Veri Azaltma. Genel olarak; yıl, ay, fiziksel sınırlar, belli bir kuyu vb. veri takımları içindeki varolan kriterleri kullanarak büyük veri takımları azaltılabilir. Burada verilen veri azaltma tekniği herhangi böyle bir kritere gereksinim duymaz; basit ama güçlüdür. Kullanıcı herhangi bir sayısal veri azaltma oranı kullanmayı seçebilir. Örneğin, eğer bir kullanıcı 100:1 gibi bir veri azaltma oranı seçerse, program herbir sonraki 100 veri noktasında işlem yapar ve tek bir veri noktasına azaltır. Herbir azaltma grubu için veri takımı, veri tablosu başından itibaren, en son değerine kadar sırasıyla seçilir. Veri azaltma işlemine başlamadan önce kullanıcı veri tablosunu gerektiği gibi gruplandır. Geyser için, biz veri tablosunu yıl, ay ve rastgele sayı olarak gruplandırdık. Bu, herhangi bir tarafa meyletmeksizin, veri tablosunu gruplandırır. Bazen, sıralanan veri takımları uygun düşerse, rastgele faktörün girmesi verinin gereksiz yere dağılmasına katkıda bulunur. Kullanıcı tek veri noktalarının nasıl üretildiğini seçebilir. Bu seçenekler: bir ortalama, bazı en yüksek ve en düşük değerleri ihmal eden bir ortalama, toplama, biriktirme (kümülatif), “median”, “mode” ve en yüksek veya en düşük sayı gibidir. Kriter olarak geleneksel veri azaltma ile karşılaştırıldığında bazı sonuçlar sıra dışı görünebilir. Örneğin, eğer veri ortalama veya kümülatif olarak azaltılıyorsa, sonuçlar normal veri azaltma tekniklerine benzer olacaktır; fakat eğer azaltma toplayarak yapılırsa, sonuç toplamları büyük veri azaltma oranıyla daha büyük değerler verecektir. Her bir aracın “Help” yardım menüsünde detaylı talimatlar sağlanmıştır. Otomasyonu maksimize etmek için özel bir dikkat gerekir; böylece kullanıcı en kısa zamanda mümkün olan en çok farklı kombinasyonları işleme sokabilir.
