Vízia. Nové technológie, akými sú sémantická analýza legislatívy, umelá inteligencia a dátová veda, umožnia systematicky vylepšovať regulačný rámec obsahujúci obrovský počet regulácií. Okrem inovácie regulačných postupov je preto v posudzovanie vybraných vplyvov potrebné podporiť aj komplexným IT riešením, ktoré bude schopné spracovať veľké množstvo relevantných údajov tak, aby v reálnom čase umožnilo sledovať vplyvy regulácií a hlavným aktérom v rozhodovacom procese prinieslo dostatočné nástroje pre posúdenie vypočítaných vplyvov a vzájomnú spoluprácu na zlepšovaní regulovaného prostredia. Takýto prístup predstavuje významný posun smerom k štátu, ktorý funguje na základe využívania znalostí a dôkazov pri rozhodovaní o dôležitých otázkach, akými regulácie určite sú. Výsledkom aplikácie takéhoto riešenia bude lepšie a prehľadnejšie regulačné prostredie, ktoré umožní podnikateľom inovovať, fungovať flexibilnejšie a jednoducho si plniť svoje povinnosti, a občanom prinesie vyššiu kvalitu života. Za základné požiadavky na nový spôsob posudzovania vplyvov považujeme: ■ Hladký priebeh procesov posudzovania vplyvov - bude jednoduché sledovať a manažovať stav prípravy regulácie, zapojiť kľúčové strany do procesu konzultácií, prieskumov a konaní, vyhodnocovať a zlepšovať celý proces. ■ Interaktívna vizualizácia analýzy vybraných vplyvov – pre prehľadosť sa vytvorí jednoduchá navigácia reguláciami, ich cieľmi, prepojenými s merateľnými KPI, dotknutými subjektmi a pravidlami. Vypočítané vplyvy pre jednotlivé regulácie budú interaktívne a zrozumiteľne znázornené, aby bolo jasné, na základe akých predpokladov boli vyčíslené a čo ich v reálnom prostredí bude ovplyvňovať. Bude možné simulovať rôzne scenáre vypočítaných vplyvov na základe zmeny vstupných parametrov, ako napríklad počtu dotknutých subjektov alebo zmeny prognózy vývoja rastu miezd. ■ Transparentné analytické modely – odborná verejnosť a zamestnanci verejnej správy budú mať možnosť pristúpiť k analytickým a dátovým modelom, učiť sa z nich a kontrolovať ich. ■ On-line vyhodnotenie modelovania vplyvov - analytické modely budú automaticky prepočítané na základe dostupnosti nových dát z monitoringu regulovaného prostredia. Bude možné porovnať predikcie dát v modeloch s realitou a objektívne hodnotiť kvalitu doložiek vybraných vplyvov k predkladaným materiálom.
Vízia. Umelá inteligencia bude vedieť porovnať a vyhodnotiť stovky profilov za jednotku času, s prihliadnutím k najrôznejším parametrom hľadania a vyhodnocovania. Ak jeden zo systémov zlyhá, strojovým učením sa zvolí iný postup. AI pomôže zaistiť úroveň rozmanitosti na pracovisku prostredníctvom procesov, ako je napríklad slepý nábor - rozhodnutia sa môžu prijímať výlučne na základe údajov, a nie na základe demografických údajov, čím sa odstraňuje akákoľvek zaujatosť z počiatočných štádií náboru. AI bude personalizovať vzdelávanie a školenie zamestnancov - pedagógovia a školitelia budú schopní vytvoriť bezpečné prostredie vhodné na vzdelávanie. AI môže tiež pomôcť zamestnancom a manažérom sledovať ich pokrok v odbornej príprave. Zamestnanec bude mať prístup k svojim osobným údajom, napríklad k adrese, núdzovým kontaktom, podrobnostiam organizácie, dovolenkovým dňom, stavu schválenia žiadostí o dovolenku a autorizovaným údajom o ľudských zdrojoch.