以车搜车. 输入一张车辆照片，在海量卡口图片中根据外形特征检索出与其最相似的车辆，同时分 析结果按照车牌分组展示。查询结果与目标查询车辆对比功能。 ★ 13 2 3-4-9
以车搜车. 当用户进行以车搜车时，以输入一张车辆照片，待平台返回建模结果之后，用 户以通过平台选择查询的时间段、摄像机范围、车辆品牌以及最小相似度等，进行车辆查询。平台向用 户返回抓拍车辆的详细信息，与输入车辆图片的相似度信息及抓拍地理位置信息等。 同时用户将车辆局 部特征和车辆细节作为车辆检索条件进行输入，通过车辆建模比对进行特征检索来查询匹配目标车辆。 ★ 13 7 3-4-14跨区查询 通过建设跨区查询应用，支撑跨地市的人员图像、身份和轨迹信息的查询和分析统计需 求。支持跨地市车辆数据查询和分析统计需求。 ★ 13 8 3-4-15关系分析 利用目标的特征构建关系分析引擎，用于风险预警。不限于同行人分析、区域碰撞、同 行车辆等。 ★ 13 9 3-4-16规律态势分析 针对市的数据汇聚后形成的的趋势，以用于事前预警。通过数据挖掘和规律分析手段，针对不同类型的人员进行行为习惯、规律分析、轨迹分析等研判手段，不限于人员落脚点、车辆落 脚点、初次入城、频繁过车、夜间面部遮挡、隐匿车、昼伏夜出、行车规律分析等。 3-4-17跨镜追踪 针对目标按照时间、空间以及业务条件等多种维度进行人员轨迹分析，直到锁定目标的 ★ 14 0 落脚点，辅助案件侦破。实现对于关注人员进行实时跨地域的轨迹跟踪和监控。根据行人的穿着、体态 等信息认知行人，对在实际应用中对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头的连续跟踪，增强对目 标的控性和实时位置追踪。 3-4-18融合轨迹 1.人员全面的轨迹展示。通过对多种视图数据和警务数据，建立两两之间的关系，按照 ★ 14 1 位置串联，研判出轨迹信息。对不同人员进行全维度（时间、空间、属性和活动）的轨迹刻画。2.车辆 轨迹分析展示。 3.电子围栏轨迹分析展示。 4.