Zpracování řeči Vzorová ustanovení

Zpracování řeči. V poslední době je vyvíjen software, který bude schopen automaticky vygenerovat titulky k mluvené řeči nebo videozáznamu. Jisté úspěchy byly zaznamenány při nasazení těchto programů na různé projevy či diskuze např. z parlamentu, Evropského soudu atd. Takový program muže například na základě obličeje mluvčího a jeho prozodických charakteristik zjistit z databáze jeho jméno a dále muže k tomuto jménu přikládat jeho přeloženou pasáž v řečové nahrávce. Tyto systémy jsou dnes schopny pracovat i v reálném čase [6]. Automatické vytváření titulků má i velké uplatnění v různých databázových systémech, kde můžeme na základě různých hesel vyhledávat v nahrávkách určité pasáže, které nás zajímají, a nemusí se tak přehrávat celé sekvence. Toho chce v budoucnu využívat např. společnost Google Inc., která by v nahrávkách umístěných na Internetu vyhledávala stejně jako v textových souborech [7]. Další oblastí, kde se modul HTK využívá, je analýza prozodie. Tato analýza se například používá v jazykových výukových systémech, kde systém přehraje nahrávku a člověk vyslovenou frázi znovu zopakuje. Systém pak zaznamenanou řeč analyzuje a rozhoduje, zdali byla použita správná intonace, správný přízvuk atd. Na základě těchto informací pak muže vyzvat člověka k zopakování fráze nebo upozorní, kde dělá člověk chybu. Podobně se mohou chovat i programy, které slouží jako pomůcky pro logopedy. [8] Na základě změn hlavních kmitočtů základního tónu, intenzity a trvání řeči je možné určovat emoce řečníka, jako např. strach, úžas atd. [9]. Stejně tak je realizovatelné na základe těchto prozodických vlastností zjišťovat, o kterého řečníka se jedná. Tohoto faktu je možno využívat v různých identifikačních systémech. Podobné principy muže rozpoznávač využívat také k detekci řečové aktivity. [10]