Data mining. Pro interní potřeby čerpání dat, přehledů a výkazů se předpokládá zhotovení cca 10 základních interaktivních reportů s možností tisku a exportu do základních přenositelných formátů (PDF, MS Word, MS Excel, CSV). Soubor funkcí pro reporting zahrnuje možnost volby filtrovacích kritérií, především ve vztahu k příslušné ORP. Ukázky reportů současného systému budou uchazečům předloženy na vyžádání.
Data mining. Data mining pracuje s daty z informačních systémů a statistických databází a zdrojů. Jedná se o kvantitativní techniku, jejíž pomocí jsou analyzovány velké soubory dat, např. o žadatelích a příjemcích podpory z operačního programu, o makroekonomických indikátorech daného sektoru, ekonomických výsledcích podpořených žadatelů, míry znečištění daného vodního toku v čase, objem generovaného odpadu dle lokace atp. Data mining poskytne základní kvantitativní podklady pro hodnocení relevance OPŽP tím, že poskytne základní popisné statistiky problémů a prioritních oblastí, na jejichž řešení a zlepšení OPŽP cílí na jedné straně a na straně druhé zachytí dosud provedená opatření / podpořené projekty (a jejich výsledky, pokud data o výsledcích budou v době hodnocení již dostupná). Srovnáním zjištění z těchto dvou oblastí bude možné získat základní panorama relevance OPŽP, a to především porovnáním souladu zaměření podpořených projektů a strategických priorit a cílů programu. Na základě těchto poznatků budou formulovány otázky pro zástupce příslušných ŘO a rezortních organizací a pro příjemce podpory z programu, které se budou zaměřovat především na dovysvětlení jevů a vztahů mezi proměnnými (nebo jejich nedostatek), které vyplynou z data mining a faktory, které úspěšné nastavení programu a jeho relevanci vůči cílovým skupinám ovlivňují. Stakeholder analýza Analýza zainteresovaných stran (stakeholderů) má za cíl identifikovat klíčové subjekty, které jsou průběhem či výsledky intervence ovlivněny, nebo jsou nositeli významných informací o OP ŽP. V rámci analýzy zainteresovaných stran se nesoustředíme na pouhé identifikování jednotlivých subjektů, ale zároveň zpracováváme i krátkou analýzu jejich vztahu vůči OP ŽP, respektive způsobu, jakým jsou OP ŽP ovlivňovány a analýzu možného vlivu na implementaci programu. Dle typu vztahu k programu, vzájemného vlivu mezi programem a stakeholdery a vztahy mezi jednotlivými stakeholdery budou nastaveny konkrétní detaily evaluačního designu, včetně prvků, jako je složení účastníků skupinových diskusí, otázky na synergické a komplementární vazby cílené na zástupce všech relevantních ŘO atp. Dotazníkové šetření (CAWI) Významnou výhodou šetření prováděných pomocí dotazníku je jejich schopnost během krátké doby získat poměrně velké množství dat od široké základny respondentů. Dotazník je také vhodný kvůli své relativní nenáročnosti, a to jak z hlediska času a finančních nákladů na jeho přípravu, administraci a vyhodnocení, tak i časové ...
Data mining. X X X X X