大数据分析. （1） 实训数据评价模型开发模块 实训数据分析评价模板开发模块，主要依据学校对于《化工单元操作实训课程》的实际教学要求，根据学校提供的课程、实训项目、教学任务、能力评价维度、分项能力考核维度、实训课时、评价权重等教学原始数据基础上，参照学校实训基地现有已经建设完成的“碳二制乙烯中试装置”数据评价模式，依据通用“化工生产操作人员能力评价维度”，开发设计完成化工单元操作实训课程及危化特种作业考培中心培训项目汇总表、课程评价系统维度、分项能力评价矩阵等相关评价模板资料。 实训数据分析评价模板开发模块，主要通过化工单元实训大数据接口和学校现有大数据采集分析及管理平台进行对接，实现化工单元虚拟仿真软件实训数据萃取、干燥、流体输送、吸收解吸、传热、危化特种作业考培中心实训现场手动评价数据的采集，并依据实训数据评价模板进行数据分析，生成相关评价数据。
（2） 实训数据可视化展示模块 实训数据可视化展示模块，主要是依据实训数据评价模型对于实训数据分析结果进行可视化呈现，通过智能评价分析总结能力及风险情况给出学生或企业员工的能力画像，协助教师及企业管理者发现在教学活动或培训活动中学生或企业员工所产生的“共性”与“个性”问题。具体展示内容包括：学生（学员）个人版风险预判书、班级（班组）版风险预判书、年级（企业）版风险预判书。
大数据分析. 支持实时查看和导出学校设备整体使用数据，并支持精确查看具体设备数据。数据包含设备的使用时长、活跃次数、常用软件使用时长和次数、教学应用使用情况、设备 健康度分析、弹窗拦截次数、老师使用班班通设备教学情况。
大数据分析. 根据采购人的要求，通过收集、分析业务相关数据，如呼入号码、通话时长、基本信息等，进行社会风险预判，提供精准高效服务。