Zpracování obrazu Vzorová ustanovení

Zpracování obrazu. Zpracování „scanogramu“ − Prezentace pozice vrstvy (prezentace plánované pozice vrstvy, přednastavená vrstva a poslední skenovaná vrstva) − Anatomická stupnice (prezentace pozice, relativně k vybrané nulové pozici) − Nastavení pozice vrstvy − Zvětšení. • Zpracování CT obrazu − ROI . tvar ROI : Bod, pravoúhlý, polygonální, eliptický, nepravidelný . zpracování ROI: Střední hodnota, směrodatná odchylka, plocha, počet pixelů, max. hodnota, min. hodnota

Zpracování obrazu. I když byl zprvopočátku modul HTK určen především ke zpracování řeči, používá parametrickou reprezentaci dat a tudíž je v podstatě jedno, zda modely HMM jsou trénovány na sadě parametrů vypočítaných z akustických nebo obrazových dat. Takové netradiční použití modulu HTK je např. při rozpoznávání gest. V tomto případě snímají systémy pohyb předmětu a na základě křivek, které předmět při pohybu kopíruje, provádí různé operace. Toho lze například využít u tzv. bezdotykového psaní nebo kreslení. V tomto případě je uložen povel systému, který objekt má sledovat, např. konec prstu nebo zelený míč. Systém pak pohyb tohoto objektu snímá a v případě kreslení převádí přímo do křivek v některém grafickém editoru nebo v případě psaní rozpoznává, která písmena pohyb kopíruje [11], [12]. Vícestavové modely HMM se mohou nasadit k odezírání ze rtu. Jestliže si totiž rozdělíme videosekvenci, při které došlo k vyslovení některé hlásky, na určitý počet snímku, pak můžeme snímky přidělit jednotlivým stavům modelu HMM a na základě posloupnosti snímku rozhodnout, o jakou hlásku se jedná. V podstatě sledujeme, v jaké poloze se ústa řečníka na snímku nachází. Modul HTK je možné rovněž využít k rozpoznávání statických obrazů. [13]