ADSR.FINN UM

Umowa Zlecenia

W dniu 05.2024 roku w àodzi pomiĊdzy:

FINN Sp. z o.o. z siedzibą 00-000 Xxxxxxxxx, XxxXxxx 0x, NIP 8321912565, KRS 0000023991, którą reprezentuje Xxxxxxx Xxxxxx – Prezes Zarządu, zwaną w dalszej czĊĞci umowy Zamawiającym,

ImiĊ i Nazwisko, zamieszkaáym/ą: …………………………………………….., imiĊ ojca: ………………, imiĊ matki , data i

miejsce ur. ……………… r. w ………………, PESEL ………………, Urząd Skarbowy w , zwanym/ą w dalszej czĊĞci umowy

Wykonawcą/Wykonawczynią,

zostaáa zawarta umowa, zwana dalej Umową, nastĊpującej treĞci:

Preambuáa

Umowa dotyczy zamówienia ADSR UC.03/2024 – S2 pn. Usáugi kadry naukowo-technicznej – Informatyk, programista realizowanego w ramach Projektu pt. „Inteligentne algorytmy i interoperacyjne aplikacje do integracji systemów zarządzania energią BEMS/EnMS z systemami BACS/BMS/HMS, ESS i AKPiA, w celu optymalizacji wykorzystania energii w ramach programów elastycznoĞci energetycznej DSR (Demand Side Response)” nr umowy FENG.01.01-IP.02-0063/23 z dnia 16.02.2024 r wspóáfinansowanego ze Ğrodków Programu Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 Priorytet 1. Wsparcie dla przedsiĊbiorców, 1.1. ĝcieĪka SMART.

§ 1. Przedmiot umowy

1. Wykonawca/czyni zobowiązuje siĊ wykonaü na zamówienie Zamawiającego zlecenie zgodnie z wymaganiami oraz dokumentacją i instrukcjami przekazywanymi przez Xxxxxxxxxxxxx, w zakresie czynnoĞci i ról wymienionych w § 2.

2. Wykonawca/czyni zobowiązuje siĊ wykonaü zlecenie osobiĞcie, sumiennie i wedáug swych najlepszych umiejĊtnoĞci, z najwyĪszą starannoĞcią oraz zgodnie z zaplanowanymi pracami rozwojowymi oraz wymogami technicznymi ustalonymi przez Zamawiającego.

3. Wykonawca/czyni powinien/na posiadaü:

a) doĞwiadczenie i umiejĊtnoĞci realizacji projektów B+R z zaplanowaną komercjalizacją wyników oraz dotyczących systemów sterowania przemysáowego, budynkowego i biznesowego,

b) znajomoĞü norm dotyczących przedmiotu projektu wáaĞciwych dla poszczególnych ZadaĔ

4. Umowa jest zawarta na okres od dnia …...05.2024 roku do dnia 31.12.2025 roku.

5. Wykonawca/czyni oĞwiadcza, Īe przedmiot Umowy stanowią utwory w rozumieniu Ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych tj. Dz.U. z 2022 r. poz. 2509, zwane dalej Utworami. Wykonawca/czyni przenosi na Zamawiającego prawa do Utworów na zasadach okreĞlonych w § 4 Umowy.

§ 2. Specyfikacja czynnoĞci i ról

1. Wykonawca/czyni, jako kadra naukowo-techniczna, bĊdzie peániá/a obowiązki i wykonywaá/a czynnoĞci specjalistyczne, wynikające z powierzenia mu/jej roli: Informatyk, programista.

2. Realizacja zlecenia przez WykonawcĊ/czyniĊ obejmie prace rozwojowe w szczególnoĞci: czynnoĞci programistyczne, w tym opracowanie interfejsów i kodu aplikacji implementujących algorytmy AI/ML – w ramach architektury hierarchiczno-rozproszonego systemu zintegrowanego przez pakiet ADSR, zapewniającego skuteczną wspóápracĊ systemów skáadowych: BACS/BMS/HMS, BEMS/EnMS, ESS, AKPiA. W zakresie wáaĞciwym dla przedmiotu zadania zleconego specjaliĞcie.

3. Ramowy zakres prac rozwojowych Informatyka, programisty w zadaniach:

a) Zadanie 2 Prace rozwojowe obejmują opracowanie Aplikacji do zarządzania wielonoĞnikową mikrosiecią energetyczną i wspóápracą z programami DSR (ADSR).

Zaplanowany przedmiot Zadania wymaga udziaáu specjalistów, których zakres obowiązków i prac obejmuje czynnoĞci programistyczne, w tym opracowanie interfejsów i kodu aplikacji implementujących interfejsy i algorytmy.

Opracowane interfejsy i oparte na nich aplikacje ADSR w ramach architektury hierarchiczno-rozproszonego systemu zintegrowanego przez pakiet ADSR, powinny doprowadziü do skutecznej wspóápracy systemów skáadowych: BACS/BMS/HMS, BEMS/EnMS, ESS, AKPiA, zgodnie z przyjĊtymi normami.

b) Zadanie 3 Prace rozwojowe obejmują opracowanie Aplikacji do zarządzania wielonoĞnikową mikrosiecią energetyczną i wspóápracą z programami DSR (ADSR), w tym implementujących Algorytmy w zastosowaniach do Aparatury Kontrolno-Pomiarowej i Automatyki (AI.AKPiA), z wykorzystaniem optymalizowanych procedur modelu procesu MP, dotyczących projektowania, wdraĪania, eksploatacji i rozwoju algorytmów AI i implementujących je aplikacji ADSR.

Opracowane interfejsy i oparte na nich aplikacje ADSR w ramach architektury hierarchiczno-rozproszonego systemu zintegrowanego przez pakiet ADSR, powinny zapewniaü wspóápracĊ systemów skáadowych: BACS/BMS/HMS, BEMS/EnMS, ESS, AKPiA, zg. z przyjĊtymi normami.

Projekt pt. „Inteligentne algorytmy i interoperacyjne aplikacje do integracji systemów zarządzania energią BEMS/EnMS z systemami BACS/BMS/HMS, ESS i AKPiA, w celu optymalizacji wykorzystania energii w ramach programów elastycznoĞci energetycznej DSR (Demand Side Response)” nr umowy FENG.01.01-IP.02-0063/23 z dnia 16.02.2024 r wspóáfinansowany ze Ğrodków Programu Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 Priorytet 1. Wsparcie dla przedsiĊbiorców, 1.1. ĝcieĪka SMART.

1 / 9

c) Zadanie 4 Prace rozwojowe obejmują opracowanie na poziomie TRL8 Aplikacji do zarządzania wielonoĞnikową mikrosiecią energetyczną i wspóápracą z programami DSR (ADSR), w tym implementujących Algorytmy w zastosowaniach do BACS/BMS/HMS, BEMS/EnMS, ESS (AI.SMEG), z wykorzystaniem optymalizowanych procedur modelu procesu MP (w równolegáym Zad.3), dotyczących projektowania, wdraĪania, eksploatacji i rozwoju algorytmów AI i implementujących je aplikacji ADSR.

d) Zadanie 5 Prace rozwojowe obejmują opracowanie na poziomie TRL8 Aplikacji do zarządzania wielonoĞnikową mikrosiecią energetyczną i wspóápracą z programami DSR (ADSR), w tym implementujących Algorytmy do wspóápracy z programami DSR (AI.DSR), z wykorzystaniem zoptymalizowanych procedur modelu procesu MP (w poprzedzającym Zad.3), dotyczących projektowania, wdraĪania, eksploatacji i rozwoju algorytmów AI i implementujących je aplikacji ADSR.

e) Zadanie 6 Prace rozwojowe obejmują opracowanie na poziomie TRL9 Aplikacji do zarządzania wielonoĞnikową mikrosiecią energetyczną i wspóápracą z programami DSR (ADSR), w tym implementujących algorytmy AI/ML w przyjĊtych technikach uczenia maszynowego.

4. Prace rozwojowe muszą byü wykonywane w Ğcisáej interakcji z pracami innych specjalistów, realizujących prace rozwojowe w zakresie Projektu.

5. Do obowiązków Wykonawcy/czyni naleĪy równieĪ:

a) przekazanie Kierownikowi Projektu wszelkich materiaáów dotyczących przedmiotowych prac rozwojowych przydatnych do Przeglądów JakoĞci wskazanych w Planie JakoĞci, przyjĊtym w Projekcie, oceniających wyniki przedmiotowych prac rozwojowych.

b) przekazanie Kierownikowi Projektu wszelkich materiaáów dotyczących przedmiotowych prac rozwojowych niezbĊdnych do sporządzenia Raportów w zakresie oraz w terminach wyznaczonych przez przyjĊte procedury realizacji Projektu lub ogáoszonych przez Kierownika Projektu,

c) zapoznanie siĊ z dokumentacją Projektu niezbĊdną do wykonania przedmiotu Umowy wskazaną przez Zamawiającego, a w szczególnoĞci z dokumentami takimi jak: PL Plan Projektu, OP – Opisy produktów, PK – Plan Komunikacji.

6. Realizacja przedmiotu umowy ma zapewniü osiąganie zaplanowanych i wskazanych w poszczególnych Zadaniach kamieni milowych. Zakáada siĊ osiągniĊcie przez przedmiotową technologiĊ poziomu gotowoĞci TRL IX na koniec Zadania 6.

7. W danym miesiącu Zamawiający nie moĪe zaplanowaü dla Wykonawcy/czyni oraz Wykonawca/czyni nie moĪe zrealizowaü liczby godzin wiĊkszej niĪ 276 dla caáego przedmiotu Umowy.

a) Od dnia zawarcia umowy dla kaĪdego kolejnego póárocznego okresu realizacji Projektu, w miesiącu poprzedzającym dane póárocze Zamawiający bĊdzie ustalaá z Wykonawcą/czynią liczbĊ godzin zaplanowanych do realizacji przedmiotowych prac rozwojowych w poszczególnych miesiącach. Ostatecznie ustalony plan liczby godzin bĊdzie przekazany przez Zamawiającego telefonicznie lub poprzez e-mail na uzgodniony adres Wykonawcy/czyni.

b) Wykonawca/czyni bĊdzie do 3-go dnia po zakoĔczeniu miesiąca informowaá Zamawiającego telefonicznie lub poprzez e-mail o zrealizowanej liczbie godzin.

c) KaĪda ze stron moĪe zaproponowaü z uzasadnionych przyczyn zmianĊ zaplanowanej liczby godzin.

d) Wykonawca/czyni moĪe bez ustaleĔ z Zamawiającym wykonaü plan godzin z 20% tolerancją.

8. Zamawiający przewiduje moĪliwoĞü wprowadzenia zmian postanowieĔ zawartej Umowy w stosunku do treĞci oferty na podstawie, której dokonano wyboru Wykonawcy/czyni, w zakresie przyjĊtych w Opisie przedmiotu zamówienia rozwiązaĔ i terminów, z przyczyn związanych ze:

a) zmianą uwarunkowaĔ prawno-administracyjnych.

b) zmianą Wytycznych w zakresie kwalifikowalnoĞci wydatków w ramach Funduszu Europejskiego dla Nowoczesnej Gospodarki 2021– 2027 lub innych obowiązujących Wytycznych (w tym Przewodnika kwalifikowalnoĞci kosztów), obowiązująca dla zawartych umów i wymagająca zmiany Umowy zawartej z Wykonawcą/czynią.

c) zmianą w interpretacjach Wytycznych.

d) zmianą przepisów prawa powszechnie obowiązującego, skutkująca koniecznoĞcią wprowadzenia zmian do zawartej Umowy.

e) zmianą wynikającą z rozbieĪnoĞci i niejasnoĞci w Umowie, których nie bĊdzie moĪna usunąü w inny sposób niĪ poprzez zmianĊ postanowieĔ Umowy, a zmiana postanowieĔ Umowy spowoduje jednoznaczną interpretacjĊ postanowieĔ Umowy przez obie jej strony.

f) zmianą związaną z koniecznoĞü likwidacji pomyáek pisarskich i rachunkowych w treĞci Umowy.

g) zmianą okolicznoĞci, których Zamawiający dziaáając z naleĪytą starannoĞcią nie mógá przewidzieü, a zmiana postanowieĔ w Umowie nie prowadzi do zmiany charakteru Umowy lub w lepszy sposób zabezpieczy cele projektu.

h) zmianą terminu wykonania zamówienia, w przypadku gdy z powodów niezaleĪnych od Wykonawcy/czyni nie bĊdzie moĪliwe wykonanie zamówienia w zakáadanym terminie.

2 / 9

i) zmianą terminu wykonania zamówienia, w przypadku gdy koniecznoĞü zmiany wynikaü bĊdzie z przebiegu prac B+R w ramach projektu.

j) zmianą zakresu przedmiotu zamówienia i proporcjonalnego zmniejszenia/zwiĊkszenia wynagrodzenia Wykonawcy/czyni, w przypadku koniecznoĞci zmiany zakresu prac badawczych wynikającej z ich przebiegu.

k) zmianą w rozliczeniu umowy cywilno-prawnej ustalonych przez Xxxxxx.

l) zmianą rozwiązaĔ technologicznych (w szczególnoĞci zmian powszechnie stosowanych systemów operacyjnych serwerów i urządzeĔ mobilnych).

m) zmianą funkcjonalnoĞci aplikacji ADSR, wynikających ze zmian wymienionych w ppkt a.

n) niezaleĪnych od stron lub w przypadku wystąpienia okolicznoĞci, których nie moĪna byáo przewidzieü w chwili zawarcia Umowy – na zasadach uzgodnionych odrĊbnie pomiĊdzy stronami Umowy.

9. Przedmiotem projektu jest przeprowadzenie zaplanowanych prac rozwojowych oraz testów w warunkach rzeczywistych, których wynikiem bĊdą interoperacyjne i inteligentne APLIKACJE ADSR do opcjonalnej integracji systemów: zarządzania energią BEMS/EnMS, zarządzania budynkami i mediami BACS/BMS/HMS, magazynów energii (ESS), aparatury kontrolno-pomiarowej i automatyki AKPiA.

Rynek uzyska nowy produkt wykorzystujący sztuczną inteligencjĊ w AUTOMATYZACJI z „LUDZKIM DOTYKIEM” dla odbiorcy energii uczestniczącego w programie reagowania na popyt DSR (ang. Demand Side Response).

Aplikacje ADSR uáatwią podmiotom zgadzającym siĊ na modulacjĊ zuĪycia energii, uzyskiwaü rekompensaty np. przez Ğwiadczenie usáugi interwencyjnej redukcji poboru mocy (IRP).

SprzedaĪ licencji ADSR wesprą nowe usáugi, w tym Ğwiadczone zdalnie, w locie, automatycznie i ciągle w przekroju 24h/7d, obsáugujące wdroĪenia oraz eksploatacje inteligentnych mikrosieci wielonoĞnikowych.

Powstanie nowa technologia – predykcyjne, adaptacyjne i uczące siĊ algorytmy (AI/ML), które po implementacji w aplikacjach ADSR zapewnią zautomatyzowany i inteligentny monitoring:

a) skutecznoĞci sterowania obciąĪeniami szerokiej gamy urządzeĔ i instalacji w procesach przemysáowych/ budynkowych, wymagających zuĪycia róĪnych rodzajów energii;

b) aktualnej i prognozowanej generacji z OZE (instalacje PV, kolektory sáoneczne, ogniwa paliwowe, pompy ciepáa i inne);

c) lokalnych magazynów energii;

d) systemów konwersji energii (ogniwa paliwowe, kogeneratory, pompy ciepáa, cháodziarki).

ADSR pozyskując wielomodalne dane energetyczne i parametry procesów, umoĪliwi zautomatyzowane:

a) sterowanie modulacją (redukcją) mocy;

b) ciągáe walidowanie korzyĞci z uczestnictwa w DSR.

Cel projektu zostanie osiągniĊty, kiedy nowe aplikacje ADSR:

a) zapewnią efekty innowacji produktowej, cyfrowej i ekoinnowacji na poziomie krajowym;

b) staną siĊ kluczowymi elementami komercyjnej oferty produktowo-usáugowej, o wieloletniej przewadze konkurencyjnej.

Przedmiotem projektu jest uniwersalny, predykcyjny SYSTEM ZARZĄDZANIA ENERGIĄ EnMS (ang. Energy Management System), odpowiadający na popyt wymagającego rynku systemów kontroli efektywnoĞci energetycznej procesów przemysáowych oraz budynków. System obejmuje oprogramowanie i moduá sprzĊtowy, wspóápracujące z inteligentnymi sterownikami do kontroli parametrów i wskaĨników Ğrodowiskowych.

10. Opis problemu badawczo-technologicznego:

Uzyskanie w pracach rozwojowych TRL9 przez przedmiotową technologiĊ AI/ML, doprowadzi do INNOWACJI PRODUKTOWEJ na poziomie krajowym, w postaci unikatowych interoperacyjnych, adaptacyjnych i predykcyjnych aplikacji ADSR.

Nowe produkty/usáugi obejmujące innowacje cyfrowe i ekoinnowacje na poziomie kraju, w zakresie systemów sterowania procesów przemysáowych i budynkowych wykorzystujących OZE z kontekstem obsáugi uczestnictwa w DSR – prowadzą do zaspokojenia zidentyfikowanych potrzeb spoáecznych, gospodarczych i rynkowych, stanowiących wnioski z przeprowadzonych analiz, x.xx. opisanych w rozdz. „Zapotrzebowanie rynkowe i opáacalnoĞü wdroĪenia Moduáu B+R”.

W szczególnoĞci:

a) pomogą w bilansowaniu Krajowego Systemu Elektroenergetycznego oraz w OBNIĩENIU EMISYJNOĝCI i SPOWOLNIENIU ZMIAN KLIMATU;

b) podniosą konkurencyjnoĞü oferty Wnioskodawcy, dziĊki automatyzacji i wysokiej zyskownoĞci podejmowanych decyzji przez AI/ML w usáugach interwencyjnej redukcji poboru mocy IRP w ramach DSR.

Specjalizacja ADSR wskazana w „Celu moduáu” wymaga pokonania zdiagnozowanych barier i zdobycia nowej wiedzy. Implikuje WYZWANIA TECHNOLOGICZNE, wynikające z przeznaczenia integrowanych systemów zarządzania budynkami i mediami BACS/BMS/HMS, magazynowania energii ESS oraz zarządzania energią BEMS/EnMS, do monitorowania SZYBKOZMIENNYCH procesów przemysáowych/budynkowych, w których wymagana jest zautomatyzowana, inteligentna selekcja i priorytetyzacja:

c) istotnych dla procesu wielomodalnych zmiennych Ğrodowiskowych, technologicznych, technicznych i biznesowych, pochodzących z ww. integrowanych systemów,

d) danych technicznych i biznesowych wynikających z umowy uczestnictwa w programie DSR, a przekazywanych z systemu zarządzania popytem DSM, stosowanego przez Operatora Sieci Przesyáowej (OSP).

Optymalizacja wykorzystania energii z biznesowym kontekstem wypracowywania maksymalnych korzyĞci finansowych przez odbiorcĊ energii z uczestnictwa w programie DSR, ma zapewniü monitorowanie i sterowanie procesami, oparte na tzw. MODELACH DYNAMICZNYCH (ze zmiennymi opóĨnionymi w czasie) i liczonej w ZRÓĩNICOWANYCH HORYZONTACH PREDYKCJI, bez ograniczania siĊ do przypadków normatywnych, wáaĞciwych np. dla standardowych warunków BHP Ğrodowiska hali produkcyjnej.

Kluczowym zagadnieniem bĊdą nowe AI/ML i procedury w Modelu ciągáej poprawy wyniku energetycznego (PM), obsáugujące inteligentną wielonoĞnikową mikrosieü energetyczną SMEG (ang. Smart Multi-carrier Energy Grid), w zakresie:

a) monitoringu:

3 / 9

i) skutecznoĞci sterowania obciąĪeniami szerokiej gamy urządzeĔ i instalacji w procesach przemysáowych (technologicznych) i budynkowych, wymagających zuĪycia róĪnych rodzajów energii (mediów);

ii) aktualnej i prognozowanej generacji z OZE (instalacje PV, kolektory sáoneczne, ogniwa paliwowe, pompy ciepáa i inne);

iii) lokalnych magazynów energii ESS (ang. Energy Storage Systems);

iv) systemów konwersji energii (ogniwa paliwowe, kogeneratory, pompy ciepáa, cháodziarki absorbcyjne i kompresorowe);

v) niezawodnoĞci i bezpieczeĔstwa przejĞcia z trybu synchronizowanej wspóápracy mikrosieci z siecią OSD, do wyspowego trybu pracy w wymaganym okresie autonomicznoĞci.

Problemem badawczym jest model wymiany i przetwarzania wielomodalnych danych sensorycznych i komunikatów. Np. w procesach budynkowych ADSR moĪe mierzyü, szacowaü, estymowaü i przetwarzaü ponad 70 róĪnych wielkoĞci fizycznych i biznesowych, a w procesach przemysáowych istotnie wiĊcej;

b) sterowania, GWARANTUJĄCEGO ZYSKOWNOĝû uczestnictwa w DSR.

WYZWANIEM jest zapewnienie odpowiedniego poziomu sztucznej inteligencji w ADSR przez opracowanie i implementacjĊ algorytmów, o uczących siĊ wáaĞciwoĞciach adaptacyjnych i predykcyjnych w zróĪnicowanym paĞmie horyzontów od minutowych do dobowych – w tym algorytmów:

a) AI.AKPiA w zastosowaniach do Aparatury Kontrolno-Pomiarowej i Automatyki, x.xx. walidujących ciągáoĞü pomiarów oraz automatycznie interpolujących/ekstrapolujących brakujące odczyty danych energetycznych i zmiennych znaczących procesów, które są wymagane przez algorytmy AI.SMEG oraz AI.DSR,

b) AI.SMEG w zastosowaniach do systemów: BACS/BMS/HMS, ESS, BEMS/EnMS, w tym do wszechstronnych analiz historycznego, aktualnego i prognozowanego zuĪycia energii, dot. x.xx. uzyskiwania ulg mocowych,

c) algorytmów AI.DSR sterujących redukcją mocy w kontekĞcie DSR, wykorzystujących wzorcowe wskaĨniki wyniku energetycznego (WWE) oparte x.xx. na modelach statystycznych i inĪynierskich, umoĪliwiające inteligentny monitoring dziaáania mikrosieci z jednoczesną oceną zyskownoĞci usáug IRP.

AI/ML powinny zmniejszaü/eliminowaü ryzyka decyzji dotyczących DSR. Uczące siĊ AI.DSR powinny umoĪliwiaü AUTOMATYZACJĉ z „LUDZKIM DOTYKIEM”, wykonywaną w procedurach monitorowania/sterowania wg modelu procesu MP, wykorzystujących moĪliwoĞci algorytmów AI.SMEG i AI.AKPiA w funkcjach wspomagających osiąganie zyskownoĞci usáug IRP, dziĊki eliminacji negatywnych efektów perturbacji intensywnoĞci produkcji z uwagi na modulacjĊ mocy.

11. Zadanie 1 – Zakres planowanych prac B+R

Przedmiotem zaplanowanych prac rozwojowych jest opracowanie Modelu procesu ciągáej poprawy wyniku energetycznego (MP), obejmującego procedury zarządzania inteligentną wielonoĞnikową mikrosiecią energetyczną (SMEG, ang. smart multi-carrier energy grid).

Kluczowym problemem do rozwiązania jest opracowanie modelu wymiany danych sensorycznych i komunikatów sterowania dla algorytmów áączących procedury zarządzania energią zgodne z wymaganiami normy PN–EN ISO 50001, z dziaáaniami maksymalizującymi efekty finansowe wynikające z uczestnictwa w programach stymulujących reakcje strony popytowej DSR (ang. Demand Side Response).

Model procesu MP powstanie przy zaáoĪeniu jednoczesnoĞci monitorowania/sterowania 3 obszarów ABC:

a) uzyskania wymaganych normami/zadanych parametrów technologicznych, technicznych i Ğrodowiskowych procesów przemysáowych oraz budynkowych;

b) optymalizacji wykorzystania wielonoĞnikowej mikrosieci w zakresie generowania i magazynowania energii przede wszystkim z odnawialnych Ĩródeá (OZE), z uwzglĊdnieniem równieĪ innych Ĩródeá wytwórczych w postaci rozproszonych zasobów energii (DER) oraz systemów konwersji energii;

c) racjonalizacji ekonomiki oraz oceny efektywnoĞci energetycznej monitorowanej przez wskaĨniki wyniku energetycznego (WWE), odnoszące siĊ do ogóáu procesów obejmujących kontrolowalne obciąĪenia, Ĩródáa wytwórcze i systemy magazynowania energii, z uwzglĊdnieniem uczestnictwa w DSR.

MP zapewni SKALOWALNĄ obsáugĊ maáych, Ğrednich i duĪych inteligentnych mikrosieci wielonoĞnikowych, obejmując:

a) kontrolowalne obciąĪenia instalacji elektrycznej i HVAC (Heating, Ventilation, Air Conditioning) oraz szerokiej gamy urządzeĔ przemysáowych i instalacji technologicznych, wymagających zuĪycia róĪnych rodzajów energii, przy uwzglĊdnieniu noĞników takich jak: energia elektryczna, gaz, ciepáo, cháód, promieniowanie sáoneczne, ruch powietrza,

b) rozproszone Ĩródáa wytwórcze DER, gáównie oparte na OZE: instalacje PV, kolektory sáoneczne, turbiny wiatrowe i inne,

c) systemy konwersji energii (ogniwa paliwowe, kogeneratory, pompy ciepáa, cháodziarki absorbcyjne i kompresorowe),

d) lokalne magazynowanie energii, w tym zasobniki i systemy magazynowania energii (ESS): baterie akumulatorów, zasobniki buforujące ciepáo i cháód oraz wodór.

MP powinien zatem:

a) zarekomendowaü zaáoĪenia inteligentnego i uczącego siĊ algorytmu (AI/ML) wskazującego w procesach zuĪycia energii, te które mają potencjaá do szybkiego i elastycznego modulowania mocy;

b) dokonaü wyboru sprawdzonych metod predykcji;

c) wskazaü zaáoĪenia pakietu aplikacji ADSR do opcjonalnej integracji systemów BEMS/EnMS, BACS/BMS/HMS, ESS, AKPiA;

d) zintegrowaü zagadnienia sterowania przemysáowego i budynkowego z biznesowym dziĊki adaptacyjnym interfejsom aplikacji ADSR, mając na celu efektywnoĞü wszystkich procesów skáadowych, z którymi związane są zuĪycia energii oraz jej niedobory z uwagi na chimerycznoĞü generacji z OZE i straty (np. w procesie magazynowania energii lub przy zastosowaniu ogniw paliwowych).

12. Zadanie 2 – Zakres planowanych prac B+R

Przedmiotem zaplanowanych prac rozwojowych jest opracowanie architektury hierarchiczno-rozproszonego systemu integrowanego opcjonalnie z BACS/BMS/HMS, BEMS/EnMS, ESS, AKPiA przez Aplikacje do zarządzania wielonoĞnikową mikrosiecią energetyczną i wspóápracą z programami DSR (ADSR) oraz adaptacyjnych interfejsów ADSR.

Document Metadata

Table of Contents

ADSR.FINN UM

Document Metadata

ADSR.FINN UM

ADSR.FINN UM

Umowa Zlecenia

FINN Sp. z o.o. z siedzibą 00-000 Xxxxxxxxx, XxxXxxx 0x, NIP 8321912565, KRS 0000023991, którą reprezentuje Xxxxxxx Xxxxxx – Prezes Zarządu, zwaną w dalszej czĊĞci umowy Zamawiającym,

Preambuáa

§ 1. Przedmiot umowy

§ 2. Specyfikacja czynnoĞci i ról

1 / 9

2 / 9

3 / 9

4 / 9

Document Metadata