Forskningsbaseret overvågning og fagdatacentre – Alle indsatsområder eksempelklausuler

Forskningsbaseret overvågning og fagdatacentre – Alle indsatsområder. AU varetager FDC-funktionen på en række områder, herunder: • Overvågningsfaglig programrådgivning, bidrag til justering og revision af overvågningsprogrammet samt løbende faglig sparring. • Metodeudvikling, udarbejdelse af tekniske anvisninger for prøvetagning og feltundersøgelser, rådgivning vedr. MIMs datatekniske anvisninger vedr. databehandling og -kvalitetssikring, dataanalyser til sikring af fokuseret og systematisk dataindsamling målrettet MIMs behov. Disse opgaver specificeres i de årlige ar- bejdsprogrammer. • Fokus på udvikling og operationalisering af mere omkostningseffektive og præcise overvågningsteknolo- gier og –metoder. Det betyder, at teknologier og metoder ud over at være omkostningseffektive i så høj grad som muligt skal sikre, at MIM kan indsamle netop de overvågningsdata, som honorerer de centrale overvågningsbehov. • Interkalibreringer af metoder til prøvetagning og feltundersøgelser specificeres i de årlige arbejdsprogram- mer • Kvalitetssikring og -mærkning af data fra AU og MIM samt rådgivning af MIM herom, jf. en særskilt tids- plan for rapportering, som vedtages årligt. Både MIM’s og AU’s dataproduktion og kvalitetssikring af data er veldokumenteret i TA, dTA eller lignende dokumenter. • Sikrer at ikke-personfølsomme NOVANA-overvågningsdata indsamlet af AU er/kan gøres offentligt tilgæn- gelige i de fællesoffentlige databaser eller efter særlig aftale andre steder. • Udarbejder rapporter, herunder evt. forslag til paradigmer og fokuspunkter for faglig rapportering, bearbej- der overvågningsdata og udfører rapportering om delprogrammerne, jf. en særskilt tidsplan for rapporte- ring, som vedtages årligt • Indrapporterer overvågningsdata til nationale og internationale databaser samt EU efter nærmere aftale. • Videndeling, bl.a. via faglige oplæg ved møder i fagkoordinationsgrupper og andre relevante fora. Derudover tager den forskningsbaserede rådgivning bl.a. sigte på at tilgodese MIMs behov i relation til miljøfar- lige stoffer, herunder om analysekvalitet, analysekvalitetssikring, analysemetoder og prøvetagning. AU har ansvar for aftaler og køb af tredjeparts data, som er nødvendige under denne ydelsesaftale. AU kan efter aftale rådgive om XXXx køb af tredje parts data og kan efter aftale vurdere validiteten af data, som MIM har ind- hentet fra tredje part. AU varetager STANDAT-sekretariatsfunktionen for MIM, herunder udvikling og vedligeholdelse af koder og kode- lister i formaterne Standat og Stancode, som skal sikre standard...

Related to Forskningsbaseret overvågning og fagdatacentre – Alle indsatsområder

  • Forskning og generel kompetenceopbygning Vidensopbygning om optimale gødningsnormer til produktion af kvalitetsprodukter af frugt, grønsager og landbrugsafgrøder under hensyntagen til økonomi og miljø. • Vidensopbygning om optagelse, transport og tab af næringsstoffer fra rodzonen og dyrk- ningsfladen i forhold til jordtype, driftsform, afgrøde m.v., samt tabsbegrænsende foranstalt- ninger for både økologisk og ikke-økologisk produktion af frugt, grønsager og landbrugsaf- grøder under hensyntagen til helhedsbetragtninger om livscyklus og forsyningskæder. • Vidensopbygning om metoder til cost/benefit samt risk/benefit analyser af anvendelse eller dannelse af miljøskadelige stoffer i jordbrugsproduktionen. • Vidensopbygning om balanceregnskaber for næringsstoffer på bedriftsniveau, forskellige be- driftstyper og produktionsgrene, herunder metoder og grundlag for fastsættelse af de en- kelte balanceposter. • Vidensopbygning om vedligeholdelse af dyrkningsjordens frugtbarhed under økofunktionel intensiveret produktion. • Udvikling, videreudvikling og vedligeholdelse af NLES-modellen. Inddragelse af viden om kvælstoftabet fra landbrugsdriften er en afgørende parameter i udviklingen af en udlednings- baseret kvælstofregulering. I dette arbejde ligger også udarbejdelse af konkrete værktøjer til at bestemme rodzoneudvaskningen på bedriftsniveau. Ved udvikling af NLES-modellen læg- ges der afgørende vægt på, at opgaven varetages af de kompetencer på Aarhus Universitet, der har viden og erfaring på området, dvs. at det lægges til grund, at både DCA og DCE ind- drages i opgaveløsningen. • Vidensopbygning om gødningsafgrøder og andre alternative gødninger til erstatning af ikke- økologisk husdyrgødning i økologisk produktion af frugt, grønsager og landbrugsafgrøder. • Vidensopbygning om fremtidens fosfor- og kaliumforsyning (kalium kun i økologi) i produkti- onen af frugt, grønsager og landbrugsafgrøder. • Vidensopbygning om næringsstofudnyttelse, udbytte og kvalitet af nye effektive produktions- systemer (øget udnyttelse af areal). Det er et mål for indsatsen, at i løbet af 1-3 år er: • Gennemført kvalitetssikring af ny metode til indstilling af kvælstofprognosen fra 2023. Det er et mål for indsatsen, at der inden for 3-5 år er: • Revurderet normer for P og K generelt samt for N til andre kulturer og udarbejdet doku- mentation (drejebog) for disses fastsættelse for treårige perioder. • Dokumenteret i hvilket omfang organiske gødninger, herunder mobil grøngødning, er et al- ternativ til konventionel husdyrgødning i produktionen af økologiske højværdiafgrøder.