Contract
Oggetto: determina di autorizzazione a contrarre e di affidamento diretto tramite MEPA per la fornitura di un PC con GPU per Deep Learning, Data Science e
Machine Learning nell’ambito del progetto denominato Bando_AGYR2022_Vignoli--
-Serum NMR-based MEtabolomic analysis of DEmentia and pre-dementia patients to predict Alzheimer’s disease evolution”, Responsabile Scientifico Prof. L. Tenori
CIG: ZE73AC39BA CUP: B97G22000510007
Il Direttore del Dipartimento
Richiamate la L.6 luglio 2012, n.94 (1° spending review) e la L. 07 agosto 2012 n. 135 (2° spending review);
Richiamato il D.lgs. 50/2016;
Visto l’art. 11, comma 6, della Legge 15 luglio 2011 n. 111 “Conversione in legge, con modificazioni, del D. L. 6 luglio 2011 n. 98 recante Disposizioni urgenti per la stabilizzazione finanziaria”;
Richiamata la legge n.136/2010 così come modificata dal decreto legge n.187 del 2010;
Vista la legge 241/1990 e successive integrazioni e modificazioni;
Visto il D.lgs. 196/2003 e successive integrazioni e modificazioni;
Visto il D.Lgs. 33/2013 e l’art. 29 del d.lgs. 50/2016, in materia di Amministrazione trasparente;
Vista la legge 296/2006, art.1 c.449;
Visto lo Statuto dell’Università degli Studi di Firenze;
Visto il Regolamento d’Ateneo in vigore in materia di amministrazione, finanza e contabilità;
Richiamato il Regolamento dell’attività contrattuale dell’Università degli Studi di Firenze emanato con D.R. n. 98990 (1297) del 2014, nelle parti in cui rimane ancora in vigore compatibilmente con le norme contenute nel D.Lgs 50/2016;
Vista la circolare dell’Università di Firenze del 19/05/2016 (Prot. 16-74224) “Attività negoziale ex D.lgs. n. 50 del 19 aprile 2016 e Regolamento dell’ Attività Contrattuale dell’Università degli Studi di Firenze: prime indicazioni applicative per gli affidamenti diretti ex art. 36, comma 2, lett. a) del D.lgs. n. 50/2016”
Segreteria
Dipartimento di Chimica “Xxx Xxxxxx” DICUS
Xxx xxxxx Xxxxxxxxxx, 0-00 – 00000 Xxxxx Xxxxxxxxxx (XX) xxxx-xxx@xxxx.xxxxx.xx| xxxx@xxx.xxxxx.xx
centralino x00 000 0000000
P.IVA/Cod. Fis. 01279680480
Richiamate le linee guida n. 4 dell’ Anac, di attuazione al D.lgs 18/04/2016 n. 50, recanti “ Procedure per l’affidamento dei contratti pubblici di importo inferiore alle soglie di rilevanza comunitaria, indagini di mercato e formazione e gestione di elenchi di operatori economici” approvate dal Consiglio dell’Autorità con delibera n. 1097 del 26 ottobre 2016 e aggiornate al D.lgs. 19/04/2017 n. 56 con delibera del Consiglio n. 206 del 1marzo 2018;
Viste le linee guida per l’acquisizione di forniture di beni e servizi emanate dal Direttore Generale dell’Università degli Studi di Firenze con prot. n. 12978 del 23/01/2019;
Considerata la tempistica necessaria per l’adeguamento del Regolamento contrattuale di Ateneo, nonché dell’organizzazione interna, alla nuova disciplina degli appalti pubblici;
Vista la richiesta della Dott.ssa X. Xxxxxxx, su autorizzazione del Responsabile, per l’acquisto di un oc ad uso scientifico, dove viene altresì indicata la copertura finanziaria;
Tenuto conto che si tratta di un bene/servizio funzionale all’attività di ricerca e non oggetto di programmazione annuale o pluriennale da parte dell’Università degli Studi di Firenze;
Dato atto che non sono attive convenzioni Consip aventi ad oggetto beni e/o servizi comparabili con quelli relativi alla presente procedura di approvvigionamento;
Rilevato che i prodotti richiesti sono presenti all’interno delle categorie merceologiche del Mercato Elettronico della Pubblica Amministrazione (MePA);
Tenuto conto che l’importo dell’acquisto è inferiore ad euro 40.000,00 IVA esclusa e che pertanto si può procedere con affidamento diretto ai sensi dell’art. 36 del D.lgs. n. 50 del 2016;
Considerato che è possibile utilizzare il criterio dell’aggiudicazione del minor prezzo o in relazione al rapporto qualità/prezzo e alle caratteristiche standardizzate del prodotto, ai sensi dell’art.95 comma 4 del D.Lgs. 50/2016;
Ritenuto di procedere ad ordine diretto sul MEPA (ODA) con l’operatore economico in grado di offrire il prodotto richiesto con le caratteristiche tecnico-scientifiche idonee all’uso necessario alle esigenze del richiedente, e ad un prezzo congruo;
Dato atto da parte del Responsabile unico del procedimento della congruità della spesa per la quantità e qualità dei prodotti offerti;
Considerato il rispetto dei principi di economicità, efficacia, tempestività, correttezza,
imparzialità, parità di trattamento, trasparenza, proporzionalità e pubblicità come previsto all’art.30 del D.lgs. 50/2016, nonché del criterio della rotazione di cui all’art.36 dello stesso decreto, così come modificato dal D.lgs. 56/2017;
Acquisito preventivamente il certificato DURC;
Considerato che l’ Impresa Ma.Po. srl, con dichiarazione firmata digitalmente e rilasciata ai sensi e per gli effetti degli articoli 46, 47 e 76 del D.P.R. 445/2000, finalizzata all’abilitazione MEPA, ha dichiarato - tra l’altro - di non rientrare tra le cause di esclusione previste nell’art. 80 del D.Lgs. 50/2016;
Preso atto del riscontro negativo ricevuto dal casellario informatico ANAC in merito ad eventuali elementi ostativi nei confronti del fornitore individuato;
Determinata in euro 2450,70 IVA esclusa, la spesa a totale carico del Dipartimento di Chimica;
Verificata la disponibilità sul fondo Bando_AGYR2022_Vignoli, di cui è Responsabile Scientifico il Prof. L. Tenori
DISPONE
di autorizzare e provvedere all’affidamento diretto della fornitura di un PC con GPU per Deep Learning, Data Science e Machine Learning, tramite ODA MEPA n 261629 - 7230236 .alla Ditta Ma.Po. srl , P.iva 02509001208, per l’importo di euro 2450,70 IVA esclusa.
Il RUP è la Dott.ssa Xxxxxxxx Xxxxxxxx, R.A.D. del Dipartimento di Chimica.
I soggetti e le imprese fornitrici, dovranno possedere i requisiti di cui all’articolo 80 del Codice dei Contratti Pubblici.
Il pagamento avverrà tramite bonifico entro 30 gg dalla data di ricevimento fattura elettronica. Le condizioni contrattuali dovranno altresì far riferimento, per tutto quanto non specificato, al D.Lgs.50/2016 Codice dei Contratti Pubblici.
Xxxxx Xxxxxxxxxx, 13/04/2023
Il Direttore del Dipartimento Prof.ssa Xxxxxxx Xxxxxxxxxx
Xxxxxxx Xxxxxxxxxx 13.04.2023
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