Common use of Oggetto del bando Clause in Contracts

Oggetto del bando. Il presente bando è finalizzato all'attribuzione di 73 borse di mobilità degli studenti dell'Istruzione Superiore, per tirocini da svolgersi in Europa nell’ambito del progetto “CONSORZIO SARA LAB”. Il bando ha come obiettivo l'erogazione di borse di mobilità finalizzate principalmente allo sviluppo di competenze professionali riconducibili al settore dei Big Data e Data Science. Il concetto di open e big data è emerso a seguito dell'evoluzione delle ICT, dell’avvento dei social network e piattaforme di video sharing, dell’uso esponenziale degli smartphone e delle tecnologie associate, creando una immensa rete globale di dati, anche di tipo non standardizzato, in diversi ambiti, compreso quello scientifico. Dall’inizio del nuovo millennio è avvenuto un cambiamento radicale nel modo con il quale l’umanità registra ciò che sa: se nel 2000 il 25% di tutta l’informazione prodotta nel mondo era registrato su supporto digitale, nel 2013 la percentuale è salita al 98%. Secondo IBM, inoltre, il 90% dei dati digitali globali è stato generato negli ultimi due anni, mentre il McKinsey Global Institute ha stimato che il volume di dati immagazzinati su scala mondiale crescerà del 40% all’anno fino al 2020. Questa mole imponente di informazioni produce un immenso valore, ma occorre saper catalogare, gestire, interpretare, usare e diffondere tale patrimonio in maniera scientifica ed efficace. Tutto questo avviene attraverso la ricerca sui Big Data e grazie a figure professionali specializzate. Una di queste figure è il Big Data Specialist, ovvero colui che analizza grandi quantità di dati per monitorare trend socio-economici, ottimizzare processi e sviluppare analisi predittive su fenomeni emergenti. Tuttavia, tale figura è una di quelle per cui il fenomeno dello “skill shortage” è maggiormente evidente, sia per la crescita vertiginosa della richiesta a cui il mercato delle competenze fa fatica a tenere testa, sia per la necessità di avere profili eclettici che siano in grado di coniugare, allo stesso tempo e con uguale efficacia, competenze tecnologiche, statistico matematiche e di business. Le Università aderenti al progetto ritengono strategico investire nel settore dei Big Data, e hanno deciso di consorziarsi condividendo un forte interesse didattico-scientifico verso tale ambito, nonché la necessità di accrescere tra studenti e docenti competenze per l’analisi dei big data. Il consorzio è coordinato da SaraLab, divisione statistica di Espero. XxxxXxx promuove forme di ricerca interdisciplinare e collaborative sui temi delle metodologie di analisi quantitativa in ambito socioeconomico e azioni di supporto alla formazione di studenti, ricercatori e professionisti delle scienze sociali. Sono partner del consorzio le seguenti organizzazioni e Istituti di Istruzione Superiore (Università) in qualità di enti invianti: UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI XXXXXX XXXXXXXX XX 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI TERAMO 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DEL SANNIO 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI FOGGIA 8 ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA Dipartimento scienze statistiche 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI BARI XXXX XXXX 8 Possono usufruire delle borse offerte dal bando TUTTI GLI STUDENTI degli Istituti di Istruzione Superiore immatricolati e/o iscritti elencati all'art. 1, di laurea triennale, laurea magistrale, laurea magistrale a ciclo unico, dottorato di ricerca che abbiano sostenuto con esito positivo almeno 2 esami tra le seguenti discipline: • Informatica di base; • Statistica Descrittiva; • Statistica Inferenziale; • Data Mining o simili; • Ricerche di Mercato o simili; • Analisi dei Dati o simili; • Ricerca sociale o simili. I candidati devono inoltre soddisfare i seguenti requisiti minimi: • non avere usufruito di un numero massimo complessivo di 10 mensilità Erasmus Plus su 12 a disposizione per ogni studente e per ogni singolo ciclo di studi. Per gli studenti iscritti a corsi di laurea a ciclo unico il numero di precedenti mensilità Erasmus Plus non deve superare un totale di 22 mesi su 24 a disposizione. Rientrano nel conteggio delle mensilità anche eventuali borse di mobilità Erasmus Plus “zero grant”, ovvero senza supporto finanziario, e quelle ricevute nello scorso programma LLP e/o Erasmus per studio o per Placement; • non usufruire contemporaneamente di altre borse erogate dall'Unione Europea; • possedere almeno un livello B1 di conoscenza della lingua inglese o del paese ospitante. • Coloro che intendono svolgere il tirocinio dopo il conseguimento del titolo (laurea/dottorato) possono candidarsi e possono usufruire della borsa di mobilità a condizione che, al momento della presentazione della candidatura al presente bando, risultino regolarmente iscritti all’ultimo anno di corso e che non abbiano ancora conseguito il titolo. Dal momento del conseguimento del titolo hanno 12 mesi di tempo per svolgere la mobilità e comunque entro il periodo stabilito dal bando stesso • Gli studenti universitari e di Dottorandi di Ricerca che intendono svolgere il tirocinio durante il corso di studio, dovranno mantenere lo status di “studente” per tutta la durata del tirocinio e non potranno pertanto conseguire il titolo di studio durante lo svolgimento della mobilità, pena la decadenza della mobilità e la restituzione dell’intero importo percepito

Oggetto del bando. Il presente bando è finalizzato all'attribuzione di 73 40 borse di mobilità degli studenti dell'Istruzione Superiore, per tirocini da svolgersi in Europa nell’ambito del progetto “CONSORZIO SARA LAB”. Il bando ha come obiettivo l'erogazione di borse di mobilità finalizzate principalmente allo sviluppo di competenze professionali riconducibili al settore dei Big Data e Data Science. Il concetto di open e big data è emerso a seguito dell'evoluzione delle ICT, dell’avvento dei social network e piattaforme di video sharing, dell’uso esponenziale degli smartphone e delle tecnologie associate, creando una immensa rete globale di dati, anche di tipo non standardizzato, in diversi ambiti, compreso quello scientifico. Dall’inizio del nuovo millennio è avvenuto un cambiamento radicale nel modo con il quale l’umanità registra ciò che sa: se nel 2000 il 25% di tutta l’informazione prodotta nel mondo era registrato su supporto digitale, nel 2013 la percentuale è salita al 98%. Secondo IBM, inoltre, il 90% dei dati digitali globali è stato generato negli ultimi due anni, mentre il McKinsey Global Institute ha stimato che il volume di dati immagazzinati su scala mondiale crescerà del 40% all’anno fino al 2020. Questa mole imponente di informazioni produce un immenso valore, ma occorre saper catalogare, gestire, interpretare, usare e diffondere tale patrimonio in maniera scientifica ed efficace. Tutto questo avviene attraverso la ricerca sui Big Data e grazie a figure professionali specializzate. Una di queste figure è il Big Data Specialist, ovvero colui che analizza grandi quantità di dati per monitorare trend socio-economici, ottimizzare processi e sviluppare analisi predittive su fenomeni emergenti. Tuttavia, tale figura è una di quelle per cui il fenomeno dello “skill shortage” è maggiormente evidente, sia per la crescita vertiginosa della richiesta a cui il mercato delle competenze fa fatica a tenere testa, sia per la necessità di avere profili eclettici che siano in grado di coniugare, allo stesso tempo e con uguale efficacia, competenze tecnologiche, statistico matematiche e di business. Le Università aderenti al progetto ritengono strategico investire nel settore dei Big Data, e hanno deciso di consorziarsi condividendo un forte interesse didattico-scientifico verso tale ambito, nonché la necessità di accrescere tra studenti e docenti competenze per l’analisi dei big data. Il consorzio è coordinato da SaraLab, divisione statistica di Espero. XxxxXxx promuove forme di ricerca interdisciplinare e collaborative sui temi delle metodologie di analisi quantitativa in ambito socioeconomico e azioni di supporto alla formazione di studenti, ricercatori e professionisti delle scienze sociali. Sono partner del consorzio le seguenti organizzazioni e Istituti di Istruzione Superiore (Università) in qualità di enti invianti: UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI XXXXXX XXXXXXXX XX 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI TERAMO 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DEL SANNIO 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI FOGGIA 8 ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA Dipartimento scienze statistiche 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI NAPOLI L'ORIENTALE UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI BARI XXXX XXXX 8 Possono usufruire delle borse offerte dal bando TUTTI GLI STUDENTI degli Istituti di Istruzione Superiore immatricolati e/o iscritti elencati all'art. 1, di laurea triennale, laurea magistrale, laurea magistrale a ciclo unico, dottorato di ricerca che abbiano sostenuto con esito positivo almeno 2 esami tra le seguenti discipline: • Informatica di base; • Statistica Descrittiva; • Statistica Inferenziale; • Data Mining o simili; • Ricerche di Mercato o simili; • Analisi dei Dati o simili; • Ricerca sociale o simili. I candidati devono inoltre soddisfare i seguenti requisiti minimi: • non avere usufruito di un numero massimo complessivo di 10 mensilità Erasmus Plus su 12 a disposizione per ogni studente e per ogni singolo ciclo di studi. Per gli studenti iscritti a corsi di laurea a ciclo unico il numero di precedenti mensilità Erasmus Plus non deve superare un totale di 22 mesi su 24 a disposizione. Rientrano nel conteggio delle mensilità anche eventuali borse di mobilità Erasmus Plus “zero grant”, ovvero senza supporto finanziario, e quelle ricevute nello scorso programma LLP e/o Erasmus per studio o per Placement; • non usufruire contemporaneamente di altre borse erogate dall'Unione Europea; • possedere almeno un livello B1 di conoscenza della lingua inglese o del paese ospitante. • Coloro che intendono svolgere il tirocinio dopo il conseguimento del titolo (laurea/dottorato) possono candidarsi e possono usufruire della borsa di mobilità a condizione che, al momento della presentazione della candidatura al presente bando, risultino regolarmente iscritti all’ultimo anno di corso e che non abbiano ancora conseguito il titolo. Dal momento del conseguimento del titolo hanno 12 mesi di tempo per svolgere la mobilità e comunque entro il periodo stabilito dal bando stesso • Gli studenti universitari e di Dottorandi di Ricerca che intendono svolgere il tirocinio durante il corso di studio, dovranno mantenere lo status di “studente” per tutta la durata del tirocinio e non potranno pertanto conseguire il titolo di studio durante lo svolgimento della mobilità, pena la decadenza della mobilità e la restituzione dell’intero importo percepitoXXXX

Oggetto del bando. Il presente bando è finalizzato all'attribuzione di 73 25 borse di mobilità degli studenti dell'Istruzione Superiore, per tirocini da svolgersi in Europa nell’ambito del progetto “CONSORZIO SARA LAB”. Il bando ha come obiettivo l'erogazione di borse di mobilità finalizzate principalmente allo sviluppo di competenze professionali riconducibili al settore dei Big Data e Data Science. Il concetto di open e big data è emerso a seguito dell'evoluzione delle ICT, dell’avvento dei social network e piattaforme di video sharing, dell’uso esponenziale degli smartphone e delle tecnologie associate, creando una immensa rete globale di dati, anche di tipo non standardizzato, in diversi ambiti, compreso quello scientifico. Dall’inizio del nuovo millennio è avvenuto un cambiamento radicale nel modo con il quale l’umanità registra ciò che sa: se nel 2000 il 25% di tutta l’informazione prodotta nel mondo era registrato su supporto digitale, nel 2013 la percentuale è salita al 98%. Secondo IBM, inoltre, il 90% dei dati digitali globali è stato generato negli ultimi due anni, mentre il McKinsey Global Institute ha stimato che il volume di dati immagazzinati su scala mondiale crescerà del 40% all’anno fino al 2020. Questa mole imponente di informazioni produce un immenso valore, ma occorre saper catalogare, gestire, interpretare, usare e diffondere tale patrimonio in maniera scientifica ed efficace. Tutto questo avviene attraverso la ricerca sui Big Data e grazie a figure professionali specializzate. Una di queste figure è il Big Data Specialist, ovvero colui che analizza grandi quantità di dati per monitorare trend socio-economici, ottimizzare processi e sviluppare analisi predittive su fenomeni emergenti. Tuttavia, tale figura è una di quelle per cui il fenomeno dello “skill shortage” è maggiormente evidente, sia per la crescita vertiginosa della richiesta a cui il mercato delle competenze fa fatica a tenere testa, sia per la necessità di avere profili eclettici che siano in grado di coniugare, allo stesso tempo e con uguale efficacia, competenze tecnologiche, statistico matematiche e di business. Le Università aderenti al progetto ritengono strategico investire nel settore dei Big Data, e hanno deciso di consorziarsi condividendo un forte interesse didattico-scientifico verso tale ambito, nonché la necessità di accrescere tra studenti e docenti competenze per l’analisi dei big data. Il consorzio è coordinato da SaraLab, divisione statistica di Espero. XxxxXxx promuove forme di ricerca interdisciplinare e collaborative sui temi delle metodologie di analisi quantitativa in ambito socioeconomico e azioni di supporto alla formazione di studenti, ricercatori e professionisti delle scienze sociali. Sono partner del consorzio le seguenti organizzazioni e Istituti di Istruzione Superiore (Università) in qualità di enti invianti: UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI XXXXXX XXXXXXXX XX 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI TERAMO 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DEL SANNIO 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI FOGGIA 8 ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA Dipartimento scienze statistiche 8 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI NAPOLI L'ORIENTALE UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI BARI XXXX XXXX 8 Possono usufruire delle borse offerte dal bando TUTTI GLI STUDENTI degli Istituti di Istruzione Superiore immatricolati e/o iscritti elencati all'art. 1, di laurea triennale, laurea magistrale, laurea magistrale a ciclo unico, dottorato di ricerca che abbiano sostenuto con esito positivo almeno 2 esami tra le seguenti discipline: • Informatica di base; • Statistica Descrittiva; • Statistica Inferenziale; • Data Mining o simili; • Ricerche di Mercato o simili; • Analisi dei Dati o simili; • Ricerca sociale o simili. I candidati devono inoltre soddisfare i seguenti requisiti minimi: • non avere usufruito di un numero massimo complessivo di 10 mensilità Erasmus Plus su 12 a disposizione per ogni studente e per ogni singolo ciclo di studi. Per gli studenti iscritti a corsi di laurea a ciclo unico il numero di precedenti mensilità Erasmus Plus non deve superare un totale di 22 mesi su 24 a disposizione. Rientrano nel conteggio delle mensilità anche eventuali borse di mobilità Erasmus Plus “zero grant”, ovvero senza supporto finanziario, e quelle ricevute nello scorso programma LLP e/o Erasmus per studio o per Placement; • non usufruire contemporaneamente di altre borse erogate dall'Unione Europea; • possedere almeno un livello B1 di conoscenza della lingua inglese o del paese ospitante. • Coloro che intendono svolgere il tirocinio dopo il conseguimento del titolo (laurea/dottorato) possono candidarsi e possono usufruire della borsa di mobilità a condizione che, al momento della presentazione della candidatura al presente bando, risultino regolarmente iscritti all’ultimo anno di corso e che non abbiano ancora conseguito il titolo. Dal momento del conseguimento del titolo hanno 12 mesi di tempo per svolgere la mobilità e comunque entro il periodo stabilito dal bando stesso • Gli studenti universitari e di Dottorandi di Ricerca che intendono svolgere il tirocinio durante il corso di studio, dovranno mantenere lo status di “studente” per tutta la durata del tirocinio e non potranno pertanto conseguire il titolo di studio durante lo svolgimento della mobilità, pena la decadenza della mobilità e la restituzione dell’intero importo percepitoXXXX