合作的背景与目标. 为主动服务国家重大战略，聚焦“两中心两地”战略定位，成都燃气和重庆燃气作为“成渝地区双城经济圈”的大型综合性燃气服务公司，为促进双方共同发展，充分发挥双方各自业务领域的优势和资源，提升整体管理水平、服务水平和综合实力，双方决定按照“资源互补、互惠互利、协同发展”的原则，建立融洽、紧密的战略合作伙伴关系，利用各自具备的资源、技术、人才、资金等优势，在政策法规允许的范围内，在气源保障和综合能源、市场和产业链拓展、科研和技术协同创新、战略协同和政策研究、企业管理和人才交流等领域上开展合作，进一步提升双方的综合竞争力，共同助力“成渝地区双城经济圈”高质量建设与发展。
合作的背景与目标. 甲方浙江万好万家文化股份有限公司为国内主板上市公司万好万家 （600576），其业务体系覆盖动漫、在线教育、电子竞技、互联网金融与互联网影视发行等；万好万家旗下拥有国内领先的电子竞技与动漫二次元文化公司“北京万好万家电子竞技传媒有限公司”，其业务覆盖电子竞技文化节目制作与演出活动组织、二次元文化节目制作、围绕电竞产业与二次元产业开展经纪业务，以 及竞技类移动游戏发行业务；同时，甲方拥有在线阅读教育、P2P 金融平台等可用于在线教育、高校创业平台等服务的支撑企业。 乙方是中国教育电视台全资子公司，依托中国教育电视台优质的卫星频道、地方电视频道及数字电视频道的传播资源，开展早期教育产业、线上教育、移动应用研发、网络电视台运用、节目制作等相关业务。 双方经友好协商，共同就影视节目制作、早期教育等领域的合作事项达成全面战略合作协议。
合作的背景与目标. 为共同发展国际物流供应链服务能力，公司与华贸物流本着优势互补、注重实效、互惠互利、合作共赢的原则，经友好协商，签订了本协议。
合作的背景与目标. 为发挥协议双方各自的优势，达到资源共享、优势互补、实现区域资源、土地资源、产业资源的有机整合，共同推动长春新区高端服务业的发展，本着平等互利、诚实守信、共同发展的原则，经友好协商，就“欧亚北湖购物中心”等三个项目达成战略合作协议。
合作的背景与目标. 为推进双方在工业铁路智能化、少人化、无人化建设领域的合作，提升市场竞争力，甲乙双方本着“互惠、互利、稳定、恒久、高效、优质”的合作精神，以建立长期、战略性的业务合作关系和促进双方业务的共同发展为目的，充分发挥各自的优势，共同开拓市场，通过双方的紧密合作，打造互利双赢、可持续发展的战略合作伙伴关系。
合作的背景与目标. 为深入贯彻落实习近平总书记关于加大稀土科技创新工作力度的重要指示精神，根据有研集团发展战略，公司控股股东有研集团与中国稀土集团签署《共建稀土创新基地合作协议》，旨在充分发挥双方各自特色优势，本着“国家使命、需求牵引，同轨共进、强强联合，共建共享、协同发展”的理念开展紧密合作，共同促进稀土产业绿色可持续发展。
合作的背景与目标. 金杯在中国从事汽车及零部件生产与销售；李尔系在中国从事其母公司美国李尔集团在中国汽车零部件企业投资管理的公司；金杯和李尔有意通过合资方式设立汽车零部件平台公司和两家生产性公司（“三家合资公司”），针对华晨宝马汽车有限公司（“华晨宝马”）有关座椅业务进行合作；双方希望通过达成本框架协议以阐释和记录双方有关成立三家合资公司和拟议交易（“合作”）的意愿。
合作的背景与目标. 1、 双方合作成立西安研发中心，主要负责膜材料研制及污水资源化利用等相关研究。
2、 双方拟合作成立污水处理运维公司，主要负责双方污水处理设施的运营维护，该公司由陕西水务控股。
3、 双方拟合作成立膜产品及设备生产公司，主要负责膜装备制造、膜软件开发、膜系统集成及污水处理设备等工作，该公司由三达膜控股。
4、 根据业务发展，双方共同开展在工业废水处理、废水资源化利用、中水回用等领域的合作。
合作的背景与目标. 甲乙双方本着自愿、双赢、互惠互利、相互促进、共同发展的原则，通过扩大合作领域、创新合作模式、拓展合作方式等，为共同开拓、建设国内智能化矿山市场、共同攻关矿山智能化建设中的核心关键技术、建立长期稳定的全方位深度合作关系，经友好协商共同达成本战略合作框架协议。
合作的背景与目标. 2014 年，大数据第一次写入中国政府工作报告，确定 2014 年为中国大数据元年。大数据已成为国家基础性战略资源，大数据是中国推动互联网+战略的重要支撑，也是中国推动工业 4.0 战略的核心技术。2015 年 8 月 31 日，国务院印发《大数据发展行动纲要》系统部署大数据发展工作,是迄今为止政府最高层出台的最重磅大数据纲领性文件,十八届五中全会再一次明确国家两大战略：网络强国战略、国家大数据战略，标志着大数据已经正式上升到国家最核心战略。 战略合作发展目标
1. 推动大数据成为南昌市经济新的增长点
2. 一中心、一基地、一平台、一研究院、一基金
3. 完善当地政府基础信息数据库建设
4. 带动全国 500 家大数据相关企业聚集
5. 大数据产业链整体规模超过 500 亿
6. 培养大数据相关产业人才 1000 人