Najlepšia prax. Platforma vTaiwan pre konštruktívnu participáciu pri návrhu politík a regulácií na Taiwane11 Na začiatku marca 2016 skupina štátnych úradníkov a aktivistov v Taiwane začala používať online diskusnú platformu vTaiwan (xxx.xxxxxxx.xx), v rámci ktorej začali navrhovať riešenia na správu vecí verejných v krajine. Táto platforma umožňuje taiwanským občanom, občianskym organizáciám, odborníkom a voleným zástupcom diskutovať o navrhovaných zákonoch. Jej cieľom je tak pomôcť tvorcom politík prijímať rozhodnutia, ktoré získali legitimitu prostredníctvom konzultácií so širokou verejnosťou. Platforma vTaiwan funguje na báze hodgepodge open-source nástrojov na získavanie návrhov, zdieľanie informácií a manažovanie ankiet. Jednou z kľúčových sekcií platformy je „Xxx.xx“- V rámci Xxx.xx je preložená určitá téma na diskusiu a ktokoľvek, kto si vytvoril účet môže uverejňovať komentáre k danej téme a môže tiež hlasovať za alebo proti návrhom iných používateľov. Nejde tu však o štandardné online fórum, keďže dva aspekty robia Xxx.xx špeciálnym: prvým aspektom je, že ľudia môžu navrhnúť svoje nápady a napísať komentáre, ale na komentáre nemôže predkladateľ návrhu odpovedať. Fakt, že si používatelia nemôžu navzájom odpovedať, drasticky znižuje motiváciu trollov k trollovaniu a iným škodlivým aktivitám. Druhým dôležitým aspektom a zároveň pridanou hodnotou je, že platforma využíva systém hlasovania za a proti (tzv. upvotes a downvotes) na vytvorenie akejsi mapy všetkých účastníkov debaty, ktorí hlasujú podobne. Aj keď môžu existovať stovky alebo tisíce samostatných komentárov, na tejto hlasovacej mape sa rýchlo objavia „podobne zmýšľajúce skupiny“, ktoré ukazujú, kde sú rozdiely a kde existuje konsenzus. Tento systém sa ukázal byť veľmi užitočným pri hľadaní konsenzu pri komplexných či kontroverzných problémoch (napríklad online predaj alkoholu) a metódy platformy sa teraz používajú aj na rozsiahlejšej konzultačnej platforme niektorých taiwanských samospráv s názvom „Pripoj sa“. vTaiwan sa pýši tým, že od augusta 2018 sa použil v 26 prípadoch, pričom 80 percent viedlo k rozhodujúcim krokom vlády. vTaiwan je jedným z desiatok participatívnych projektov riadenia na celom svete. Väčšina z nich však čelí rovnakému problému: nezaväzujú vlády k ich rešpektovaniu a používaniu, čo znamená, že súčasne je pre tieto projekty ťažšie si získať dôveru od občanov. vTaiwan sa doteraz napríklad použil na verejnú debatu iba o niekoľkých desiatkach zákonov, pričom vláda nemusí brať ohľad na výsl...
Najlepšia prax. Nasadenie umelej inteligencie v súdnictve v Spojených štátoch14 V Spojených štátoch amerických momentálne prebieha vážna diskusia15 medzi právnikmi, expertmi na technológie a aktivistami o správnosti využívania umelej inteligencie v americkom súdnictve. V USA je vo väzení viac ľudí ako v ktorejkoľvek inej krajine na svete – na konci roka 2016 bolo vo väzení takmer 2,2 milióna dospelých a ďalších 4,5 milióna ľudí bolo umiestnených v iných nápravných zariadeniach. Inak povedané, 1 z 38 dospelých Američanov bolo v danom roku pod nejakou formou nápravného dohľadu. Táto alarmujúca skutočnosť prirodzene viedla k obrovskému politickému a spoločenskému tlaku na zníženie počtu väzňov bez toho, aby hrozilo riziko nárastu kriminality, čo priviedlo americké úrady k myšlienke využitia umelej inteligencie v trestnom systéme. V súčasnosti orgány činné v trestnom konaní v Spojených štátoch používajú prognostické algoritmy systémy na rozpoznávanie podozrivých ľudí. Tieto praktiky si však vyslúžili opakovanú kritiku. Napríklad vedci a obhajcovia občianskych práv už niekoľkokrát preukázali, že systémy na rozpoznávanie tváre môžu veľmi výrazne zlyhať, a to predovšetkým v prípade ľudí s tmavšou pleťou – systém si dokonca zmýlil členov Kongresu s odsúdenými kriminálnikmi. Najkontroverznejším nástrojom je však algoritmus na hodnotenia rizika kriminálneho správania. Tieto systémy sú navrhnuté tak, aby zhodnotili informácie o profile obžalovaného a na tom základe vyprodukovali „skóre recidívy“, to je číslo, ktoré odhaduje pravdepodobnosť, že obžalovaný znovu spácha trestný čin. Sudca potom toto „skóre“ zohľadňuje a pomáha mu v rozhodovaní o tom, aký prísny trest by mal obžalovaný dostať – čím vyššie skóre recidívy, tým prísnejší trest obžalovanému hrozí. Logika za používaním takýchto algoritmických nástrojov spočíva v tom, že ak sudcovi pomôžu predpovedať potenciál budúceho trestného správania u jednotlivca, sudca sa môže rozhodnúť, či sa obžalovaný hodí na menej prísny, prevýchovný trest alebo prísnejší trest, a to odňatie slobody. Teoreticky to tiež znižuje akúkoľvek zaujatosť ovplyvňujúcu rozhodnutie, pretože sudcovia rozhodujú na základe odporúčaní založených výlučne na dátach. Hlavným problémom však je, že moderné nástroje posudzovania rizika kriminálneho správania sú často poháňané algoritmami založenými na historických dátach o trestnej činnosti. Algoritmy fungujúce na báze strojového učenia používajú štatistiku na nájdenie vzorcov v dátach – ak používajú historické údaje o...
Najlepšia prax. Rôzne polície v Európe experimentujú s vlastným prístupom k prediktívnemu mapovaniu so širokou škálou produktov, z ktorých všetky sa primárne používajú na predpovedanie umiestnenia trestných činov, ako sú lúpeže, krádeže a vlámania. Existujú dva odlišné modely, near-repeat modeling a model časopriestoru (time-space modeling). Prvý sa predovšetkým spolieha na policajné údaje (druh trestného činu, miesto a čas), aby predpovedal, kde sa s najväčšou pravdepodobnosťou stane v blízkej budúcnosti zločin, druhý model zahŕňa aj premenné, ako sú počasie, sviatky, udalosti a vzdialenosť od diaľnic a podobne. V Nemecku a Švajčiarsku sa niekoľko policajných útvarov obrátilo na nemecký model PreCobs16, ktorý vyvinul inštitút für musterbasierte Prognosetechnik (IfmPt). PreCobs používa údaje o kriminalite na predpovedanie toho, kde sa s najväčšou pravdepodobnosťou stane zločin. Bavorsko tiež experimentuje s takzvaným „far repeat approach“ na predpovedanie trestnej činnosti vo vidieckych oblastiach. Polícia v nemeckom Dolnom Sasku vyvinula podobný prediktívny policajný nástroj pre domáce vlámania zvaný PreMap. Obdobne funguje aj KLB-operativ, čo je interný prediktívny model polície Hessen, ale namiesto toho, aby sa spoliehal iba na údaje o policajnej trestnej činnosti, sa do analýzy zahrnie aj sociálno-ekonomické údaje, ktoré sa potom zobrazujú v aplikácii pre mobilné telefóny. V Európe je medzi políciou tiež populárna prediktívna identifikácia, ktorá má predpovedať, kto sa s najväčšou pravdepodobnosťou stane potenciálnym páchateľom alebo potenciálnou obeťou trestného činu. Najbežnejšou praxou tohto typu technológie v Európe je modelovanie rizika, pri ktorom sú jednotlivci identifikovaní a klasifikovaní podľa pravdepodobnosti, že sa zapoja do trestnej činnosti alebo násilného konania. V Spojenom kráľovstve existujú tri odlišné prediktívne identifikačné programy v Londýne, Avone a Somersete a na západe Midlands. V mestách Avon a Somerset je cieľom policajného programu Qlik predpovedať dve veci: pravdepodobnosť, že sa niekto dopustí určitého trestného činu, a predpovedanie pravdepodobnosti, že sa niekto stane agresívnym počas policajné kontroly na ceste. Polícia West Midlands vedie projekt Národného analytického riešenia, ktorý financuje ministerstvo vnútra, v spolupráci s ďalšími 8 policajnými zložkami. Systém nazývaný riešenie National Data Analytics Solution (NDAS) využíva kombináciu umelej inteligencie a štatistiky na hodnotenie rizika, že sa niekto 16 xxxxx://xx.xxxxxxx...
Najlepšia prax. Lotyšský virtuálny asistent registra podnikov „UNA17“ je prvým virtuálnym asistentom verejnej správy v Lotyšsku. UNA odpovedá písomne a v lotyštine na najčastejšie otázky týkajúce sa registrácie nového subjektu, postupu predložených registračných dokumentov a likvidácie prostredníctvom webovej stránky Registra podnikov, ako aj v aplikácii Facebook Messenger. UNA je efektívny komunikačný nástroj a inovatívne riešenie v oblasti služieb zákazníkom pre služby verejnej správy v Lotyšsku, neustále získavajúce nové poznatky o témach, ktoré sú v záujme klientov. Virtuálny asistent nahrádza návštevu alebo telefónny hovor a poskytuje možnosť získať odpoveď na otázku kedykoľvek počas dňa. Na vytvorenie tohto virtuálneho asistenta sa použila platforma virtuálnych asistentov, neurónové siete a technológie prirodzeného jazyka, čo pomáha zabezpečiť, aby bolo možné s virtuálnym asistentom voľne komunikovať. Virtuálny asistent UNA nahrádza technickú rutinnú prácu zamestnancov a umožňuje im zamerať sa na prácu s vyššou pridanou hodnotou. Podobné systémy sa objavujú aj vo Veľkej Británii, kde Londýn používa virtuálneho agenta menom Xxxxxx, ktorý je založený na technologickej AI platforme spoločnosti IPsoft. Táto služba má za cieľ 17 xxxxx://xxxx-xxxx.xxx/xxxxxxxxxxx/xxx-xxx-xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxxx-xx-xxxxxx-xxxxxxxxxxxxxx-xx-xxxxxx/ pomôcť obyvateľom lokalizovať informácie a dokončiť štandardné aplikácie a zjednodušiť tak niektoré interné procesy. Ďalší prípad použitia je v Poľsku, kde osem miest využíva cloudových virtuálnych agentov na poskytovanie informácií o službách vlády občanom. Program virtuálneho webového chatu vyvinutý spoločnosťou InteliWISE poskytuje informácie o širokej škále služieb, podobne ako v Singapure, kde vyvinuli chatbot Xxxxxx, ktorý je schopný pomôcť s daňovými otázkami. Fínska vláda zaviedla iný príklad verejnej služby založenej na AI18 - sieť rôznych inteligentných služieb a aplikácií, ktorá umožňuje verejnej správe lepšie predvídať a poskytovať zdroje na budúce potreby služieb a umožňovať občanom prístup k vysokokvalitným digitálnym službám. Táto služba s názvom „Aurora“ nie je jediným servisným bodom; Ide skôr o sieť služieb, v ktorej inteligentné aplikácie môžu ľudí bezpečne a eticky osloviť podľa životných okolností a udalostí. Vďaka Xxxxxx AI môžu verejní a súkromní prevádzkovatelia pripojiť svoje služby k sieti, s cieľom poskytovať cielené služby a proaktívne odporúčania využívaním decentralizovanej otvorenej siete AI a inteligentných riešení...
Najlepšia prax. Oddelenie ľudských zdrojov austrálskej vlády využíva virtuálneho asistenta „Sam“, ktorý môže odpovedať na všeobecné otázky o rodinných záležitostiach alebo hľadaní zamestnania. Ministerstvo tiež zaviedlo interného virtuálneho asistenta s názvom „MelissHR“, ktorý zamestnancom uľahčuje prístup k informáciám o ľudských zdrojoch. Napríklad spoločnosť súkromného sektora Club Med vyvinula nástroj AI, ktorý analyzuje, ako každý zamestnanec prispieva k organizácii, meria výkon a zároveň zlepšuje školenie na pracovisku s cieľom riešiť medzery alebo zlepšiť služby. Club Med sa tiež zameriava na kľúčové poznatky o spokojnosti zamestnancov, fluktuácii pracovných miest a udržaní najlepších talentov. Spoločnosť Nvidia vybudovala svoj vlastný systém na predpovedanie, ktorí kandidáti si zaslúžia pohovor. Nástroj sa zameriava na nezvyčajné indície: napríklad kandidáti, ktorí predkladajú mimoriadne dlhé životopisy majú tendenciu pracovať horšie ako ostatní. Hotelový reťazec Xxxxxx dokonca analyzuje videá kandidátov, ktorí odpovedajú na otázky, a pomocou AI posudzuje ich verbálne zručnosti, intonáciu a gestá. Existujúce aplikačné riešenia: Arya, Xxxxx, Cyra, EngageTalent, Entelo, GoHire, JobPal, Xxxxxx, PocketRecruiter, Pomato, Scout Technology, TalkPush, Xxxxx, Xxxx, Xxxxxx
Najlepšia prax. Počet oblastí, v ktorých verejná správa môže využiť veľký potenciál technológie blockchain sa neustále zvyšuje – od zdravotníctva, dopravy a energetiky cez voľby a digitálnu participáciu až po daňový systém a digitálne meny. Nižšie ponúkame stručný popis úspešných príkladov implementácie technológie blockchain vo verejnej správe a hlavné výsledky tejto implementácie20: ■ V Estónsku tvorí blockchain základ úspešného e-Estonia programu, ktorý prepája verejné služby do jednej digitálnej platformy, ktorá integruje obrovské množstvo dát zo zdravotníctva, súdnictva, bezpečnostných systémov a podnikateľských registrov. Práve aplikácie blockchainu zabezpečujú aby bol celý systém chránený pred kybernetickými útokmi, zneužitím a korupciou. ■ Spojené štáty americké testujú blockchainové systémy na bezpečné zdieľanie dát o pacientoch v rámci zdravotníckeho systému, ako aj dát zbieraných kamerami a senzormi na hraniciach, čo má v oboch prípadoch zvýšiť bezpečnosť občanov a údajov o nich. ■ Veľká Británia používa blockchain technológiu na sledovanie distribúcie mäsových výrobkov, čo zlepšilo dodržiavanie prísnych pravidiel v potravinárskom priemysle. ■ Brazília využíva blockchainové aplikácie na monitorovanie procesu verejného predkladania ponúk na zákazky so štátom čo prinieslo zníženie korupcie a transparentnejšie zmluvy. ■ Mesto Zug vo Švajčiarsku akceptuje kryptomeny ako platidlo za verejné služby v meste, používa digitalizované ID registrácie založené na blockchaine a testuje elektronické voľby na báze blockchainu. Tieto iniciatívy viedli k skvalitneniu verejných služieb a ich zrýchlenému poskytovaniu pre obyvateľov a návštevníkov mesta. ■ Gruzínsko používa blockchain na digitalizovanie procesov katastrálneho úradu, čo umožňuje občanom rýchlo, jednoducho a legálnym spôsobom registrovať svoj pozemok či majetok. ■ Singapur testuje systém na tokenizáciu národnej meny prostredníctvom blockchainových platforiem, čo má zjednodušiť a zrýchliť proces peňažnej výmeny v rôznych menách.