Transformácia. Ak máte záujem modernizovať posudzovanie vplyvov vo vašej inštitúcií, realizujte nasledujúce opatrenia: ■ Rozhodovací proces pri návrhu regulácii a ich zmene nastavte ako otvorený, transparentný a participatívny - dôraz je kladený na posilnenie demokratizácie procesu a jeho priblíženie občanom, pričom zvýšenie počtu konzultácií v ranom štádiu tvorby regulácie a interaktívna tvorba regulácie, ktorá sa zameriava na zlepšenie riadenia využívaním IT nástrojov na zhromažďovanie a analyzovanie reakcií, sú najdôležitejším krokom, ■ Vytvorte podmienky, aby dotknuté subjekty mohli vstupovať do rozhodovania formou konzultácie a participácie - konzultácie dokážu rozšíriť rozsah variant riešenia verejnej politiky a regulácie a vniesť do problematiky nové myšlienky, pričom ide o cenný a nenákladný zdroj údajov, dát a informácií, potrebných na tvorbu verejnej politiky, vrátane regulácií. Je ich možné aplikovať na overenie predpokladov a analýz vybraných vplyvov predkladateľa návrhu regulácie. Základom konzultačného procesu je vytipovanie dotknutých subjektov, t. j. zainteresovaných strán na ktoré bude mať navrhovaná právna úprava priamy či nepriamy vplyv. Tento spôsob konzultácie by sa však nemal zamieňať s (medzirezortným) pripomienkovým konaním, ktoré prebieha medzi ústrednými orgánmi štátnej správy a ktoré je prebieha v príliš neskorom štádiu celého procesu, keď je už hotové paragrafové znenie jediného variantu – regulácie. Dôležité je vytvoriť k dispozícii používateľsky jednoduché nástroje pre zapojenie sa do diskusie. Častým problémom hľadania riešení problémov pri online diskusie je takzvaný „trolling“ a nekonštruktívne hádanie. V súčasnosti sa už vyvíjajú technológie, ktoré na báze výsledkov behaviorálnych vied, umožňujú konštruktívnu diskusiu pri hľadaní problémov. ■ Zaveďte povinné rozhodovanie na základe dôkazov pri ex-ante posudzovaní (tzv. evidence based policy making) a zlepšite presnosť analytických dôkazov a údajov - rozhodovanie na základe dôkazov si vyžaduje venovať väčšiu pozornosť spôsobu, akým sa získavajú údaje, ako sú presné a dôveryhodné, ako sa z nich generujú dôkazy, ako sa tieto dôkazy pretavujú do verejnej politiky a prípravy regulácií a tiež ako sa využívajú pri rozhodovaní. ■ Výsledky analytických modelov transparentne zverejnite– ide o kontrolu vedeckej a analytickej kvality štúdií, správ a analýz vybraných vplyvov, ktoré vytvorili štátni zamestnanci alebo externisti a pomáhať kľúčovým ministerstvám zlepšovať spôsob využívania vedeckých zis...
Transformácia. Vytvorte tím pre zber údajov a trénovanie algoritmov Vytvorte expertný systém pre posudzovanie výsledkov
Transformácia. Inovatívny virtuálny asistent pre interakciu medzi vládou a občanmi by mal vychádzať z inovatívnej webovej platformy v súlade s kľúčovými prioritami stanovenými v kapitole 1. Na tejto platforme sú prostredníctvom webových služieb zabalené heterogénne (z hľadiska formátu aj obsahu) zdroje údajov a znalostí, ako aj príslušné metodiky a nástroje spracovania, zatiaľ čo ich integrácia sa vykonáva na úrovni služieb. Táto platforma umožňuje plynulú integráciu heterogénnych služieb a zabezpečuje ich interoperabilitu z hľadiska technického, koncepčného a používateľského rozhrania. Predpokladané riešenie uľahčuje a zvyšuje zmysluplnú interakciu medzi vládou a občanmi vďaka riadnemu využívaniu schopností ľudského a strojového uvažovania a prijíma trojstupňovú architektúru, ktorá plynule integruje nasledujúce tri oblasti, ktoré by sa mali transformovať, za účelom dosiahnutia maximálnej funkcionality: ■ Služby manažmentu údajov (dátová vrstva), ktoré umožňujú cielené zisťovanie, zaznamenávanie, archiváciu, zdieľanie a spracovanie sledovateľných rozsiahlych údajov, ktoré existujú v rôznych zdrojoch a formátoch údajov. Veľa pozornosti sa venuje problémom integrácie údajov (prepájanie štruktúrovaných údajov z rôznych zdrojov) a čisteniu údajov (zbavovanie sa nepotrebných záznamov). Služby manažmentu údajov by sa mali sémanticky obohacovať, aby sa efektívne riešili základné problémy s metaúdajmi a ontológiou. Služby patriace do tejto dátovej vrstvy riadia životný cyklus rôznych dátových tokov, ktoré sa majú využívať na budovanie a údržbu vedomostnej základne platformy. Môžu to byť databázy existujúcich (historických) vládnych informačných systémov, ako aj ďalšie údaje, ktoré občania vytvárajú v aplikáciách Web 2.0 pomocou rozšírených súborov metadát. Tieto služby môžu napríklad zhromažďovať údaje z otvorených dátových portálov obsahujúcich geografické údaje týkajúce sa umiestnenia služieb a budov verejnej správy alebo iných „bodov záujmu“ v sektoroch ako kultúra, cestovný ruch, doprava a životné prostredie. ■ Služby spracovania údajov (vedomostná vrstva), ktoré využívajú technológie spracovania veľkých dát na ponúkanie funkcií, ako je dolovanie údajov (data mining), indexovanie údajov, klasifikácia, zoskupovanie, abstrakcia a interpretácia. Pokročilé techniky dolovania údajov môžu vyššie uvedené zdroje údajov vhodne spracovať, aby odhalili dôležité fragmenty informácií a skryté vzorce a zmysluplne ich spojili so skutočnými potrebami občanov a vládnymi rozhodnutiami. Správn...
Transformácia. Revízia digitálnej kultúry a talentu vo vašej organizácií Pretvorenie funkcie riadenia ľudských zdrojov Transformácia organizačnej kultúry Personalizácia prístupu k zamestnancom
Transformácia. Identifikujte oblasť aplikácie Vyberte ekosystém