支持海量数据的分布式存储与管理，支持多节点的横向扩展. 12.6 大数据平台支持可视化配置，包括配置存储限额、作业调度方式等，提供作业调度、 作业监控和作业管理等大数据作业调度系统。 12.7 提供大数据分析平台监控系统，监控大数据分析平台的运行状况，可以实时监控大数据分析平台的运行情况及子节点运行情况，包括可用资源和已用资源、作业的排队状况、正常和异常的作业运行状况，并提供干预功能，及时释放异常占用资源和 终止异常作业。
支持海量数据的分布式存储与管理，支持多节点的横向扩展. 12.6 大数据平台支持可视化配置，包括配置存储限额、作业调度方式等，提供作业 调度、作业监控和作业管理等大数据作业调度系统。 12.7 提供大数据分析平台监控系统，监控大数据分析平台的运行状况，可以实时监控大数据分析平台的运行情况及子节点运行情况，包括可用资源和已用资源、作业的排队状况、正常和异常的作业运行状况，并提供干预功能，及时释放异 常占用资源和终止异常作业。 12.8 平台提供二次开发接口，具备HDFS、Yarn、Hive、Hbase、Zookeeper、 Mahout、Spark、Spark Steaming、Spark on SQL、GraphX、MLib等产品的开发接口。 12.9 支持业界大数据软件与大数据平台进行对接，如任务调度、数据接口、统计建 模工具（R）、商业智能软件等。 12.10 支持基于Oozie的工作流管理，提供用户作业管理、定时启动、管理依赖、报 警订阅、重试机制等。 12.11 支持系统负责所有大数据工具（如Hive、Spark、Pig）中计算任务的转换、 实施和执行。 12.12 集成Mahout、Python、R等开源软件包，提供丰富的大数据分析及挖掘算法库，包括奇异值降维，主成分分析、多元回归、分类预测算法、聚类算法、关 联规则及推荐算法等：如：Complementary Naive Bayes classifier、Rand om forest decision tree based classifier、K-Means clustering、Canop y clustering、Fuzzy K-Means clustering、Mean Shift clustering、关联 规则算法、GM灰色理论、多元回归分析。 12.13 支持SQL标准。通过SQL 2003 OLAP控制功能全面支持SQL-92和SQL-99。 所有查询信息都并行地在整个系统上执行。 12.14 支持统一分析处理。可以在同一个并行数据流引擎上执行所有查询和分析（S QL、MapReduce、R等）操作，从而允许分析人员、开发人员和统计人员使 用同一个基础构架进行数据分析。 12.15 支持可编程并行分析。为从事运算和统计工作的人员提供了更先进的并行分析 功能，支持R、线性代数和机器学习功能。 12.16 支持性能监控。通过图形化的性能监控功能，用户可以确定当前运行的情况和 历史查询信息，并跟踪系统使用情况和资源信息。 12.17