选址规划. 在物流行业中，场地选址的合理性对整个物流网络的效率和运营成本至关重要。传统的物流行业场地选址是由手工测算、人员经验推断来完成的，这种方法存在着数据逻辑支撑不足、科学性欠佳、耗费人力且历时较长等问题。 发行人采用大数据、运筹优化算法、机器学习技术，结合实际业务场景约束，综合考虑场地功能定位、中转能力协同、客户体验、场地成本等各项因素，构建了适用于物流行业的选址规划系统，解决了集散点、接驳点、网点选址规划、中转场规划等难题。同时，构建了一套高标准、可视化能支撑场地规划与运营管理的信息系统，通过线上化精简流程、模型智能推荐科学辅助公司规划投入管理决策。系统还搭建完善的数据展示监控体系，通过可视化展示的形式使选址方案细节一目了然，场地布局尽在眼中，还可在方案投入使用后进行实时监控，减少了 传统选址方法中人力的投入，提升了企业的运营效率。
