CAPITOLATO TECNICO DI MASSIMA

CAPITOLATO TECNICO DI MASSIMA

INDAGINE ESPLORATIVA DI MERCATO VOLTA A RACCOGLIERE PREVENTIVI INFORMALI FINALIZZATI ALL’AFFIDAMENTO DI UN SERVIZIO UTILE ALLA COSTRUZIONE DI UN PANEL NON PROBABILISTICO COMPOSTO DA 10.000 UNITÀ (ETÀ MAGGIORE DI 18 ANNI), MIRATO A RAPPRESENTARE LA POPOLAZIONE RESIDENTE IN ITALIA NELL’AMBITO DEL PIANO NAZIONALE RIPRESA E RESILIENZA (PNRR) – MISSIONE 4

«ISTRUZIONE E RICERCA» – COMPONENTE 2 «DALLA RICERCA ALL’IMPRESA» – LINEA DI INVESTIMENTO

3.1 «FONDO PER LA REALIZZAZIONE DI UN SISTEMA INTEGRATO DI INFRASTRUTTURE DI RICERCA E INNOVAZIONE» – PROGETTO «FOSSR», CUP B83C22003950001

1. Introduzione

Il presente capitolato definisce le specifiche tecniche per la costruzione di un panel socio-demografico rappresentativo ma non probabilistico composto da 10.000 unità, aventi un'età maggiore di 18 anni. L'obiettivo principale è ottenere un quadro dettagliato e affidabile delle caratteristiche socio-demografiche della popolazione residente in Italia. Il panel non probabilistico svolgerà un ruolo cruciale nell’esecuzione di analisi statistiche all'interno del progetto FOSSR. Queste analisi si concentreranno su tematiche di interesse nazionale, impiegando approcci probabilistici di tipo spaziale e tecniche avanzate di machine learning. Il panel sarà strutturato garantendo una distribuzione ponderata basata su variabili chiave, quali la distribuzione geografica, il livello di istruzione e la proporzione rispetto genere.

Si richiede:

Sample 10.000 unita (> 18 anni di età) Servizi

Definizione della struttura del panel (vedi paragrafo 2. Caratteristiche del Panel) Definizione delle attività di recruiting per raggiungere la struttura desiderata Attivita di recruiting con double opt-in con disclaimer per il trasferimento dati Assistenza online per l'iscrizione al panel

Trasferimento dati al cliente

Replacement Panelisti

Sample 1.500 unita (> 18 anni di età)

Analisi degli abbandoni del panel Analisi della responsività del panel Definizione del target da reclutare

Raccolta panelisti sul target definito con double opt-in con disclaimer per il trasferimento dati Assistenza online per l’iscrizione al panel

Trasferimento dati al cliente

2. Caratteristiche del Panel

Il panel dovrà riflettere le seguenti caratteristiche principali:

Distribuzione Geografica (Regionale e Provinciale): Proporzionale alle diverse regioni e province italiane per garantire una rappresentatività delle differenze regionali e provinciali nella popolazione.

Livello di Istruzione: Deve riflettere i diversi livelli di istruzione presenti nella popolazione, distinguendo tra licenza media, scuola primaria, scuola secondaria, laurea e dottorato di ricerca.

Proporzione della Popolazione per Genere: rappresentazione della distribuzione di genere nella popolazione italiana, garantendo una rappresentazione proporzionata tra uomini e donne.

Proporzione della popolazione per classi di età: il panel dovrà rispecchiare la distribuzione dell’età nella popolazione italiana.

3. Informazioni Dettagliate nel Panel Ogni unità del panel dovrà includere:

Nome e Cognome

Indirizzo Email: associato a un indirizzo email valido per consentire un contatto rapido ed efficiente in caso di necessità di comunicazioni o ulteriori approfondimenti.

Numero di Telefono: registrazione del numero di telefono di ciascuna unità per garantire una via di comunicazione immediata e diretta per eventuali ulteriori indagini o verifiche necessarie.

Altro Recapito Utile: inclusione di eventuali altri recapiti utili (come indirizzo postale o altro) per facilitare qualsiasi tipo di contatto o verifica.

4. Gestione del Panel

Il panel sarà consegnato al CNR-IRCrES (Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Ricerca sulla Crescità Economica e Sostenibile), responsabile unico del panel. Il CNR-IRCrES sarà incaricato di supervisionare l’intero processo di costruzione del panel, garantendo l’aderenza alle specifiche richieste e la massima qualità dei dati raccolti.

5. Proposta Dettagliata della Società Selezionata

La società selezionata dovrà presentare una proposta dettagliata, includendo la metodologia di campionamento, le procedure di raccolta dati e gli strumenti utilizzati per garantire la rappresentatività richiesta.

6. Metodi di Raggiungimento

Il panel sarà principalmente raggiunto attraverso il metodo di intervista online (CAWI - Computer-Assisted Web Interviewing). Inoltre, si prevede la possibilità di utilizzare il metodo di intervista telefonica assistita da computer (CATI) per fasce della popolazione che preferiscono questa modalità.

7. Sicurezza e Privacy

Entrambi i metodi saranno implementati con massima attenzione alla qualità dei dati e nel rispetto delle normative sulla privacy vigenti. L'appaltatore dovrà garantire la sicurezza delle informazioni raccolte durante il processo di intervista, adottando misure adeguate per la protezione dei dati sensibili.

8. Conclusioni

Il presente capitolato tecnico definisce le linee guida per la costruzione del panel socio-demografico, garantendo completezza, precisione e rispetto delle normative sulla privacy. La società selezionata dovrà operare conformemente alle specifiche fornite, contribuendo alla creazione di un quadro dettagliato delle caratteristiche socio-demografiche della popolazione italiana.

Tempi di consegna del panel non probabilistico: 1 luglio 2024

Segue breve presentazione del progetto FOSSR.

ALLEGATO 1

Aim of the project

Creation of an Italian Open Science Cloud for the Social Sciences

which shall provide innovative tools and services to investigate issues related to the economic and societal change of contemporary societies

Demography and society

ageing, wealth distribution, inequalities, education, migration, etc.

Social behaviors

Models for social simulation

Structure of economy

innovative firms and fast-growing firms, innovation processes and outcome, new modes of knowledge production

Public policies

Design, implementation and assessment of e.g., R&I policies, health policies, human resources policies

These are key topics addressed by the National Recovery and Resilience Plan (PNRR).

Network of Research Infrastructures with open resources of high-quality FAIR data, information, services, indicators,

are key resources to improve the evidence-based decision-making capabilities in different policy domains.

Context

The proposal adopts the common theme of the development of Open Science in the Italian context with the goal of creating a framework of tools and services for the social science scholar community, involving all the RIs in social sciences coordinated by CNR, namely CESSDA, SHARE and RISIS.

CESSDA XXXX Consortium of European Social Science Data Archives European Research Infrastructure Consortium, of which Italy joined in July 2021, which provides the scientific community with facilities, tools, datasets, and certified services to conduct research activities of excellence in the social sciences domain.

SHARE XXXX Survey of Health, Aging and Retirement in Europe European Research Infrastructure Consortium, an interdisciplinary and longitudinal survey on the economic, social, health and well-being conditions of the 50+ population in twenty-seven European countries (plus Israel).

RISIS Research Infrastructure for Research and Innovation (R&I) Policy Studies, which provides data and services to support the development of a new generation of analyzes, and indicators for the study of science, technology and innovation processes on the base of three main perspective: actors involved to understand the role they play, topics addressed to understand the directionality of the R&I efforts, and geography of science and innovation.

Objectives and ambition of FOSSR

XXXXX has the general aim of promoting a widespread knowledge and awareness of the data and methodologies employed in empirical social science, by providing:

(i) systematic and organized knowledge about available social science data resources in Italian data archives, especially the CESSDA Archive, already object of the grand infrastructural proposal;

(ii) resources supporting methodological advancement as to data collection and data analysis, especially important for RISIS to understand the design, the implementation, and the outcome of research and innovation policies, which can improve the robustness of empirical evidence produced for policy makers and to deal with new research questions;

(iii) tools and services to make publicly available advanced probability panels for longitudinal analyses to support

important survey such as SHARE, complementing them with a network of online laboratories.

The integration of this pool of resources shall contribute to the realization of open science for scholars in social sciences, going with scientific training for the production and analysis of social science based on FAIR empirical data.

One further key objective is setting a new generation of young researchers in in social sciences, by hiring 36 researchers and technologists with fixed time contract, which will become highly skilled human resources in data science and data management in social science research, and by funding 20 PhD positions to training early career researchers.

FOSSR added value

The importance of creating linkages and synergies between RIs dealing with social sciences is not new.

The most relevant experiences of creating integration between different European RIs can be related to the initiatives:

• Social Sciences & Humanities Open Cloud (SSHOC) Project;

• Synergies for Europe’s Research Infrastructures in the Social Sciences (SERISS);

• European Open Science Cloud Initiative (EOSC).

The additional value of FOSSR mainly rests in the creation of a network of the RIs in social sciences that

develops new open services and resources, highly innovative not yet existing in Italy and essential for robust analysis and research investigations in social sciences

builds an Open Cloud linked to a network of data centers mainly located in the South of Italy, which are supposed to improve the computing facilities existing at local level

Structure of the project

Scientific coordinator: Xxxxxxxx Xxxxx (CNR-IRCrES)

Expected outcomes

Facilitating and promoting the remote access to high quality data for the social sciences by using the Italian Open Science Cloud

Training new generations of researchers/ data users and disseminate the results deriving from projects developed by using the resources provided

Promoting the use of data for the social sciences among scholars and non-academic users and assist data users to exploit data and resources

Providing innovative tools to collect,

explore, analyze, and harmonize data

02 01

03

Building a distributed set of data centers that help to storage and distribute data and resources derived from the combined activities of the thematic network

Strengthening the ability of decision makers to interpret data and use them for policy design (ex- ante evaluation of the different options) and for ex post evaluation

of policies and their impact

Developing a governance model that can support the long-term activity of the thematic network beyond the end of the project

Strengthening skills and stakeholders’ interactions

Within the WP8, FOSSR promotes activities aimed at

(i) developing or strengthening individual skills, using advanced tools and techniques to address innovative questions;

(ii) providing expertise in managing the research data lifecycle;

(iii) fostering and empowering productive interactions between producers of knowledge and stakeholders;

(iv) transferring high specialistic knowledge for data science through higher education courses preparing careers.

Online training courses aimed at improving knowledge related to the application of advanced statistical techniques, but also improving skills in the field of Research Data Management

Learning sessions to share experiences between scholars and stakeholders on how knowledge generated by data can be translated to produce social impact

Action research sessions to understand how skills can be exploited to develop productive interactions;

a Master level course to train students on data analysis techniques,

i.e. Master of Applied Data Science (MADS);

Creation of 20 PhD positions in universities (50% in the South) to train a highly skilled new generation of data analysts

Open 38 new positions of fix-term researchers and technologists to increase competences on tools and methods for working with RIs in social sciences

Long-term sustainability

We expect to have at the end of the project new research capabilities to investigate topics of social science research thank to the availability of innovative open services, data collections and computational resources, which shall also attract researchers from abroad, and arouse the interest of local authorities, associations, and other local actors.

In terms of sustainability, we foresee the creation of a Joint Research Units (JRU) between

• CNR

• The universities that are in the Italian nodes of the RIs (Xxxxx Xxxxxxx, Padua, Politecnico of Milan)

• The universities where the PhD positions will be opened because of existing activities on FOSSR actions – Milan Statale, Bologna, Cattolica, Sapienza, Xxxxxx Xxxxxxxx XX, Napoli Parthenope, Bari Xxxx Xxxx, Catania, Sassari

• ISTAT

• INAPP

• other research organizations and universities that are likely to provide important contribution to the maintenance and

improvement of the resources developed.