病历结构化 样本条款

病历结构化. ⮚ 基于规则的电子病历结构化 支持科室、疾病名、药名等主要信息抽取，准确率需达到 95%。 ⮚ 基于 NLP 的电子病历结构化 支持疾病名称、临床症状、药品名称、检验检查等医学术语进行识别抽取。非特定科室的抽取准确率达到 80%以上。 指定科室通过模型优化训练准确率达到 90%以上。 支持通过词表匹配+实体识别算法解析病历中的医学术语。 支持通过词表匹配+实体识别算法解析病历中的数值指标、时间频率等内容信息。 将文本形式的病历转化为标准化的表格形式，用于医学研究等后续相关应用。支持 OCR 文字识别录入功能：即对文本资料进行扫描，然后对图像文件进 行分析处理，获取文字及版面信息的过程。 支持自然语言识别处理，并构建基于知识图谱的医学术语集维护管理工具。 支持面向专科医学术语标准化的知识图谱维护。 可用于协助医生对常见医学术语的不同用语表达进行在线维护。