STIME E RISULTATI. Il nostro modello consiste due step (uno consecutivo all’altro), un Probit che cattura il processo di selezione delle osservazioni (processo che si sintetizza con la firma di un contratto di Major League), e una regressione lineare multipla del salario dei giocatori su un gruppo di regressori che comprenderà statistiche performative, informazioni del giocatore e della squadra, e ovviamente anche il fattore di correzione (lambda di Xxxxxxx) derivante dalla stima dell’equazione di selezione. Considerando che il processo di selezione delle osservazioni corrisponde nella realtà all’ingresso dei giocatori all’interno del 25-man roster, e che ovviamente la scelta delle società viene fortemente influenzata dalle prestazioni passate dei giocatori, riteniamo che sia quindi opportuno utilizzare la statistiche di performance come regressori, facendo riferimento al loro valore relativo alla stagione precedente. Per permettere l’utilizzo di variabili ritardate relative allo stesso giocatore, è utile fare riferimento ad una struttura panel (anche se la stima del modello non lo rende necessario).
