的历史图片数据全部分析完的能力，达到准实时效果。

（约束：因历史视频分析没有加速能力，所以历史录像无法做到准实时效果，历史图片的准实时效果能否达成也要看平峰期的闲时资源是否足够支撑准实时分析任务的数据量处理诉求）。

紧急任务资源保障：在发生重大案情或者安保诉求时，部分点位会迅速升级为关键点位，该部分点位之前不在日常解析任务中，此时需要紧急保障这部分点位的解析任务资源诉求，如果系统内已经无空闲资源可供该部分解析任务使用，需要系统自动停止部分非关键点位的解析任务，将资源用于紧急任务的执行。

4.3.3.5.3 关键算法一、车辆识别算法

车辆分析平台基于车辆识别算法，具备对视频提取车牌信息和车辆信息的能力，实现了车辆智能分析功能，具体包括车辆识别、车辆检索、车辆布控和过往车辆统计。分析平台也可通过订阅智能摄像机的过车元数据实现车辆智能分析。

车辆识别包括车牌识别、车辆检测+车牌识别、车辆检测+车牌识别+车辆特征识别、二次特征识别、全网智能车辆识别。

车辆识别由系统代替人力执行车牌识别，有效节省人力成本、缩短处理时间、提升破案效率。使用车牌识别后，当有与车牌库中图像符合设置规则的车牌出现在监控区域时会触发告警。车辆特征识别可以识别车辆的车型、车款/颜色，局部特征（年检标志、遮阳板、

挂件、摆件、主驾驶、副驾驶），作为车牌模糊识别时缩小范围的辅助手段。车辆特征识别可独立应于车辆搜索，有效地缩小目标车辆搜索范围，提升排查效率。

车辆识别的主要特性描述如下： 1、车牌识别

支持车牌库管理，支持车牌的增删改查功能；

支持车辆号牌、车牌颜色、车身颜色提取和识别；

支持历史录像、虚拟卡口视频和圈踪分析时车牌识别；支持设置梯形 ROI 识别；

支持多边形 ROI 绘制，最多支持十边形。 2、车辆检测+车牌识别

在车牌识别的基础上支持车辆检测功能，提升在无法获取车牌的场景下对车辆的抓拍检测效果。

3、车辆检测+车牌识别+车辆特征识别

支持车身颜色、车辆类型、车辆品牌、车辆子品牌和年款的提取和识别。 4、二次特征识别

通过前端 SDK 调用，完成实体卡口抓拍图片中目标车辆的车身颜色、车辆类型、车辆品牌、车辆子品牌、年款和局部特征的提取和识别。

5、全网智能

通过 IPC 和视频图像解析检索服务前后端协同，前端 IPC 负责车牌抓拍，后端视频图像解析检索服务进行车辆识别、检索。

（一）车牌识别能力 1、车辆捕获

车辆牌号自动识别系统采用视频触发方式，能按用户需求对监测车头或车尾进行调整；监测被检测车道的过往机动车辆，通过计算机智能算法抓拍机动车的头部或尾部图片，用于车牌照及车标信息的识别，检测区域的宽度完全能够满足覆盖被检测车道和检测断面的宽度要求。

2、号牌识别

系统从视频流中判断出车辆，并对车辆进行识别，从中判断出车辆特征，包括车辆行驶方向、经过时间、地点、车身颜色、车辆类型、车牌号码等，并根据所拍摄的车辆特征图片进行车辆号码和车牌颜色自动识别。

中国车辆的号牌有二十多种，即"大型汽车前号牌、小型汽车号牌、领馆汽车号牌、境外汽车号牌、外籍汽车号牌、试验汽车号牌、教练汽车号牌、挂车号牌、武警汽车号牌、警用汽车号牌、军队小型汽车号牌、军队大型汽车号牌、使馆汽车号牌、大型汽车后号牌、 2002 式号牌、农用运输车号牌、摩托车号牌、拖拉机号牌、其他号牌"。

可识别车牌种类：

支持普通蓝牌、黄牌、双层黄牌、使馆牌、警车车牌、新式武警车牌(2013 式)、新式军牌(2013 式)、新能源车牌、港澳进出大陆车牌，以及蓝、黄、白、黑、渐变绿和黄绿双拼六种号牌颜色。

可识别车牌字符：

所能识别的字符包括：

Ⅰ"0—9"十个阿拉伯数字；

Ⅱ"A—Z"二十六个英文字母；

Ⅲ省市（区）汉字简称(京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝)；

Ⅳ新式军车车牌 2013 最新发布；

Ⅴ号牌分类用汉字(警、学、领、使、挂、港、澳)；

Ⅵ武警车牌字 2013 最新发布。

（二）车辆特征识别

虚拟卡口的车辆特征识别可以识别车辆的车型、车款/颜色，局部特征（年检标志、遮阳板、挂件、摆件），即可作为车牌模糊识别时缩小范围的辅助手段，也可独立应于车辆搜索，有效地缩小刑侦的搜索范围。

车辆特征识别主要功能包括：

1）支持车辆的车型、车款/颜色，局部特征（年检标志、遮阳板、挂件、摆件）的识别；

2）车牌和车身颜色识别服务：支持虚拟卡口的白天场景的占比最高车身颜色识别，包括：未知、黑、绿、蓝、白、灰、黄、橙、棕、红、粉、紫颜色的识别；品牌型号识别服务：对车辆图片进行品牌型号的识别，识别结果包括车辆品牌（车标，如：大众）、车系

（如：xxx），能够区分出厂年份的款式还可以支持年份（如：2013 款）。

3）车辆类型识别服务：支持车辆类型（轿车、货车、面包车、客车、小货车、SUV、中型客车、摩托车、其他）;

4）车辆局部特征识别服务：支持车辆年检标、摆件、挂件、遮阳板遮挡，主驾驶有无，副驾驶有无的局部特征进行识别。支持以车牌号码、创建时间、报警时间、车辆品牌、车辆子品牌、车辆年款、年检标（有/无）、挂饰（有/无）、摆件（有/无）、主驾（有/无）、副驾（有/无）、遮阳板（有/无）、车身颜色、车辆类型、行驶方向（未知/上/下/左/右）、车牌颜色、车牌类型为条件对车辆进行检索；

5）支持车辆识别结果作为车牌模糊搜索时的过滤项；

6）支持以车辆图片搜索：用户上传车辆图片并框选车辆进行搜索；输入图片后缀名支持：jpg，jpeg，png，bmp，jpe，dib，rle；输入图片最大支持：4096 像素宽，3000 像素高，最多 8，847，360 像素的分辨率；前端输入的大图应包含完整的车牌框或车辆框。

7）支持视频来源（虚拟卡口、社会视频）和图片来源（物理卡口）；输入视频后缀名支持：3gp，flv，avi，wmv，mp4，mpeg，mov，nvs，dav，nvs，mkv，ge5，mpg；

1、中国车辆识别视频模式

中国车辆识别视频模式，包括中国车牌识别和车辆深度识别。车辆深度识别主要支持视频流的车辆特征提取，主要包括功能支持：车款识别、车辆类型、车身颜色功能、安全带（主副驾驶）、驾驶员打手机、年检标、遮阳板（主副驾驶）、挂坠、纸巾盒/摆件、副驾是否有人。

详细能力如下： 1）车款识别功能支持识别车品牌、子品牌、年款类型；

2）车辆类型识别支持识别车辆类型：轿车、货车、面包车、客车、小货车、SUV、中型客车；

3）车身颜色识别（白天场景）支持车身颜色种类：黑、绿、蓝、白/灰、黄/橙/棕、红/粉/紫；

4）其它功能支持识别：安全带（主副驾驶）、驾驶员打手机、年检标志、遮阳板（主副驾驶）、挂坠、纸巾盒/摆件、副驾是否有人。

2、中国车辆识别图片模式

中国车辆识别图片模式主要是对车辆二次特征识别，通过 SDK 调用，完成实体卡口抓拍图片中目标车辆的特征识别，包括：车身颜色、车辆类型、车辆品牌、车辆子品牌、年款和局部特征的提取和识别；获取图片最大分辨率不超过 8，847，360 像素的分辨率，宽最大 4096 像素，高最大 3000 像素。车牌识别图片模式不对图片中的车牌进行识别，前端输入的大图应包含完整的车牌框或车辆框。

详细能力如下：

1）车款识别功能支持识别车品牌、子品牌、年款类型，支持 3325 款车头和 2085 款车尾识别；

1) 2）车辆类型识别支持识别车辆类型：轿车、货车、面包车、客车、小货车、 SUV、中型客车； 3）车身颜色识别（白天场景）支持车身颜色种类：黑、绿、蓝、白/灰、黄/橙/棕、

红/粉/紫；

4）其它功能支持识别：安全带（主副驾驶）、驾驶员打手机、年检标、遮阳板（主副驾驶）、挂坠、纸巾盒/摆件、副驾是否有人。

5）支持灵活管理虚拟卡口摄像机及所产生的车牌和车辆特征识别分析告警。

6）支持将满足推荐条件的普通摄像头设置为虚拟卡口摄像机，虚拟卡口摄像机可对抓拍到的车牌进行识别，从而增加系统灵活性，节省成本。

7）支持虚拟卡口的告警集中管理，提高对告警信息的处理效率。

8）支持在 GIS 模式进行虚拟卡口管理，包括卡口增加、删除、编辑和查询；

9）支持列表模式进行虚拟卡口管理，包括卡口增加、删除、编辑和查询。

3、黑名单车牌布控功能

当有与车牌库中图像符合设置黑名单规则的车牌出现在监控区域时会触发告警，协助警方定位嫌疑人。

虚拟卡口可以在黑名单中记录有关嫌疑车辆的信息，当布控策略中有嫌疑车辆通过时，会产生告警；支持黑名单和嫌疑目标库的增加、删除、修改和查询，黑名单、嫌疑车牌名单库最多支持 50000 个，支持车辆号牌、车牌颜色、车身颜色提取和识别；支持集群车牌识别；车牌黑名单图片后缀名支持：jpg， jpeg， jpe， jfif， bmp， dib， gif，ico， jp2，j2k，img，cur，wmf，esf，tiff，tif.

功能说明： 1）支持车牌库管理，支持批量导入车牌。

2）支持车辆号牌、车牌颜色（蓝、黄、白、黑、渐变绿和黄绿双拼）、车身颜色白天场景的（白、灰、黄、粉、红、绿、蓝、棕、黑）提取和识别。

3）支持车牌黑名单（黑名单库支持 50000 个车牌），将嫌疑车牌纳入黑名单，一旦发现该车牌就发生告警。

4）支持模糊搜索，即使记不住全部车牌，只记住了车牌的部分数字或字母，也能通过设置搜索条件，检索出所有可能出现的车牌。

（三）车辆检索服务

车辆检索包括条件搜索和以图搜车两部分：

1）条件检索：可按照车牌号码、来源、经过时间等快速检索，也可在高级搜索中按照车身颜色，车辆类型等字段进行检索。

2）以图搜车：搜索模式分为图片检索和属性检索两种方式，图片检索是根据所上传图片提取车辆特征值进行检索，而属性检索则是提取图片的车辆结构化属性进行检索。

二、人脸识别算法

人脸识别是指通过对视频或图片中的人脸数据进行特征提取，形成人脸特征数据库，以便通过人脸图片在人脸数据库中进行检索，并可通过人脸布控对实时分析视频中的过人进行检查，对于命中的人脸进行告警。

人脸识别支持人脸识别图片模式和人脸识别视频模式。

基于人脸识别的分析智能报警系统，可针对在逃人员、嫌疑人员、受控人员、失控人员等不同对象在机场、车站、地铁等室内通道关键监控场景中实时抓取人脸，通过与人脸库中的特征对比，实现被监控对象的身份落地，并实时预警。

人脸识别支持对人脸实时分析出来的人脸图片和人脸特征实时存入路人库；支持对历史视频进行人脸分析，提取人脸图片和人脸特征实时入路人库，历史视频分析支持分片模式分布式加速。

（一）人脸实时布控

人脸识别支持实时布控，具体功能如下：

1）支持通过前端摄像机进行人脸实时抓拍，对抓拍到的人脸进行识别并将人脸信息存入人脸特征资源库。

2）系统支持黑名单建立，将逃犯、恐怖分子、案件人员、待捕人员等重点人员的照片提取面部特征导入计算机数据库。黑名单库数量 10 万张。

3）实时分析视频中的人脸，把检测出的人脸与黑名单单进行人脸比对，比对命中的人脸将产生一个告警；

4）支持对黑名单进行增删改查，分组管理；

5）支持对历史告警进行检索；

（二）人脸动态库检索（路人库检索）

人脸识别系统自动提取视频或客户端提的人脸图片中的人脸特征数据，与人脸抓拍库或人脸路人库中的人脸特征数据进行遍历比对，最后由平台展现比对结果。

人脸检索支持对实时视频中的人脸抓拍，人脸图片和人脸特征实时存入路人库；支持对路人库进行人脸检索，检索结果支持按照相似度和时间进行排序；

人脸检索的比对结果支持在 GIS 上进行展现人脸轨迹；此功能需要配合 GIS 地图使用。

（三）人脸静态库检索

人脸静态库是主要用于记录较少变动的人员信息库，如常住人员库、户籍人员库等，便于刑侦人员根据人脸图片查找人员详细信息。

系统支持人脸图片、人员信息的增加、删除、修改、查询；系统支持人脸图片、人员信息的批量导入人脸库，快速上传导入到人脸系统中，供人脸检索和人员布控功能使用。

1、人脸 1：1 比对（人证比对）

人脸 1：1 比对，系统可以支持用户输入两张人脸图片，系统返回相似度，用于判断两张人脸图片是否为同一人系统支持输入两张人脸图片，进行人脸比对；系统支持输入一张人脸图片，与证件库（静态库）中某个证件照进行比对。

2、人脸 1：N 比对（静态库检索）

系统支持输入 1 张人脸图片，在指定的静态库中检索相似度高于指定阈值的人脸图片，

系统返回检索结果，按相似度进行排序。系统最大支持 64 个静态库，静态库数据总数最大

支持 1 亿条。

（四）人脸红/黑/白名单库

系统支持红/黑/白/名单人脸图片、人员信息的增加、删除、修改、查询；系统支持红

/黑/白名单人脸图片、人员信息的批量导入人脸库，快速上传导入到人脸系统中，供人脸检索和人员布控功能使用。

系统支持多种名单布控，灵活控制布控策略；人员红名单——指需要保护隐私的人员、 VIP 保护人员等，红名单用于检索过滤，对于在红名单中的人员，不能返回检索结果，保护红名单人员的行踪隐私；红名单用于布控过滤，对于在红名单中的人员，即便在布控名单中，不能返回布控告警。在不同场景下，过滤功能可配置，可仅选择检索过滤或布控过滤或两者都选。应用场景如，对于高保密级别人员不能进行检索或布控。

人员白名单——指合法人员、已注册人员等，用于人员身份合法性确认，在白名单中的为身份合法人员，根据对过脸图片匹配结果进行推送，对于告警规则可配置，将匹配成功的或匹配不成功的按需用于推送给第三方系统，或都推送。

人员黑名单——指布控人员名单，在黑名单中的人员，比对过脸图片，匹配则产生告警，便于后续其他系统处理。

人脸智能分析功能说明

功能分类	功能需求说明
人脸识别	支持对人脸实时分析出来的人脸图片和人脸特征实时录入动态库。支持对历史视频进行人脸分析，提取人脸图片和人脸特征实时录入动态库，历史视频分析支持分片模式分布式加速。支持白色、黄色、黑色人种的人脸检测。
人脸检索	根据用户上传的人脸图片，分析平台在用户选定的动态库（来源为摄像机实时拍摄或视频文件）中进行人脸检索，检索结果支持按照相似度和时间进行排序。支持对检索出来的人脸目标进行轨迹展示。
人脸黑名单 / 白名单实时布控	实时分析视频中的人脸，把检测出的人脸与黑名单/白名单进行人脸比对，比对命中的人脸将产生一个告警。支持对黑名单/白名单进行增删改查，分组管理。支持对历史告警进行检索。
人脸红名单	红名单用于对某些客户的隐私进行保护，避免客户的轨迹、图片信息被未授权用户获取。例如，在进行检索或布控任务时，可以过滤掉红名单中的人员，对未授权用户不输出检索结果或布控告警消息。支持对红名单进行增删改查，分组管理。
人脸比对	支持对两个图片进行比对，也支持将人脸图片与证件信息检索结果进行比对。用户可以根据比对后系统给出的相似度，判断比对的图像是否是同一个人员。
人员库管理	支持黑/白/红名单库和静态库中的人员信息导入、分组管理和应用。
人员库检索	支持根据用户上传的人脸图片，对黑/白/红名单库和静态库中的人脸信息进行检索，获取人员库中保存的人员身份相关信息。
过往人脸统计	支持记录一段时间内的过往人脸次数，通过统计过往的人脸，用户可以查看实时过脸和某段时间段内历史过脸的总体情况。

功能分类

功能需求说明

虚拟卡口

支持将普通摄像机设置为虚拟卡口摄像机，通过在分析平台配置摄像机的虚拟属性实现虚拟卡口功能。

支持对虚拟卡口摄像机进行车辆识别和人脸识别功能，增加系统灵活性，节省成本。

支持对虚拟卡口摄像机进行卡口布控操作，同时提供实时告警推送服务。

支持虚拟卡口人脸/车辆黑名单。

支持对实时视频的卡口分析。

三、人体识别算法

人体以图搜图是指用户可以通过人体图片对视频信息进行搜索，从而过滤掉视频信息中的大部分信息，快速、准确的从海量视频中定位到目标人体信息。

人体以图搜图可根据目标嫌疑人衣着颜色分布、体态特征快速地在跨摄像头中进行全局搜索，查找出相似目标，然后将结果以快照形式输出，并按相似度进行排序。人体以图搜图要求场景有人员管控需求大的平安城市或重要园区，主要特点：

1）将普通摄像头设置为以图搜图布控摄像机，增加系统灵活性，节省成本；

2）快速高效的查找人员信息，实现对人的高效管控。

3）功能介绍

4）支持人体以图搜图，支持单张图片输入，以图像特征检索目标库相似目标，按照相似度排序；

5）支持对实时视频/历史视频和上传录像视频进行以图搜图特征提取和索引；

6）对历史视频和上传录像视频支持分片特征提取和索引，支持对录像视频进行分片加速处理；

7）支持在客户端输入人体配准信息(头/身/腿，前景/背景)；

8）人员特性提取（支持的人体属性字段包括：性别、年龄段、上衣颜色、下衣颜色、上衣纹理、上衣款式、下衣款式、手拎物、双肩背包）；

9）支持对人员卡口抓拍的图片库进行检索，输入图片可以是人员卡口抓拍图、上传的图片、视频截图；

10）支持人体卡口部署的人体特征提取，支持虚拟卡口的非机动车+人体特征提取，支持人车混合场景的车辆和人体特征提取。

11）人体以图搜图特征定义包括：

12）性别：男、女

13）年龄段：少、中、老年

14）上衣颜色：11 主色（黑、绿、蓝、白/灰、黄/橙/棕、红/粉/紫）

15）下衣颜色：11 主色（黑、绿、蓝、白/灰、黄/橙/棕、红/粉/紫）

16）上衣纹理：纯色、横条、竖条、格子

17）上衣款式：长袖、短袖

18）下衣款式：长裤、短裤、裙子

19）手拎物：有、无

20）双肩背包：有、无 四、人车视频结构化算法

人车结构化是在人车混合场景下，实现对机动车车牌号码和车辆特征和人体的识别、抓拍和统计，并能提供相应的告警信息。

视频结构化描述技术，将海量视频或图片的非结构化数据提取并转化为结构化信息描述。

人车结构化智能可以从视频中快速提取出价值信息，将海量的原始数据转化为高价值数据，降低客户的工作量，提升系统效率。

1）由系统代替人力执行识别，有效节省人力成本、缩短识别时间。

2）在人车混合场景下，同时实现对机动车、非机动车和人体的识别。

3）当需要对某个路口或某个园区出入口的行人、非机动车和机动车进行实时抓拍和统计，同时在界面显示被布控的黑名单车辆告警信息。

基础行为分析服务

视频图像解析检索服务支持行为分析功能，代替客户人力自动检测视频中的关键信息，降低客户人力成本，提高效率，不同的智能分析适应不同的应用场景。

（一）周界入侵检测

周界入侵检测是在监控区域内，对设定区域内的入侵行为进行自动检测，并对入侵行为产生告警。用于监测是否有目标闯入监控区域内。监控人员观察视频画面，派遣人员前往处理，避免造成损失。支持多目标同时周界检测，可标注目标入侵方向，并告警提示。用户可以使用周界入侵功能对录像进行分析，快速监测录像中是否有人员入侵指定区

域，提高查阅分析录像的效率。

（二）徘徊检测

徘徊检测主要用于监测是否有目标在监控区域长时间徘徊。监控人员观察视频画面，派遣人员前往现场处理，有效预防危害行为发生。

徘徊检测可以实现 24 小时无休监控，及时发现并产生报警，节约监控室人力查看成本，提高员工的工作效率。

（三）物品遗留

物品遗留是指检测监控区域中的遗留行为，并对符合遗留的行为产生告警。支持多边形监控区域设置，支持多遗留物识别。可以设置遗留物告警时间，当物品遗留超过设置时间，则触发告警。

物品遗留用于监测是否有目标被滞留在监控区域。监控人员观察视频画面，判断该目标对公众的影响，派遣人员前往处理，维护公众利益和生命安全。

物品遗留可以实现 24 小时无休监控，及时发现并产生报警，节约监控室人力查看成本，提高员工的工作效率。

（四）物品移走

物品移走是指检测监控区域内的物品移走和偷盗行为，支持多边形监控区域设置，支持多移走物识别，同时产生告警，可以设置移走物告警时间，当移走物消失超过设置时间，则触发告警。

物品移走用于监测指定区域里是否有物体被移走，用于对贵重物品，例如保险箱、展览品、车辆等财产的保护。监控人员观察视频画面，派遣人员前往现场处理，避免贵重物品失窃。

物品移走可以实现 24 小时无休监控，及时发现并产生报警，节约监控室人力查看成本，提高员工的工作效率。

（五）越线检测

越线检测是指在视频监控视场中设定警戒线和警戒方向，检测视频监控中的绊线行为并产生告警，用于检测是否有目标跨越在监控区域设置的绊线。监控人员观察视频画面，派遣人员前往现场处理，阻止危害事件发生。

用户可以使用越线检测功能对录像进行分析，快速监测录像中是否有人员入侵指定区域，提高查阅分析录像的效率。

该功能主要应用于危险的树林、池泊、海滩的场地、交通道路的双黄线和园区的围墙周界等场所。

（六）方向检测

在视频监控指定监控区域内指定某一运动方向，对有逆向移动目标的行为进行自动检测，并对逆向移动的行为产生告警，用于监测是否有目标在监控区域中沿禁止方向移动。监控人员观察视频画面，派遣人员前往现场处理，阻止危害事件发生。

系统可以自动检测指定监控区域内是否有目标逆向移动，实现 24 小时无休监控，节省人力成本。

（七）路径检测

路经检测是指在视频监控视场中设定多条警戒线和警戒方向，用于检测监控区域中是否有目标连续跨越设置的多条绊线且移动方向符合警戒方向，当检测到符合条件的目标是自动发出告警。监控人员根据告警，观察视频画面，从而做出相应的处理。

用户可以使用路径检测功能对录像进行分析，快速监测录像中是否有目标不按规定路径移动，提高查阅分析录像的效率。

（八）速度异常检测

速度异常检测是在监控画面内，对设定区域内的运动物体速度进行自动检测，并对超过设定速度或者低于设定速度的行为产生告警。用于监测监控区域内物体运动是否异常。监控人员观察视频画面，当发现有物体运动异常时，可以及时派遣人员前往处理，避免造成损失。

用户可以使用速度异常检测功能对录像进行分析，快速监测录像中是否有速度异常行为，提高查阅分析录像的效率。

（九）人头计数

人头计数主要应用于市场、商场等人流密集场所，用于统计在监控区域内通过的人员数目，根据统计数据进行规律、趋势的分析、有助于做针对性的安全防范改进。

人头计数功能支持通过摄像机对画面中指定的区域/线性经过的人员进行统计；支持对人数进行单向统计，最多支持设置一条带方形的拌线。

（十）人群密度检测

人群密度检测主要应用于超市、市场、商场等购物场所和供休闲、游玩的广场、景区等娱乐场所，在视频监控区域内，系统可以自动检测指定监控区域的人群覆盖密度，人群密度大于指定密度时产生告警。

五、视频搜索服务

视频搜索是指用户可以通过空间、时间、行为、类型等搜索条件过滤掉视频信息中的大部份信息，从而可以快速、准确的从海量视频中定位关键信息。

1）支持根据目标分类(人、车、物)、区域、目标运动方向、目标色彩、目标出现时间等多种条件进行检索，更快速精准的定位嫌疑目标。

2）支持在视频中设置一定的区域范围，根据规则检索进入该区域的运动目标。

3）支持在视频中设置非检测区域，根据规则只出现在非检测区域的目标被忽略。

4）支持事件查询，事件包括物品遗留、物品移走、徘徊等事件。

5）支持对视频中出现的车辆，行人目标的运动方向进行划线设定，进行排查。

6）支持对视频中的运动目标在镜头下的轨迹进行跟踪，并描绘其轨迹线路，通过轨迹线路可以快速查出异常运动目标。

（一）轨迹检索

可以跟踪记录资料视频中出现对象的轨迹，在一张画面上所有运动目标的轨迹线路一目了然，点击某一条轨迹，原始视频自动跳转到这条轨迹所代表的对象，重现真实场景。在实际应用中，对于办案人员采集回来的大量夜间视频，可采用轨迹功能，立即通过轨迹找到所要目标，为办案人员节省大量时间。

（二）目标检索

侦查人员可以根据目标，范围，出现时间对视频资料进行搜索，搜索结果会以图片形式列出，通过图片即可快速排查比对目标。

人车目标及颜色检索。视频云提供的目标检索功能，可以将视频中的人车目标分离，例如在排查车辆时，选取车辆目标，可将行人目标过滤掉，以图片形式列出每一个进入视频中的车辆对象，同时还提供按照颜色对视频中的目标进行检索。

针对案件排查，还可以设定区域线路或方向，对作案目标进行快速排查。例如，需要查找接近过摩托车的行人目标，可以设定摩托车区域，可以快速检索出所有靠近过该区域的行人。也可以针对预计的嫌疑人的线路及方向进行检索。

六、多算法仓服务

（一）算法管理服务

算法的部署应与硬件资源解耦，业务动态调配资源、实时回收，满足实战突发计算。同时构建多算法仓库实现多算法、多版本的共存和集成。

（二）算法插件化接入

（三）算法集成服务

提供多种算法集成的方式：

算法组件集成方案：算法系统以组件的形式被算法仓集成，以充分发挥算法调度、算法集中化管理的优势。

算法服务集成方案：算法系统以独立服务的方式被算法仓集成，算法部署在独立的容器上，与其他子系统解耦，可以获得更好的独立性，升级补丁方便，系统硬件资源的共享度相对增加。

算法系统集成方案：算法系统以独立的应用系统部署在算法仓上，是一个独立的 APP，系统资源独享，算法的操作维护由算法系统完成。

为充分利用系统的计算资源、降低建设成本，减少上层应用系统的集成复杂度，优先采用算法组件集成方案。

应用平台

各厂家算法

A 厂家算法

B 厂家算法

C 厂家算法

数据资源平台

数据

汇聚

数据

治理

智能任务派发

（对第三方系统）

智能任务派发算法增删改查

多算法融合集成框架

算法融合管理

资源

申请

结构化数据、模型数据

结构化数据、模结构化数据、模结构化数据、模型数据型数据型数据

调用第三方解析

系统接口

特征数据特征数据

（A厂家V1.0）（A厂家V2.0）

特征数据

（B厂家V2.0）

第三方结构化数据、模型数据、算法信息等特征入库

视频图像信息数据库

第三方结构化数据、模型数据、算

法信息等特征入库

智能基础服务

第三方解析系统

智能调度框架

GPU

资源

CPU

资源

云计算资源池

图算法集成服务

七、数据采集及视图库接口服务

需要支持从监控平台获取实时视频或录像视频数据，并对采集的视频进行自动化智能分析，包括视频摘要、视频检索、车辆识别、人脸识别、人体以图搜图、人车混合结构化。

智能分析平台作为分析系统，接入第三方视图库，通过采集接口实现部分核心对象（机动车、非机动车、人体和人脸）的转换传递。

4.3.3.6 关键指标

序号	指标名称	指标描述
1	接入能力	满足 50000 路前端设备的接入能力及 2000 路的转发能力。支持横向扩展，包括（但不限于）原有视频和市（区）/各委办局正在建设的视频。
2	存储能力	满足 500 路人图片，500 路车图片及 500 路全结构化解析图片 90 天存储要求。检索数据车辆人脸冷数据
3	人脸布控比	满足布控库的大小不低于 30 万，人脸静态库的数据量不低于 5000

依据本项目项目建设内容的要求，对数据接入、数据存储、数据解析和数据分析等方面的能力指标进行明确定义，以满足数据和服务开放共享以及支撑业务目标，具体指标如下表所示：

对能力

x；

视频转发能

力

具备不低于 2000 路（按 1080P 计算）的媒体流转发能力。

视频图像解析能力

满足 500 路人脸图片解析及特征值提取

满足 500 路车辆图片解析及深度识别（每天平均数据量不低于 8000条）

满足 500 路视频全结构化（包含人脸，人体，车辆）解析（每天平

均数据量不低于 5000 条）

容器化部署能力

支持硬件资源按照计算资源、存储资源、网络资源分类，业务应用部署在容器上；不同容器业务隔离，并提供独立的虚拟的操作系统运行环境和接口，容器内业务进程不占用系统内存。

综治数据平台检索能力

在网络传输质量符合 GB/T 28181—2016 要求时，视图库的简单条件查询在 5s 内完成，模糊查询和复杂条件组合查询在 7s 内完成。

云存储单节点能力

单节点要求（不低于）支持 IPC 接入 1024 路，视图存储 512 路或者 2048Mbps，图片存储不小于 2048Mbps，图片转发不小于 2048Mbps。

解析单节点能力

单节点规格要求（不低于）前端接入规格 1024 路，视图存储 512 路或者 2048Mbps，视图转发 512 路或 1024Mbps，视图下载 128 路或 1024Mbps，车辆深度特征 384 路（30 辆/分钟)，车辆分析图片模式

1800 张/秒，人脸特征提取视频模式 288 路，人车混合视频结构化路

数 360 路。

云检索单节点能力

单节点规格要求（不低于）支持不少于 20 亿条人脸/车辆/人体特性

数据存储；支持不少于 2 亿条人脸/车辆/人体特性值热数据检索，

检索响应时间小于 3 秒；

安全性

系统的密码具有复杂度要求，并且支持密码保护功能；支持数据传输加密，保证数据传输过程安全，当传输密码、邮箱地址、电话号码、视频、图片、所有业务控制信令敏感数据时进行加密传输；

可靠性

支持通过视频云平台统一对系统进行安装部署；支持动态线性扩容，增加存储节点实现存储容量的线性增加；支持 N+0 集群，单集群内云节点不需要独立的集群管理服务器，当任意一个节点故障时，支

持将故障节点上的业务负载分担到其他节点，可在 30s 之内完成；

开放能力

提供独立于业务软件的二次开发接口。开放接口，支持第三方算法

集成。

4.3.4 应用设计

综治分平台应用层主要依托江门“智慧城市”社会治理综合指挥中心全科网格管理系统，需与网格化管理深度融合，充分发挥网格员移动“摄像头”的作用，打造移动的“雪亮网格”，从源头上夯实平安建设和维护稳定的社会基础，提高社会治理工作能力水平，努力使社会治理更有力、更有效。综治分平台开发商需和江门市全科网格管理系统开发商互相配合完成综治分平台与江门市全科网格管理系统对网格员、各级部门单位、工作人员的日常采集数据、走访数据、案件办结情况、扫黑除恶等涉及江门市委政法委在线考核数据等互通共享。

应用层部署视频图像实战应用，采用人工智能、云计算、大数据等先进技术，打造更先进的社会公共安全体系，实现在人员有限的情况下，利用xx技术手段有效地调度与指挥现有工作人员，提高对犯罪的打击力度。

4.3.4.1 视频图像实战应用

4.3.4.1.1 设计目标

视频是公安打击犯罪份子的重要手段，随着天网，雪亮工程的建设，公安的视频系统和图像信息化建设越来越多。但是各地目前也面临各种问题：

1、视频频防控资源点数量较以往有了大幅提升，但是处理效能不足。

2、对视频分析的能力不足，没有对人脸车辆的结构化分析算法。

3、各地泛感知网数据杂乱无章，但是没有有效的工具对数据进行融合、打通、利用。

4、数据分布在各个警种，没有对数据进行有效的治理，没有对人员形成档案归类。

5、对辖区管理的人员、车辆的轨迹研判缺乏有效手段，无法形成轨迹关联互补。

6、全国重大事件无法对在逃人员、重点人，上访人员全方位、多维度的进行布控。统筹建设新一代智能泛在感知网，广泛集成各类智能泛在感知技术设备和数据资源，

进一步加强数据立体化、多元化、信息化的社会治安防控体系，并逐步拓展升级为全国性、全领域、全维度、全要素智能泛在感知体系，在视频结构化数据的基础上，根据不同警种部门提供的数据进行融合打通，包括道路卡口、旅店住宿、民航高铁、核查核录、电子围栏、门禁数据、物流数据等，为面向全社会开展重大风险预警防控、提高社会治理科学化水平提供有力支撑。

这些数据的合法合规利用对社会治安管控、危险事件预测预警、执法办案提供重要价值。但这些数据目前还存在着条块分割，整合、管理、应用不足的问题。为了最大限度挖掘感知数据在公安情报预警、治安防控、案件分析研判方面的价值，全面提升动态化、数字化条件下社会治安治理能力，充分着眼未来发展需要，提出按照“资源集中、手段集成、多轨联控、一网展现”的原则，建设集人工智能技术、海量物联感知、多维数据融合、深度分析挖掘、时空轨迹分析、生态循序发展的视频大数据多维数据实战应用平台。

要最大限度的发挥图像和视频信息化系统的潜能，必须拉通各个域的能力，提供融合的解决方案。融合人脸，人体，非机动车，车辆，mac，IMSI，实体档案数据等，形成全域跨境的追踪能力。依托视频图像结构化技术，人脸识别图像等时空轨迹信息进行聚类归档，形成以人、车位中心的超级档案，充分挖掘大数据带来的价值，提高情报预警能力的支撑系统，利用现有的技战法模型，通过级联布控技术，基于 ID 融合级联视频人脸布控，实现全网多维布控，可以进一步加强重点人员管控、重大事件预警以及情报综合研判工作，提高情报智能化水平及预知预测能力，为决策人员客观了解真实情况、科学制定处置决策提供了重要支撑。

4.3.4.1.2 架构设计

系统部署在政务云，通过对接综治分平台将前端采集到的视频图像信息进行处理分析，本次系统支持将接入平台的 500 路普通监控、500 路人脸卡口和 500 路车辆卡口进行分析

应用。并在前端部署 10 支全结构化感知设备，支持视频图像实战应用视频研判的结构化数据研判。

视频图像实战应用系统通过国标 GB/T28181 的方式与综治分平台对接，并通过 BS 的方式向客户端提供业务服务，用户可直接在自己的客户端电脑上通过浏览器网页登录的方式使用本系统。

4.3.4.1.3 数据业务

数据采集：从前端或者综治分平台采集对接数据。系统通过网络与数据采集平台进行对接，获取智能前端采集的各类数据，如视频流、过车图片、人脸图片等等，并与配套的综治各类资源库进行对接服务实战。

数据解析：负责从各类视频图像中提取结构化数据，服务于各种功能应用。利用全目标视频结构化识别技术，对采集回来的视频图像中间的人形、人脸、机动车、非机动车等目标进行分析识别、特征提取。

数据碰撞：负责汇聚、融合各种类型的数据，产生新的技战法。系统对车辆数据、人

员等多维大数据进行数据清洗、关联分析、大数据分析等各类分析，挖掘数据深层价值，为上层应用提供业务支撑，或通过数据接口服务为其他业务系统提供结构化解析数据。

数据应用：系统基于多维大数据提供各类实战应用模块，包括“查搜比控档，统融析联站”等功能，通过 web 浏览器为各实战部门提供各类应用服务。

4.3.4.1.4 全景指挥一、资源上图

平台可将多种资源在地图上进行标记，使用户在调阅地图的同时完成对相关资源的调阅。可接入的资源包括：

A、摄像机：人脸卡口摄像机、车辆卡口摄像机、球机、枪机。 B、案事件：待处理案事件、进行中案事件、已完成案件。

二、地图引擎

地图对接工作按照江门市政务服务数据管理局地图共享工作指引实施，使用全市统一电子地图，兼容高点实时视频地图等。通过不同类型的地图，多形式展现案事件现场的环境信息，可以快速了解案事件现场信息。

4.3.4.1.5 视频图像实战应用视频研判一、多图特征融合检索

系统支持通过上传多张图片进行特征融合检索。通过选择时间段、监控点，搜索结果按照相似度进行降序排序，点击目标图片可查看详情。

二、全域以图搜图 REID 搜图

系统支持对视频中发现的嫌疑目标，框选人形，骑行截图，选定监控点位和时间范围，进行以图搜图查找。

以脸搜脸

系统支持对视频中发现的嫌疑目标，框选较为清晰的人脸，或者人脸卡口中的人脸图像，选定监控点位和时间范围，进行以脸搜脸查找。

以图搜车

系统支持对视频中发现的嫌疑目标，框选车辆截图，或者车辆卡口中的图像，选定监控点位和时间范围，进行以图搜图检索查找。

收敛式研判

研判流程不应该被人为设定起始和终止，而应形成一个循环，通过数据之间的互为关

联可让用户从任意一点切入整个研判流程。

在案件研判过程中，选择案发中心点位，框选监控点以及时空信息后，可以将每个监控点下面目标实现快速筛选，选择目标后，右侧地图上就会形成目标的运动轨迹。

对于每个目标的快照，在界面上可实现多图的选择并进行收敛式研判操作，使用多图进行目标的矢量特征检索，实时多轮的快速检索。

是疑非归档

通过对检索目标的结果进行“是疑非”标注归档，丰富收敛研判的素材，使搜索结果越搜越准。

是：确认是嫌疑人，加入研判队列。

疑：疑似嫌疑人，加入研判队列，继续确认。非：不是嫌疑人，排除出研判队列。

轨：地图点位关联，形成时空轨迹。清晰人脸

在确认嫌疑人人形的同时，系统提供对普通监控点下面目标清晰人脸的抓取，通过清晰人脸，可将目标的人形快照与人脸实现一轮筛选。获取目标的正面快照以及所对应的清晰人脸快照，为人脸人形关联提供数据支撑。

人脸人体关联

在普通监控场景下，以人形目标图片为输入，通过以图搜图获取其人形目标轨迹，同时提取该目标的人形特征。在人脸抓拍机场景下，x口抓拍获取人脸清晰照片并识别人脸身份信息，同时提取人形特征。将两个场景下的人形特征进行比对关联，可以得到完整的人物目标轨迹和身份信息。

人脸非机动车关联

在普通监控场景下，以骑行目标图片为输入，通过以图搜图获取骑行目标的轨迹，同时提取该目标的人脸特征。在人脸抓拍机场景下，x口抓拍获取人脸清晰照片并识别人脸身份信息，同时提取骑行特征。将两个场景下的骑行特征进行比对关联，可以得到完整的骑行目标轨迹和身份信息。

时空互斥

在案件研判过程中，对于特定的目标，当其在某一个监控点出现时，在地图上会自动生成目标的时空轨迹信息。在继续追踪目标时，如若目标出现在另一个监控点下，系统会结合这两个监控点的物理距离以及目标行进的常规速度，自动测算出在目标行进的时间内，

笃定目标能否出现在下一个监控点。一旦超出目标的常规运行速度，系统会自动报警提示。多属性标签检索

可通过特征对行人目标进行智能筛查，筛查特征包括：性别、年龄、是否背包、是否打伞、上衣、上衣款式、下衣、下衣款式等。

可通过特征对骑行目标进行智能筛查，筛查特征包括：性别、年龄、类别、类型、上衣、上衣款式、戴头盔、头盔颜色、挂牌等。

可通过特征对车辆目标进行智能筛查，筛查特征包括：车牌号码、品牌、车型、车系、车身颜色等。

身份认证

获取清晰人脸后，系统支持将获取的人脸与常驻人口库进行比对，快速定位嫌疑人的身份信息，为后期的快速提供准确的信息。（需对接常住人口库）

4.3.4.1.6 研判结果时空展示一、视频多画面点播

地图上对监控点位图标可视化显示，点击点位，可进行视频实时播放和历史回放，并支持多个点位的同时播放。画面可在界面拖动。

二、结果上图

以上传的目标图片为搜索原图，以监控区域，时间范围，目标类型为约束条件，从结构化信息库中对图片进行相似度搜索，搜索出来的图片按照相似度从高到低进行排序。并在地图相应的点位上，展示图片。

三、时空轨迹刻画

对搜索结果图片点击轨迹图标，可根据图片的时间和空间信息，对嫌疑目标的轨迹进行刻画。

四、时空关系推演

以图搜图后，地图上方显示搜索时间范围的时间轴，移动时间轴，可对轨迹进行实时调整，推演。

4.3.4.1.7 技战法一、同行分析

同行分析是指通过摄像头抓拍数据，通过 A 的图片找到在一定时空范围内跟 A 同行的人员列表的过程。应用场景举例和价值：

1）搜索在一定时间一定范围内某个案犯的同行人员，搜寻是否有同党一起作案。

2）搜索案犯 A 的同行人员，通过同行人员找到案犯。

3）搜索标签人员（比如涉毒）的同行人员，发现隐形吸毒人员。

定义：输入一个人的图片和人员判断相似度阈值，在一段时间一定区域内，同行间隔小于等于 n 秒的情况下，跟该人同行次数大于等于 m，同行相机数大于等于 p 的人员的集合。

二、频繁出没

频繁出没是指在一段时间内，出现在某个区域的天数大于指定天数的所有人员的列表。应用场景举例和价值：

1）在案发区域发现频繁出没的人，进行嫌疑人的查找，可以分析可能某些案犯的踩点

2）查找频繁出没于吸毒地点的人员名单，寻找疑似吸毒人员

3）帮助社区街道办发现未登记居住的流动人口。

定义：设置在一定时间段 m（天数）内，一定区域内，统计出现次数大于等于 n 天（输入数据）的人员的列表。1 天出现 1 次即表示当天出现。

三、落脚点分析

通过视频抓拍的图片帮助寻找案犯或者嫌疑人的落脚点信息，帮助民警找到或者抓捕案犯或者嫌疑人。变相可用于在一定时空范围内，某个人是否出现，出现次数，检查某个人是否在案发时间案发地出现过。

定义：输入一个人员图片，在指定时间段和指定区域内，在满足一定的相似度阈值的条件下，在单个相机出现次数大于等于 n 的情况下搜索出的备选地点的组合。

四、区域驻留

区域驻留用于发现在一定时间范围内某人员只在某个区域出现过，没在其他区域出现过。比如某次案件发生，嫌疑人说 A 说案发时间他在家里，此时用区域驻留分析发现他曾经在案发时间出现在别的地方，说明 A 在说谎。

定义：区域驻留是指在指定时间段，指定区域出现次数大于等于 n 次，同时在区域外没有被外抓拍到的人员列表。

五、昼伏夜出

通过分析某些人员在某个时空范围的昼伏夜出（异常行为），找到可能的嫌疑人。定义：在指定天数范围（m1 天，最小为 3）和区域内，夜晚出现跟白天出现的次数比

值大于等于 n，同时出现天数大于等于 m2（指定数据）的人员列表定义为昼伏夜出人员。六、时空碰撞

时空碰撞是指找出在多个（2-5）个时空区域内都同时出现的人，以找到可能的嫌疑人的过程。

定义：时空碰撞是指定 2 个或者多个时间段+区域；分析有无重复出现的人员。输出重复出现的人员列表

4.3.4.1.8 人员布控一、人脸布控

进入到布控页签，填写布控基本信息，包括名称，时间范围和监控范围，从本地或者案件库中选择人脸目标作为布控对象，进行布控。

也可进入到已检索到的目标区域，选择感兴趣的目标。点击图片通用操作快捷按钮，自动进入到布控功能区。输入布控基本信息，完成布控任务创建。

二、即时布控

对线索图片进行以图搜图后，发现嫌疑嫌疑目标，可直接对图片上的目标进行一键即时布控。

三、库布控

用户可自行建立需要系统执行的“黑名单布控”、“白名单布控”或者其他类型的布控任务，满足用户不同场景的布控需求。

用户指定布控任务类型为“黑名单布控”，用户指定需要系统报警的“黑名单”人员，用户需提前建立黑名单人员库，指定布控的区域，设置布控阈值、布控时间类型、报警级别、接收报警消息的处警联系人等，布控任务完成后会按所设置时间开始执行，一旦系统识别到所布控人像就会立即报警。

“黑名单布控”是使用最为频繁的布控类别，适用于地铁站、火车站、商场、网吧、宾馆、移动性展馆入口等人员流动性大的地方，通过建立相应报警库，实施对在逃嫌疑人员的实时布控，第一时间提供最有价值的信息。实时性高，可极大提高警务人员工作效率。

然而用户指定布控任务类型为“白名单布控”的话，系统识别到布控人像库之外的人才会报警。适用于幼儿园、清真寺等任何陌生人都需要注意的重点场所布控。

4.3.4.1.9 案件管理研判一、案件快速采集

案件采集支持主动采集和被动采集：

主动集采：系统支持与警综平台对接，根据警综编号，可自动同步录入案件信息，节省案件录入时间。

被动采集：用户在页面中输入接处警编号、案事件类型、案件名称、案发区域、案发地点（支持直接在地图上点选）、作案方式等信息后点击确定，即可快速创建一条案件。

创建完毕后，该条案件可在案件库中被查询，在个人首页中，可看到该条最新的案件。二、一案一档

案件库中可以查看系统中所有的案件，案件按照案发开始时间进行排序。系统针对每个案件建立详细、全面、多形式的档案信息，案件记录统计三大方面信息：1.案件详情：案件录入时间、案事件类型、案件名称、案发区域、案发地点（支持直接在地图上点选）、作案方式，报案人信息等；2.线索信息：中心现场，清晰图像，活动轨迹，落脚点信息，破案信息。3.目标轨迹；信息储存形式包括：图片、视频、地图、文字等

同时，通过案件侦办首页，可直接通过 icon 对案件进行多达十几种操作，简化用户操作流程。

三、涉案数据管理嫌疑人管理

系统有专业的涉案人员库，对涉案人员进行录入管理。录入信息包括：基本特征，衣着特征，体貌特征等。诊刑侦人员使用要查询相关嫌疑人时，可以选择多种查询检索方式。对于已知条件的案件，如嫌疑人姓名，案件创建时间以及结束时间等情况时，可以使用“按条件搜索”的方式进行详细检索。

嫌疑车管理

系统有专业的涉案车辆库，对涉案车辆进行录入管理。录入信息包括：车辆类型、车辆基本信息，车牌信息等。诊刑侦人员使用要查询相关嫌疑车辆时，可以选择多种查询检索方式。对于已知条件的案件，如车牌号，案件创建时间以及结束时间等情况时，可以使用“按条件搜索”的方式进行详细检索。

涉案物品管理

系统有专业的涉案物品库，对涉案物品进行录入管理。录入信息包括：物品类型、物品基本信息等。刑侦人员使用要查询相关嫌疑物品时，可以选择多种查询检索方式。对于已知条件的案件，如物品名称，案件创建时间以及结束时间等情况时，可以使用“按条件搜索”的方式进行详细检索。

涉案场景管理

对于已知条件的案件，如场景描述，处所，案件创建时间以及结束时间等情况时，可以使用“按条件搜索”的方式进行详细检索。

涉案视频管理

对于已知条件的案件，如视频名称，主题人物（证件号码），案件创建时间以及结束时间等情况时，可以使用“按条件搜索”的方式进行详细检索。

四、案件数据统计

系统实现了按设定的评估规则对个案的采集等工作操作规范行进行统计和评估。提供多种统计报表供用户使用，包括：案件状态、案件走势、案件高发区域；可根据案件办案单位、录入时间等一系列案件信息进行数据统计，以趋势图进行显示，并可导出或打印报告图表数据。

五、在线协作

案件工作小组管理，案件主管领导从民警中挑选相关人员，成立工作小组；新建协同作战任务

协同作战申请审批通过之后，在我的协同作战中可以启动对应的协同作战流程，在该协同作战流程中新增任务协作，支持指定一个或多个接收对象，对象包括人或者部门，对象只能从专案组成员中调取。支持指定协同作战案件，支持指定协同作战排查点位，支持指定任务协作可添加与本次协作相关的附件、案件等信息。支持指定审核人员。

协同作战审核

审核员可对侦查员发起的协同作战任务申请进行审核操作，任务单审核状态可区分通过和未通过状态，若未通过可填写未通过原因并打回到侦查员进行修改；

派发协同指令

审核通过后，协同作战创建者可以启动派发指令，支持一对一派发指令，一对多派发指令。

收到协同任务

协同作战中的任务协作发出后，相应的指定对象会收到即时消息，查看消息详情，对任务处理结果进行反馈；也可通过“我接收的指令”菜单进行任务数据查询。

六、合成作战流转

合成作战流转逻辑：指挥员发起申请，任务中的案件基本信息可以通过执法办案系统直接导入，然后提交到对应的审核员审核，如果不通过则驳回，修改申请重新提交，如果通过，即由审核员将任务提交给分局值班长审核，如果不通过则驳回并修改申请重新提交，如果通过，将审核通过的任务提交到各作战大队。

作战大队签收员接收到合成作战任务后，抽调骨干力量为侦查员加入合成作战组。

指挥员下发任务给侦查员，侦查员反馈侦查研判的结果给指挥员，指挥员确认反馈结果准确有效即反馈给侦查员；如果指挥长认为作战员的反馈结果无效或者不完整，可将合成作战任务再次下发给作战员继续侦查研判并随时反馈结果；如果侦查员认为反馈结果还不足以满足结案要求，可以补充信息和任务后再次向审核员提交合成作战任务。

最终由侦查员提交结案申请，经审批后即可结案；如果结案申请存在问题则需重新修改并提交。

在开展合成作战的同时，借助视频侦查工具，协助开展视频的采集、研判、清晰化、追踪等侦查应用。

该部分可分为三个模块：

A.案件合成侦办：线索协查管理、警令指令管理。

在合成作战时，即可以发起专项任务流程，实现不同警种之间任务级的配合，也可以根据警令指令，针对单条线索寻求跨部门之间的协助认定，实现不同部门数据的优势互补。

B.日常专项行动：专项行动新增、专项行动审核、专项行动反馈、专项行动成果展示。日常专向行动包含专项行动创建、专案组人员抽调、专项行动审核、专项行动反馈、

专项行动战果展示的全套流程。专项行动指挥员可通过系统提供的专项作战图进行可视化的指挥调度，可对作战过程中发起的各流程的当前状态进行概览。

C.战时调动指挥：多警种集群作战，战时调动指挥主要针对重大案件、涉密案件、特殊行动等需要多警种密切联动配合且信息严格保密的流程而设计，并将流程充分与 GIS 融合，实现快速联动，精确打击。

合成作战流转，解决公安局案件侦破和情报信息工作在资源整合、信息共享、流转传递和分析研判等方面存在的问题，进一步提升案件侦破效率，提高信息搜集整理和分析研判水平。通过对警力资源、信息资源和协作机制多维度的合成共享，同时围绕实时警情和突出治安问题，构建快速反应、部门联动、优势互补的常态化合成作战工作机制。

4.3.4.1.10 视频浓缩

视频浓缩是对视频内容的一个简单概括，通过对视频中的运动目标进行算法分析，提取运动目标，然后对各个目标的运动轨迹进行分析，将不同的目标拼接到一个共同的背景场景中，并将它们以某种方式进行组合，生成新的浓缩后视频。视频浓缩不仅浓缩的是事件的精华，也是活动事件的全部，没有价值的视频将被剔除。通过分析合并技术，可以在短时间内中看完所有的活动目标成为可能，回溯原始视频功能，瞬间锁定目标在原始视频的位置，大大提高海量视频监控录像分析的效率。

4.3.4.1.11 接力追踪

基于 GIS 地图，以案发地点或目标出现的点位为中心点，通过框选方式，或通过设置追踪半径、追踪角度、追踪方向和追踪时长的方式，在地图上选取一定的排查范围，系统自动对范围内监控点指定时间段的录像进行下载分析，并依据嫌疑人图片进行以图搜图，对嫌疑目标是否出现逐一进行确认，持续进行追踪，获取嫌疑人在各个排查监控点出现的时空信息，直至形成嫌疑人轨迹。

4.3.4.1.12 一人一档

针对流动人员具体情况以及人员在辖区内发生的事件进行串并联，利用大数据分析，将每个进入辖区的人员进行身份落地归档，从而实现对人员情况的整体把控，进一步加强对人员、设备的立体合围。

4.3.4.2 综治视联网村居监控联网会商融合

4.3.4.2.1 建设需求

x次项目建设公共安全视频监控建设联网应用，同时实现监控业务相关的数据共享。平台主体建设在综治视联网，另外还汇集接入镇街及村居二、三类视频资源，通过公安视频专网接入公安一类视频监控资源。平台让通用的视频数据与政府各职能部门业务应用结合，同时输出价值数据可供智慧城市等平台深入融合，从而发挥公共安全视频监控建设联网应用项目的最大能效。

按照《公共安全视频监控建设联网应用“十三五”规划方案》要求，公共安全视频监控建设联网应用总体按中央、省、市、县、乡镇（街道）、村（社区）六级架构进行构建，分级逐步实现互联。国家、省、市、县四级建设公共安全视频图像信息共享平台，各级共享平台用于整合本级各部门、社会面各类视频监控资源，并为本级部门及上级共享平台提供服务。国家、省、市三级建设运维管理平台、基础服务组件、信息资源库及安全防护体系，实现上下级数据资源共享和统一运行维护。同时，将公共安全视频监控建设联网应用纳入地方智慧城市建设规划，同步设计、同步推进、同步实施，充分利用已有基础设施，整合各类平台资源，深度运用视频联网技术，实现业务应用可视化、扁平化。

网络建设方面，建立统一的网络体系结构和标准规范，中央与省级层面使用国家电子政务外网（完成相应改造扩容后）连接，实现各级政务外网与其他各类视频网的互联互通。各部门联网共享根据业务需要选择适当的方式接入。

根据公共安全视频监控建设联网应用总体业务以及江门市各市直部门对市雪亮平台的业务需求分析，市雪亮平台业务主要包括视频汇聚与转发业务、平台运行管理业务、综治

单位视频服务业务等。平台分为两级架构，市级平台作为一级平台，用于汇聚及管理各市

（区）平台所汇聚的视频监控资源，供市指挥中心调用，并支持将所汇聚的监控资源推送给市智慧城市平台及往上推送到省雪亮工程共享平台；各市（区）平台作为二级平台用于汇聚及管理各自镇街及村居视频监控资源，供各市（区）综治中心及下辖镇街综治中心调用。

4.3.4.2.2 技术路线一、视频交换技术

综治视联网传输网络采用基于视频交换机制，支持大规模分层部署，最大可实现 8 级

级联，超越全国行政体系 6 级覆盖到县、乡级基层单位。核心服务平台提供强大的视频交换能力，且运行工作时只提供视频交换和转发调度，不提供其他媒体处理，节约服务器的开销，为大规模组网并发会议提供优越的保障。采用的组网技术与传输协议不同于 IP 的“资源优先”的模式，采用 “资源预留”的品质保障模式。只要服务器接通了一路通信，将锁定该路资源以稳定保障业务的进行直至业务完毕才释放交换资源。保障所有视频业务的高品质通信。用户要么无法获取资源（占线），要么从头到尾以最高品质保障获权建议的通信。目前核心平台的保障率为百万分之一的丢包率，延时 250 毫秒。

功能上支持视频会议、视频通讯、视频监控、应急指挥与调度、信息发布、远程培训、现场直播、自办频道、数字电视、VOD 点播、个性录制（PVR）等多种功能的统一管理、调度，及各功能系统间的视频互通、数据交互、资源共享。

视频会议功能方面，支持 1080P 全高清会议，标准的全动态双流和静态双流功能，可实现会场高清动态图像与超清晰 PC 屏幕(PPT)同步传送功能，支持软件，遥控器等多种管理控制模式，支持业内视频会议功能上的主要功能需求；且具备极强的灵活性、可扩展性，可以实现与其他视频会议系统、监控系统、录播系统，应急指挥系统，视频直播系统的对接和深度融合，可满足客户在会议方面的各种需求。

系统支持各种视频系统的融合功能，不仅能将监控视频、手机视频和电脑视频加入视频会议，还能快速共享给其他会场，让不同部门都能查看监控图像、手机画面、电脑画面，为决策会商提供直观的辅助信息，彻底打破了传统以主会场为中心的时代不同系统之间的 “信息孤岛”。

二、视频编解码技术

要求视频编解码采用目前应用最普遍，兼容性最好的 H264 技术，并支持 H.265 编解码。该技术在技术先进性和压缩效率方面领先于 MPEG4，H263，MPEG2 等，在应用普遍性上优于

目前最新的 H264，HEVC，AVS 等，后续的芯片和编解码技术方面也对 H264 及 H.265 设计了兼容性。

三、数据传输技术

基于以太网的技术在传输方面具备很高的灵活性，是目前应用最普遍的技术，考虑到安全，可靠性等方面的需求，本系统拟采用稳定性，安全，可靠性更高的传输专线保证传输质量。

四、自主可控可靠的组网技术

基于综治视联网的组网技术与传输协议构建的平台，具备全网感知特性，对全网设备状态、链路状态、用户行为的感知，针对业务异常问题进行定位、分析和处理，实现白名单、黑名单、灰名单的差异化封网配置，达到全网分时段、分区域、分业务的管控目标，实现全网具备有自主可控，安全可靠的安全效果。符合《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》第三级测评要求，在中央社会管理综合治理委员会办公室建设的连接全国省会、部分地市、市（区）、街道（乡镇）、社区（村）的中央综治视联网通过了公安部信息系统安全等级保护三级测评认证，系统安全可信。采用的组网技术与传输协议通过公安部第一研究所评审，具有结构性无安全漏洞和后门、结构性抗渗透攻击和信息泄露、内部结构隐藏、核心网络无 IP 报文、IP 报文无法穿透、身份鉴别、设备认证的特点。采用的组网技术与传输协议通过国内顶级机构组织的密码应用、安全性验证等多项评审和验证。

（1）网络安全

安全性是当前网络第一重要的问题。信息安全和网络安全是两个不同的概念。“信息安全”应该在最高层实现（离信息源最近处）。“网络安全”应该在最底层实现（离传输线路最近处），追求类似电话网安全特性的“结构性安全”（无病毒、无黑客、无需防火墙）。

采用的组网技术与传输协议具有先进的网络结构设计，为用户提供结构性的安全网络：

（2）网络地址结构上根治仿冒

采用的组网技术与传输协议创立了有序化结构“带色彩”的地址体系。采用的组网技术与传输协议地址不仅具备唯一性，同时具备可定位和可定性功能，如同个人身份证号码一样，隐含了该用户端口的地理位置、设备性质、服务权限等其他特征。采用的组网技术与传输协议根据这些特征规定了分组包的行为规则，实现不同性质的数据分流。

（3）每次服务发放独立通行证

采用的组网技术与传输协议的每次服务必须申请通行证。

用户入网后，网络交换机仅允许用户向节点服务器发出有限的服务请求，对其他数据包一律关门。如果服务系统批准用户申请，即向用户所在的交换机发出网络通行证，用户终端发出的每个数据包若不符合网络交换机端的审核条件一律丢弃，彻底杜绝骇客攻击。每次服务结束后，自动撤销通行证。通行证的执行不在用户可控制的范围内：

1）审核用户数据包的源地址：防止用户发送任何假冒或匿名数据包（入网后自动设定）

2）审核目标地址：用户只能发送数据包到服务器指定的对象（服务申请时确定）

3）审核数据流量：用户发送数据流量必须符合服务器规定（服务申请时确定）

4）审核版权标识：防止用户转发从网上下载的有版权内容（内容供应商设定）

5）网络设备与用户数据完全隔离

采用的组网技术与传输协议上所有的服务器和交换机设备中的 CPU 都不可能接触到任意一个用户数据包。整个采用的组网技术与传输协议只是为业务提供方和接收方的终端设备之间，建立一条完全隔离和流量行为规范的透明管道。用户终端不管收发什么数据，一概与网络无关。

五、采用 C/S 架构设计

C/S 结构特点是交互性强、利于处理大量数据，减轻维护和管理的难度，并且保证了调度客户端响应速度更快。整体功能要求如下几个方面：

分工明确：协转服务器负责监控数据的管理，调度客户端负责用户的操作以及监控调度。

技术低耦合：协转服务器和调度客户端可以使用不同技术实现，互不影响。

独立性：多个调度客户端能够同时访问同一个协转服务器数据，一个客户端也能同时访问多个协转服务器数据。

4.3.4.2.3 架构设计

公共安全视频监控建设联网应用江门市级平台的建设是按照中央、省有关建设要求和技术路线，根据公共安全视频监控建设联网应用相关标准及规范，纵向贯通市、县（区）、乡镇（街道）、村（社区）等五级联网架构的资源分级分层汇聚接入，横向连通市公安分平台及智慧城市平台，建设成为具备高度集成、综合应用等特性的全市公共安全视频监控建设联网应用体系。江门市雪亮工程平台依托现有综治视联网、公安视频专网、电子政务外网等各类网络，同时优化和完善视频监控联网基础设施，充分利用市委政法委、市公安局、市政数局、社会行业重点单位的在建或既有监控平台，完成对江门市全网视频资源统

一联网、统一平台、统一运维、集中处理、按需共享，实现公共安全视频监控建设联网应用的集约化、联网规范化、应用智能化。

通过与公安分平台、智慧城市平台互联互通，实现全市各类（一类、二类、三类）视频监控资源的统一汇聚、多方整合、综合应用与联网共享的同时，通过综治视联网或电子政务外网与广东省总平台进行联网对接，最终实现江门市全网视音频数据与广东省雪亮总平台的信息共享与互联互通。

本项目以《公共安全视频监控建设联网应用“十三五”规划方案》作为设计基础，在市及市（区）两级新增视频监控汇聚平台，分别作为市综治指挥中心、市（区）及以下综治中心管理调度视频监控资源的平台；在各个镇街新增交换机及视频接入服务器，作为各个镇街及下辖村居二、三类视频监控资源接入设备，通过视频接入服务器将视频监控资源汇聚到市（区）平台。项目建成后，市县两级平台除具备监控调度、视频通讯、应急指挥等综治单位所需功能之外，还各有侧重。市级平台作为一级平台需要能够通过综治视联网或电子政务外网汇聚及管理各个市（区）平台推送视频监控资源，需要接入公安平台一类视频监控资源及共享二、三类视频监控资源到公安平台，需要将汇聚的所有视频监控资源通过电子政务外网共享给智慧城市平台；市（区）平台作为二级平台需要汇聚及管理各个镇街、村居二、三类视频监控资源，最终实现在综治指挥中心进行相关功能应用与调度呈现，为领导决策、应急指挥、形势研判提供实时视频数据。

4.3.4.3 雪亮入户

4.3.4.3.1 项目概述

“雪亮入户”，是基于视频网络融合接入居民小区、街道的视频监控资源，以及运营商网络和配套入户居民家中的机顶盒资源，共同打造的一套社会监控资源统一管理和分享的平台。居民足不出户便可通过家中的数字电视/IPTV 机顶盒使用实时查看监控、突发警情一键报警等功能，实现快速反馈事件状况，高效管控突发事件。

居民通过家中的机顶盒查看小区xx的监控视频。

本项目主要的功能模块为“居民居家查看监控”，居民居家查看监控功能以下：基层群众通过家中的数字电视机顶盒查看经由网络接入的本小区以及xx街道的社会监控视频资源，例如小区内部的停车位状态，楼间绿化带中孩子玩耍的情况，小区xx街道的道路拥堵情况等。

4.3.4.3.2 项目架构

系统主要分为两部分，由运营商的软件提供商和雪亮入户系统分别实现。运营商业务模块依托于运营商的网络进行数据通讯，雪亮入户系统业务模块依托于视频网络进行数据通讯。两个模块之间的所有数据（包括监控视频数据、权限申请与授权数据、一键报警数据等）通过“流媒体服务器集群”和“Portal”进行交互。系统架构图参见“图雪亮入户系统架构图”。

图雪亮入户系统架构图

其中雪亮入户系统包括：

“流媒体服务器集群”针对运营商系统的接口，为运营商提供监控视频流的调度服务，以及“权限控制”和“一键报警”的数据通讯服务。

“监控分级权限管理平台”雪亮入户核心模块，提供监控视频资源的权限授权管理以及为运营商提供监控资源列表的信息服务。

“监控管理调度系统”对接入的社会监控资源进行统一整合、资源编码、统一维护等管理，为联网监控资源按用户需求进行管理提供了数据基础。

“监控接入服务器”支持接入社会监控资源，能接入不同厂商的前端设备、视频监控系统、视频监控联网平台等，具有强大的接入能力。

运营商系统包括：

“视频分发接口服务器（Portal）”负责监控视频资源在运营商网络内部的分发以及观看权限控制，并转发群众的“一键报警”的请求到流媒体服务器。

“用户运营支撑平台（BOSS）”提供所有在网的运营商机顶盒用户的相关信息，作为用户观看监控视频授权的数据基础。

“小区入户的机顶盒终端（STB）”是雪亮入户的终端设备，在居民家中通过其展现监控视频列表以及视频内容，并提供“一键报警”的功能。

4.4 综治数据平台设计

4.4.1 平台概述

为满足公共安全综治业务的各类数据应用需求，在电子政务外网建设一套覆盖全市的综治数据平台。综治数据平台由视频图像信息数据库平台（简称：视图库）和数据资源平台组成。视图库基于 1400 协议汇聚来自政务外网人像、车辆及人体的感知数据，图片、相关视频存入云存储系统，结构化数据存入融合大数据服务器，形成标准规范的基础库，按照业务需要进行标签规则和关系规则的分析，形成具备一定功能导向的资源库。数据资源平台包含数据汇聚、数据处理、数据组织、数据服务、数据治理五大模块。数据汇聚主要是通过 ETL 等工具将各类数据按需抽取汇聚至数据资源平台；数据处理主要是对汇聚进来的数据进行关联分析、比对分析、标识计算，并将结果分发到各类数据库；数据组织根据综治部门的数据应用需求，按照标准统一、流程规范的组织方案，实现数据资源分类建库；数据服务主要是对外提供数据资源的访问与共享管理能力，数据资源包含数据组织中的各类数据库及元数据、数据资源目录等；数据治理主要是对数据资源全生命周期的规划设计、过程控制与质量管理等，通过规范化的数据治理，实现数据资源的可管、可控，提升数据质量，促进数据流通与价值提炼。

基于电子政务外网建设全市统一的综治数据平台，提供不少于 500 路人脸、500 路车辆、500 路视频结构化数据接入能力。满足 500 路人脸、500 路车辆、500 路视频结构化数据、特征值数据存储 180 天，提供不少于 50 亿条关联（人脸、车辆、人体）结构化数据存

储能力，不少于 20 亿条综治业务数据存储能力。提供不小于 200 个用户并发服务请求，支

持精确检索人脸特征和车辆数据查询应用响应时间 3 秒内返回结果。

4.4.2 数据接入共享标准

x项目采用统一数据标准建设，各系统间数据接入和共享需遵循如下协议和标准：

序号	数据类名称	接入/共享标准
1	视频流数据	GB/T 28181-2016
2	视频信令	GB/T 28181-2016
3	图片	GA/T 1400
4	视频结构化数据	GA/T 1400
5	特征值	GA/T 1400

4.4.2.1 系统架构

图综治数据平台架构示意图综治数据平台均由数据资源平台和大数据基础平台组成。

（1）数据资源平台：主要由数据汇聚、数据处理、数据组织、数据治理、数据共享、数据应用等功能模块组成，实现数据的汇聚、治理、分析挖掘，构建数仓库、主题库、专题库、搜索库、关系库和标签库，提供多种数据服务及基础的数据应用。

（2）视频图像信息数据库平台：基于 1400 协议汇聚来自政务外网人像、车辆及人体的感知数据，图片、相关视频存入云存储系统，结构化数据存入融合大数据服务器，形成标准规范的基础库，按照业务需要进行标签规则和关系规则的分析，形成具备一定功能导向的资源库。系统主要由大数据基础组件、感知数据支撑组件、人脸数据异常监测、车辆数据异常监测、订阅通知、查询检索、布控告警、级联服务等组成。

4.4.2.2 数据资源汇聚需求

为满足公共安全综治平台的各类数据应用，在电子政务外网建设综治平台一套覆盖全市统一的综治数据平台，按需汇聚不同种类、不同规模的数据，并对其进行数据治理、处理组织，形成不同内容的数仓库、关系库、标签库、搜索库、主题库、专题库。对不同应用所需要的数据进行统一汇聚，分析挖掘，可以高效支撑统计分析、态势研判类等应用。汇聚自身建设的感知设备采集的人脸、人体、车辆、等感知数据，并与市公安局和各委办局平台级联视频图像结构化生成的人脸、人体、车辆等视图库数据，充分发挥综治数据平台整体能力。

序号

该数据

类的来源部门

该数据类的来源业务系统

数据类名称

包含的数据项

数据接入方式

更新周期

数据类型

综治

综治分平台

视频结构化数据

人脸、人体、车辆

视图库标准协议

（GA/T

1400）

实时

视图

综治

综治“9+X”系统

综治数据

常口库、流口库、重点青少年、特殊人群、网格信息等

查询方式

按需

数据表单

互联网

舆情数据、

社交数据

网络爬

虫方式

实时

政数局

政务系统

水电煤气数据、票务数据、住宿数据等

大数据平台

定时抽取

数据资源需求表

视频结构化数据汇聚：支持基于视图库标准协议（GA/T 1400）汇聚政务外网自身建设的视频结构化设备采集的人脸、人体、车辆等感知数据。

互联网数据汇聚：通过网络爬虫方式，直接从互联网爬取舆情数据、社交数据等，用于支撑平安指数应用。

综治数据汇聚：整合综治“9+X”相关应用系统生产的数据，包括常口库、流口库、重点青少年、特殊人群、网格信息等数据。

政务数据汇聚：基于综治业务需要，支持从相关委办局获取相应的行业业务数据，如水电煤气数据、票务数据、住宿数据等。

4.4.2.3 数据资源目录

4.4.2.3.1 视图库数据资源目录

视图库数据资源目录，包含数据统计和数据视图两个功能模块。

数据统计可按照不同类型统计治理的人像、人体、车辆感知数据，如监控点统计可按照能力集统计、照片统计可按照照片质量高低统计、图片统计可按照人脸、人体、车辆、背景等维度统计，满足用户对数据视图分类统计的需要，在分类下便于发现数据问题，并能为应用提供治理后的视频结构化数据的统计信息，让用户从全局层面上了解所拥有的视频结构化数据资产。

序号

该数据类的生产业务系统

表名

数据类名称

包含的数据项

是否可以共享

更新周期

数据类型

是否已编目、挂接

备注

（不共享的法律法规依据和政策理

由）

视图库数据资源目录

人脸抓拍数据、人体抓拍数据、车辆抓拍数据、前

端点位信息

人脸抓拍数据、人体抓拍数据、车辆抓拍数据

是

实时

视图

业务数据资源目录

资源标识、资源名称、资源分类、资源发布、资源检索

是

每天

数据表单

数据视图可根据设备、图片、视频和名单进行分类展示，每个分类中可按照不同的筛选维度查看数据清单，如设备分类下，可按照行政区域、场所、扩展能力集、像素、地理区域、设备在线状态、室内外等条件筛选设备资源清单。数据视图可以通过下载数据\复制到剪贴板的功能为治理任务提供治理目标清单，也可以辅助用户从数据清单上查看治理效果，让用户从清单层面了解所拥有的视频结构化数据资产。

资源目录表

4.4.2.3.2 业务数据资源目录

数据资源目录提供系统中所有数据的清单，并可按照部门、行业、来源等多种方式进

行重新组织，提供统一的数据视图。

数据资源目录主要用来对外提供数据资源情况的清单。将需要对外提供的各类数据资源，按照一定的数据划分方式进行重新组织，对数据的资源进行分门别类，用户可根据具体不同的业务场景、资源描述属性、资源时效性等维度查找到自己想要的资源。提供数据的来源、管辖单位、更新情况、业务系统等基础信息，并提供数据预览和数据接口申请功能。

数据资源分类目录可以按不同应用专题建立的信息分类体系，也可以按照数据资源的来源进行分类。数据资源目录，通常由描述信息资源的名称、专题、摘要或数据元素、分类、来源、提供部门等元数据组成。

（1）数据资源编目

数据资源编目规范主要包括数据标识编目与数据名称编目。

1) 数据资源标识编目

数据资源标识符保留原请求服务平台的技术标识符作为资源的内部标识唯一编码；同时增加扩展了业务标识符，方便数据资源在业务层面上的识别。

2) 数据资源名称编目

数据资源名称宜采用中文名称，并按照如下格式进行命名： [省份名称] [地市名称] [资源名称] [服务类型] [版本号]

（2）数据资源分类

数据资源先按来源分类，再按服务类型分类。

（3）数据资源注册

提供服务接口的注册功能，需注册的信息如下：

服务规约相关描述信息，包括：查询方法、输入参数、输出参数、约束参数等。

（4）数据资源发布

数据资源发布是用于将可对全网共享的、并且遵循请求服务规范的数据资源发布到请求服务系统中，成为共享资源。

服务接口注册完成后，初始状态为“未发布”，需管理员对其进行发布操作后，数据资源才可以通过请求服务对外提供访问。

（5）数据资源检索

数据资源检索按来源、按服务类型、按服务标签等分类检索。

4.4.2.4 视频图像信息数据库平台

4.4.2.4.1 目录资源管理

通过目录管理、资源管理、业务资源关联以及资源配置失败情况的统计等方面，进行目录资源的概览。通过基础目录树及自定义的业务目录树，把监控点前端设备按一定的形式和结构进行统一管理。将相关设备资源、服务组件的信息添加到平台，进而实现平台对这些资源的管理。

4.4.2.4.2 用户权限管理

用户权限管理主要实现对系统内所有用户的账号统一创建和管理以及当前域下对各个应用（菜单功能）和各种资源（数据、设备、服务等）的操作使用权限创建、分配和管理。

4.4.2.4.3 通用配置管理

通用配置主要包括用户创建时的基本参数配置管理，数据字典管理，系统任务管理以及地图应用管理等。

4.4.2.4.4 名单配置管理

支持新建人脸名单库、车辆名单库。支持在名单库内批量导入人员、车辆信息，支持上传人脸、车辆图片新建库内信息，支持删除、编辑库内信息，支持依照按姓名、性别、省份、城市、证件类型、证件号、车牌号等信息进行条件查询，支持将选中的人员、车辆移入撤控库，支持批量将选中的人员、车辆迁移至其他名单库。同时支持名单库黑名单、红名单等自定义标签的编辑和删除。支持根据前端设备及后端设备分别配置对应的名单库下发任务，以及名单库的查重。

4.4.2.4.5 智能任务管理

支持人脸、人体、车辆分析任务的添加，支持展示任务的基本信息，算法/资源信息和输出地址信息。支持任务的启动、删除和停止。支持人脸评分规则的设置，算法的设置。

4.4.2.4.6 数据级联管理

系统支持查看系统所在本级域、上级域及下级域的运行状态，通过级联服务名称、联网方式（同网、跨网）、级联服务地址等信息添加系统上级域及下级域，实现用户将本级及下级域中的卡口抓拍、人脸抓拍及人体抓拍数据共享至选中的上级域，同时支持配置推送数据详情。同时可将本级域或下级域中的卡口、人脸点位、人体点位资源共享给选中的上级域，上级域可查看、管理及使用下级共享的资源。系统支持依据名称或共享状态查询资源。支持名单库级联下发至下级域，并支持查看下发状态。

4.4.3 数据汇聚

系统支持在 FEL 规则引擎框架，可以开发 UDF 用户自定义函数；支持 MongoDB、HBase、 Kafka、JDBC、Kudu、Redis 等输入源；支持 Spark 引擎处理数据；支持 ElasticSearch、 HBase、JDBC、Kafka、Kudu、MongoDB、Redis、Solr、Arrango 等输出类型，并且输出字段可定制；支持向导式任务配置操作过程；支持数据处理任务 Clone 操作；支持在以上的输出目标中实现 DDL 建表功能。

支持拖拽式图形化的作业流程设计界面，以及可视化的任务作业管理、计划调度、实时监控、消息提醒和日志分析，大幅降低开发和运维成本，同时平台提供元数据管理、数据质量、日志分析等辅助管理功能，提供包括数据迁移、数据同步、数据备份、数据交换、数据标准化、数据仓库在内的一体化数据整合服务。数据加载是将转换后的数据加载到数据中心中，可以采用数据加载工具，也可以采用 API 编程进行数据加载。数据加载策略包括加载周期和数据追加策略，数据加载周期要综合考虑实际分析需求和系统加载的代价，对不同业务系统的数据采用不同的加载周期，保持同一时间业务数据的完整性和一致性。

4.4.3.1 业务数据汇聚

业务数据汇聚把来自不同业务系统的数据进行整合，通过 ETL 工具将业务系统的数据汇聚到数据资源池。

业务数据源支持 Oracle、MySQL、MS SQL、KingBase、Postgresql、Hbase、Kafka、 TXT、HTTP、BCP 等多种数据类型，具有对标抽取、Kettle 任务抽取、抽取监控告警三个功能。

1）对标抽取

不同业务系统的数据标准无法统一，要实现跨行业、跨部门、跨系统、跨平台的数据统一汇聚需要解决存在的数据标准不统一情况。

平台支持对数据抽取的对标处理。支持对抽取的对象数据进行标准化处理，配合配置任务开始时，在选择对标任务，配置目标表时，导入标准中心的标准业务模型（如将国标标准导入标准中心的模型，那么抽取时候会匹配国标标准进行抽取），做到对标抽取。

2）Kettle 任务

平台支持兼容 Kexxxx x务，支持 Kexxxx x任务管理（包括任务的新建、修改、执行模式、运行状态、日志查询），更大程度上体现平台开放兼容的特性。

3）监控警告

平台支持在数据汇聚过程中对情况进行监控并有告警提示。监控预警支持直接查看总流程配置的数量、激活流程的个数、昨日处理数据量、当月处理数据量以及告警信息，划分流程异常、疑似断流的监控状态呈现，可以直观的了解到数据汇聚过程中的总体情况。

4.4.3.2 物联数据汇聚

物联数据主要包括以视频为核心的物联网感知设备采集的人脸、人体、车辆、Wifi、 RFID 等数据，平台接收解析后的物联信息数据，并通过 ETL 工具抽取汇聚至数据资源池。

4.4.3.3 名单数据导入

名单数据，包括人员和照片信息，存储标准不一，非结构化，缺乏管理。通过名单导入工具批量导入，创建人员 ID，照片 ID，分库存储名单信息，然后提交 AI 智能解析系统服务器，进行人脸建模和比对，为名单治理提供参考依据。系统支持根据业务需要建立各种名单库。

名单导入工具支持的数据源有：CSV+图片，图片，PostgreSQL，Oracle。

4.4.3.4 ETL

ETL 对来自不同数据源的数据进行数据转换处理。通过流程配置的方式增加使用的方便度，可以通过更新程序包增加不同的插件，支持通过模板导入的方式对数据进行接入，简化配置过程。可通过 Datai、Kettle 进行数据的接入，数据采集时可以配置数据刷新的频次。

ETL 功能包含用户管理、授权、任务管理、模版管理、全局配置等功能，全局配置可以对服务器、程序包、运行管理库、实例、插件、数据源、数据源表进行配置，对 ETL 任务通过流程工作台配置，支持 Mysql、PG、Hbase 等输入输出插件，完成云存储上传、对标、转译、FEL、过滤、映射、预处理等插件，进一步增强用户交互、平台安全和底层支撑等方面能力。

1. 配置流程简单

处理过程通过组件化、流程化的方式呈现，提升组件的易用性。通过画布式布局方式，配置过程简单易用，自动探查数据源，拖拽式完成组件配置形成工作流。组件支持库表直接接入和 SQL 语句接入两种方式，对实例的管理细化至组件级别，细化任务度资源的使用情况，实例运行模式可配置，支持单实例、主从、负载均衡三种运行模式，对不同功能组件分类展示，可自定义属性满足不同 ETL 过程的需求。

可通过模板导入方式进行 ETL 任务配置，应用于处理逻辑和相关的表、字段等信息基本相同的情况，提高 ETL 的配置效率。

2. 管理界面简单

通过前台界面可以对 ETL 任务进行启动、停止、修改、删除。可以建立模板，对一些结构相似的数据通过模板的方式，快速实现 ETL 的配置。

可以对 ETL 使用的服务器资源、平台实例进行管理。

3. 提供统一用户视图

建立数据汇总页面，展示内容涵盖资源授权情况、用户信息、用户资源占用、用户实例运行状态、用户流程运行状态、异常数据状态、数据执行情况及抽取数据量，可以展示数据的接入情况、服务器资源（如内存、CPU 等）使用情况，可以查看数据的处理趋势情况。

4. 组件适配

同一插件不同版本同步运行，支持混合多语言插件扩展，支持用于可开发插件，支持 FEL 函数的导入，系统内置不同类型的输入插件、处理插件和输出插件。

内置输入插件包含 Grabwj 输入插件、Kafka 输入插件、Mysql 输入插件、Oracle 输入插件、Postgresql 输入插件等。

内置处理插件包含标准转换插件、对标转换插件、数据复制插件、图片下载插件、云存储上传图片插件、转换处理插件、字段映射插件等。

内置输出插件包含 HbaseV1 输出插件、HbaseV2 输出插件、KafkaV2 插件、Mysql 输出插件、Postgrsql 输出插件、Txt 输出插件、空输出插件等。

5. 分布式运行

模块化组装，按需加载，分布式部署，实现多抽取模块同步抽取同一数据源；分布式运行，不同组件加载到不同实例上，用户之间任务、资源智能调度无干扰。

6. 数据安全

在数据存储、数据传输和组件接入方面增强安全性，对存储数据进行加密，实例间传输数据时通过 SSL 协议传输，对数据插件进行 Kerberos 安全认证。

4.4.3.5 口袋数据

口袋数据将零散数据汇聚到资源池，支持文本类数据和图片类数据的上传和管理。将采集的 CSV、XLS、XLSX、TXT 等格式数据文件，系统通过匹配模板将该类零散数据上传到数据资源池。

系统支持对上传后的口袋数据进行管理，记录上传操作日志。系统支持多级数据分类，系统通过数据种类管理口袋数据的结构，可对应不同数据分类、业务分类；按分类对上传

的零散数据进行查看、新增、修改、删除、下载等操作，方便业务人员对零散数据的管理。

4.4.3.6 数据级联

数据级联，是指联接同网或异网的数据。通过数据级联组件，搭建起不同网域之间的数据桥梁，可以直接将本地平台数据推送给另一端，免去手工摆渡同步数据的烦恼。支持数据同网、跨网的级联；支持数据向上级联、向下级联；支持了数据级联任务的调度和监控功能。支持基于视图库标准协议（GA/T 1400）与市公安局视图系统进行人脸、车辆、人体数据的级联和共享服务（在满足相关部门管理权限要求条件下）。

数据级联实现：名单级联：

支持按照名单库、户籍、名族、性别、年龄段进行过滤，可设置照片是否级联，若级联是只级联主图还是所有图片，可设置身份信息是否脱敏或加密，支持设置级联哪些字段。

设备级联：

支持级联治理前或治理后的设备数据，支持按照资源树、能力集、行政区划、设备集进行过滤，支持设置级联哪些治理结果。

业务数据级联：

支持配置数据源、数据表、数据字段等目标数据信息，支持通过编写函数设置过滤条

件。

4.4.4 数据处理

数据资源处理是指针对汇集的数据进行清洗以及标准化操作，并分发至相应的数据库的处理过程。数据处理的关键步骤，主要是建立标准化的数据处理流程，针对数据进行标准化、清洗、对象化、提炼、关联、比对和标识等操作，生成符合要求的标准数据。

4.4.4.1 数据清洗

根据数据汇聚的结果，对数据进行审查和校验，过滤不合规数据、删除重复数据、纠正错误数据、完成格式转换，并进行清洗前后的数据一致性检查，生成满足标准及质量要求的数据。

4.4.4.2 数据关联

数据关联是根据关联规则与函数算法，将人脸、人体、车辆等视图库数据进行关联，将业务数据内部场所、社区、房屋等数据进行关联，将视图库数据与业务数据进行关联，并输出关联信息，包括人脸人体关联、人员同行同乘、人车关联、人与社区关联、前端点位场所关联等。

4.4.4.3 数据比对

数据比对是根据比对规则对结构化数据、半结构化数据（包含人脸、人体、车辆模型）进行相同比较或相似度计算，对于比对命中的数据，支持按照要求进行输出，实现物联数据人脸人体车辆模型比对、物联数据人脸人体车辆结构化数据比对、重点人员身份比对、人员聚类、关键词比对等。

4.4.4.4 数据标识

数据标识功能利用标签引擎对数据进行比对分析、模型计算，并对其打上标签，包括基础标签、行为标签及业务标签。基础标签是数据自然所蕴含特性的显性化标签，结合数据自身属性或关联比对结果来打标签，比如语言、区域等；行为标签是通过物联数据进行关联比对分析，形成的特定标签，比如昼伏夜出、频繁夜归等；业务标签是根据业务对数据标注的具有明确属性的标签，比如邪教前科、独居老人、邪教前科、闲散青少年、上访人员、与吸毒人员等。

4.4.4.5 数据分发

提供分发的统一配置、管理、执行、监控；在完成数据的提取、清洗、关联、比对、标识之后，根据不同数据的使用场景，按照分发策略将处理过程产生的关联、关系、标签，以及原始数据本身的信息，按照数据定义的要求，进行同步或异步的相关处理，并将结果数据对应分发到数仓库、关系库、标签库、主题库、专题库、搜索库等。

4.4.5 数据治理

数据治理是将不同网域、不同类型的数据，按照业务规则进行处理、归并、存储，形成不同的数据库，实现数据规范地组织、存储。

序号

该数据类的生产业务系统

表名

数据类名称

包含的数据项

是否可以共享

更新周期

数据类型

是否已编目、挂接

备注

（不共享的法律法规依据和

根据两种不同的建设模式，市、县大数据系统数据组织均包括数仓库、主题库、专题库、搜索库、关系库、标签库等数据库，只是在不同的建设模式下市、县综治平台所汇聚的数据种类、数据规模以及业务应用不一致，在相关数据库中关联的数据内容和数据条目可能会不一样。

政策理由）

综治数据平台

数仓库

人脸抓拍数据、人体抓拍数据、车辆抓拍数据、前端点位信息

关怀老人信息、两新组织信息、违章违规事件、特殊人群信息、重点青少年、水

电煤气信息等

是

实时

视图

综治数据平台

主题库

人、地、案、事件、物、组织等

人员主题、车辆主题、出租屋主题、高端设备主题、安全事件主

题

是

每天

视图

综治数据平台

专题库

校园安全管控专题、群租房管控专题、消防安

全管控专题

是

每天

视图

综治数据平台

搜索库

特殊人群索引、重点青少年索引、寄递物流业索引

是

按需

视图

综治数据平台

关

系库

同行、同乘、

同住、通联、血缘

人与人、人与

物、人与案、物与物

是

每天

数据表单

综治数据平台

标签库

邪教前科、闲散青少年、昼伏夜出、空巢老人、吸毒人员来往

是

每天

数据表单

数据资源生产情况表

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招标编号：JMSL2020-150

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招标编号：JMSL2020-150

江门市“雪亮工程” 建设项目

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