Modelleren. Het getal is het aantal keren dat het betreffende (sub)domein vermeld staat bij de PTA-toetsen.
Modelleren. Mathematische programmering is weerhouden als basistechniek voor het model omdat het een vaak toegepaste en flexibele techniek is die toelaat om het multivariant en interdisciplinair karakter van de probleemstelling te benaderen. Door de uitgebreide toepassingsmogelijkheden van mathematische programmering wordt nog steeds veel onderzoek gedaan naar algoritmes en software om problemen numeriek beter te kunnen oplossen. Naargelang de probleemstelling kunnen verschillende varianten van mathematische programmering toegepast worden. De variaties kunnen betrekking hebben op de wiskundige vorm (lineair, integer, niet-lineair,…), het doel (beschrijvend, voorschrijvend), of de aard (single objective - multicriteria) van het probleem. Voor de wiskundige vorm is het toetsingskader niet beperkt, aangezien beroep kan gedaan worden op een aangepaste solver. Toch kan de performantie van de optimalisatie sterk beïnvloed worden door de keuze van de types van variabelen. Voor modellen met lineaire continue variabelen zijn de meest performante solvers beschikbaar, daarom gaat de voorkeur naar de beschrijving van het probleem in dergelijke wiskundige vorm. Voor de aard van het mathematisch programmeringsmodel stellen we voor om gewogen doelprogrammering te gebruiken. Deze vorm van multicriteria-analyse is een werkwijze om een keuzeprobleem te benaderen met als doel een aantal keuzemogelijkheden te onderzoeken en meerdere criteria tegelijk te beoordelen. De analyse begint met het bepalen van de criteria, waarop de alternatieven worden beoordeeld. Voor het toetsingskader van afvalstromen zijn dat de economische (EC1), de ecologische (EC2 – EC11) en de duurzaamheidcriteria (EC 12). De wetgeving en de dienstverlening worden in het probleem in de vorm van beperkingen ingegeven. Voor elk criterium (ECi) wordt een doelstelling (Di) geformuleerd. Deze doelstelling wordt gebaseerd op een referentiesituatie. Het model kan bij elk criterium positieve en/of negatieve (ai) afwijkingen van het vooropgestelde doel toestaan. Vervolgens zoekt een optimalisatie, afhankelijk van de gestelde vraag, het alternatief met een zo groot mogelijke negatieve (of positieve indien nodig) procentuele afwijking van de doelstelling. Op die manier zal het model een zo groot mogelijke procentuele vermindering van kosten en van de ecologische belasting zoeken. Om de verschillende criteria tegelijk te kunnen evalueren worden gewichten (Wi) gebruikt die bepalen welke criteria belangrijk of minder belangrijk zijn....