Contract
PROCEDURA COMPARATIVA PER LA CHIAMATA DI N. 1 POSTO DI RICERCATORE CON RAPPORTO DI LAVORO A TEMPO DETERMINATO A TEMPO PIENO - AI SENSI DELL’ART. 24 COMMA 3 LETT. B) DELLA LEGGE 30 DICEMBRE 2010,
N. 240 - S.C. 13/D1 STATISTICA SSD SECS-S/01 STATISTICA, PRESSO IL DIPARTIMENTO DI SCIENZE FILOSOFICHE, PEDAGOGICHE ED ECONOMICO-QUANTITATIVE (D.R. N. 179/2021 PROT. N. 9105 DEL 08/02/2021 AVVISO PUBBLICATO NELLA G.U. N. 15 DEL 23/02/2021).
VERBALE N. 2
(Valutazione preliminare dei titoli, dei curriculum e della produzione scientifica dei candidati)
La Commissione giudicatrice della procedura sopraindicata, nominata con D.R. n. 2101/2021-prot.
n. 104682 del 17/12/21 composta dai:
Xxxx. XXXXXXXX Xxxxxxxxx dell’Università degli Studi di Salerno
Xxxx. XXXXXXXX Xxxxx dell’Università degli Studi “G.d’Annunzio” di Chieti-Pescara Xxxx. XXXXXX Xxxxxxxx Xxxxxxx dell’Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale
si riunisce al completo per via telematica il giorno 04/02/2022 alle ore 10:00 dai seguenti account riferiti ai componenti della Commissione, come da elenco che segue:
Xxxx. XXXXXXXX Xxxxxxxxx account Skype Xxxx. XXXXXXXX Xxxxx account Skype Xxxx. XXXXXX Xxxxxxxx Xxxxxxx account Skype
La Commissione precisa che si riunisce per via telematica, attraverso la modalità di conversazione diretta via Skype in presenza di tutti seguita dallo scambio di posta elettronica per l’approvazione di quanto discusso dalla Commissione. La riunione telematica si sviluppa nel modo seguente: i Commissari, tramite collegamento sincrono a mezzo Skype, si scambiano informazioni ed opinioni in conversazione diretta, al fine di addivenire alla decisione finale che si andrà formando progressivamente con il concorso contemporaneo di tutti i componenti della Commissione.
Di quanto sopra, sarà dato atto da parte del Segretario verbalizzante che provvederà alla stesura dei verbali.
Lo scambio della documentazione (es.: verbale in bozza) potrà avvenire tramite e-mail personale dei Commissari, come da elenco che segue:
Xxxx. XXXXXXXX Xxxxxxxxx | account e-mail | |
Xxxx. XXXXXXXX Xxxxx | account e-mail | |
Xxxx. XXXXXX Xxxxxxxx Xxxxxxx | account e-mail |
Il Presidente si trova presso il proprio ufficio sito nel Dipartimento di Economia e Giurisprudenza
dell’Università di Cassino e del Lazio Meridionale e lo stesso è da intendersi sede della riunione.
Il Presidente ed il Segretario accertano che lo strumento adottato garantisca la sicurezza dei dati e delle informazioni scambiate, l’effettiva compartecipazione dei componenti alla riunione, la contemporaneità delle decisioni, la possibilità immediata di visionare gli atti della riunione, di intervenire nella discussione, di scambiare documenti, di esprimere il proprio voto ed infine di approvare i singoli verbali
La Commissione procede allo svolgimento delle seguenti attività:
1
• presa visione dell’elenco dei candidati mediante l’accesso qualificato alla piattaforma telematica di Ateneo;
• dichiarazione di ciascun commissario che non sussistono situazioni di incompatibilità con i candidati ai sensi degli artt. 51 e 52 c.p.c. e di non avere relazioni di parentela, coniugio o di unione civile o convivenza regolamentati ai sensi della L.76/2016, di parentela ed affinità, entro il quarto grado incluso, con gli stessi;
• dichiarazione di ciascun commissario di non sussistenza di rapporti di collaborazione che presentino i caratteri della sistematicità, stabilità, continuità tali da dar luogo ad un vero e proprio sodalizio professionale con i candidati;
• dichiarazione di ciascun commissario di assenza di interessi ovvero assenza di conflitto di interessi rispetto ai lavori da valutare;
• verifica del possesso dei requisiti da parte dei candidati;
• verifica della corrispondenza della documentazione caricata sulla piattaforma dedicata e gli elenchi dei documenti, titoli e pubblicazioni presentate;
• verifica del rispetto del limite massimo delle pubblicazioni che ciascun candidato poteva presentare come indicato nel bando di selezione;
• valutazione preliminare comparativa dei candidati, con esame analitico del curriculum, dei titoli, delle pubblicazioni scientifiche dei candidati ed espressione di motivato giudizio analitico.
• Comunicazione dell’elenco degli ammessi.
In apertura di seduta il Presidente della Commissione dà lettura del messaggio di posta elettronica con il quale il Responsabile del procedimento comunica che in data 26/01/2022 si è provveduto alla pubblicizzazione dei criteri stabiliti dalla Commissione nella riunione del 20/01/2022 mediante pubblicazione sul sito web dell’Ateneo.
Constatato che, come previsto dal bando, sono trascorsi almeno 7 giorni dalla pubblicizzazione dei criteri, la Commissione può legittimamente proseguire i lavori.
La Commissione, prima di procedere all’esame dei titoli, prende visione dell’elenco, fornito dall’Amministrazione, nel quale sono riportati i nominativi dei candidati che hanno presentato regolare domanda di partecipazione, con l’indicazione se abbiano o meno inviato le domande, ivi compreso il relativo perfezionamento nei termini stabiliti dal bando.
La Commissione prende atto della comunicazione pervenuta dagli uffici in data 01/02/2022 secondo la quale la candidata XXXXX' Xxxx Xxxxxx viene esclusa per domanda chiusa ma non perfezionata - prot. 58991 del 02/08/2021.
La Commissione rileva dalla predetta comunicazione che non sono presenti candidati stranieri e che pertanto non sarà necessario procedere all’accertamento della conoscenza della lingua italiana.
Di seguito l’elenco dei candidati che hanno presentato domanda e che non sono stati esclusi a seguito di istruttoria degli uffici per tardività della domanda o mancato perfezionamento della stessa:
• D'XXXXXXX Xxxxxxxx
• XXXXXXX Xxxxxxxx
2
Ciascun Commissario, presa visione dei dati anagrafici riguardanti i singoli candidati, dichiara che non sussistono situazioni di incompatibilità con i candidati ai sensi degli artt. 51 e 52 c.p.c. e di non avere relazioni di parentela, coniugio o di unione civile o convivenza regolamentati ai sensi della L.76/2016, di parentela ed affinità, entro il quarto grado incluso, con gli stessi.
Ciascun Commissario dichiara che non sussistono collaborazioni che presentino i caratteri della sistematicità, stabilità, continuità tali da dar luogo ad un vero e proprio sodalizio professionale con i candidati e, inoltre, dell’assenza di interessi ovvero assenza di conflitto di interessi rispetto ai lavori da valutare.
Successivamente la Commissione verifica il possesso dei requisiti di partecipazione da parte di ciascun candidato alla data di scadenza per la presentazione delle domande, dichiarando che tutti i candidati rispondono ai requisiti di ammissione di cui all’art. 3 del Bando.
La Commissione procede poi a verificare la corrispondenza della documentazione caricata sulla piattaforma dedicata e gli elenchi dei documenti, titoli e pubblicazioni presentate, dichiarando che si evidenzia corrispondenza per tutti i candidati, verifica, inoltre, il rispetto del limite massimo delle pubblicazioni che ciascun candidato poteva presentare come indicato nel bando di selezione (n. massimo di pubblicazioni da presentare pari a 12), dichiarando nel merito che tale limite è stato rispettato dai candidati.
La Commissione, richiamati integralmente i criteri indicati nella riunione del 20/01/2022, rammenta che sulla scorta di quanto indicato nel verbale n. 1 effettuerà la valutazione preliminare dei candidati relativamente ai titoli, curriculum, pubblicazioni – ivi compresa la tesi di dottorato se presentata – e produzione scientifica complessiva dei candidati mediante l’espressione di un motivato giudizio analitico. I candidati saranno tutti ammessi alla discussione pubblica in quanto il loro numero è inferiore a sei.
Dopo attenta analisi la Commissione rileva l’assenza di pubblicazioni in collaborazione con i Commissari della presente procedura. La Commissione rammenta, altresì, che per quanto riguarda i lavori in collaborazione con altri coautori, al fine di valutare l’apporto di ciascun candidato, saranno valutabili solo pubblicazioni scientifiche nelle quali l’apporto del candidato sia enucleabile e distinguibile. In particolare la Commissione richiama i criteri riguardanti l’apporto individuale dei candidati già stabiliti nel primo verbale.
Dopo attenta analisi comparata dei lavori svolti in collaborazione tra i candidati D’XXXXXXX Xxxxxxxx e XXXXXXX Xxxxxxxx ed altri coautori, la Commissione rileva che i contributi scientifici di ciascun candidato sono enucleabili e distinguibili tenuto conto delle dichiarazioni fornite e della coerenza dei lavori con l’attività scientifica complessiva. La Commissione unanimemente delibera di ammettere alla successiva valutazione di merito tutti i lavori presentati dai candidati.
La Commissione, richiamati integralmente i criteri indicati nella prima riunione procede alla valutazione preliminare dei candidati relativamente ai titoli, curriculum, pubblicazioni – ivi compresa la tesi di dottorato se presentata - produzione scientifica complessiva dei candidati mediante l’espressione di un motivato giudizio analitico espresso da parte dei singoli Commissari, seguito dal giudizio collegiale espresso dall’intera Commissione.
La Commissione, al fine dell’espressione del su indicato giudizio, dichiara di prendere in esame la domanda formulata dal candidato, ed in particolare il curriculum, l’elenco dei titoli, le pubblicazioni come indicate nell’elenco allegato alla domanda nonché la produzione scientifica complessiva.
La documentazione oggetto di valutazione è allegata al presente verbale quale parte integrante e sostanziale come di seguito indicata:
- Allegato A) curriculum e/o elenco titoli
- Allegato B) pubblicazioni presentate dal candidato come indicate nel relativo elenco
3
- Allegato C) elenco riferito alla produzione scientifica complessiva
La Commissione rileva che per il candidato D’XXXXXXX Xxxxxxxx l’elenco della produzione scientifica complessiva non è disponibile sulla piattaforma e, pertanto, lo stesso viene dedotto dall’Allegato B.
La Commissione procede ad effettuare la valutazione preliminare di tutti i candidati con motivato giudizio analitico reso mediante l’allegato D – giudizi analitici (sia individuali che collegiali).
Terminata la valutazione preliminare, i candidati
• D'XXXXXXX Xxxxxxxx
• XXXXXXX Xxxxxxxx
vengono ammessi al colloquio.
I nominativi dei candidati ammessi sono comunicati tempestivamente al Responsabile del Procedimento che provvede ad informare i candidati sull’esito della preselezione, mediante pubblicazione dell’elenco degli ammessi e unitamente ai motivati giudizi analitici sull’albo ufficiale on line di Ateneo e contestualmente inseriti nel sito dell’Ateneo.
Alle ore 12:00 la Commissione termina i lavori e decide di riunirsi il giorno 25/02/2022 alle ore 10:00
Xxxxx, approvato e sottoscritto. LA COMMISSIONE:
Xxxx. XXXXXXXX Xxxxxxxxx (Il Commissario) Xxxx. XXXXXXXX Xxxxx (Il Segretario) Xxxx. XXXXXX Xxxxxxxx Xxxxxxx (Il Presidente)
4
19–31 ago. 2012 LLP ERASMUS Intensive Programme, COIMBRA Group Universities (svoltosi in Ungheria).
ago. 2009
lug. 2010
LLP ERASMUS Programme, Université Libre de Bruxelles, Campus du Solbosch (Belgio).
Carriera accademica
nov. 2020 – oggi Assegnista di ricerca, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna, Xxx.xx di Scienze Statistiche “P. Fortunati”.
Attività di ricerca nell’ambito del progetto intitolato “Statistical Matching for different data sources integration: new developments and frontiers applications”.
nov. 2018 – ott. 2020 Assegnista di ricerca, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna, Xxx.xx di Scienze Statistiche “P. Fortunati”.
Attività di ricerca nell’ambito del progetto intitolato “L’integrazione di dati statistici secondari e primari nelle indagini osservazionali: aspetti metodologici e applicativi”.
nov. 2016 – ott. 2018 Assegnista di ricerca, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna, Xxx.xx di Scienze Statistiche “P. Fortunati”.
Attività di ricerca nell’ambito del progetto intitolato “L’integrazione di dati statistici secondari e primari nelle indagini osservazionali: aspetti metodologici e applicativi”.
Pubblicazioni
• X’Xxxxxxx, X., Xxxxxxxxx, M., Xxxxx, M., Xxxxxx, D. (2021). A Statistical Matching approach to reproduce the heterogeneity of willingness to pay in benefit transfer. SOCIO- ECONOMIC PLANNING SCIENCES, in press, ISSN: 0038-0121, doi: xxxxx://xxx. org/10.1016/j.seps.2020.100935
• X’Xxxxxxx, X., Xxxxx, M. (2021). How much reliable are the integrated ‘live’ data? A validation strategy proposal for the non-parametric micro statistical matching. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS, 48:322–348, ISSN: 0266-4763, doi: xxxxx://xxx.xxx/00. 1080/02664763.2020.1724272
• Xxxxxxxxx, M., X’Xxxxxxx, R., Xxxxx, M., Xxxxxx, D. (2019). Farmland abandonment, public goods and the CAP in a marginal area of Italy. LAND USE POLICY, in press, ISSN: 0264-8377, doi: xxxxx://xxx.xxx/00.0000/x.xxxxxxxxxx.0000.000000
• X’Xxxxxxx, X., Xxxxxxxxx, M., Xxxxx, M., Xxxxxx, D. (2018). AES impact evaluation with integrated farm data: Combining statistical matching and propensity score match- ing. SUSTAINABILITY, 10:1–24, ISSN: 2071-1050, doi: xxxxx://xxx.xxx/00.0000/ su10114320.
• X’Xxxxxxx, X., Xxxxx, M. (2017). Non-parametric micro Statistical Matching techniques: some developments (Tecniche micro non-parametriche per Statistical Matching: alcuni sviluppi). In: Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society, p. 339–344, Firenze University Press, ISBN: 978-88-6453-521-0, Firenze, 28–30 Giugno 2017.
Progetti di ricerca
• CONSOLE – CONtract SOLutions for Effective and lasting delivery of agri-environmental- climate public goods by EU agriculture and forestry
Programma: H2020, RUR-03; Call: X0000-XXX-0000-0; Xxxxx Xxxxxxxxx Xx. 000000; Budget: 4.999.998,75 Euro; Durata: 36 mesi, a partire dal 01/05/2019.
• LIFT – Low-Input Farming and Territories – Integrating knowledge for improving ecosys- tem based farming
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Programma: H2020, SFS-2017-2; Call: H2020-SFS-2016-2017; Grant Agreement Nr.: 770747; Budget: 5.000.000,00 Euro; Durata: 48 mesi, a partire dal 01/05/2018.
• PROVIDE – PROVIding smart DElivery of public goods by EU agriculture and forestry
Programma: H2020, SC2; Call: H2020-ISIB-2014-2; Grant Agreement Nr.: 633838; Budget: 2.900.000 Euro; Durata: 36 mesi, a partire dal 01/09/2015.
Convegni e conferenze
11–12 giu. 2020 9a Conferenza dell’Associazione Italiana di Economia Agraria e Applicata (AIEAA) – “Mediterranean agriculture facing climate change: Challenges and Policies”, Bari (online).
Paper 1 What do European citizens think of Public Goods and the CAP? Results from the PROVIDE Project survey.
Paper 2 Assessing the socioeconomic impact of establishing a new protected area. A municipality level analysis in a quasi-experimental framework.
Paper 3 A systematic review of attributes used in choice experiments for agri- environmental contracts.
18–21 nov. 2019 VIII International Conference on Agricultural Statistics (ICAS) – “Eight ICAS”, New Delhi (India).
Paper From collection to integration: applying Statistical Matching to primary and secondary farm data.
13–14 giu. 2019 8a Conferenza dell’Associazione Italiana di Economia Agraria e Applicata (AIEAA) – “Tomorrow’s Food: Diet transition and its implications on health and the environment”, Pistoia.
Paper Do the CAP Pillars produce environmental effects? Disentangling the impact of the 1st Pillar and the AESs with a Propensity Score Matching approach.
10–12 giu. 2019 International Total Survey Error Workshop (ITSEW2019) – “Integration of surveys and alternative data sources”, Bergamo.
Paper Integrating administrative and survey agricultural data with Statistical Matching.
28–29 mag. 2019 172esimo Seminario della European Association of Agricultural Economists (EAAE) – “Agricultural policy for the environment or environmental policy for agriculture?”, Bruxelles (Belgio).
Paper Disentangling the environmental impact of the CAP pillars: A Propensity Score Matching approach to 2008-2013 FADN data.
26–28 set. 2018 2o Seminario del Research Network on Economic Experiments for the Common Agricultural Policy (REECAP) – “Research network on Economic Experiments for the Common Agricultural Policy”, Vienna (Austria).
Paper An application of value transfer with non-parametric Statistical Matching.
28 lug.
2 ago. 2018
30esima International Conference of Agricultural Economists (ICAE) – “New Landscapes and New Mandates for Agriculture”, Vancouver (Canada).
Poster Statistical Matching in agirucultural economics: how to integrate different farm data sources.
14–15 giu. 2018 7a Conferenza dell’Associazione Italiana di Economia Agraria e Applicata (AIEAA) – “Evidence-Based Policies to Face New Challenges for Agri-food Systems”, Conegliano.
Paper 1 An application of value transfer with non-parametric Statistical Matching.
Paper 2 Public goods from agriculture and forestry: a demand side assessment at the EU scale.
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26–27 apr. 2018 162esimo Seminario della European Association of Agricultural Economists (EAAE) – “The evaluation of new CAP instruments: Lessons learned and the road ahead”, Budapest (Ungheria).
Paper A Propensity Score Matching analysis of the Agri-environmental Schemes uptake in the Xxxxxx-Romagna region (Italy).
29 ago.
01 set. 2017
XV Congresso della European Association of Agricultural Economists (EAAE) – “Towards Sustainable Agri-Food Systems: Balancing between Markets and Society”, Parma.
Paper How to integrate different farm data sources: an application of the Statistical Matching Imputation.
28–30 giu. 2017 SIS2017 – “Statistics and Data Science: new challenges, new generations”, Firenze.
Paper Non-parametric micro Statistical Matching techniques: some developments.
15–16 giu. 2017 6a Conferenza dell’Associazione Italiana di Economia Agraria e Applicata (AIEAA) – “Economics and Politics of Migration: Implications for Agriculture and Food”, Piacenza.
Paper Valuing multiple public goods produced by agriculture and forestry on a regional scale.
16–17 giu. 2016 5a Conferenza dell’Associazione Italiana di Economia Agraria e Applicata (AIEAA) – “The changing role of regulation in the bio-based economy”, Bologna.
Paper Statistical Matching Imputation among FADN and survey data: how to create a complete integrate dataset. The Xxxxxx-Romagna Region case study.
Didattica
Professore a contratto
Laboratorio 1 – Modulo 2 (2 cfu), Laurea Magistrale in Scienze e Tecnologie Agrarie, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna. A.A. 2019–20, 2018–19, 2017–18.
Tutor didattico Statistica (10 cfu), Laurea in Economia, Mercati e Istituzioni, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna. A.A. 2020–21, 2019–20, 2018–19, 2017–18, 2016–17.
Record Linkage (6 cfu), Laurea in Scienze Statistiche, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna. A.A. 2020–21.
Elementi di Statistica (6 cfu), Laurea in Sviluppo e Cooperazione Internazionale, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna. A.A. 2015–16.
Demografia (10 cfu), Laurea in Economia, Mercati e Istituzioni, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna. A.A. 2015–16.
Esperienze lavorative
15 mar.
15 lug. 2010
Stagista retribuito, Gruppo dell’Alleanza Progressista di Socialisti e Democratici al Parlamento Europeo, Bruxelles (Belgio).
Funzioni di inquadramento, analisi, esecuzione e segreteria.
Feb. 2011 Apr. 2012 Operatore, DSI S.r.l., Bologna.
Facchinaggio, logistica, sicurezza e controllo viabilità.
Conoscenze Linguistiche
Italiano: Madrelingua; Inglese: C1; Francese: C1; Tedesco: A1
Conoscenze informatiche
Basic Gretl, linguaggi CSS e HTML, Tableau
Advanced R, STATA, sistemi operativi Macintosh e Windows, pacchetti software iWork ed
Office, LATEX
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Università degli Studi Xxxxxxxx x'Xxxxxxxx - Chieti Pescara
Procedure Pubbliche di Selezione - Sistema per la gestione delle candidature
PROCEDURA PER IL RECLUTAMENTO DI UN RICERCATORE CON RAPPORTO DI LAVORO A TEMPO DETERMINATO - TIPOLOGIA B
SECS-S/01 - dipartimento di SCIENZE FILOSOFICHE, PEDAGOGICHE ED ECONOMICO-QUANTITATIVE - D.R. rep. n.179/2021, prot. n.9105 del 08/02/2021
Candida o Xxxxxxxx D'Xxxxxxx
ELENCO DELLE PUBBLICAZIONI INDICATE DAL CANDIDATO
D'Xxxxxxx Xxxxxxxx
Cod. Progr.: 1
Tipologia: Articolo su rivista scientifica
Titolo dell'articolo: A Statistical Matching approach to reproduce the heterogeneity of willingness to pay in benefit transfer.
Titolo della rivista: SOCIO-ECONOMIC PLANNING SCIENCES
Volume: 74
Autori: D'Xxxxxxx, Xxxxxxxx, Xxxxxxxxx, Xxxxxx, Xxxxx, Xxxx, Xxxxxx, Xxxxxx
Anno: 2021
ISSN: 0038-0121
DOI: xxxxx://xxx. org/10.1016/j.seps.2020.100935
Pagina iniziale: in press
Pagina finale: in press
Contributo del candidato: concettualizzazione teorica, sviluppo delle analisi, elaborazione del testo
la Pubblicazione: RIENTRA nell'elenco delle riviste di carattere scientifico
la Pubblicazione: RIENTRA nell'elenco delle riviste di carattere scientifico di classe A
Nome del file caricato: D'Xxxxxxx et al. - 2021 - A Statistical Matching approach to reproduce the h.pdf (5.3 Mb)
Cod. Progr.: 2
Tipologia: Articolo su rivista scientifica
Titolo dell'articolo: How much reliable are the integrated ‘live' data? A validation strategy proposal for the non-parametric micro statistical matching.
Titolo della rivista: JOURNAL OF APPLIED STATISTICS
Volume: 48
Autori: D'Xxxxxxx, Xxxxxxxx, Xxxxx, Meri
Anno: 2021
ISSN: 0266-4763
DOI: xxxxx://xxx.xxx/00. 1080/02664763.2020.1724272
Questo documento è stato stampato da R ccardo D A berto -
Pag na 1 d 3 - Stampa emessa da S stema per a Gest one de e Cand dature n data 25/03/2021 a e ore 10:20
Università degli Studi Xxxxxxxx x'Xxxxxxxx - Chieti Pescara
Procedure Pubbliche di Selezione - Sistema per la gestione delle candidature
PROCEDURA PER IL RECLUTAMENTO DI UN RICERCATORE CON RAPPORTO DI LAVORO A TEMPO DETERMINATO - TIPOLOGIA B
SECS-S/01 - dipartimento di SCIENZE FILOSOFICHE, PEDAGOGICHE ED ECONOMICO-QUANTITATIVE - D.R. rep. n.179/2021, prot. n.9105 del 08/02/2021
Candida o Xxxxxxxx D'Xxxxxxx
Pagina iniziale: 322
Pagina finale: 348
Contributo del candidato: concettualizzazione teorica, analisi e simulazione, scrittura
la Pubblicazione: RIENTRA nell'elenco delle riviste di carattere scientifico
la Pubblicazione: NON RIENTRA nell'elenco delle riviste di carattere scientifico di classe A
Nome del file caricato: D'Xxxxxxx e Xxxxx - 2021 - How much reliable are the integrated ‘live' data
.pdf (2.5 Mb)
Cod. Progr.: 3
Tipologia: Articolo su rivista scientifica
Titolo dell'articolo: Farmland abandonment, public goods and the CAP in a marginal area of Italy
Titolo della rivista: LAND USE POLICY
Volume: in press
Autori: Xxxxxxxxx, Xxxxxx, D'Xxxxxxx, Xxxxxxxx, Xxxxx, Xxxx, Xxxxxx, Xxxxxx
Anno: 2019
ISSN: 0264-8377
DOI: xxxxx://xxx.xxx/00.0000/x.xxxxxxxxxx.0000.000000
Pagina iniziale: in press
Pagina finale: in press
Contributo del candidato: sviluppo delle analisi, contributo alla scrittura
la Pubblicazione: RIENTRA nell'elenco delle riviste di carattere scientifico
la Pubblicazione: RIENTRA nell'elenco delle riviste di carattere scientifico di classe A
Nome del file caricato: Xxxxxxxxx et al. - 2019 - Farmland abandonment, public goods and the CAP in .pdf (1.5 Mb)
Cod. Progr.: 4
Tipologia: Articolo su rivista scientifica
Titolo dell'articolo: AES impact evaluation with integrated farm data: Combining statistical matching and propensity score matching
Titolo della rivista: SUSTAINABILITY
Volume: 10
Questo documento è stato stampato da R ccardo D A berto -
Pag na 2 d 3 - Stampa emessa da S stema per a Gest one de e Cand dature n data 25/03/2021 a e ore 10:20
Università degli Studi Xxxxxxxx x'Xxxxxxxx - Chieti Pescara
Procedure Pubbliche di Selezione - Sistema per la gestione delle candidature
PROCEDURA PER IL RECLUTAMENTO DI UN RICERCATORE CON RAPPORTO DI LAVORO A TEMPO DETERMINATO - TIPOLOGIA B
SECS-S/01 - dipartimento di SCIENZE FILOSOFICHE, PEDAGOGICHE ED ECONOMICO-QUANTITATIVE - D.R. rep. n.179/2021, prot. n.9105 del 08/02/2021
Candida o Xxxxxxxx D'Xxxxxxx
Autori: D'Xxxxxxx, Xxxxxxxx, Xxxxxxxxx, Xxxxxx, Xxxxx, Xxxx, Xxxxxx, Xxxxxx
Anno: 2018
ISSN: 2071-1050
DOI: xxxxx://xxx.xxx/00.0000/ su10114320
Pagina iniziale: 1
Pagina finale: 24
Contributo del candidato: contributo alla concettualizzazione, sviluppo delle analisi, scrittura
la Pubblicazione: RIENTRA nell'elenco delle riviste di carattere scientifico
la Pubblicazione: NON RIENTRA nell'elenco delle riviste di carattere scientifico di classe A
Nome del file caricato: D'Xxxxxxx et al. - 2018 - AES Impact Evaluation With Integrated Farm Data C.pdf (462 Kb)
Cod. Progr.: 5
Tipologia: Altro
Tipo di altra pubblicazione: Contributo in Atto di Convegno
Titolo: Non-parametric micro Statistical Matching techniques: some developments (Tecniche micro non-parametriche per Statistical Matching: alcuni sviluppi)
Autori: D'Xxxxxxx, Xxxxxxxx, Xxxxx, Meri
Anno: 2017
Luogo della pubblicazione: Firenze
Numero di pagine: 6
Contributo del candidato: concettualizzazione teorica, scrittura, elaborazione delle simulazioni
la Pubblicazione: non è una rivista
la Pubblicazione: non è una rivista
Nome del file caricato: D'Xxxxxxx e Xxxxx, Meri - 2017 - Non-parametric micro Statistical Matching techniqu.pdf (21.9 Mb)
Bologna, 25/03/2021
Luogo e data Il Candidato (firma leggibile)
Digitally signed
by: D'XXXXXXX XXXXXXXX,
Questo documento è stato stampato da R ccardo D A berto -
a boenrt:o@25gmma
2021
Pag na 3 d 3 - Stampa emessa da S stema per a Gest one de e Cand dature n data 25/03/2021 a e ore 10:20
2
Pubblicazioni scientifiche
Articoli su rivista
1. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxxx G., Xxxxxx C.C. (2021) The nprotreg Package: Nonparametric Regression using Local Rotation Matrices in R. Journal of Statistical Computation and Simulation, to appear. DOI: 10.1080/00949655.2021.1890735. ISSN: 0094-9655
2. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2021). Density estimation for circular data observed with errors. Biometrics, to appear. DOI: 10.1111/biom.13431. ISSN: 1541-0420
3. Xxxxxx M.C., Xxxxxxx S., Xx Xxxxxx M., Xxxxxx G.M. (2021). Maternal use of fluconazole and congenital malformations in the progeny: A meta-analysis of the literature. Reproductive toxicology, 100, 42-51. DOI: 10.1016/j.reprotox.2020.12.018. ISSN: 0890-6238
4. Xxxxxx M.C., Xxxxxxx S., Xx Xxxxxx M., Xxxxxx G.M. (2020). Efficacy and safety of follitropin alpha biosimilars compared to their reference product: a meta-analysis. Gynecological Endocrinology, 1-9. DOI: 10.1080/09513590.2020.1792437. ISSN: 0951-3590
5. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2019). Kernel density classification for spherical data.
Statistics and probability letters, 144, 23-29. DOI: 10.1016/j.spl.2018.07.018. ISSN: 0167-7152
6. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2019). Local binary regression with spherical predic- tors. Statistics and probability letters, 144, 30-36. DOI: 10.1016/j.spl.2018.07.019. ISSN: 0167-7152
7. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2018). Circular local likelihood. TEST, 27, 921-945. DOI: 10.1007/s11749-017-0576-9. ISSN: 1133-0686
8. Xxxxxx M.C., Xxxxxxx S., Xx Xxxxxx M., Xxxxxx G.M. (2018). Cigarette smoking impairs clinical outcomes of assisted reproduction technologies: A meta-analysis of the literature. Reproductive toxicology, 80, 49-59. DOI: 10.1016/j.reprotox.2018.06.001. ISSN: 0890-6238
9. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2017). Nonparametric estimating equations for circular probability density functions and their derivatives. Electronic Journal of Statistics, 11, 4323-4346. DOI: 10.1214/17-EJS1318. ISSN: 1935-7524
10. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2016). A note on nonparametric estimation of circular conditional densities. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86, 2573–2582. DOI: 10.1080/00949655.2016.1146279. ISSN: 0094-9655
11. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2016). Practical performance of local likelihood for circular density estimation. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86, 2560–2572. DOI: 10.1080/00949655.2016.1149588. ISSN: 0094-9655
12. Fensore S., Xx Xxxxxx X., Xxxxxx G.M. (2015). Corifollitropin alfa compared to daily FSH in controlled ovarian stimulation for in vitro fertilization: a meta-analysis. Journal of Ovarian Research, 8:33. DOI: 10.1186/s13048-015-0160-4. ISSN: 1757-2215
Contributi in atti di convegno
1. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2019). Local fitting of angular variables observed with error. In: Porzio X.X., Xxxxxxxx X., Xxxxxxx X. (xxx) XXXXXX 0000. Book of Short Papers, 170-173. ISBN 9788883171086
2. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2019). Spherical regression with local rotations and implementation in R. In: Xxxxx X., Xxxxxx S., Xxxx X., Xxxxxxxxx G. (eds) Book of Short Papers SIS2019. Smart Statistics for Smart Applications, Pearson, 269-276. ISBN 9788891915108
3
3. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2017). Nonparametric classification for directional data. In: Xxxxxxxx X., Xxxxx X. (eds) Proceedings of SIS 2017. Statistics and Data Science: new challenges, new generations, Firenze University Press, 371–378. ISBN 9788864535210
4. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2016). Circular density estimation via matching local trigonometric moments. In: Xxxxxxx X., Xxxxx X. (eds) SIS 2016. Proceedings of the 48th Scientific meeting of the Italian Statistical Society, 1–7. ISBN 9788861970618
5. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2015). Small biased circular density estimation. In: Xxxx X., Xxxxxxxxxx X. (xxx) XXXXXX 0000. Book of abstracts, 320–323. ISBN 9788884677499
6. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2014). Local likelihood estimation for multivariate directional data. In: Xxxxx X., Xxxxxxxx-Xxxxxxxxx X., Xxxxx-Xxxxx X. (eds) Proceedings of COMPSTAT 2014, 553–560. ISBN 9782839913478
Capitoli di libro
1. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2020). Kernel circular deconvolution density esti- mation. In: Xx Xxxxx M., Xxxxx X., Xxxxxxx X. (eds) Nonparametric Statistics. ISNPS 2018. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 339, 183–191. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-57306-5. ISBN 9783030573058
2. Fensore S. (2020). CEO Gender and Financial Performance: Empirical Evidence of Women on Board from XXXX Xxxxx. In: Xxxxxxxxxxx X., Xxxx XX., Xxxxxxxx X. (eds) Decision Economics: Complexity of Decisions and Decisions for Complexity. DECON 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1009, 77–84. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-38227-8. ISBN 9783030382261
3. Fensore S., Xxxxxxx A. (2020). I corsi di laurea in Filosofia. Per un’analisi dei dati. In: Achella S., Xxxxxxxx
C. (eds) Le parole e i numeri della filosofia. Xxxxxxxx, pratiche, prospettive. 257–278. Xxxxxxx editore, Roma. ISBN 9788829001002
4. Xx Xxxx X., Fensore S., Xxxxxxxxx E. (2019). A statistical tool as a decision support in enterprise financial crisis. In: Xxxxxxxxxxx X., Xxxx XX., Xxxxxxxx X. (eds) Decision Economics. Designs, Models, and Tech- niques for Boundedly Rational Decisions. DCAI 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 805, 75–82. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-319-99698-1_9. ISBN 9783319996974
5. Xx Xxxx X., Fensore S., Xxxxxxxxx E. (2019). Effective Land-Use and Public Regional Planning in the Min- ing Industry: The Case of Abruzzo. In: Xxxxxxxxxxx X., Xxxx XX., Xxxxxxxx X. (eds) Decision Economics. Designs, Models, and Techniques for Boundedly Rational Decisions. DCAI 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 805, 154–161. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-319-99698-1_17. ISBN 9783319996974
6. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2018). Nonparametric classification for circular data. In: Xxx X., Xxxxxxxxx X. (eds) Applied Directional Statistics: Modern Methods and Case Studies, 241–258. Xxxxxxx & Hall/CRC, Boca Raton. DOI: 10.1201/9781315228570. ISBN 9781138626430
Altri prodotti della ricerca
1. Xxxxxx C.C., Xxxxxxxx G., Fensore S. (2018). nprotreg: Nonparametric Rotations for Sphere-Sphere Regres- sion. URL: xxxx://XXXX.X-xxxxxxx.xxx/xxxxxxxxxxxxxxxx.
4
Relazioni invitate e partecipazioni a convegni internazionali
2020 Applications of errors-in-variables models to wind data (Fensore S, Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Sessione invitata Advances in directional statistics, ERCIM 2020, 19-21 Dicembre 2020, London, UK.
- Challenging in conducting studies of mathematics education research: Analysis of data collected through GEM, a mathematical user interface design (Fensore S, Pagani C). DECON 2020, 16-19 Giugno 2020, L’Aquila, Italy.
2019 Estimating local rotations (Xxxxxxx A, Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxx CC). Sessione invitata Xxxxxx multivariate methods, ERCIM 2019, 14-16 Dicembre 2019, London, UK.
- Circular data with error-in-variables (Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Sessione invitata Nonparametric and semiparametric inference for directional data, ERCIM 2019, 14-16 Dicembre 2019, London, UK.
- Tracking the magnetic north pole (Xxxxxx CC, Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx A, Fensore S). Sessione invitata
Advances in directional statistics, ERCIM 2019, 14-16 Dicembre 2019, London, UK.
- Understanding the Long Run Controversies between Economic Growth and Human Well-Being: Unre- lated Fields or Unlikely Bedfellows? (Xxxxxxxxxxx E, Fensore S). Sustainability and Development Confer- ence 2019, 11-14 Ottobre 2019, Michigan, US.
- Local fitting of angular variables observed with error (Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Sessione invitata Directional data analysis, XXXXXX 0000, 00-00 Xxxxxxxxx 0000, Xxxxxxx, Xxxxx. ISBN: 9788883171086
- Tracking the North Magnetic Pole (Xx Xxxxxx M, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Sessione invitata
Circular data, GRASPA 2019, 15-16 Luglio 2019, Pescara, Italy.
- Spherical regression with local rotations and implementation in R (Di Marzio M, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Sessione invitata Nonparametric Inference for complex data, SIS 2019, 18-21 Giugno 2019, Milano, Italy. ISBN: 9788891915108
- CEO gender and financial performance: an empirical evidence of women on board from XXXX xxxxx (Fensore S). DECON 2019, 00-00 Xxxxxx 0000, Xxxxx, Xxxxx.
- Kernel circular density estimation with errors in variables (Di Marzio M, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Sessione invitata Statistique directionnelle, Société Xxxxxxxxx xx Xxxxxxxxxxx (XXxX) 0000, 0-0 Xxxxxx 0000, Xxxxx, Xxxxxx.
2018 Nonparametric methods for circular data with errors in variables (Di Marzio M, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A). Sessione invitata Recent advances in flexible directional modeling, XXXXX 0000, 00-00 Xxxxxxxx 0000, Xxxx, Xxxxx. ISBN: 978-9963-2227-5-9
- Kernel methods for errors-in-variables problems in the circular domain (Di Marzio M, Fensore S, Xxxxxxx A). ISNPS 2018, 11-15 Giugno 2018, Salerno, Italy. ISBN: 978-88-61970-00-7
- A statistical tool as a decision support in enterprise financial crisis (Xx Xxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxxxxx E). DCAI 2018, 00-00 Xxxxxx 0000, Xxxxxx, Xxxxx.
- Effective Land-Use and Public Regional Planning in the Mining Industry: The case of Abruzzo (Xx Xxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxxxxx E). DCAI 2018, 00-00 Xxxxxx 0000, Xxxxxx, Xxxxx.
2017 Nonparametric classification for directional data (Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Ses- sione invitata Environmental directional statistics, TIES-GRASPA 2017, 24-26 Giugno 2017, Bergamo, Italy. ISSN: 2037-7738
- Local discriminant analysis for directional data (Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Re- lazione invitata, ADISTA 2017 workshop – Poster session, 8-9 Giugno 2017, Rome, Italy.
- Nonparametric estimating equations for circular densities and their derivatives (Di Marzio M, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Relazione invitata, ADISTA 2017 workshop, 8-9 Giugno 2017, Rome, Italy.
5
- Nonparametric classification for directional data (Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Ses- sione invitata Analysis of complex spatial data, SIS 2017, 28-30 Giugno 2017, Florence, Italy. ISBN: 978-88- 0000-000-0
2016 Local trigonometric moments for circular density estimation (Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Sessione invitata Recent applications and methods in directional statistics, XXXXX 0000, 0-00 Xxxxxxxx 0000, Xxxxxxx, Xxxxx. ISBN: 978-9963-2227-1-1
- Circular density estimation via matching local trigonometric moments (Xx Xxxxxx M, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Sessione invitata Statistical models for directional and circular data, SIS 2016, 16-18 Xxxxxx 0000, Xxxxxxx, Xxxxx. ISBN: 978-8861-9706-1-8
2015 Small biased circular density estimation (Xx Xxxxxx M, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC.) Sessione invitata Directional Data, XXXXXX 0000, 0-00 Xxxxxxx 0000, Xxxxxxxx, Xxxxx. ISBN: 978-88-8467-749-9
- Conditional density estimation for directional data (Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Sessione invitata Advances in Directional Statistics, GRASPA 2015, 15-16 Xxxxxx 0000, Xxxx, Xxxxx. ISBN: 978-88-88793-77-1
- Local likelihood for circular density estimation: theoretical and computational aspect (Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). Sessione invitata Advances in Directional Statistics, GRASPA 2015, 15-16 Xxxxxx 0000, Xxxx, Xxxxx. ISBN: 978-88-88793-77-1
2014 Local likelihood estimation for multivariate directional data (Xx Xxxxxx X, Xxxxxxx S, Xxxxxxx A, Xxxxxx CC). COMPSTAT 2014, 00-00 Xxxxxx 0000, Xxxxxx, Xxxxxxxxxxx. ISBN: 978-2-8399-1347-8
Titoli scientifici
Abilitazione Scientifica Nazionale
Abilitazione Scientifica Nazionale per il settore concorsuale 13/D1 - STATISTICA, II Fascia, conseguita il
12/11/2020 (quinto quadrimestre)
Assegni di ricerca
01/07/2016 - 30/06/2017 Conferimento assegno annuale rinnovabile per la collaborazione ad attivitá di ricerca S.C. 00/X0, X.X.X. XXXX-X/00 (XX 799, prot. n. 33306 del 30/06/2016)
Progetto: “Stima non parametrica di funzioni di densitá e regressione direzionali”
01/07/2017 - 30/06/2018 Xxxxxxx assegno di ricerca 01/07/2018 - 30/06/2019 Rinnovo assegno di ricerca 01/07/2019 - 30/11/2020 * Rinnovo assegno di ricerca 01/12/2020 - 30/11/2021 Rinnovo assegno di ricerca
presso il Dipartimento di Scienze Filosofiche, Pedagogiche ed Economico-Quantitative dell’Universitá degli Studi “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara
*
Dottorato di ricerca
Dottorato di ricerca in “Economics and Statistics” conseguito il 09/03/2016
Titolo della tesi: “Local likelihood density estimation for multivariate directional data” Supervisore: Prof. Xxxxx Xx Xxxxxx
Universitá degli Studi “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara
6
Attivitá di formazione e di ricerca presso istituti italiani e stranieri
- Attivitá di formazione e ricerca presso il Dipartimento di Statistica dell’Universitá di Leeds (UK)
durante i periodi Marzo – Giugno 2015 e Settembre – Novembre 2015 sotto la supervisione del Xxxx. Xxxxxxx Xxxxxx.
- Partecipazione al corso di formazione “Statistica multivariata con R” organizzato dall’Universitá “Sapienza”, Roma, 3–5 Luglio 2018.
Attivitá di organizzazione di conferenze scientifiche
Organizzatore di sessione presso:
CFE-CMStatistics 2021. 18-20 Dicembre 2021, King’s Xxxxxxx Xxxxxx, XX XXXXXX 0000. 9-11 Settembre 2021, Universitá degli studi di Firenze, Italia CFE-CMStatistics 2020. 19-21 Dicembre 2020, virtual conference
Membro della commissione degli organizzatori locali presso:
GRASPA 2019. 15-16 Luglio 2019, Universitá di Chieti-Pescara, Italia
Affiliazione a societá scientifiche
Socio ordinario della Societá Italiana di Statistica
Membro della European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS)
Partecipazione a commissioni editoriali
Membro della commissione editoriale della rivista “Ratio Mathematica” (ISSN 1592-7415)
Attivitá di referaggio
Referaggio di articoli per le seguenti riviste scientifiche:
- Computational Statistics & Data Analysis (ISSN 0167-9473)
- Statistica Applicata – Italian Journal of Applied Statistics (ISSN 1125-1964)
Premi e riconoscimenti
DECON Early-stage Researcher Award 2020
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Incarichi di insegnamento in ambito universitario
- nell’ambito di dottorati di ricerca:
Titolo del corso: “Statistical inference” (20 ore) – Dottorato di ricerca in “Human Sciences”, Dipartimento di Scienze Filosofiche, Pedagogiche ed Economico-Quantitative dell’Universitá degli Studi “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara (a.a. 2018/2019 - 2019/2020)
Titolo del corso: “Statistical inference” (10 ore) – Dottorato di ricerca in “Human Sciences”, Dipartimento di Scienze Filosofiche, Pedagogiche ed Economico-Quantitative dell’Universitá degli Studi “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara (a.a. 2017/2018)
Titolo del corso: “Corso di introduzione ad R” (16 ore) – Dottorato di ricerca in “Management & Busi- ness Administration”, Dipartimento di Economia Aziendale dell’Universitá degli Studi “G. d’Annunzio”di Chieti-Pescara (a.a. 2015/2016 - 2016/2017 - 2017/2018 - 2018/2019)
Titolo del corso: “Introduzione all’uso di "R"” (12 ore) – Dottorato di ricerca in “Business and Behavioural Sciences”, Dipartimento di Neuroscienze & Imaging dell’Universitá degli Studi “G. d’Annunzio”di Chieti- Pescara (a.a. 2015/2016)
- nell’ambito di master universitari:
Titolo del corso: “Esercitazioni con SW ‘R’ nell’ambito del corso in ‘Impresa e creazione di valore’ ” (4 ore) – Master in “Gestione e internazionalizzazione dei sistemi aggregativi di imprese”, Dipartimento di Neuroscienze Imaging e Scienze cliniche dell’Universitá degli Studi “G. d’Annunzio”di Chieti-Pescara (a.a. 2015/2016)
Cultore della materia
• presso il Dipartimento di Economia Aziendale dell’Universitá degli Studi “G. d’Annunzio”di Chieti-Pescara:
- corso di laurea: L18 Economia e Management
Statistica per le applicazioni aziendali (a.a. 2014/2015) Statistica per le aziende (a.a. 2015/2016 - 2016/2017) Statistica per le imprese (a.a. 2016/2017)
Statistica di base (a.a. 2017/2018 - 2018/2019 - 2019/2020 - 2020/2021) Statistica aziendale (a.a. 2018/2019 - 2019/2020 - 2020/2021)
- corso di laurea: LM77 Economia e Management
Statistica per le decisioni aziendali (a.a. 2016/2017 - 2017/2018 - 2018/2019)
• presso il Dipartimento di Scienze Filosofiche, Pedagogiche ed Economico-Quantitative dell’Universitá degli Studi “G. d’Annunzio”di Chieti-Pescara:
- corso di laurea: L33 Economia Mercati e Sviluppo
Modelli statistici e finanza internazionale (a.a. 2014/2015) Statistica economica (a.a. 2014/2015 - 2015/2016)
Modelli statistici socioeconomici (a.a. 2017/2018 - 2018/2019 - 2019/2020 - 2020/2021) Statistica economica e finanziaria (a.a. 2016/2017 - 2018/2019 - 2019/2020 - 2020/2021)
Elenco della Produzione Scientifica Complessiva
Xxxxxxx Xxxxxxxx
Articoli su rivista
1. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxxx G., Xxxxxx C.C. (2021) The nprotreg Package: Nonparametric Regression using Local Rotation Matrices in R. Journal of Statistical Computation and Simulation, to appear. DOI: 10.1080/00949655.2021.1890735. ISSN: 0094-9655
2. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2021). Density estimation for circular data ob- served with errors. Biometrics, to appear. DOI: 10.1111/biom.13431. ISSN: 1541-0420
3. Xxxxxx M.C., Xxxxxxx S., Xx Xxxxxx M., Xxxxxx G.M. (2021). Maternal use of fluconazole and con- genital malformations in the progeny: A meta-analysis of the literature. Reproductive toxicology, 100, 42-51. DOI: 10.1016/j.reprotox.2020.12.018. ISSN: 0890-6238
4. Xxxxxx M.C., Xxxxxxx S., Xx Xxxxxx M., Xxxxxx G.M. (2020). Efficacy and safety of follitropin alpha biosimilars compared to their reference product: a meta-analysis. Gynecological Endocrinology, 1-9. DOI: 10.1080/09513590.2020.1792437. ISSN: 0951-3590
5. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2019). Kernel density classification for spherical data. Statistics and probability letters, 144, 23-29. DOI: 10.1016/j.spl.2018.07.018. ISSN: 0167-7152
6. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2019). Local binary regression with spherical predictors. Statistics and probability letters, 144, 30-36. DOI: 10.1016/j.spl.2018.07.019. ISSN: 0167-7152
7. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2018). Circular local likelihood. TEST, 27, 921-945. DOI: 10.1007/s11749-017-0576-9. ISSN: 1133-0686
8. Xxxxxx M.C., Xxxxxxx S., Xx Xxxxxx M., Xxxxxx G.M. (2018). Cigarette smoking impairs clinical outcomes of assisted reproduction technologies: A meta-analysis of the literature. Reproductive toxi- cology, 80, 49-59. DOI: 10.1016/j.reprotox.2018.06.001. ISSN: 0890-6238
9. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2017). Nonparametric estimating equations for circular probability density functions and their derivatives. Electronic Journal of Statistics, 11, 4323- 4346. DOI: 10.1214/17-EJS1318. ISSN: 1935-7524
10. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2016). A note on nonparametric estimation of circular conditional densities. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86, 2573–2582. DOI: 10.1080/00949655.2016.1146279. ISSN: 0094-9655
11. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2016). Practical performance of local likelihood for circular density estimation. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86, 2560–2572. DOI: 10.1080/00949655.2016.1149588. ISSN: 0094-9655
12. Fensore S., Xx Xxxxxx X., Xxxxxx G.M. (2015). Corifollitropin alfa compared to daily FSH in con- trolled ovarian stimulation for in vitro fertilization: a meta-analysis. Journal of Ovarian Research, 8:33. DOI: 10.1186/s13048-015-0160-4. ISSN: 1757-2215
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Contributi in atti di convegno
13. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2019). Local fitting of angular variables observed with error. In: Porzio X.X., Xxxxxxxx X., Xxxxxxx X. (xxx) XXXXXX 0000. Book of Short Papers, 170-173. ISBN 9788883171086
14. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2019). Spherical regression with local rotations and implementation in R. In: Xxxxx X., Xxxxxx S., Xxxx X., Xxxxxxxxx G. (eds) Book of Short Papers SIS2019. Smart Statistics for Smart Applications, Pearson, 269-276. ISBN 9788891915108
15. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2017). Nonparametric classification for directional data. In: Xxxxxxxx X., Xxxxx X. (eds) Proceedings of SIS 2017. Statistics and Data Science: new challenges, new generations, Firenze University Press, 371–378. ISBN 9788864535210
16. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2016). Circular density estimation via matching local trigonometric moments. In: Xxxxxxx X., Xxxxx X. (eds) SIS 2016. Proceedings of the 48th Scientific meeting of the Italian Statistical Society, 1–7. ISBN 9788861970618
17. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2015). Small biased circular density estimation. In: Xxxx X., Xxxxxxxxxx X. (xxx) XXXXXX 0000. Book of abstracts, 320–323. ISBN 9788884677499
18. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2014). Local likelihood estimation for multivariate directional data. In: Xxxxx X., Xxxxxxxx-Xxxxxxxxx X., Xxxxx-Xxxxx X. (eds) Proceedings of COMPSTAT 2014, 553–560. ISBN 9782839913478
Capitoli di libro
19. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2020). Kernel circular deconvolution density estimation. In: Xx Xxxxx M., Xxxxx X., Xxxxxxx X. (eds) Nonparametric Statistics. ISNPS 2018. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 339, 183–191. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978- 3-030-57306-5. ISBN 9783030573058
20. Fensore S. (2020). CEO Gender and Financial Performance: Empirical Evidence of Women on Board from XXXX Xxxxx. In: Xxxxxxxxxxx X., Xxxx XX., Xxxxxxxx X. (eds) Decision Economics: Complex- ity of Decisions and Decisions for Complexity. DECON 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1009, 77–84. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-38227-8. ISBN 9783030382261
21. Fensore S., Xxxxxxx A. (2020). I corsi di laurea in Filosofia. Per un’analisi dei dati. In: Xxxxxxx X., Xxxxxxxx X. (eds) Le parole e i numeri della filosofia. Xxxxxxxx, pratiche, prospettive. 257–278. Xxxxxxx editore, Roma. ISBN 9788829001002
22. Xx Xxxx X., Fensore S., Xxxxxxxxx E. (2019). A statistical tool as a decision support in enterprise financial crisis. In: Xxxxxxxxxxx X., Xxxx XX., Xxxxxxxx X. (eds) Decision Economics. Designs, Models, and Techniques for Boundedly Rational Decisions. DCAI 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 805, 75–82. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-319-99698-1_9. ISBN 9783319996974
23. Xx Xxxx X., Fensore S., Xxxxxxxxx E. (2019). Effective Land-Use and Public Regional Planning in the Mining Industry: The Case of Abruzzo. In: Xxxxxxxxxxx X., Xxxx XX., Xxxxxxxx X. (eds) Deci- sion Economics. Designs, Models, and Techniques for Boundedly Rational Decisions. DCAI 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 805, 154–161. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978- 3-319-99698-1_17. ISBN 9783319996974
24. Xx Xxxxxx X., Fensore S., Xxxxxxx A., Xxxxxx C.C. (2018). Nonparametric classification for circular data. In: Xxx X., Xxxxxxxxx X. (eds) Applied Directional Statistics: Modern Methods and Case Studies, 241–258. Xxxxxxx & Hall/CRC, Boca Raton. DOI: 10.1201/9781315228570. ISBN 9781138626430
ALLEGATO D
Candidata: XXXXXXX XXXXXXXX
Giudizio del Xxxx. Xxxxx Xxxxxxxx
TITOLI E CURRICULUM
DESCRIZIONE: per la valutazione dei titoli e del curriculum della candidata presentati con la domanda sono stati presi in considerazione i punti individuati nel verbale della seduta del 20/01/2022.
La candidata ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in “Economics and Statistics” nel 2016 presso l’Università G. d’Annunzio di Chieti-Pescara. Nel corso degli studi di dottorato ha svolto nel 2015 un periodo di formazione di 7 mesi presso il Dipartimento di Statistica dell’Universitá di Leeds (UK). A decorrere dal 2016 è assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Filosofiche, Pedagogiche ed Economico-Quantitative dell’Università G. d’Annunzio di Chieti-Pescara. L’attività didattica documentata è tenuta sia a livello di dottorato che in forma integrativa e risulta pienamente congrua con il SSD. Per quanto attiene la ricerca, l’attività di networking è sviluppata sia a livello nazionale che a livello internazionale. Ha partecipato con continuità temporale e con presentazioni orali a numerosi convegni nazionali e internazionali prevalentemente con relazioni invitate. Ha conseguito il premio internazionale “DECON Early-stage Researcher Award 2020” per attività’ di ricerca. La candidata è in possesso dell’Abilitazione Scientifica Nazionale per Professore di II fascia nel SSD SECS-S/01 (13/D1 STATISTICA).
GIUDIZIO: ottimo
PUBBLICAZIONI PRESENTATE PER LA VALUTAZIONE
DESCRIZIONE: Sono stati presi in considerazione i parametri elencati nella seduta del 20/01/2022, che articolano la valutazione di ciascuna pubblicazione con i criteri di originalità, innovatività, rigore metodologico, congruenza, rilevanza scientifica della collocazione editoriale e determinazione dell’apporto individuale della candidata.
La candidata presenta 12 lavori di cui 9 su riviste di carattere scientifico (6 di classe A) e 3 capitoli di libro con editore internazionale. Le pubblicazioni sono congrue con il SSD e risultano, tranne che per un contributo in forma di capitolo di libro, tutte in collaborazione con altri autori. Il contributo per i lavori in collaborazione è dichiarato dalla candidata e risulta comunque enucleabile per coerenza con il suo profilo scientifico complessivo. L’interesse della candidata è rivolto principalmente alla stima non parametrica di funzioni di densitá e allo studio di dati direzionali. Il livello di rigore metodologico, di innovazione e di originalità di alcuni contributi presentati è eccellente.
GIUDIZIO: Il giudizio complessivo è ottimo.
PRODUZIONE SCIENTIFICA
DESCRIZIONE: Sono stati presi in considerazione la consistenza complessiva della produzione scientifica della
candidata, l’intensità temporale e la continuità della stessa.
GIUDIZIO: La produzione scientifica della candidata, quale risulta dalla documentazione presentata, consta di 25 lavori prodotti nel periodo 2014-2021. La candidata dichiara di aver usufruito del congedo per maternità dal 05/07/2019 al 04/12/2019. Considerando il periodo di riferimento, la produzione scientifica risulta continua e molto intensa e coerente con il SSD oggetto della presente procedura.
GIUDIZIO: Il giudizio complessivo risulta quindi ottimo.
GIUDIZIO COMPLESSIVO
Complessivamente, il giudizio relativo alla candidata XXXXXXXX XXXXXXX è ottimo.
Giudizio del Xxxx. Xxxxxxxxx Xxxxxxxx
TITOLI E CURRICULUM
DESCRIZIONE: La candidata ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in “Economics and Statistics” nel 2016 presso l’Università G. d’Annunzio di Chieti-Pescara. Nel corso degli studi di dottorato ha svolto nel 2015 un periodo di formazione di 7 mesi presso il Dipartimento di Statistica dell’Università di Leeds (UK). A decorrere dal 2016 è assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Filosofiche, Pedagogiche ed Economico- Quantitative dell’Università G. d’Annunzio di Chieti-Pescara. L’attività didattica documentata, si pone sia a livello di Dottorato che in forma integrativa. È sempre congruente con il SSD oggetto del presente bando. La candidata presenta molte partecipazioni a convegni nazionali e internazionali. La maggior parte sono relazioni invitate. Ha conseguito il premio internazionale “DECON Early-stage Researcher Award 2020” per attività’ di ricerca. La candidata è in possesso dell’Abilitazione Scientifica Nazionale per Professore di II fascia nel SSD SECS-S/01 (13/D1 STATISTICA).
GIUDIZIO: Tenuto conto di quanto la candidata ha dichiarato espressamente come titoli e quello che ha dichiarato nel curriculum si esprime un giudizio ottimo sia per la quantità e sia per la qualità dei titoli presentati e tutti pienamente congruenti con il SSD oggetto della presente procedura.
PUBBLICAZIONI PRESENTATE PER LA VALUTAZIONE
DESCRIZIONE: La candidata presenta 12 lavori di cui 9 su riviste di carattere scientifico (di cui 6 di classe A) e 3 capitoli di libro con editore internazionale. Tutte le pubblicazioni presentate sono con più autori. Il contributo della candidata è enucleabile. Solo una pubblicazione (Capitolo di libro) è a nome singolo. Tutte le pubblicazioni sono pienamente congruenti con il SSD oggetto della presente procedura. Alcune pubblicazioni presentano un notevole livello di rigore metodologico, di innovazione e di originalità. La candidata ha sviluppato tematiche relative alla stima non parametrica della densità in un contesto di dati direzionali. Alcuni lavori presentano interessanti applicazioni a dati reali.
GIUDIZIO: Tenuto conto della collocazione editoriale dei lavori presentati, della loro piena congruenza con il SSD oggetto della presente procedura e dell’originalità, innovatività e rigore metodologico, si esprime un giudizio ottimo.
PRODUZIONE SCIENTIFICA
DESCRIZIONE: Sono stati presi in considerazione la consistenza complessiva della produzione scientifica della
candidata, l’intensità temporale e la continuità della stessa.
GIUDIZIO: La produzione scientifica della candidata, quale risulta dalla documentazione presentata, consta di 25 lavori prodotti nel periodo 2014-2021. La candidata dichiara di aver usufruito del congedo per maternità dal 05/07/2019 al 04/12/2019. La produzione scientifica complessiva risulta continua e molto intensa. Pertanto, il giudizio è ottimo.
GIUDIZIO COMPLESSIVO
Complessivamente, il giudizio relativo alla candidata XXXXXXXX XXXXXXX è ottimo, tenendo conto sia della quantità e qualità della produzione scientifica, oltre ai titoli e curriculum presentati.
Giudizio del Xxxx. Xxxxxxxx Xxxxxxx Xxxxxx
TITOLI E CURRICULUM
DESCRIZIONE: La candidata ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in “Economics and Statistics” nel 2016 presso l’Università G. d’Annunzio di Chieti-Pescara. Nel corso degli studi di dottorato ha svolto un periodo di formazione di 7 mesi presso il Dipartimento di Statistica dell’Università di Leeds (UK). Dal 2016 è assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Filosofiche, Pedagogiche ed Economico-Quantitative dell’Università G. d’Annunzio di Chieti-Pescara. È documentata attività didattica sia a livello di Dottorato di Ricerca che in forma di didattica integrativa in ambito universitario. L’attività didattica è congruente con il SSD oggetto del presente bando. La candidata ha partecipato a numerosi convegni nazionali e internazionali, anche con relazioni invitate. Ha conseguito il premio internazionale “DECON Early-stage Researcher Award 2020” per attività’ di ricerca. La candidata è in possesso dell’Abilitazione Scientifica Nazionale per Professore di II fascia nel SSD SECS-S/01 (13/D1 STATISTICA).
GIUDIZIO: Tenuto conto di quanto la candidata ha dichiarato espressamente come titoli e di quanto ha dichiarato nel curriculum, si esprime un giudizio ottimo con riferimento sia alla quantità che alla qualità dei titoli presentati, tutti pienamente congruenti con il SSD oggetto della presente procedura.
PUBBLICAZIONI PRESENTATE PER LA VALUTAZIONE
DESCRIZIONE: La candidata presenta 12 lavori di cui 9 su riviste di carattere scientifico (di cui 6 di classe A per il settore oggetto di questa procedura) e 3 capitoli di libro con editore internazionale. Con eccezione di un capitolo di libro a nome singolo, tutte le altre pubblicazioni presentate vedono il contributo di più autori. In queste ultime, il contributo della candidata è sempre enucleabile. Tutte le pubblicazioni sono pienamente congruenti con il SSD oggetto della presente procedura. Alcune pubblicazioni presentano un livello eccellente di rigore metodologico, di innovazione e di originalità. La candidata ha sviluppato tematiche relative alla stima non parametrica della densità in un contesto di dati direzionali. Alcuni lavori presentano interessanti applicazioni a dati reali.
GIUDIZIO: Tenuto conto della collocazione editoriale dei lavori presentati, della loro piena congruenza con il SSD oggetto della presente procedura e dell’originalità, innovatività e del rigore metodologico adottato, considerando il contributo della candidata nelle pubblicazioni con più autori, si esprime un giudizio ottimo.
PRODUZIONE SCIENTIFICA
DESCRIZIONE: Sono stati presi in considerazione la consistenza complessiva della produzione scientifica della candidata, l’intensità temporale e la continuità della stessa. La candidata ha usufruito di un congedo per maternità dal 05/07/2019 al 04/12/2019.
GIUDIZIO: La produzione scientifica della candidata, quale risulta dalla documentazione presentata, consta di 25 lavori prodotti nel periodo 2014-2021. La produzione scientifica complessiva risulta continua e molto intensa. Pertanto, il giudizio è ottimo.
GIUDIZIO COMPLESSIVO
Complessivamente, il giudizio relativo alla candidata XXXXXXXX XXXXXXX è ottimo, tenendo conto dei titoli presentati, del curriculum, della quantità e qualità della produzione scientifica.
Giudizio collegiale relativo alla candidata: XXXXXXX XXXXXXXX
TITOLI E CURRICULUM
DESCRIZIONE: La candidata ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in “Economics and Statistics” nel 2016 presso l’Università G. d’Annunzio di Chieti-Pescara. Nel corso degli studi di dottorato ha svolto nel 2015 un periodo di formazione di 7 mesi presso il Dipartimento di Statistica dell’Universitá di Leeds (UK). A decorrere dal 2016 è assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Filosofiche, Pedagogiche ed Economico- Quantitative dell’Università G. d’Annunzio di Chieti-Pescara. L’attività didattica documentata, tenuta prevalentemente a livello di dottorato, risulta pienamente congrua con il SSD. La candidata ha partecipato con continuità temporale e con presentazioni orali a numerosi convegni nazionali e internazionali prevalentemente con relazioni invitate. Ha conseguito il premio internazionale “DECON Early-stage Researcher Award 2020” per attività’ di ricerca. La candidata è in possesso dell’Abilitazione Scientifica Nazionale per Professore di II fascia nel SSD SECS-S/01 (13/D1 STATISTICA).
GIUDIZIO: ottimo
PUBBLICAZIONI PRESENTATE PER LA VALUTAZIONE
DESCRIZIONE: La candidata presenta 12 lavori di cui 9 su riviste di carattere scientifico (6 di classe A) e 3 capitoli di libro con editore internazionale. Tutte le pubblicazioni sono congrue con il SSD. Tranne che per un capitolo di libro presentato a nome singolo, tutte le pubblicazioni sono in collaborazione con altri autori. Il contributo per i lavori in collaborazione è dichiarato dalla candidata e risulta comunque enucleabile per coerenza con il suo profilo scientifico complessivo. L’interesse della candidata è rivolto principalmente alla stima non parametrica di funzioni di densitá e allo studio di dati direzionali. Alcune pubblicazioni presentano un livello eccellente di rigore metodologico, di innovazione e di originalità. Alcuni lavori presentano inoltre interessanti applicazioni a dati reali.
GIUDIZIO: ottimo
PRODUZIONE SCIENTIFICA
DESCRIZIONE: La produzione scientifica della candidata, quale risulta dalla documentazione presentata, consta di 25 lavori prodotti nel periodo 2014-2021. La candidata dichiara di aver usufruito del congedo per maternità dal 05/07/2019 al 04/12/2019. Considerando il periodo di riferimento, la produzione scientifica risulta continua, molto intensa e coerente con il SSD oggetto della presente procedura.
GIUDIZIO: ottimo
GIUDIZIO COMPLESSIVO: ottimo
Candidato: D’XXXXXXX XXXXXXXX
Giudizio del Xxxx. Xxxxx Xxxxxxxx
TITOLI E CURRICULUM
DESCRIZIONE: per la valutazione dei titoli e del curriculum del candidato presentati con la domanda sono stati presi in considerazione i punti individuati nel verbale della seduta del 20/01/2022.
Il candidato ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in Scienze Statistiche presso l’Università di Bologna, Dipartimento di Scienze Statistiche “P. Fortunati”. A decorrere dal 2016 è assegnista di ricerca presso lo stesso Dipartimento. L’attività didattica documentata è svolta principalmente in forma integrativa e risulta pienamente congrua con il SSD. Per quanto attiene la ricerca, l’attività di networking è sviluppata sia a livello nazionale che a livello internazionale ed evidenzia la partecipazione a tre progetti europei H2020. Ha partecipato con continuità temporale e con presentazioni orali a convegni nazionali e internazionali.
GIUDIZIO: discreto
PUBBLICAZIONI PRESENTATE PER LA VALUTAZIONE
DESCRIZIONE: Sono stati presi in considerazione i parametri elencati nella seduta del 20/01/2022, che articolano la valutazione di ciascuna pubblicazione con i criteri di originalità, innovatività, rigore metodologico, congruenza, rilevanza scientifica della collocazione editoriale e determinazione dell’apporto individuale del candidato.
Il candidato presenta 5 lavori di cui 4 su riviste di carattere scientifico (2 di classe A) e 1 contributo in forma di Atto di Convegno. Le pubblicazioni sono parzialmente congrue con il SSD e risultano tutte in collaborazione con altri autori. Il contributo per i lavori in collaborazione è dichiarato dal candidato e risulta comunque enucleabile per coerenza con il suo profilo scientifico complessivo. L’interesse del candidato è rivolto principalmente a temi di natura economica con attenzione all’integrazione di dati statistici secondari e primari nelle indagini osservazionali e ad applicazioni in tema di Economia Agraria.
GIUDIZIO: Il giudizio complessivo rispetto alle pubblicazioni presentate, in rapporto alla loro congruenza con il settore scientifico disciplinare, all’originalità, innovatività, rigore metodologico e rilevanza scientifica della collocazione editoriale è sufficiente.
PRODUZIONE SCIENTIFICA
DESCRIZIONE: Sono stati presi in considerazione la consistenza complessiva della produzione scientifica del candidato, l’intensità temporale e la continuità della stessa.
GIUDIZIO: La produzione scientifica del candidato, quale risulta dalla documentazione presentata, consta di 5 lavori prodotti nel periodo 2017-2021. Considerando il periodo di riferimento, la produzione scientifica risulta continua e non particolarmente intensa. La valutazione della produzione scientifica complessiva risulta sufficiente.
GIUDIZIO COMPLESSIVO
Complessivamente, il giudizio relativo al candidato D’XXXXXXX XXXXXXXX è sufficiente
Giudizio del Xxxx. Xxxxxxxxx Xxxxxxxx
TITOLI E CURRICULUM
DESCRIZIONE: Il candidato ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in Scienze Statistiche presso l’Università di Bologna, Dipartimento di Scienze Statistiche “P. Fortunati”. A partire dal 2016 è assegnista di ricerca presso lo stesso Dipartimento. Il candidato documenta un’attività didattica, principalmente, in forma integrativa, congruente con il SSD oggetto della presenta procedura. Il candidato ha partecipato a diversi convegni, sia nazionali che internazionali con tematiche non sempre congruenti al SSD oggetto della presente procedura. Ha documentato la partecipazione a tre progetti europei H2020.
GIUDIZIO. Tenuto conto sia della quantità e sia del fatto che alcuni titoli, soprattutto relativi alla partecipazione ai convegni, non sono pienamente congruenti con il SSD oggetto della presente procedura, si esprime un giudizio discreto.
PUBBLICAZIONI PRESENTATE PER LA VALUTAZIONE
DESCRIZIONE: Il candidato presenta 5 lavori di cui 4 su riviste di carattere scientifico (di cui 2 di classe A) e 1 contributo in forma di Atto di Convegno. Non tutte le pubblicazioni presentano tematiche congruenti con il SSD oggetto della presente procedura. Tutte le pubblicazioni sono in collaborazione con altri autori. Comunque, il contributo del candidato è sempre enucleabile. Il candidato si occupa, principalmente, di tematiche di natura economica, con particolare riferimento all’Economia Agraria, con l’utilizzo di metodologie statistiche per l’analisi di dati reali.
GIUDIZIO: Considerando la quantità delle pubblicazioni presentante e la loro parziale congruenza con il SSD oggetto della presente procedura, il giudizio è sufficiente.
PRODUZIONE SCIENTIFICA
DESCRIZIONE: Sono stati presi in considerazione la consistenza complessiva della produzione scientifica del candidato, l’intensità temporale e la continuità della stessa.
GIUDIZIO: La produzione scientifica del candidato, quale risulta dalla documentazione presentata, consta di 5 lavori prodotti nel periodo 2017-2021. Tenuto conto di questi elementi, il giudizio è appena sufficiente.
GIUDIZIO COMPLESSIVO
Complessivamente, il giudizio relativo al candidato D’XXXXXXX XXXXXXXX è sufficiente in quanto il candidato, pur presentando titoli valutati in modo discreto, le pubblicazioni presentate sono solo cinque e non sono sempre pienamente congruenti.
Giudizio del Xxxx. Xxxxxxxx Xxxxxxx Xxxxxx
TITOLI E CURRICULUM
DESCRIZIONE: Il candidato ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in Scienze Statistiche presso l’Università di Bologna, Dipartimento di Scienze Statistiche “P. Fortunati”. Dal 2016 è assegnista di ricerca presso lo stesso Dipartimento. Il candidato documenta un’attività didattica in forma di didattica integrativa, congruente con il SSD oggetto della presenta procedura. Il candidato ha partecipato a diversi convegni, sia nazionali che internazionali con tematiche non sempre congruenti al SSD oggetto della presente procedura. Ha documentato la partecipazione a tre progetti europei H2020.
GIUDIZIO. Tenuto conto che il candidato presenta un curriculum parzialmente non congruente con il SSD oggetto della presente procedura, si esprime un giudizio discreto.
PUBBLICAZIONI PRESENTATE PER LA VALUTAZIONE
DESCRIZIONE: Il candidato presenta 5 lavori di cui 4 su riviste di carattere scientifico (di cui 2 di classe A per il settore oggetto della presente procedura) e 1 contributo in forma di Atto di Convegno. Non tutte le pubblicazioni presentano tematiche congruenti con il SSD oggetto della presente procedura. Tutte le pubblicazioni sono in collaborazione con altri autori. Il contributo del candidato in ciascuna pubblicazione è sempre enucleabile. Il candidato si occupa parzialmente di tematiche più in linea con contenuti di altri settori scientifico disciplinari.
GIUDIZIO: Considerando la qualità, la quantità, l’originalità, l’innovatività e il rigore metodologico delle pubblicazioni presentante e la loro parziale congruenza con il SSD oggetto della presente procedura, il giudizio è discreto.
PRODUZIONE SCIENTIFICA
DESCRIZIONE: Sono stati presi in considerazione la consistenza complessiva della produzione scientifica del candidato, l’intensità temporale e la continuità della stessa.
GIUDIZIO: La produzione scientifica del candidato, quale risulta dalla documentazione presentata, consta di 5 lavori prodotti nel periodo 2017-2021. Tenuto conto di questi elementi, il giudizio è discreto.
GIUDIZIO COMPLESSIVO
Complessivamente, il giudizio relativo al candidato D’XXXXXXX XXXXXXXX è discreto, tenendo conto dei titoli presentati, del curriculum, della quantità e qualità della produzione scientifica, della loro congruenza con il settore scientifico disciplinare oggetto della presente procedura.
Giudizio collegiale relativo al candidato: D’XXXXXXX XXXXXXXX
TITOLI E CURRICULUM
DESCRIZIONE: Il candidato ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in Scienze Statistiche presso l’Università di Bologna, Dipartimento di Scienze Statistiche “P. Fortunati”. A decorrere dal 2016 è assegnista di ricerca presso lo stesso Dipartimento. L’attività didattica documentata è svolta principalmente in forma integrativa e risulta pienamente congrua con il SSD. L’attività di ricerca, svolta sia a livello nazionale che a livello internazionale, evidenzia la partecipazione a tre progetti europei H2020. Il candidato ha partecipato a diversi convegni, sia nazionali che internazionali con tematiche non sempre congruenti al SSD oggetto della presente procedura.
GIUDIZIO: discreto
PUBBLICAZIONI PRESENTATE PER LA VALUTAZIONE
DESCRIZIONE: Il candidato presenta 5 lavori di cui 4 su riviste di carattere scientifico (di cui 2 di classe A) e 1 contributo in forma di Atto di Convegno. Non tutte le pubblicazioni presentano tematiche congruenti con il SSD oggetto della presente procedura. Tutte le pubblicazioni sono in collaborazione con altri autori. Il contributo del candidato in ciascuna pubblicazione è sempre enucleabile. Il candidato si occupa, principalmente, di tematiche di natura economica, con particolare riferimento all’Economia Agraria. Le tematiche di interesse del candidato non sono sempre in linea con i contenuti del SSD della presente procedura concorsuale.
GIUDIZIO: sufficiente
PRODUZIONE SCIENTIFICA
DESCRIZIONE: La produzione scientifica del candidato, quale risulta dalla documentazione presentata, consta di 5 lavori prodotti nel periodo 2017-2021. Considerando il periodo di riferimento, la produzione scientifica risulta continua ma non particolarmente intensa.
GIUDIZIO: sufficiente
GIUDIZIO COMPLESSIVO: sufficiente
PROCEDURA COMPARATIVA PER LA CHIAMATA DI N. 1 POSTO DI RICERCATORE CON RAPPORTO DI LAVORO A TEMPO DETERMINATO A TEMPO PIENO - AI SENSI DELL’ART. 24 COMMA 3 LETT. B) DELLA LEGGE 30 DICEMBRE 2010, N. 240 - S.C. 13/D1 STATISTICA SSD SECS-S/01 STATISTICA, PRESSO IL DIPARTIMENTO DI SCIENZE FILOSOFICHE, PEDAGOGICHE ED ECONOMICO-QUANTITATIVE (D.R. N. 179/2021 PROT. N. 9105 DEL 08/02/2021 AVVISO PUBBLICATO NELLA G.U. N. 15 DEL 23/02/2021).
DICHIARAZIONE
IL SOTTOSCRITTO XXXX. XXXXXXXX XXXXXXX XXXXXX, PRESIDENTE DELLA COMMISSIONE NOMINATA CON D.R.
N. 2101/2021-prot. n. 104682 del 17/12/21, DICHIARA CON LA PRESENTE DI AVER PARTECIPATO, IN VIA TELEMATICA A MEZZO DEL PROPRIO ACCOUNT E-MAIL: xxxxxx@xxxxxx.xx, ALLA RIUNIONE IN DATA ODIERNA E DI CONCORDARE CON IL VERBALE A FIRMA DEL XXXX. XXXXX XXXXXXXX, SEGRETARIO DELLA COMMISSIONE GIUDICATRICE.
IL SOTTOSCRITTO DICHIARA ALTRESI' DI ALLEGARE COPIA DEL PROPRIO DOCUMENTO DI IDENTITA'. IN FEDE
DATA 04/02/2022