IBM Watson Recruitment
Uraian Layanan
IBM Watson Recruitment
Uraian Layanan ini menguraikan Layanan Cloud. Dokumen pemesanan yang berlaku memberikan penentuan harga dan rincian tambahan tentang pesanan Klien.
1. Layanan Cloud
IBM Watson Recruitment adalah suatu alat online yang disediakan sebagai tawaran SaaS Cloud yang membantu perusahaan mengambil keputusan perekrutan yang tepat, membuat proses perekrutan menjadi lebih efisien, dan mempercepat waktu perekrutan.
1.1 Tawaran
Klien dapat memilih dari tawaran berikut yang tersedia.
1.1.1 IBM Watson Recruitment for ATS
IBM Watson Recruitment for ATS memberikan hak kepada Klien untuk menggunakan Layanan Cloud untuk perekrutan yang dilakukan secara langsung oleh Klien.
1.1.2 IBM Watson Recruitment for Recruitment Company
IBM Watson Recruitment for Recruitment Company memberikan hak kepada organisasi yang akan menggunakan Layanan Cloud untuk perekrutan atas nama pelanggan mereka.
1.1.3 IBM Watson Recruitment Express for ATS
IBM Watson Recruitment Express for ATS memberikan hak kepada Klien untuk menggunakan Layanan Cloud untuk perekrutan yang dilakukan secara langsung oleh Klien.
1.1.4 IBM® Watson™ Recruitment Express for Recruiters
IBM Watson Recruitment Express for Recruiters memberikan hak kepada organisasi yang akan menggunakan Layanan Cloud untuk perekrutan atas nama pelanggan mereka.
Tabel ini menguraikan kemampuan Layanan Cloud yang berlaku dan yang berkaitan dengan tanggung jawab Klien dan IBM:
Uraian | IBM Watson Recruitment | IBM Watson Recruitment Express |
Skor Kecocokan IBM Watson Recruitment akan menganalisis daftar permintaan untuk menentukan keahlian yang diutamakan dan diperlukan yang dibutuhkan untuk posisi tersebut menggunakan penguraian dan kemampuan XX Xxxxxx pada Natural Language Classifier (NLC). Analisis yang sama akan dilakukan pada data pemohon yang terstruktur dan tidak terstruktur. Dari analisis ini, skor dihitung sehingga dapat dievaluasi sebagai kemampuan pemohon untuk melaksanakan pekerjaan. | √ | √ |
Skor Keberhasilan IBM Watson Recruitment akan membuat profil keberhasilan untuk setiap permintaan pekerjaan menggunakan data eksternal dan data yang diberikan oleh Xxxxx. Pelamar akan dibandingkan dengan profil keberhasilan yang menghasilkan skor keberhasilan. Skor tersebut memungkinkan para perekrut untuk melihat peringkat pelamar terkait dan prediksi keberhasilan mereka untuk peran tersebut. Selain itu, untuk menyediakan skor, IBM Watson Recruitment juga akan menyediakan perincian skor. | √ | |
Penentuan prioritas daftar permintaan IBM Watson Recruitment menganalisis data historis mengenai daftar permintaan untuk menentukan kerumitan setiap daftar permintaan terkini. IBM Watson Recruitment juga menggunakan kemajuan aplikasi terhadap waktu yang diharapkan untuk pengisian. Dengan menggabungkan faktor-faktor tersebut, IBM Watson Recruitment memberikan prioritas untuk setiap permintaan, sehingga perekrut mengetahui di mana mereka harus memfokuskan waktu mereka. | √ | √ |
Uraian | IBM Watson Recruitment | IBM Watson Recruitment Express |
Pemantauan media sosial (social listening) IBM Watson Recruitment menyatukan tinjauan karyawan dari satu atau beberapa situs pihak ketiga untuk menyediakan suatu pandangan sentimen karyawan bagi Klien atau kompetitor yang ditentukan oleh Klien. Data tersebut dapat digunakan dalam branding hubungan kerja atau pesan perekrutan. Selain itu, pemantauan media sosial (social listening) memberikan pandangan berita agregat mengenai Klien atau kompetitor yang dikonfigurasi dan memberikan nilai terhadap setiap artikel berita berdasarkan apakah berita tersebut positif atau negatif. | √ | √ |
IBM akan: | ||
Menyediakan dokumentasi produk, skema data, dan pertimbangan penting tertentu mengenai solusi kognitif. | √ | √ |
Menetapkan akun sFTP untuk penerimaan IBM atas data dari Klien. | √ | √ |
Menyediakan kode publik kepada Klien untuk enkripsi data sebelum Klien mengunggah ke akun FTP yang aman (secure FTP - "sFTP"). | √ | √ |
Menyediakan validasi data dan log kesalahan (apabila ada) melalui server sFTP untuk ditinjau dan dikoreksi oleh Xxxxx. | √ | √ |
Memanfaatkan data pembelajaran mesin untuk melatih model pembelajaran mesin untuk profil keberhasilan. Data pembelajaran mesin akan disimpan oleh IBM dalam pusat data yang berlokasi di Amerika Serikat atau Jerman. | √ | |
Menyusun model kognitif sesuai dengan rancangan yang dirancang oleh IBM menggunakan data eksternal IBM dan data/konten Klien yang diberikan untuk memungkinkan fitur yang diuraikan dalam pasal ini. | √ | |
Menyebarkan solusi IBM Watson Recruitment sehubungan dengan fitur skor kecocokan dan prioritisasi daftar permintaan yang diuraikan di atas dan memberikan kemampuan untuk berintegrasi dengan ATS Klien sesuai dengan rancangan yang dirancang oleh IBM tanpa dikenai biaya tambahan. | √ | √ |
Klien akan: | ||
Menyediakan data historis hingga selama lima tahun mengenai karyawan Klien di berbagai pekerjaan yang mencakup bidang-bidang yang diperlukan sebagaimana yang ditetapkan oleh IBM yang akan dipopulasi oleh Klien serta metrik/manajemen kinerja lainnya yang relevan atau informasi yang sejenis lainnya untuk mendukung penentuan model keberhasilan untuk fitur pencocokan pekerjaan dan penentuan prioritas daftar permintaan. Untuk setiap karyawan, bidang akan diatur untuk mengindikasikan apakah mereka dianggap berhasil sebagaimana yang ditentukan oleh Klien. Klien dapat memperbarui Konten dengan mengunggah versi baru ke Layanan Cloud melalui proses yang diidentifikasi dalam Uraian Layanan ini. | √ | |
Memberikan data mengenai daftar permintaan dan pemohon dan mengenkripsi data tersebut dengan kode publik yang diberikan oleh IBM serta mengunggahnya ke akun sFTP yang disediakan oleh IBM. Hal ini mencakup muatan data satu kali untuk melatih model pembelajaran mesin dan muatan data berkala untuk pekerjaan, perekrutan, dan pelamar baru. | √ | |
Mengenkripsi data yang diprofilkan tersebut dengan kode publik yang diberikan oleh IBM dan menggunggahnya (misalnya, melalui metode otomatis untuk beban transaksional, tetapi bukan beban data historis awal) ke akun sFTP yang disediakan oleh IBM. Hal ini mencakup muatan data satu kali untuk melatih model pembelajaran mesin dan muatan data berkala untuk pekerjaan, perekrutan, dan pelamar baru. | √ | |
Mengoreksi setiap kesalahan yang teridentifikasi selama validasi data IBM yang dicatat dalam log kesalahan pada server sFTP. Mengirimkan kembali data yang telah dikoreksi ke akun sFTP yang disediakan oleh IBM. | √ | √ |
Uraian | IBM Watson Recruitment | IBM Watson Recruitment Express |
Membuat metode otomatis untuk pembaruan file flat dengan informasi transaksional menggunakan skema data yang diberikan. | √ | √ |
Dengan menggunakan alat-alat yang diberikan, ekspor pemetaan kode pekerjaan, validasi dan impor setiap koreksi. | √ | √ |
2. Lembar Data Perlindungan dan Pemrosesan Data
Adendum Pemrosesan Data IBM di xxxx://xxx.xxx/xxx (Data Processing Addendum - "DPA") dan Lembar(-lembar) Data Perlindungan dan Pemrosesan Data (disebut sebagai lembar(-lembar) data atau Ekshibit(-ekshibit) DPA) dalam tautan di bawah memberikan informasi perlindungan data tambahan untuk Layanan Cloud dan opsinya sehubungan dengan tipe Konten yang dapat diproses, aktivitas pemrosesan yang terlibat, fitur perlindungan data, serta spesifikasi mengenai retensi dan pengembalian Konten. DPA tersebut berlaku bila dan sejauh Regulasi Perlindungan Data Umum Eropa (EU/2016/679) (General Data Protection Regulation - "GDPR") diterapkan untuk data pribadi di dalam Konten.
xxxxx://xxx.xxx.xxx/xxxxxxxx/xxxxxxx/xxxxxxxxxxxxx/xxxxxxx- reports/report/html/softwareReqsForProduct?deliverableId=C5159230A7A011E6B99494E59F104C59
3. Tingkat Layanan dan Dukungan Teknis
3.1 Perjanjian Tingkat Layanan
IBM memberikan ketersediaan perjanjian tingkat layanan berikut (service level agreement - "SLA") kepada Klien. IBM akan memberlakukan kompensasi yang berlaku yang paling tinggi berdasarkan ketersediaan kumulatif Layanan Cloud sebagaimana yang ditunjukkan dalam tabel di bawah. Persentase ketersediaan dihitung sebagai total jumlah menit dalam suatu bulan masa kontrak, dikurangi total jumlah menit Layanan Berhenti dalam bulan masa kontrak, dibagi dengan total jumlah menit dalam bulan masa kontrak. Definisi Layanan Berhenti, proses klaim dan cara menghubungi IBM terkait permasalahan ketersediaan layanan berada pada buku petunjuk dukungan Layanan Cloud IBM di xxxxx://xxx.xxx.xxx/xxxxxxxx/xxxxxxx/xxxx_xxxxxxx_xxxxxxxx.xxxx.
Ketersediaan | Kredit (% biaya langganan bulanan*) |
Kurang dari 99,9% | 2% |
Kurang dari 99,0% | 5% |
Kurang dari 95,0% | 10% |
* Biaya langganan adalah harga pada masa kontrak untuk bulan yang sesuai dengan klaim.
3.2 Dukungan Teknis
Dukungan teknis untuk Layanan Cloud, termasuk rincian kontak dukungan, level tingkat permasalahan, jam dukungan ketersediaan, waktu tanggapan, dan informasi serta proses dukungan lain, ditemukan dengan memilih Layanan Cloud dalam panduan dukungan IBM yang tersedia di xxxxx://xxx.xxx.xxx/xxxxxxx/xxxx/xxxxx/xxxxxxx-xxxxx/.
4. Biaya
4.1 Metrik Biaya
Metrik(-metrik) biaya untuk Layanan Cloud ditetapkan dalam Dokumen Transaksi. Metrik biaya berikut berlaku untuk Layanan Cloud ini:
● Pengguna yang sah adalah pengguna khusus yang diberi wewenang untuk mengakses Layanan Cloud dengan cara apa pun secara langsung atau tidak langsung (misalnya, melalui program multipleks, perangkat, atau server aplikasi) melalui sarana apa pun.
● Karyawan adalah seseorang khusus yang dipekerjakan di, atau jika tidak, dibayar oleh atau bertindak atas nama Perusahaan Klien, baik diberi akses ke Layanan Cloud ataupun tidak.
4.2 Biaya Layanan Jarak Jauh
Layanan jarak jauh akan berakhir 90 hari dari pembelian terlepas dari apakah layanan jarak jauh telah digunakan.
5. Syarat-syarat Tambahan
Untuk Perjanjian Layanan Cloud (atau perjanjian cloud dasar yang setara) yang ditandatangani sebelum tanggal 1 Januari 2019, syarat-syarat yang tersedia di xxxxx://xxx.xxx.xxx/xxx berlaku.
5.1 Verifikasi
Klien akan i) memelihara, dan memberikan berdasarkan permintaan, catatan, dan output peralatan sistem, sebagaimana yang diperlukan secara wajar bagi IBM dan auditor independennya untuk memverifikasi kepatuhan Klien terhadap Perjanjian, dan ii) segera memesan dan membayar untuk kepemilikan yang diperlukan sesuai dengan tarif IBM yang berlaku saat itu dan untuk biaya serta tanggung jawab lain yang ditentukan sebagai hasil dari verifikasi tersebut, sebagaimana yang ditetapkan oleh IBM dalam tagihan. Kewajiban verifikasi kepatuhan ini akan tetap berlaku selama jangka waktu Layanan Cloud dan selama dua tahun kemudian.
5.2 Layanan Non-IBM (Tersedia Sebagaimana Adanya)
5.3 Konten Twitter dan Glassdoor dalam IBM Watson Recruitment
5.3.1 Definisi
Konten Glassdoor – berarti konten mengenai pemberi kerja di seluruh dunia utamanya berdasarkan konten yang diberikan kepada Glassdoor oleh karyawan saat ini atau mantan karyawan dari pemberi kerja tersebut serta berdasarkan input dari pemberi kerja itu sendiri dan setiap karya turunan daripadanya, dalam setiap kasus yang disediakan untuk Klien oleh IBM melalui Layanan Cloud IBM.
Konten Twitter – berarti Tweet, ID Tweet, informasi profil pengguna akhir Twitter, serta informasi dan data Twitter lainnya apa pun yang disediakan untuk Klien oleh IBM melalui Layanan Cloud IBM, termasuk setiap karya turunannya.
5.3.2 Penggunaan dan Batasan pada Konten Twitter dan Glassdoor
Tawaran SaaS Cloud IBM menyediakan suatu cara bagi Klien untuk melihat Konten Twitter dan Konten Glassdoor yang ditampilkan hanya di dalam tawaran SaaS Cloud IBM. Konten Twitter dan Konten Glassdoor tersebut merupakan Layanan Non-IBM. Klien tidak menerima lisensi untuk Konten Twitter atau Konten Glassdoor atau nama, merek dagang, atau logo mereka berdasarkan Uraian Layanan ini. Klien hanya dapat menggunakan Konten Twitter dan Konten Glassdoor untuk tujuan terbatas yang diizinkan dalam Pasal 5(b)(i).
5.4 Bahasa dan Aksesibilitas
IBM akan menyediakan kemampuan-kemampuan ini hanya dalam bahasa Inggris hingga pemberitahuan selanjutnya.
Klien menyatakan bahwa pengujian aksesibilitas IBM belum selesai untuk Layanan Cloud ini dan, oleh karena itu, Layanan Cloud ini tidak dapat diakses.
6. Syarat-syarat Utama
6.1 Penggunaan Data
Hal-hal berikut berlaku di atas apa pun yang bertentangan dalam pasal Perlindungan Data dan Konten dari syarat-syarat Layanan Cloud dasar di antara para pihak: IBM dapat menggunakan Konten dan informasi lainnya yang dihasilkan dari penggunaan Klien atas Layanan Cloud yang tunduk pada penghapusan pengenal pribadi; sehingga setiap data pribadi tidak dapat lagi dikaitkan dengan individu tertentu tanpa penggunaan informasi tambahan. IBM akan menggunakan Konten dan informasi lainnya tersebut hanya untuk penelitian, pengujian, dan pengembangan tawaran.
This document is made in the English and Indonesian languages. To the extent permitted by the prevailing law, the English language of this document will prevail in the case of any inconsistencies or differences of interpretation with the Indonesian language text of this document.
Dokumen ini dibuat dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris. Sepanjang diperbolehkan oleh hukum yang berlaku, dalam hal terdapat ketidaksesuaian atau perbedaan penafsiran dengan teks bahasa Indonesia dari dokumen ini, maka teks dalam bahasa Inggris yang akan berlaku.