VOORAANKONDIGING
Richtlijn 2014/24/EU
VOORAANKONDIGING
Diensten
Deze aankondiging dient enkel als vooraankondiging
AFDELING I: AANBESTEDENDE DIENST
I.1) NAAM EN ADRESSEN
Officiële benaming: Havenbedrijf Rotterdam NV
Nationale identificatie:
53367972
Postadres:
Xxxxxxxxxxxxxx 000 Xxxxxx:
Xxxxxxxxx NUTS-code:
NL33C
Postcode:
0000 XX
Xxxx:
NL
Contactpersoon:
-
Telefoon:
x00 000000000
E-mail:
xxxxxxxxxxxxxx@xxxxxxxxxxxxxxx.xxx
Fax:
-
Internetadres(sen)
Hoofdadres: xxxxx://xxx.xxxxxxxxxxxxxxx.xxx/xx Adres van het kopersprofiel:
-
I.2) GEZAMENLIJKE AANBESTEDING
-
I.3) COMMUNICATIE
Nadere inlichtingen zijn te verkrijgen op
het hierboven vermelde adres
I.4) SOORT AANBESTEDENDE DIENST
Ander type: Nutsbedrijf
I.5) HOOFDACTIVITEIT
Andere activiteit: Havenactiviteiten
II.1) OMVANG VAN DE AANBESTEDING
II.1.1) Benaming
Market Consultation Machine Learning Inspector Port of Rotterdam Referentienummer: MC-03-2021.1
II.1.2) CPV-code(s)
Hoofdcategorie:
72200000 - Softwareprogrammering en -advies Subcategorie:
-
II.1.3) Type opdracht
Diensten
II.1.4) Korte beschrijving
The goal of the MLI project is to have zero manual inspections in the nearby future. (Video-)Frames are analyzed via machine learning models. PoR is looking for a party that is equipped to make machine learning recognition (modeling) based on image and video material.
PoR foresees a variety of opportunities to collaborate with market parties. A number of options are listed below. Although XxX'x vision is to ultimately run the models flexibly in- house, we are also interested in external options should they be cost-effective on the short term. Ultimately, the solution should be flexible but with a clear delivery time agreement.
II.1.5) Geraamde totale waarde
Waarde zonder btw: 250 000,00 Munt: EUR
II.1.6) Inlichtingen over percelen
Verdeling in percelen: neen
II.2) BESCHRIJVING
II.2.1) Benaming
-
Perceel nr.: -
II.2.2) Aanvullende CPV-code(s)
Hoofdcategorie:
48000000 - Software en informatiesystemen Subcategorie:
-
Hoofdcategorie:
72220000 - Systeem- en technisch advies Subcategorie:
-
Hoofdcategorie:
72230000 - Ontwikkeling van gebruikersspecifieke software Subcategorie:
-
II.2.3) Plaats van uitvoering
NUTS-code:
NL33C Groot-Rijnmond
Voornaamste plaats van uitvoering:
-
II.2.4) Beschrijving van de aanbesteding:
(aard en omvang van de werken, leveringen of diensten, of vermelding van de behoeften en vereisten)
The goal of the MLI project is to have zero manual inspections in the nearby future. (Video-)Frames are analyzed via machine learning models. PoR is looking for a party that is equipped to make machine learning recognition (modeling) based on image and video material.
PoR foresees a variety of opportunities to collaborate with market parties. A number of options are listed below. Although XxX'x vision is to ultimately run the models flexibly in- house, we are also interested in external options should they be cost-effective on the short term. Ultimately, the solution should be flexible but with a clear delivery time agreement.
II.2.14) Nadere inlichtingen:
-
II.3) VERMOEDELIJKE DATUM VAN DE BEKENDMAKING VAN DE AANKONDIGING VAN EEN OPDRACHT
01/06/2021
IV.1) BESCHRIJVING
IV.1.8) Inlichtingen over de Overeenkomst inzake overheidsopdrachten (GPA)
De opdracht valt onder de GPA: ja
AFDELING VI: AANVULLENDE INLICHTINGEN
VI.3) NADERE INLICHTINGEN
-
VI.5) DATUM VAN VERZENDING VAN DEZE AANKONDIGING
23/03/2021