资源亲和性调度. 基于用户业务场景和经验积累设计更细致的亲和性调度策略，数据亲和调度及GPU 拓扑亲和调度。数据亲和调度可以充分利用计算节点已缓存的应用栈镜像和样本数据，缩短任务构建时间；GPU拓扑调度策略可以优先将同一 NVLINK 或 PCIeswitch 下的 GPU 资源进行调度，充分利用 GPU 卡间通信链路，提高训练效率。 7、网络亲和性调度：支持集群管理两种网络类型（IB 网络和以太网网络），同时支持按照接入交换机进行调度，尽量将任务调度在同一个交换机内主机，避免跨交换机的通信损耗； 8、GPU 共享调度：提供 GPU 细粒度调度，允许多个任务指定 GPU 显存，调度到同一张 GPU 卡，从而实现 GPU 卡的复用，提高 GPU 卡的使用率。提交任务时可以指定需要的GPU 卡数量以及每个 GPU 卡需要占用显存大小（最小粒度 1G）。 9、增加可用资源查看功能，支持查看资源组及各节点的可用资源，用户可以直接选择空闲资源进行资源申请； 10、支持资源申请时按资源组的节点规格平均值推荐，比如机器是 8 卡， 96 线程的，则按 1/12、2/24；
