Interpretazione dei coefficienti. L'interpretazione dei coefficienti del modello probit non è immediata come ad esempio l'interpretazione dei coefficienti nella regressione lineare: l’aumento della probabilità che si verifichi l’evento 𝑠 = 1 causato dall’aumento unitario di uno dei regressori dipende infatti sia dal proprio valore iniziale, sia dal valore degli altri regressori. Tuttavia siamo in grado di effettuare un’interpretazione rispetto alla direzione dell’effetto delle variabili: un coefficiente positivo significa che l’aumento del regressore porta ad un aumento della probabilità prevista; un coefficiente negativo rappresenterà al contrario che all’aumentare del regressore corrisponde una diminuzione della probabilità. In poche parole, studiando il segno delle stime riusciamo a capire se l’aumento della variabile associata favorisce oppure ostacola l’ingresso del giocatore nel 25-man roster.
