合同编号: SDGP370000000202202011177A_001 计划编号: 37000000020000420220049
山东省政府采购合同
（服务类）
项目名称: 智能阅卷服务采购
合同编号: SDGP370000000202202011177A_001 计划编号: 37000000020000420220049
采购人:山东省人事考试中心
供应商：山东山大鸥玛软件股份有限公司
签订时间：二〇二二年十一月一日
采购人（甲方全称）：山东省人事考试中心
供应商（乙方全称）：山东山大鸥玛软件股份有限公司
根据《中华人民共和国民法典》及其他有关法律法规，双方经过友好协商，本着诚实守信、互惠互利的原则，就智能阅卷服务采购项目服务事宜签订本合同条款，共同达成如下协议：
一、项目概况
1.项目名称：智能阅卷服务采购。
2.服务地点： 燕子山路 2 号。
3.本合同所附下列文件是构成本合同不可分割的部分：
（1）本合同附件
（2）本项目首次政府采购发布的招标文件
（3）服务供应商参与本项目首次政府采购投标的响应文件
（4）服务供应商的有关承诺二、合同的范围和条件
x合同的范围和条件应与上述合同文件的规定相一致。三、服务内容
乙方所提供的服务内容详见合同服务清单（附件）。四、合同金额
根据上述合同文件要求，合同金额为人民币￥79,000.00 元，大写：柒万玖仟
元整。
乙方开户单位：山东山大鸥玛软件股份有限公司
开户银行：中信银行济南xx支行 帐号： 7377010182600006503
五、付款途径
□甲方支付
人民币￥79,000.00 元，大写：xxxx元整。
六、付款方式
□分期支付方式
合同生效后甲方向乙方支付合同金额的 50%，即人民币￥39,500.00 元，大写：
叁万玖仟xx元整 ；项目交付后经双方验收合格甲方向乙方支付合同金额的
50%，即人民币￥39,500.00 元，大写：叁万玖仟xx元整 。
七、合同期限和交付地点
1、合同期限：一年。
2、交付地点：济南市燕子山路 2 号
八、履约验收
x合同为甲方进行履约验收的主要依据。甲方应专门成立履约验收小组,于乙方交付项目时组织验收。验收应严格按照招标文件和采购合同进行，保证采购项目与招标文件和采购合同内容的一致。
九、履约保证金无。
十、保密义务
未经对方书面许可，甲乙任何一方不得向第三方提供或者披露因本服务合同的签订和履行而得知的与对方技术、业务有关的资料和信息。xx责任不因本合同终止、解除而失效。
十一、违约责任
当事人一方不履行合同义务或者履行合同义务不符合约定的，应当承担继续履行、采取补救措施或者赔偿损失等违约责任。违约方除赔偿另一方直接损失外，还需支付违约金，违约金数额为本合同金额的 30%。其他违约责任按《中华人民共和国民法典》处理。
十二、合同纠纷
双方凡因本合同产生的或与本合同有关的一切争议，双方应平等协商解决，双方协商不成的，提请济南仲裁委员会进行仲裁。
十三、不可抗力
任何一方由于不可抗力包括但不限于罢工、劳资纠纷；政府当局行为、规章或命令；内乱、灾害、天灾、火灾、水灾等其他紧急情况的原因不能履行合同时，应在不可抗力事件发生后 1 日内向对方通报，以减轻可能给对方造成的损失，在取得有关机关的不可抗力证明或双方谅解确认后，允许延期履行或修订合同，并可根据具体情况部分或全部免于承担违约责任。
十四、合同生效
x合同经甲乙双方签字盖章后生效。十五、合同保存
x合同一式四份，甲方两份，乙方两份。
甲 方：山东省人事考试中心 乙 方：山东山大鸥玛软件股份有限公司
单位名称(公章)： 单位名称(公章)：
法定代表人或授权代理人：（签字） 法定代表人或授权代理人：（签字）
签订日期： 签订日期：
附件：
服务清单
一、总体目标
构建知识素材库，针对竞争类考试主观题考察内容特征，进行智能评分策略研究，开展智能评分技术的效果分析验证，进行主观题评卷应用系统规划，辅助评卷质检，检出异常作答试卷，总体上提高主观题的阅卷效率和质量。
二、服务内容
（一）空白题质检。实现主观题答题卡未作答检测，输出空白题及考生信息列表。
（二）图文转写。实现主观题中的部分特定题型，能够通过机器自动将图像中考生作答文字识别成电子文本，用于后续质检及智能评分；要求是针对作答内容的汉字识别正确率达 90%以上。
（三）疑似抄袭试卷内容质检。在主观题题型中，基于图文转写结果，通过相似算法与当次试卷的各类题干内容进行相似计算，输出疑似抄袭试卷内容的考生作答列表，由专家评分员进行复查。
（四）逐步构建丰富的知识素材库。构建、积累并梳理历年国家政策文献及各地市法律、时事政治、热点新闻等知识，并不断更新。
（五）疑似抄袭xx资料库内容质检。主观题的写作题型，基于提供的大量历史xx资料及知识库，对考生作答内容进行相似比对，检出与历史xx资料高度相似的结果列表，由专家进行复查。
（六）智能评分质检。在竞争类考试中主观题部分题型上开展智能评分研究，通过机器学习实现全集数据智能评分，输入到人工网评系统中，与人工评分结果做比较，超过指定阈值数据交由专家评分员再复核。关键要求如下：
1. 通过深度学习技术和自然语言处理技术，根据定标样本的文本内容及对应的人工专家评分结果，完成数据预处理和模型搭建。
2. 进行机器学习和模型训练，给出模型效果指标，并能够进行调优处理，实现基于训练模型的全集数据智能评分。
3. 智能评分与人工评分进行相互地效果验证。
（七）进一步升级优化，提高智能评卷应用效果和科学性：
1. 进一步提高手写体识别精度；
2. 在现有写作题的基础上，进一步扩展题型研究；
3. 对考生间作答内容的雷同比较开展技术研究和应用；
4. 进一步优化系统应用和展示效果，数据查阅更加直观便利；
5.优化工作流程，与人工评阅进一步融合，压茬推进各流程工作，在确保精准性的前提下加快工作进度。
三、服务要求
（一）服务期为合同签订日起 1 年，签订合同 10 日内需开展相关工作。
（二）技术团队要求。应具备稳定的技术团队，团队成员应在深度学习、自然语言处理及图像识别等领域具备相应水平的专业知识，确保合作研究的顺利推进。
（三）保密要求。乙方应遵守保密规定并与采购人签订保密协议，保证对实施过程中产生的各类技术文件、信息以及由采购人提供的所有内部资料、技术文档和信息予以保密。
（四）知识产权要求。乙方须保证甲方对所提供的应用软件、文档资料享有合法的使用权，保证甲方在使用过程中不受到第三方关于侵犯专利权等知识产权的指控。合作期间产生的研究成果，由甲乙双方共同拥有其知识产权，任何一方不得私自将研究成果发表、申请专利等。