数据分析. 对可比公司及标的公司的盈利能力、成长能力、营运能力及偿债能力进行分析如下： 项 目 CBM ATB. SFZN 平均值 SPL（近三 年平均）
数据分析. 针对平台聚集的用户流量，通过大数据技术对用户、信息、关系三方面进行分析和挖掘。公司在数据分析方面的布局主要包括新东网和优码创达：新东网立 足于数据分析业务，优码创达在用户信息安全方面专注多年，新东网和优码创达均具有丰富的大数据分析和挖掘经验。通过建设数据分析环节，为理解用户需求，实施精准营销奠定技术基础。
数据分析. 提供导航产品使用次数、服务用户人数、热门搜索科室、路线规划次数等用于大数据分析。
数据分析. 支持查看随访表单、体征数据、电子病历内患者反馈的具体健康指标值；支持查看患者一段时间内指标变化趋势；支持表单内每一题的回答情况的数据统计。
数据分析. 要求系统提供数据的多维分析，实现数据的深度挖掘，按分钟、时、日、月、年、任意时间段以及不同的能源类别、不同分析对象来进行统计分析，同时提供各种样式的交互式和互动式表格和图表展示服务，不需要安装任何插件，包括列表、分组、交叉表格、柱形图、条形图、饼图、树图、面积图、仪表盘和地图，为节能管理提供依据。同时界面设计要求根据用户行为进行响应和调整。
数据分析. ⚫ 路口流入流出 能够展示当前路口流向，以及对应流向在选定时间范围内的累计流量，可根据所选时间段分流向的统计流入流出数据，并以表单形式展示并支持下载。 ⚫ 指标检索查询 能够检索选定路口/路段在选定日期的起止时间内的某项指标，支持不同路口/路段的对比或者同一路口/路段在不同日期的对比。路口检索和对比指标包括交通状态、总流量等，路口检索和对比指标包括平均延误、平均通行时间、拥堵指数、平均速度等。 ⚫ 历史路况回放 能够查看路口、路段在历史日期的交通状态，并按选定时间段及时间粒度回放路况变化过程。历 史路况可用于与实时路况对比，以挖掘路口、路段及道路在时间、空间上的规律。 ⚫ 常发拥堵分析 系统能对接入路网范围内的路口、路段按照拥堵规律对路口、路段拥堵进行分类研判，科研判在系统数据可查范围内哪些路口、路段在什么日期、什么时段发生拥堵的类型（常发性拥堵/偶发性拥堵）及拥堵原因，并通过页面进行直观展示。 ⚫ 路口信号优化（功能演示）单点评价 系统能够根据昨日运行的信号配时数据及昨日时间交通流量数据，对昨日运行的各时段方案进行评价指标计算并对各指标是否存在问题进行诊断评分，同时按照评分对各路口按照问题严重性进行排序展示，用户可通过点击路口查看路口各时段综合评分及各指标评标，并可对各时段的优化措施进行查看。
数据分析. 系统应能够进行全面的就业相关数据分析统计，包括就业率、毕业生就业情况、就业岗位类型、就业去向、就业单位性质、薪资水平、就业满意度以及留学深造情况等。应提供有效的分析手段，帮助学校评估所提供的教育是否有助于学生实现职业目标，从而提升学校的职业竞争力。
数据分析. 提供针对IoT数据在时间维度上的快速洞察能力，包括折线图，散点图，热力图；能够进行聚合计算，包括最大，最小，平均等；能够快速对比多条时间线的数据。 允许用户自行定义统计任务，定时调度，生成数据结果集，支持对接可视化应用。
数据分析. 根据要求对业务数据进行统计分析。 整合全省救助数据，实现信息共享。解决流浪乞讨人员跑站以及跟踪流浪人员历史救助问题。 整合全国救助管理信息系统、全国救助寻亲网、今日头条等外部接口，从多个渠道获取受助人员信息以及寻亲信息，全面掌握受助人员的情况，为后续的寻亲以及护送提供信息基础。 整合救助站采集的数据、政府其他部门采集的数据，进行数据分析，实现对人员身份的识别，提高寻亲率。建议整合的数据包括民政内部数据，实现对数据的整合和分析能力。
数据分析. 根据要求对业务数据进行统计分析。