Regressori con coefficienti negativi. Guardando velocemente le stime dei coefficienti ed i loro segni, vediamo che le uniche tre variabili che incidono negativamente sono 𝑎𝑔𝑒, 𝑠𝑜_𝑔 e 𝑟𝑎𝑛𝑘. Per quanto riguarda la prima, possiamo concludere che all’aumentare dell’età del giocatore si riducono le sue chance di entrare nel 25-man roster della società di Major League Baseball; questa considerazione si allinea completamente con quanto descritto nel paragrafo 1.2.4. Come abbiamo detto nella presentazione delle variabili indipendenti del modello Probit (vedi paragrafo 5.2.2.1), la variabile 𝑠𝑜_𝑔 era l’unica che rappresentasse un indicatore di prestazione negativa del giocatore, e anche il segno del parametro stimato conferma questa caratteristica. Infine, non ci eravamo troppo sbilanciati sulla previsione di quello che avrebbe mostrato la stima del parametro della variabile 𝑟𝑎𝑛𝑘. Xxxxxxx semplicemente pensato che il suo segno potesse risultare opposto al segno della variabile 𝑐ℎ𝑎𝑚𝑝𝑖𝑜𝑛, e così effettivamente è stato. In conclusione, il segno negativo di fianco al coefficiente ci indica che all’aumentare della variabile 𝑟𝑎𝑛𝑘 diminuisce la probabilità. Traducendolo in termini realistici, sembra che siano le squadre meglio classificate nella stagione precedente a garantire una maggior probabilità di promozione in Major League dei suoi giocatori.
