过渡阶段. 目前，由于公安部和市地视频应用部署在用户域，采取过渡模式，在新一代公安信息网用户域按照公安大数据标准要求也部署视频联网共享服务、视频图像数据库、视频图像解析服务。（1）在视频传输网，按照前述架构部署。视频图像数据库要通过安全访问和数据交换通道汇聚至新一代公安信息网数据域视频图像数据库的同时，也要通过现有数据边界汇聚至新一代公安信息网用户域视频图像数据库。视频联网共享服务通过视频边界与新一代公安信息网数据域视频联网服务级联的同时，通过视频边界与新一代公安信息网用户域视频联网服务级联。 （2）在新一代公安网用户域部署视频图像联网共享服务，与公安部及各市地视频联网平台以及视频专网视频联网共享服务级联。部署视频图像解析服务 ，构建算法框架，部署多类算法，实现算法的统一调度、管理、解析服务、接口服务，全量承接公安部各警种部门下发的各类特征值数据，全量汇聚各市地上传的各类特征值数据，实现解析、比对、预警。部署视频图像数据库，与公安部和各市地视图库级联对接，实现数据汇聚、关注人数据接收分发、比对预警、轨迹上传、动态人脸身份识别推送等功能，并通过数据通道与数据域视图库对接，形成的轨迹、预警等数据汇聚至数据域视图库。不在用户域开展应用，不部署视频应用门户。（3）在新一代公安网数据域，按照前述架构部署。视频图像数据库和视频联网共享服务暂不与上下级视图库对接。待公安部和各市地用户域改造后，再按前述架构实现。（4）市地按目前现状部署，实现与上级的对接。随总体部署 ，逐步迁移改造。3.在数据汇聚方面，视频卡口过车数据、车辆小图、人脸小图和已建的电子围栏、WI FI探针、RFID数据全量汇聚至省厅视频图像数据库，如无符合GA/T1400.3-2017标准视图库，通过视图库协议转换，统一接入省厅视图库；省厅视频图像数据库遵循公安数据元标准及大数据标准构建，省级视频图像数据库与部、市级视频图像数据库通过网关进行级联；如省市人脸算法一致，则人脸解析特征值一并汇聚省厅视图库，省厅不再对小图进行解析；如省市人脸算法不一致，则省厅对人脸小图解析后存入视图库；动态选择全省重点区域一定数量视频流进行实时解析，提取人脸、人体、车辆等特征数据存入视图库；全量卡口数据在科信部门或交警部门的，则由相应部门负责对接，视频卡口、微卡口数据分别在交警和科信部门的，则分别与两个部门对接；全量对全省车辆二次解析，解析后数据与卡口过车数据进行校验并扩充、完善过车数据项。 4.
