数据量监测. 支持对设备的数据 量进行监测，找出无抓拍数据、抓拍数据突降和抓拍数据量过少的点位。 1.8数据一致性监测：设备未 上报是指有抓拍数据，无设备信息的点位，一般是在级联场景中只推送了抓拍数据，设备信息未推送导 致的。以通过这个监测找出未上报设备的来源与监控点编码，告知下级进行整改。 2.车辆抓拍数据质量 ★ 11 6 监测 2.1数据完整性监测：车辆卡口设备抓拍数据完整性监测，支持全量车辆卡口设备上传的一定数量 的抓拍数据并进行分析，若数据包含车牌号码、车牌颜色属性字段且字段值不是“未知”，则判断为抓拍 数据完整。2.2重点车辆卡口设备抓拍数据完整性监测：支持全量重点车辆卡口设备上传的一定数量的抓 拍数据并进行分析，如果数据中包含车牌号码、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌、车身颜色、车辆型号 属性字段且字段值不是“未知”，则判断为抓拍数据完整。同时，对于不完整数据，调用算法仓算法对车 辆图片解析，解析数据进行回填，使数据完整。 2.3数据准确性监测：车辆卡口设备过车数据准确性监 测，支持抽检车辆卡口设备上传的一定数量的抓拍数据并进行分析，如果过车数据车牌号码、车牌颜色 与抓拍图像保持一致，则判断数据准确。对车辆图片进行实时解析，解析数据与上传数据进行比对，判 定是否准确，如比对不一致，以解析数据为准，保留上传数据值。 2.4重点车辆卡口设备主要属性准确 率：全量检测重点车辆卡口设备上传的一定数量的抓拍数据并进行分析，如果过车数据车牌号码、车牌 颜色主要属性字段与抓拍图像保持一致，则判断为主要属性识别准确。对车辆图片进行实时解析，解析 数据与上传数据进行比对，判定是否准确，如比对不一致，以解析数据为准，保留上传数据值。 2.5重 点车辆卡口设备类型属性识别准确率：全量检测重点车辆卡口设备上传的一定数量的抓拍数据并进行分 析，如果过车数据车辆类型、车辆品牌类型属性与抓拍图像保持一致，则判断为类型属性识别准确。对 车辆图片进行实时解析，解析数据与上传数据进行比对，判定是否准确，如比对不一致，以解析数据为 准，保留上传数据值。 2.6设备时钟监测：支持对每条车辆抓拍数据时间进行监测，如果数据抓拍时间 不晚于数据接收时间，误差在30秒以内，则判断为时钟准确。 2.7数据时效性监测：车辆卡口设备数据 上传时效性监测，支持对车辆卡口每条抓拍数据的抓拍时间和接收时间进行监测，如果抓拍时间和接收 时间相差不超过24小时，则判断数据上传及时。 2.8重点车辆卡口设备数据上传时效性监测：支持对重 点车辆卡口每条抓拍数据的抓拍时间和接收时间进行监测，如果抓拍时间和接收时间相差不超过2小时， 则判断数据上传及时。 2.9图片用性监测：车辆卡口设备过车图片URL用性监测，支持抽检车辆卡口设备一定数量的抓拍数据并进行监测，如果抓拍车辆图片URL调用成功，且大图标注有抓拍时间、抓拍地点，则判断图片URL用。支持找出无法访问的图片，并备注无法访问的原因。 2.10重点车辆卡口设备过车图片URL用性监测：支持抽检重点车辆卡口设备一定数量的抓拍数据并进行监测，如果抓拍车辆图片 URL调用成功，且大图标注有抓拍时间、抓拍地点，则判断图片URL用。支持找出无法访问的图片，并备注无法访问的原因。 2.11数据量监测：支持对设备的数据量进行监测，找出无抓拍数据、抓拍数据突降和抓拍数据量过少的点位。 2.12数据一致性监测：设备未上报是指有抓拍数据，无设备信息的点位，一般是在级联场景中只推送了抓拍数据，设备信息未推送导致的。以通过这个监测找出未上报设备的来源与监控点编码，告知下级进行整改。 ★ 11 7 3-3-7-4视频流治理 支持实时视频通畅率监测,历史录像通畅率监测，OSD图像标注监测，时钟质量监测 ，视频质量诊断监测。 1.实时视频通畅率监测 系统支持通过取流对重点点位、一二三类点位的实时视频点播通畅情况进行监测，平台通过内置的解码程序对自动获取的码流进行是否国标、码流用性的分析。2 .历史录像通畅率监测 系统支持对15日前重点点位的录像用情况进行自动检测，自动标识录像不用的情况，自动预警15天前录像不点播的点位，以满足“全国公安视频图像数据治理专项行动省级评价指标”中的重点历史录像通畅率治理评价要求。 3.OSD图像标注监测 利用算法仓中机器视觉算法，通过对前端 、平台码流的解析，获取视频码流中的OSD信息，自动与联网共享平台中的设备名称进行比对，以满足 “全国公安视频图像数据治理专项行动省级评价指标”中重点点位、一二三类点位的时钟准确率评价要求 。 4.时钟质量监测 系统支持通过算法仓中视觉算法自动识别获取码流中的时间信息，通过与标准时间进行比对，计算出前端码流时间偏差时间，以满足“全国公安视频图像数据治理专项行动省级评价指标”中视频流的重点时钟准确率的评价要求。 5.视频质量诊断监测 系统采用轮巡的方式，支持对前端设备的码流进行解码与图像质量评估，实现对视频信号中存在的问题进行智能分析、判断和告警。支持不低于14种常见视频故障以及码流时延（关键帧时延、信令时延、码流时延）情况的检测，如清晰度异常（图像模糊）、亮度异常（过亮、过暗）、偏色、噪声干扰（雪花、条纹）、视频丢帧以及信号丢失等，有效预防因硬件设备导致的图像质量问题而带来的损失。 支持对诊断基准图片的替换功能；支持图像诊断重巡。 ★ 11 8 3-3-7-5关注人像轨迹治理 包括轨迹时效性监测，设备关联性监测，重复轨迹过滤，图片访问监测、聚档轨迹用监测、人照片数据质量监测治理。 轨迹时效性监测：支持对每条关注人轨迹数据的照片抓拍时间和接收时间进行检测，抓拍时间和接收时间相差不超过2小时，则判断为上传及时性符合要求。 2.
