Korrelasjon. Korrelasjonen mellom to variable skildrar grada av samvariasjon. Dersom korrelasjonen er lik 1 vil dei 2 variablane alltid gå i same takt. Dersom det er null korrelasjon, vil dei alltid gå heilt uavhengig av kvarandre. KPI Konsumprisindeks. Indeks som måler veksten i konsumprisen (sjå inflasjon). KPI-JAE Eit mål på veksten i konsumprisane justert for avgiftsendringar og utan energivarer. XXX-XXX er eit mål på den underliggjande prisveksten.
Korrelasjon. Vi ønsker å finne ut hvor mye av variasjonen i omsetningspris og leiepris som kan forklares av de uavhengige variablene, og korrelasjonskoeffisientene kan fortelle oss noe om dette. Vi kan definere korrelasjon som et mål på samvariasjonen mellom to variabler, og korrelasjonskoeffisienten måler styrken på den lineære sammenhengen mellom variablene. Koeffisienten ligger mellom -1 og 1. Jo nærmere absoluttverdien er 1, desto sterkere er sammenhengen mellom de to variablene. Man sier at variablene er perfekt positivt korrelert med hverandre dersom verdien er 1 og perfekt negativt korrelert dersom verdien er -1. Om noen av variablene skulle vise seg å være perfekt korrelerte med hverandre har vi det som kalles multikollinearitet. I kapittel 4 om økonometrisk modell ble det nevnt at å unngå multikolinearitet er viktig når man estimerer multivariate regresjonsfunksjoner. Grunnen til at vi vil unngå dette er at det vil være vanskelig å skille ut hvilken variabel som påvirker den avhengige variabelen ved perfekt korrelasjon. Løsningen på multikollinearitet kan være å samle inn mer data, da det i noen tilfeller er datasettet det er problemer med og ikke nødvendigvis modellen. En annen løsning kan være å fjerne en av variablene som korrelerer sterkt med hverandre fra analysen (Xxxxx & Xxxxxx, 2012). Vi ønsker å ha en sterk korrelasjon mellom den avhengige og de uavhengige variabelene vår. Vi ønsker derimot i minst mulig grad å ha sterk korrelasjon mellom de uavhengige variablene. Videre tar vi først for oss korrelasjonsmatrisen for eiermarkedet, og deretter for leiemarkedet. Vi har valgt å utelate bydelene i begge korrelasjonsmatrisene, da det generelt ikke var noen av disse korrelasjonskoeffisientene som var nevneverdig høye.