支持数据库服务规格的定义. 创建不同规格的数据库集群。 6.提供在线数据库服务的账号、权限管理功能。 7.
支持数据库服务规格的定义. 创建不同规格的数据库集群。 5. 提 供多种备份策略，如自动备份、手动备份、逻辑备份和物理备份等。 6. 提供可视化 的数据恢复功能。 7. 支持按照不同规格申请数据库服务，规格属性包括节点数、CP U、内存、存储空间。 8. 提供在线全生命周期管理，包括服务申请、审核、自动部署 、实例的启停、升级、销毁及监控等。 9. 提供在线的对数据库服务节点的监控及告警功能，监控项包括：存储使用率、内存使用率、CPU使用率、数据库实例平均每秒钟的输入流量、数据库实例平均每秒钟的输出流量、平均每秒SQL语句的执行次数、平均每秒事务数、当前活跃连接数、当前总连接数、数据库实例每秒IO请求次数等。 10. 提供数据库实例的性能优化功能，包括慢SQL统计、大表检查、空表检查等。 1 1. 提供SQL执行终端界面，支持SQL脚本的在线执行。 12. 提供数据库实例配置参数的在线维护，包括最大连接数、读入缓冲区大小、查询缓冲区大小、慢查询时间大小等。 ★ 52 提供多维分析数据库。分布式并行数据库服务用来处理PB级海量结构化数据存储和分析，主要用于OLAP（联机分析处理）等数据仓库分析场景。由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成，将业务数据分散存储在多个物理节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行完成大规模数据的快速分析。提供开放标准SQL接口供业务使用，数据查询分析时集群节点并发执行；提供查询优化能力，结合数据分布情况选择最优的查询和处理方案。支持集群水平线性扩展，确保数据在节点间均匀分布。支持redhat和SUSE等主流linux平台，具备share d-nothing/MPP架构，具备高性能，高扩展性，高可用等特性，支持PB级的数据存储和分析能力。并行数据库数据跨所有节点均匀分布，所有节点以并行方式工作，提供标准SQL接口，支持SQL92,99,2003标准，支持JDBC/ODBC标准接口。须具备但不限于如下功能： 1、 支持分布式存储：将数据可均分分布在各物理节点，能够实现I/ O并行和CPU并行。 2、 支持分布式计算：采用流水线方式，实现了高度并行的计算能力。在集群范围内，可生成分布式执行计划，合理利用集群资源，将计算下发到各个数据节点执行，并行利用节点的计算能力。支持行列混存。 3、 具备高可用能力：从硬件到软件，设计无单点故障，高可用，双副本，HA，自动故障检测技术，实现 双层保护。 4、 支持数据分区管理：在一个节点内部对数据按照用户指定的策略对数据做进一步的水平分表，将表按照指定范围划分为多个数据互不重叠的部分。 5、 支持全文检索：提供了全文检索能力，全文检索提供了查询可读性文档的能力，并且通 过查询相关度将结果进行排序。 ★ 53 提供分布式内存数据库。提供数据的快速读写能力，用于缓解对后端关系型数据库的访问压力，增强业务的并发处理性能，同时，也可以利用其数据持久化的功能，在保障高性能的同时进行数据存储，保证用户的数据安全。常见应用场景如：后端热点数据缓存、Session共享等。在业务中可用来保存黑名单库，利用内容数据库快速读写的特性与其他工具配合用于实时布控、实时比对、数据快速查询等业务场景以提升作战响应能力。 提供但不限于以下功能： 1. 高速：提供毫秒级的数据访问速率。 2.