知识图谱. 平台用户协议 本协议系由您（或称“用户”）与 南京柯基数据科技有限公司 （或称“我们”）之间就 知识图谱 平台（以下或简称“平台”）服务而签订。 在使用平台服务之前，请您务必审慎阅读、充分理解本协议各项条款，如果您 未满 16 周岁，或已满 16 周岁未满 18 周岁且不能以自己的劳动收入作为主要收入来源的，请在法定监护人的陪同下阅读本协议； 如您代表您的雇主或其他类别的单位或法律实体确认接受本协议，您应当保证您已获得了充分的授权。 特别是限制或免除责任条款、隐私保护政策、账号规则、法律适用和争议解决条款（包括管辖条款），以及其他以加粗加黑和/或加下划线等显示形式提示您注意的重要条款，请务必重点查阅。 本服务中的软件受著作权法、国际版权条约以及其他知识产权法律和条约的保护。本服务中的所有权利、著作权和其他知识产权均将归于［知识图谱平台］和/或 ［南京柯基数据科技有限公司］拥有。软件是许可使用而非销售。
知识图谱. 1）知识图谱框架管理 ①支持建立以学校的教务课程-知识点为体系的知识点架构进行后台知识图谱框架管理；
知识图谱. 基于先验知识库、模型库、感知源实现基于场景的推理服务，为安全管控过程赋能，基于这种模式，实现数据集成、模型集成、知识集成、管控过程集成，构建以图论为基础，知识管控图谱。
知识图谱. 能源行业知识图谱针对能源垂直行业，注重纵向深度，具有丰富的实体属性和数据模式，通常采用自顶向下的构建方式，先定义好本体与数据模式，再抽取实体加入到知识库。知识图谱的构建遵循知识抽取、知识融合、知识加工、知识应用的基本流程。从海量结构化和非结构化数据中进行实体、关系、属性和事件的信息提取，通过本体和实体对齐、指代消解解决多种类型的数据冲突问题，完成知识融合。将知识存储到知识库中，最后进行进一步的知识推理和图谱应用。
知识图谱. 支持设置课程里的全部知识点及其属性、知识点之间的关联关系，知识点需要覆盖整门课程理论知识体系，用知识 点掌握率考察目标达成度。支持通过大纲视图、思维导图视图、图谱视图3种形式呈现知识图谱。
知识图谱. 6.1 知识地图编辑
1） 支持通过点击已有节点添加节点，可以添加同级节点，子节点。
2） 支持通过在知识地图针对已有节点进行删除。
3） 支持通过导入word的形式，导入知识地图节点相关信息，可导入的内容包括：名称、标签、难度、描述。
4） 支持通过导入的形式导入知识地图的节点信息，包括节点名称和节点标签，知识地图上各个节点的名称导入格式为XMind，文件大小支持1G以上，节点数量支持10000以上。
5） 支持通过点击导出课程地图按钮，导出XMind的形式导入现有知识架构。
6） 支持通过精准搜索的形式搜索在当前知识地图下的所有知识以及属性名称。
7） 支持快速建立知识图谱节点：支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点，自动生成知识点名称，比如从资源包选择已有多门 MOOC 的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点；
8） 支持自定义创建图谱知识点：支持在已有的网状知识图谱画布上任意位置，手动创建空白知识点；
9） 支持自定义图谱节点样式：支持用户修改网状图谱节点的名称、颜色（需要提供颜色的色盘）、形状（包括圆形、圆角矩形、菱形）
知识图谱. 支持用户通过指定感兴趣的疾病、脑区、指标（均可多选）等维度查询出不同脑疾病在不同脑区、不同指标上的取值分布及其相关关系。查询结果可通过数据分布图、效应量分布图、距离关系图进行呈现。
知识图谱. 指 通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以 及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。 数字经济 指 人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤— 存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。