Prot. n. 0028379 del 30/01/2024 - UO R: 821

Prot. n. 0028379 del 30/01/2024 - UO R: 821

DICHIARAZIONI SOSTITUTIVE DI CERTIFICAZIONI (art. 46 D.P.R. n. 445/2000)

DICHIARAZIONI SOSTITUTIVE DELL'ATIO DI NOTORIETÀ (art. 47 D.P.R. n. 445/2000)

Il sottoscrito COGNOME: Boffadossi NOME: Xxxxxxx

NATO A: PROV:

IL

ATIUALMENTE RESIDENTE A: PROV.

ALLEGATO B

INDIRIZZO: TELEFONO:

A.P:

Visto il D.P.R. 28 dicembre 2000, n. 445 concernente ''T.U. delle disposizioni legislative e regolamentari in materia di documentazione amministrativa" e successive modifiche ed integrazioni;

Vista la Legge 12 novembre 2011, n. 183 ed in particolare l'art. 15 concernente le nuove disposizioni in materia di certificati e dichiarazioni sostitutive(*);

Consapevole che, ai sensi dell'art.76 del DPR 445/2000, le dichiarazioni mendaci, la falsità negli atti e l'uso di atti falsi sono punite ai sensi del Codice penale e delle leggi speciali vigenti in materia, dichiara sotto la propria responsabilità:

che guanto dichiarato nel seguente curriculum vitae et studiorum comprensivo delle informazioni sulla produzione scientifica corrisponde a verità

Curriculum vitae et studiorum

studi compiuti, i titoli conseguiti, le pubblicazioni e/o i rapporti tecnici e/o i brevetti, i servizi prestati, le funzioni svolte, gli incarichi ricoperti ed ogni altra attività scientifica, professionale e didattica eventualmente esercitata(in ordine cronologico iniziando dal titolo più recente)

Titoli di studio:

Titolo: PhD student in lnformation Technology(Contrai area) Rilasciato da: Politecnico di Milano(Milano, Italia)

Voto Finale: Ancora in corso Data: Xxx. 2021- in corso

Titolo: Laurea Magistrale in Automation and Contrai Engineering Rilasciato da: Politecnico di Milano {Milano, Italia)

Voto Finale: 107/110

Data: Mar. 2017- Ott. 2020

Titolo: Laurea triennale in Ingegneria dell'Automazione Rilasciato da: Politecnico di Milano(Milano, Italia) Data: Ott. 2014- Mar. 2017

Titolo: Diploma di Liceo Scientifico

Rilasciato da: Liceo Scientifico Xxxxxx Xxxxxxxx(Desio, Italia) Data: Set. 2009 - lug. 2014

2. °'J f(11 / ?_!.

Esperienze Lavorative:

Ruolo: Assegno di ricerca

Presso: Istituto di Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato (STIIMA-CNR Milano)

Progetto: E2COMATION, Life-Cycle Optimization of Industriai Energy Efficiency Data: Novembre 2021- in corso

Descrizione: Il progetto mira a sviluppare metodologie trasversali e una piattaforma tecnologica di supporto

per aiutare le aziende a raggiungere gli obbiettivi di sostenibilità dal punto di vista ambientale ed economico. Lo scopo specifico assegnato all'interno del progetto consiste nello sviluppo di strumenti per ottimizzare le condizioni di funzionamento dei processi produttivi al fine di migliorarne l'efficienza energetica (i.e. fornire all'operatore le variabili di processo corrispondenti ai diversi trade-off ottimi dell'impianto, bilanciando consumo energetico e richieste produttive). Il risultato prodotto sfrutta una replica virtuale e aggiornata dell'impianto (Digitai Twin) e un metodo innovativo di ottimizzazione multi-obbiettivo (basato su approcci di scalarizzazione e di espressione delle preferenze interattiva) per calcolare diversi punti di funzionamento ottimi e fornire una stima approssimata del fronte di Pareto. Inoltre lo strumento è in grado di simulare il comportamento dell'impianto relativo alle diverse soluzioni, confrontandone le prestazioni in termini energetici e in termini di obbiettivi di produzione.

Xxxxx: Supporto alla didattica e responsabile di laboratorio Presso: Politecnico di Milano (Milano, Italia)

Data: Febbraio 2021- Giugno 2023

Descrizione: l'incarico comporta lo svolgimento di lezioni universitarie dedicate ad esercizi teorici e laboratoriali per il corso di Fondamenti di Automatica (secondo anno del percorso di laurea triennale)

Ruolo: Assegno di ricerca

Presso: Politecnico di Milano (Milano, Italia)

Progetto: Tecniche avanzate di controllo per fabbriche intelligenti Data: Maggio 2021- Novembre 2021

Descrizione: L'attività di ricerca è inquadrata in un progetto di collaborazione internazionale tra Italia e Serbia, nello specifico presso il Politecnico di Milano e la Singidunum University di Belgrado. I compiti riguardano: attività di ricerca bibliografica, formalizzazione matematica del problema, sviluppo di algoritmi di ottimizzazione, tecniche di controllo avanzate (controllo predittivo) per uno specifico caso di studio e per generici impianti di produzione discreta. La parte sperimentale del lavoro comprende il test degli algoritmi sviluppati sia via software che su un setup realistico.

Pubblicazioni:

1) R. Xxxxxxxxxx, X. Xxxxxxxx, X. Fagiano, e X. Xxxxxxx, Prediction of power consumption from real process data of an industriai wood chip refining plant, IFAC-PapersOnline, voi. 56, fase. 2, pp. 8574-8579, gen. 2023, dai: 10.1016/j.ifacol.2023.10.029.

Link: https //xxx.xxx/00.0000/x.xxxxxx.0000.00.000

Abstract: The pulp and paper industry is a highly energy-intensive one that urgently needs to become more efficient, especially in the refining phase. In this framework, the model identification of a wood chips refining process operating in closed loop, pertaining to the production of Medium Density Fiberboard (MDF), is presented here, aimed to provide a long-term prediction of power consumption. We perform the identification via multi-batch Simulation Errar Minimization (SEM), employing real process data collected on a large-scale MDF production plant during operation, without using sophisticated models or ad-hoc experimental sessions. Moreover, the derived model allows us to predict the wear of the refiner disc, to be accounted far in a plant optimization procedure as well.

2) S. De Santis, R. Boffadossi, e L. Fagiano, Automatic Routing Reconfiguration for Fault To/erance in Smart Manufacturing Plants, IFAC-PapersOnline, voi. 56, fase. 2, pp. 5655-5660, gen. 2023, dai: 10.1016/j.ifacol.2023.10.489.

Link: xxxxx://xxx.xxx/00.0000/x.xxxxxx.0000.00.000

Abstract: This paper focuses on the parts routing problem in a reconfigurable manufacturing plant, in presence of potential faults and uncertainty on the job scheduling and duration. Provided the sequences, the proposed method automatically generates feedback control rules for deadlock avoidance, which are employed by a path following strategy to compute the suitable contro! inputs, complying with given temporal-logic constraints and avoiding deadlock states. Additionally, the approach is extended to deal with faults affecting the transportation modules via the selection of new feasible sequences and the online reconfiguration of the system state. Finally, the proposed approach is tested in high-fidelity simulations, showing high computational efficiency and throughput.

3) R. Xxxxxxxxxx, X. Xxxxxxx, X. Xxxxxxx, X. Xxxxxxxxxx, X. Xxxxxxx, Safeguarded optimal policy /earning far a smart discrete manufacturing p/ant, IFAC-PapersOnline, Volume 55, lssue 2, 2022, Pages 396-401, ISSN 2405-8963.

Link: xxxxx://xxx.xxx/00.0000/x.xxxxxx.0000.00.000

Abstract: An approach to safely learn and deploy, at fast rate, a given optimization-based controller for the routing problem in smart manufacturing is presented. The considered application features a large number of integer decision variables, combined with nonlinear dynamics, temporal-logic constraints, and hard safety constraints. The approach employs a neural network as feedback controller, trained using a data-set of state­ input pairs collected with the optimization-based controller. A safeguard mechanism checks whether the input computed by the neural network is feasible or not, in the latter case the optimization-based controller is called. Results on a high-fidelity simulation suite indicate a strong decrease of average computational time combined with a negligible loss of plant performance.

4) R. Xxxxxxxxxx, X. Xxxxxxx, X. Xxxxxxx, X. Xxxxxxxxxx and X. Xxxxxxxxxx Advanced Hierarchical Predictive Routing Contro/ of a smart de-manufacturing pian, 2021 European Contrai Conference (ECC), 2021, pp. 1774- 1779.

Link: xxxxx://xxxxxxxxxx.xxxx. org/abstract/document/9655105

Abstract: The application of a nove! approach to the rauting contrai problem of a real de-manufacturing plant is presented. Named Hierarchical Predictive Routing Contro! (HPRC) and recently proposed in the literature, the approach deals with large number of integer inputs and complex temporaI-logie constraints by

adopting a low-level path-following strategy and a high-level predictive path allocation. SeveraI improvements are presented, including a nove! search tree exploration method, lockout detection routines, and plant-specific handling constraints.

Workshops:

• Poster session: S. Xxxxxxxxx, X. Ambrois, X. Xxxxxxxxxx, X. Xxxxxxxxxx, X. Xxxxxxxx, X. Xxxxx, X. Xxxxxxxxx (2023) Programmazione Futura Delle Case Di Comunità In Regione Lombardia: Definizione Di Una Matrice Di Valutazione Multicriteriale Delle Caratteristiche Del Patrimonio Edilizio Esistente Per Ospitare Le Future Case Di Comunità Post PNRR in Siti 2023. Conferenza Nazionale di Sanità Pubblica Straordinaria, Cernobbio (CO), 12-14/10/2023

• Poster session: "Robust articulation of preferences for Pareto front estimation", 3rd Conference of the lnstitute of lntelligent Industriai Technologies and Systems for Advanced Manufacturing September 26-27, 2023, Bari (STIIMA).

• Session speaker: "Model ldentification of a wood chip refiner for energy-aware economie real-time optimization", at the annua! conference "STIIMA Conference 2022" ( Milano, 14-15 June 2021),

organized by The lnstitute of lntelligent Industriai Technologies and Systems for Advanced Manufacturing (STIIMA).

• Session speaker: "Energy-aware black box MIMO model identification of wood chips refining process operating in closed loop", at the national workshop "XXXXXXXXXX.XX 2022" (Cagliari, September lst-

3rd), organized by ltalian Contrai Systems Society (SIDRA).

• Session speaker: "Hierarchical Predictive Routing Contro!: an optimization-based strategy for discrete manufacturing plants", at the national workshop "XXXXXXXXXX.Xx 2021" (Virtual edition, Catania, 8- 9-10 September 2021), organized by ltalian Control Systems Society (SIDRA).

Attività dottorato (in corso)

Descrizione attività: L'attività di ricerca mira ad indagare i vantaggi nell'utilizzo di sistemi intelligenti (Cyber­ physical systems o Digitai Twin) che sfruttano tecniche di ottimizzazione multi-obbiettivo e modelli data-driven per ridurre il consumo energetico dei processi di produzione. L'attività riguarda anche lo sviluppo di un metodo innovativo di stima del fronte di Xxxxxx, combinando la teoria di identificazione Set Membership con le tecniche di scalarizzazione vincolata. Il metodo sviluppato fornisce inoltre una stima dell'errore massimo di approssimazione del fronte, garantendo un calcolo efficiente, oltre che iterativo e/o interattivo, delle soluzioni nello spazio dei criteri.

Corsi di dottorato frequentati

• Large Scale Optimization:

Lo scopo del corso è di introdurre, derivare e analizzare una vasta gamma di algortmi di ottimizzazione, classici e moderni, convessi, non convessi, non smooth (proximal gradient, forward-backward and Xxxxxxx-Xxxxxxxx splitting, proximal point, augmented Lagrangian, ADMM and several primal-dual proximal algorithms).

• Data-Driven Approaches To Uncertain Optimization And Decision-Making: Theory And Applications

Il corso tratta la formulazione e risoluzione di problemi di ottimizzazione affetti da incertezza, in particolare l'approccio a scenario, che ricopre un ruolo chiave in questo tipo di problemi.

• Model Predictive Contro!:

Il corso mira a fornire le principali idee, algoritmi e proprietà del Model Predictive Contro! (MPC) e del Moving Horizon Estimation (MHE). In particolare, MPC è il metodo di controllo avanzato più ampiamente utilizzato nell'industria di processo e attualmente applicato anche nelle reti di distribuzione, nella gestione dei sistemi autonomi, nell'automotive e in molti altri campi di applicazione.

• Project Management Basics:

Gli argomenti trattati sono: introduzione a Project Management, PMI Framework, Project lnitiating, Project Charter, Stakeholder Management, Project Scope Management, Project Planning, Risk Management, Project Monitoring and Contro!.

• How To Support Complex Decisions: Approaches And Tools:

I principali argomenti del corso sono: introduzione a tecniche di Decision-Aiding in contesti multi­ obbiettivo e multi-attore, supporto alla gestione di processi decisionali complessi attraverso l'utilizzo di strumenti analitici, analisi di framework multidisciplinari.

Tesi di Laurea Magistrale:

Titolo: On hierarchical routing control in discrete manufacturing plants Relatore: Xxxx. Xxxxxxx Xxxxxxx

Correlatore: Dr. Xxxxxx Xxxxxxx

Sommario: Lo scopo della tesi è di migliorare e di implementare un approccio innovativo per affrontare il problema di instradamento dei pallet attraverso un impianto di de-mufacturing, chiamato Hierarchical Routing Control (HRC). Il nuovo approccio si basa su una strategia di Model Predictive Control, che opera ad alto livello assegnando i percorsi ottimi ai pallet, combinata con una logica di basso livello, che si occupa di far avanzare i pallet lungo le sequenze assegnate, garantendo il rispetto dei vincoli di spostamento. Infine, avendo verificato la completa coerenza tra modello e sistema reale, si dimostra attraverso una serie di test che la strategia HRC raggiunge ottime prestazioni con tempi di calcolo molto bassi.

Progetti universitari:

Principali progetti svolti nel corso della Laurea Magistrale in Automation and Contrai Engineering, presso il Politecnico di Milano, da marzo 2017 a ottobre 2020.

Titolo: Contrai of a rotary table

Esame: ICT far contrai systems engineering

Descrizione: Lo scopo del progetto è ideare e programmare il Controllo Logico, il Controllo Modulante e L'Interfaccia Uomo Macchina per una tavola rotante industriale, allo scopo di eseguire una serie di operazioni predefinite. Infine il sistema di controllo complessivo è testato in differenti scenari.

Titolo: Motion Contrai of an Industriai Plant Esame: Automation and control laboratory

Descrizione: Il Progetto mira a controllare un impianto industriale, rappresentato da due dischi (load disk, drive disk), con inerzia variabile, connessi tra loro da un sistema di trasmissione. L'obbiettivo è quello di controllare il load disk attraverso un motore DC collegato al drive disk e di testare la robustezza del controllo per mezzo di un secondo motore DC che costituisce il un disturbo di coppiaoperante sul load disk. Viene adottata una grande varietà di controlli e approcci: PI, Inverse Dynamic Contrai, Pale Placement, LQ, LQG, Self Tuning.

Titolo: Energy optimization of a high-speed train:

Esame: Constrained numerica! optimization far estimation and contrai

Descrizione: Il progetto riguarda l'ottimizzazione del consumo energetico per un treno ad alta velocità, includendo l'utilizzo della frenata rigenerativa. Il viaggio del treno è simulato lungo un percorso con raggio di curvatura e pendenza variabili. Il problema di controllo è impostato come un FHOCP e un algoritmo di NMPC è sviluppato per calcolare in tempo reale l'azione di controllo al fine di minimizzare il consumo energetico complessivo e il tempo totale di percorrenza.

Titolo: CAM and CAIP problem solving Esame: Computer-aided manufacturing

Descrizione: Riguardo al primo progetto, l'obbiettivo comprende la pianificazione delle operazioni di lavorazione necessarie per ottenere un determinato componente a partire da un pezzo grezzo (e di simularle utilizzando un software di CAM), oltre alla decisione delle configurazioni di fissaggio, dei setup della macchina, degli strumenti utilizzati, in modo da minimizzare il costo complessivo e del tempo della lavorazione.

Nel secondo progetto è richiesta la soluzione di un problema CAIP, comprendendo: la scelta della CMM, la configurazione del sistema di misurazione, la pianificazione delle operazioni di misurazione e infine l'analisi delle tolleranze geometriche e delle dimensioni dell'oggetto.

Titolo: Speed contrai of a DC self-excited traction motor Esame: Dynamics of electrical machines and drives

Descrizione: Lo scopo del progetto è di simulare il controllo di un motore DC usato per muovere un tram elettrico. Sono richieste la modellizzazione matematica del comportamento elettrico e meccanico del veicolo e la progettazione di un controllo a cascata (controllo di velocità e corrente) per ottenere le perfarmances desiderate.

Competenze informatiche:

Linguaggi di programmazione: C\ C++\ Python Software di calcolo numerico: Matlab\ SCILAB

Software di modellazione o sviluppo CAD-CAM: CATIA\ Simio\ Simulink Microcontrollori\schede: Arduino\ Texas instruments

Software di editing e analisi audio video: Cubase\ WaveLab\ Audacity\ Shortcut\ GIMPshop Altro: Microsoft Office\ LaTeX

Lingue:

Lingua madre: italiano Altre lingue: Inglese (Cl)

(*) ai sensi dell'art. 15, comma 1 della Legge 12/11/2011, n. 183 le certificazioni rilasciate dalla P.A. in ordine a stati, qualità personali e fatti sono valide e utilizzabili solo nei rapporti tra privati; nei rapporti con gli Organi della Pubblica Amministrazione e i gestori di pubblici servizi, i certificati sono sempre sostituiti dalle dichiarazioni sostitutive di certificazione o dall'atto di notorietà di cui agli artt. 46 e 47 del DPR 445/2000

N.B:

1) Datare e sottoscrivere tutte le pagine che compongono la dichiarazione.

2) Allegare alla dichiarazione la fotocopia di un documento di identità personale, in corso di validità.

3) Le informazioni fornite con la dichiarazione sostitutiva devono essere identificate correttamente con i singoli elementi di riferimento (esempio: data, protocollo, titolo pubblicazione ecc...).

4) Il CNR, ai sensi dell'art. 71 e per gli effetti degli artt. 75 e 76 del D.P.R. 445 del 28/12/2000 e successive modifiche ed integrazioni, effettua il controllo sulla veridicità delle dichiarazioni sostitutive.

5) La normativa sulle dichiarazioni sostitutive si applica ai cittadini italiani e dell'Unione Europea.

6) I cittadini di Stati non appartenenti all'Unione, regolarmente soggiornanti in Italia, possono utilizzare le dichiarazioni sostitutive di cui agli artt. 46 e 47 del D.P.R. 445 del 28.12.2000 limitatamente agli stati, alla qualità personali e ai fatti certificabili o attestabili da parte di soggetti pubblici italiani, fatte salve le speciali disposizioni contenute nelle leggi e nei regolamenti concernenti la disciplina dell'immigrazione e la condizione dello straniero.

Al di fuori dei casi sopradetti, i cittadini di Stati non appartenenti all'Unione autorizzati a soggiornare nel territorio dello Stato possono utilizzare le dichiarazioni sostitutive nei casi in cui la produzione delle stesse avvenga in applicazione di convenzioni internazionali fra l'Italia e il Paese di provenienza del dichiarante.