资产库接口. 设备基础信息上报与更新、数据查询接口、数据异常反馈、资产数据查询接口、资产数据准确性反馈等接口。 符合《公安视频图像信息应 用系统第4部分：接口协议要求》 1-3-4视图数据组织服务需求 1.视频图像数据组织服务根据视频图像应用需求，遵循标准统一、流程规 范、集约共享的组织原则，实现视频图像数据资源（包含人、车、视频以及各类感知资源）分类建库，按照公安数据元标准建库，符合省公安大数据标准，强化视频图像数据的内部关联，建立健全公安大数 28 据视频图像数据资源体系的过程。应包括原始库、资源库、主题库、业务库和知识库。原始库是指来源于各类采集前端、采集系统、其他平台原始产生或经过视频图像解析后产生的数据集合，并在此基础上补充处理加工后产生的标准化数据项、关联要素信息和基础标签、行为标签、业务标签和分级分类属性 ，主要包括视频数据（如：视频流、视频片段、描述数据等）、图片数据（如：图片、特征值、描述数据等）、物联数据和相关业务数据。资源库是指综合各类视频图像数据资源建立的视频图像要素（如：人脸、人体、车牌等）以及要素之间关联、关系的数据集合，主要包括要素分布库（如：人脸要素的时空轨迹、车牌要素的时空轨迹信息）、要素关联库（如：同一人员的人脸、人体等要素之间的关联信息 ）、要素关系库（如：人脸和车辆之间的同行关系、不同人脸的伴随关系）等。主题库是指融合各类原始数据和资源数据而建立的能标识人员、车辆、物品、事件、场所等的主题对象，长期积累形成的多种维度的视频图像信息数据集合，主要包括人员主题库、车辆主题库、物品主题库、事件主题库、场所主题库等。业务库是指围绕视频图像应用产生的数据集合，主要包括关注目标库、研判结果库等。 根据业务需要建设人、车、涉案视频线索及其他类感知数据等相关数据库。 针人应用，设计关注人员基础数据库、关注人员特征数据库、关注人员轨迹数据库和关注人员聚档数据库。 针对资产库，设计符合用户需求的、包含人、车、视频监控、网络设备等视频传输网内各类资产数据库。 2.资产库设计需求 （1）资产库建库 符合公安部视频图像基础信息对接技术要求。 根据业务需求，部署视频图像基础信息数据库，包括视频监控设备库、车辆卡口设备库、人脸卡口设备库、网络设备库等，根据业务需要进行拓展。 （ 2)接口设计需求 数据上报与更新:支持按照资产库定义的上报接口，向上级资产库上报或更新设备基础信息。支持查看基础信息上报情况及上报失败原因。 数据异常反馈:提供数据异常反馈接口，接收上级资产库校验过程中出错的异常信息。 数据查询接口:提供查询接口，满足公安部对设备基础信息查询需求。 ( 3)资产数据质量校验 合规性校验:实现“资产库”设备信息的资产合规性校验功能，按照《视频图像采集设备的基础信息填报与校验要求》要求，自动核验数据填报的准确性。 唯一性校验:对资产库中全部档案数据进行唯一性核对。若设备档案中包含仅视频设备编码、卡口设备ID不同，但其他字段内容完全一致的设备资产判定为资产档案不唯一。若MAC地址信息相同，设备编码不同判定为资产档案不唯一。 关联性校验:对资产库中的设备进行关联性核对，资产库中一类点视频监控且联网状态为“已联网”，设备状态处于“在用”的设备，通过GB/T28181点播视频流判断用性，定期资产库与联网共享服务同步点位状态。 资产库中功能类别为“人脸卡口”、“车辆卡口”等，联网状态为“已联网”，设备状态处于“在用”的设备需在视图库中上传视图数据。在视图库中存在视图数据且但并未在资产库中建档的设备，一律认定为“未建档且联网设备”，要求各级补充档案信息。 车辆、人脸卡口设备数量监测:按区域实时监测全省各地点位总数量、在线数量，并对照公安部标准对不符合数量标准的实时反馈。支持按照业务实际需求扩展。 （ 4）资产分类分级管理需求 要求支持全量目录管理：按公安部每年公布的行政区划编码，更新创建全量资产管理目录。按省、地市、区县划分目录结构，上报全量资产数据。 要求支持重点目录管理：重点目录需包含（不限于）视频监控重点场所：重点路线、检查站、地标建筑、维稳敏感地、重大活动举办地 、国省道交通干线出入口、案件多发区、治安复杂区等。人脸卡口重点场所：火车站（高铁站）、汽车站、轮船码头、飞机场出入口及周边等。车辆卡口重点场所：环省、环市、环县公路、高速公路的出入口及高速公路沿线等。 要求支持点位与目录关联：资产库中应实现设备与全量、重点目录的关联管理，要求同一设备档案在资产库中唯一。 要支持资产分类管理：资产库管理全省视频传输网内的全量资产，包含但不限于：视频监控、车辆卡口、人脸卡口、网络设备、安全设备、服务器设备等。 （5）与其它系统实现关联校验匹配 资产扫描的结果与资产库进行关联、校验、匹配；资产库要与视频联网共享平台视频点位实现关联、校验、匹配；资产库与视频图像数据库关联、校验、匹配； 符合公安大数据系列标 准要求。 29 1-3-5视图数据治理服务需求1.视频图像数据治理服务对视频图像数据资源全生命周期的规划设计、过程控制和质量监督，通过规范化的数据治理，对视频图像信息系统相关数据的接入、处理、组织、服务提供全方位的质量管控与保障。应包括数据质量管理、数据安全管理和数据开发管理。数据资产管理是指对视频图像数据元数据、数据血缘、数据目录的全生命周期的资产化管理。数据质量管理是指对视频图像数据和感知设备基础数据进行检验与清洗、数据转换、关键属性治理、数据质量评估等操作。数据安全管理是指通过对视频图像数据进行分级分类、标识，配合数据授权、数据鉴权等，确保数据安全使用 ，符合“数据身份证”管理要求。数据开发管理是指对视频图像数据开发的相关标签、模型的管理，辅助知识库的构建。视频图像数据处理服务针对接入的各类视频图像数据，根据业务需要进行加工处理，提升数据使用价值，满足视频图像智能化应用的需求。视频图像数据处理应包含数据提取、数据清洗、数据标识、数据关联、数据比对、数据分发等功能。数据提取是指根据视频图像数据组织和视频图像业务需求，从...
