CHAMADA PARA SELEÇÃO DE 06 PESQUISADORES N° 05/2024
CHAMADA PARA SELEÇÃO DE 06 PESQUISADORES N° 05/2024
FUNDAÇÃO XXXXXXXX XXXXXXXXXX XXXXX, com sede na Xxxxx Xxxxxxxx xx Xx Xxxxxxx Xxxxx, xx 00, Xxxxx Xxxxxxx 000, Xxxxxx xx XXX, XXX: 00000- 000, na cidade de São José dos Campos, Estado de São Paulo inscrita no CNPJ sob nº 64.037.492/0001-72, doravante denominada “FCMF”, visando dar publicidade aos seus atos e contratações, torna pública a abertura de processo seletivo para a contratação de “Bolsista Pesquisador, nível DTI-A”, para as Metas Físicas A2, A5, A6 e A7 no projeto “PROCESSAMENTO DE IMAGENS EM TEMPO REAL PARA NAVEGAÇÃO AÉREA AUTÔNOMA NOTURNA, COM UTILIZAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO – FINEP PITER-N”, o qual tem
por objetivo “o desenvolvimento de conhecimento e tecnologia para navegação aérea autônoma por imagens termais em período noturno que possa ser uma alternativa ao sistema de navegação por satélites (GNSS)”.
1) DAS INSCRIÇÕES:
1.1 – A inscrição para Pesquisador estará aberta a partir do dia 03/05/2024 a 20/05/2024 até as 12:00h. A inscrição deverá ser efetuada impreterivelmente por meio do cadastro do Curriculum Vitae profissional e link do Currículo Lattes do interessado através do pelo e-mail: xx@xxxx.xxx.xx contendo o título da vaga: Pesquisador N° 05/2024.
1.2 – O candidato poderá optar por concorrer a mais de uma vaga, devendo indicar no ato da inscrição a(s) escolhida(s) dentre aquelas descritas no item 2 desta Chamada. (2.1.X, etc.), de acordo com a característica de sua formação.
1.3 – A efetivação do Processo de Seleção será mediante análise dos currículos (CV e Lattes) e Entrevistas Individuais
1.3.1 – Previsão de início do contrato de bolsa P&D: 01/07/2024
1.4 – Em caso de dúvidas favor contatar a área de Gestão de Recursos Humanos através do site xxx.xxxx.xxx.xx ou email xx@xxxx.xxx.xx ou telefone 00 0000 0000 ramal 225.
2) DAS VAGAS:
2.1 – Serão 06 vagas, todas na modalidade DTI-A, com as seguintes características:
2.1.1 - A vaga será destinada a Bolsista com graduação em Engenharia Eletrônica, Mecatrônica ou Computação ou área correlata, com experiência em técnicas de fusão de dados de navegação, para atuar na Meta Física A5, A6 e A7 do projeto PITER-N, no Instituto de Estudos Avançados (IEAv).
2.1.2 - A vaga será destinada a Bolsista com graduação em Engenharia Eletrônica, Mecatrônica ou Computação ou área correlata com experiência em técnicas de fusão de dados de navegação para atuar na Meta Física A5, A6 e A7 do projeto PITER-N, no Instituto de Estudos Avançados (IEAv).
2.1.3 - A vaga será destinada a Bolsista com graduação em Engenharia Eletrônica, Mecatrônica ou Computação ou área correlata com experiência em programação de alto desempenho para sistemas embarcados, para atuar na Meta Física A6 e A7 do projeto PITER-N, no Instituto de Estudos Avançados (IEAv).
2.1.4 - A vaga será destinada a Bolsista com graduação em Engenharia Eletrônica, Mecatrônica ou Computação ou área correlata com experiência em programação de alto desempenho para sistemas embarcados, para atuar na Meta Física A6 e A7 do projeto PITER-N, no Instituto de Estudos Avançados (IEAv).
2.1.5 - A vaga será destinada a Bolsista com graduação em Engenharia Eletrônica, Mecatrônica ou Computação ou área correlata com experiência em programação para sistemas embarcados para atuar na Meta Física A4, A5 e A7 do projeto PITER-N, no Instituto de Estudos Avançados (IEAv).
2.1.6 - A vaga será destinada a Bolsista com graduação em Física, Engenharia Eletrônica, Cartográfica ou área correlata com experiência em calibração de sensores imageadores termais para atuar na Meta Física A2 e A3 do projeto PITER-N, no Instituto de Estudos Avançados (IEAv).
3) DESCRIÇÃO DAS ATIVIDADES A SEREM DESENVOLVIDAS:
3.1 Descrição geral das atividades a serem desempenhadas:
3.1.1 Para o bolsista descrito no item 2.1.1, a atividades são:
a. Colaborar com o desenvolvimento do sistema de navegação a ser desenvolvido pelo projeto. Faz-se necessário abordar principalmente técnicas de fusão de dados de navegação, de modo a integrar dados de navegação obtidos por sensores inerciais e dados extraídos das técnicas de visão computacional desenvolvidas no projeto. Desta forma, também serão abordadas a integração das técnicas de navegação entre si, o melhor aproveitamento dos dados produzidos pelos sensores, programação para sistemas embarcados e protocolos de comunicação.
b. Previsão estimada da Bolsa: 30 Meses.
3.1.2 Para o bolsista descrito no item 2.1.2, a atividades são:
a. Colaborar com o desenvolvimento do sistema de navegação a ser desenvolvido pelo projeto. Faz-se necessário abordar principalmente técnicas de fusão de dados de navegação, de modo a integrar dados de navegação obtidos por sensores inerciais e dados extraídos das técnicas de visão computacional desenvolvidas no projeto. Desta forma, também serão abordadas a integração das técnicas de navegação entre si, o melhor
aproveitamento dos dados produzidos pelos sensores, programação para sistemas embarcados e protocolos de comunicação.
b. Previsão estimada da Bolsa: 24 Meses.
3.1.3 Para o bolsista descrito no item 2.1.3, a atividades são:
a. Colaborar com o desenvolvimento do sistema de navegação a ser desenvolvido pelo projeto. Faz-se necessário abordar principalmente técnicas de alto desempenho para que o sistema desenvolvido cumpra requisitos de tempo real para os diversos cenários de navegação a serem abordados. Desta forma, será necessário avaliar as técnicas, medir desempenho, propor e implementar melhorias, e avaliar os gargalos e limites do sistema.
b. Previsão estimada da Bolsa: 24 Meses.
3.1.4 Para o bolsista descrito no item 2.1.4, a atividades são:
a. Colaborar com o desenvolvimento do sistema de navegação a ser desenvolvido pelo projeto. Faz-se necessário abordar principalmente técnicas de alto desempenho para que o sistema desenvolvido cumpra requisitos de tempo real para os diversos cenários de navegação a serem abordados. Desta forma, será necessário avaliar as técnicas, medir desempenho, propor e implementar melhorias, e avaliar os gargalos e limites do sistema.
b. Previsão estimada da Bolsa: 24 Meses.
3.1.5 Para o bolsista descrito no item 2.1.5, a atividades são:
a. Colaborar com o desenvolvimento do sistema de navegação a ser desenvolvido pelo projeto. Faz-se necessário desenvolver códigos de captura de dados a partir de protocolos de comunicação pré-definidos pelos sensores utilizados (e.g. STANAG / MAVLINK / SDKs) para o sistema. Além disso, deverá desenvolver técnicas de visão computacional para navegação aérea autônoma, integração das técnicas de navegação entre si e com filtros apropriados para a fusão de dados e o melhor aproveitamento dos dados produzidos pelos sensores.
b. Previsão estimada da Bolsa: 24 Meses.
3.1.6 Para o bolsista descrito no item 2.1.6, a atividades são:
a. Realizar a calibração de sensores imageadores na faixa do termal que serão utilizados nas ARPs do Projeto. Espera-se que o bolsista colabore com a estruturação de todo o arranjo experimental para calibrações espectrais, espaciais e radiométrica e analise os resultados, a fim de auxiliar qualitativamente na adaptação e desenvolvimento das técnicas de navegação por imagens termais.
b. Previsão estimada da Bolsa: 22 Meses.
4) QUALIFICAÇÕES E PERFIL PROFISSIONAL:
4.1 As qualificações e perfis profissionais serão descritos a seguir, para a vaga:
4.1.1 Para o bolsista descrito em 2.1.1:
a. Graduação completa em Engenharia Eletrônica, Mecatrônica, Computação ou área correlata;
b. Conhecimentos em Melhores Práticas de Programação;
c. Conhecimentos em Eletrônica Embarcada;
d. Conhecimento em fusão de dados;
e. Experiência com as linguagens C/C++;
f. Familiarização com Ambiente GIT;
g. Desejável conhecimento em protocolos de comunicação;
h. Desejável conhecimentos em visão computacional;
i. Desejável conhecimento em Alto Desempenho Computacional;
j. Desejável Mestrado ou Doutorado;
k. Desejável boa comunicação interpessoal e relacionamento de trabalho em equipe.
4.1.2 Para o bolsista descrito em 2.1.2:
a. Graduação completa em Engenharia Eletrônica, Mecatrônica, Computação ou área correlata;
b. Conhecimentos em Melhores Práticas de Programação;
c. Conhecimentos em Eletrônica Embarcada;
d. Conhecimento em fusão de dados;
e. Experiência com as linguagens C/C++;
f. Familiarização com Ambiente GIT;
g. Desejável conhecimento em protocolos de comunicação;
h. Desejável conhecimentos em visão computacional;
i. Desejável conhecimento em Alto Desempenho Computacional;
j. Desejável Mestrado ou Doutorado;
k. Desejável boa comunicação interpessoal e relacionamento de trabalho em equipe.
4.1.3 Para o bolsista descrito em 2.1.3:
a. Graduação completa em Engenharia Eletrônica, Mecatrônica, Computação ou área correlata;
b. Conhecimentos em Melhores Práticas de Programação;
c. Conhecimentos em Eletrônica Embarcada;
d. Conhecimento em Alto Desempenho Computacional;
e. Experiência com as linguagens C/C++;
f. Familiarização com Ambiente GIT;
g. Desejável conhecimento em protocolos de comunicação;
h. Desejável conhecimentos em visão computacional;
i. Desejável Conhecimento em fusão de dados;
j. Desejável Mestrado ou Doutorado;
k. Desejável boa comunicação interpessoal e relacionamento de trabalho em equipe.
4.1.4 Para o bolsista descrito em 2.1.4:
a. Graduação completa em Engenharia Eletrônica, Mecatrônica, Computação ou área correlata;
b. Conhecimentos em Melhores Práticas de Programação;
c. Conhecimentos em Eletrônica Embarcada;
d. Conhecimento em Alto Desempenho Computacional;
e. Experiência com as linguagens C/C++;
f. Familiarização com Ambiente GIT;
g. Desejável conhecimento em protocolos de comunicação;
h. Desejável conhecimentos em visão computacional;
i. Desejável Conhecimento em fusão de dados;
j. Desejável Mestrado ou Doutorado;
k. Desejável boa comunicação interpessoal e relacionamento de trabalho em equipe.
4.1.5 Para o bolsista descrito em 2.1.5:
a. Graduação completa em Engenharia Eletrônica, Mecatrônica, Computação ou área correlata;
b. Conhecimentos em Melhores Práticas de Programação;
c. Conhecimentos em Eletrônica Embarcada;
d. Conhecimentos em visão computacional;
e. Conhecimento em protocolos de comunicação;
f. Experiência com as linguagens C/C++;
g. Familiarização com Ambiente GIT;
h. Desejável conhecimento em Alto Desempenho Computacional;
i. Desejável Conhecimento em fusão de dados;
j. Desejável Mestrado ou Doutorado;
k. Desejável boa comunicação interpessoal e relacionamento de trabalho em equipe.
4.1.6 Para o bolsista descrito em 2.1.6:
a. Graduação completa em Física, Engenharia Eletrônica, Cartográfica ou área correlata;
b. Conhecimentos em Calibração de sensores imageadores;
c. Conhecimentos em metrologia;
d. Familiarização com Ambiente GIT;
e. Desejável conhecimento programação com linguagens C/C++ ou python;
f. Desejável Mestrado ou Doutorado;
g. Desejável boa comunicação interpessoal e relacionamento de trabalho em equipe.
5) DISPOSIÇÕES GERAIS SOBRE AS VAGAS:
5.1 – A FCMF é uma instituição de Direito Privado, criada com a finalidade de dar apoio a projetos de pesquisa, ensino, extensão, desenvolvimento tecnológico e inovação, não vinculada à administração pública, em qualquer uma de suas esferas. Sendo assim, a presente seleção não tem qualquer caráter de emprego ou função pública.
5.2 – O regime de contratação será Bolsa P&D.
5.3 – O desenvolvimento do trabalho deverá ser em formato presencial.
5.4 – O Valor da bolsa será de R$ 4.000,00 (quatro mil reais) por mês.
6) DISPOSIÇÕES FINAIS:
6.1 – Deverão ser observados os requisitos da IN/01/10 FNDCT, diretrizes FINEP e legislação vigente para formalização das contratações tratadas nesta chamada.
6.2 – A inexatidão das informações ou a irregularidade nos documentos, verificada a qualquer tempo, em especial por ocasião da contratação, acarretará a imediata exclusão do interessado, sem prejuízo das demais medidas legais aplicáveis.
6.3 – É de inteira responsabilidade do interessado, acompanhar os comunicados referentes a esta seleção no e-mail cadastrado no ato da inscrição.
6.4 – É vedada a participação de pessoa vinculada à instituição governamental, seja municipal, estadual ou federal, para realização de serviços de consultoria e/ou assessoria técnica, salvo as hipóteses previstas em lei específica ou na LDO.
6.5 – É vedada a participação de pessoa que integre quadro societário de pessoa jurídica que tenha participado do Convênio; ou de integrante da equipe executora ou membro de instituição partícipe do convênio, ou de parentes até 2º grau.
6.6 – A aprovação do candidato no processo seletivo não configura obrigatoriedade de contratação, ficando a cargo da administração a autorização para contratação.
6.6.1 – A contratação do candidato escolhido está também condicionada à liberação pela FINEP dos recursos correspondentes a estas atividades no convênio.
6.8 – Os casos omissos serão resolvidos terminativamente pela FCMF.
6.9 – O candidato aprovado neste processo seletivo deverá apresentar junto aos documentos comprobatórios para contratação dados bancários do Banco do Brasil.
São José dos Campos, 03 de Maio de 2024.