性能需求. 1、实时视频接入
性能需求. 系统性能应重点考虑快响应、多并发的要求，包括最大用户数、并发用户数、响应时间等性能指标为衡量标准。即本次系统要求支持最大用户数 10000 人，并发用户 数不小于 300，请求响应时间小于 3 秒，事务响应时间小于 3 秒，统计分析响应时间小
性能需求. 不限制接入路数。前端设备与信号直接接入的监控中心相应设备间端到端的信息延迟时间应不大于2s;前端吗设备与用户终端设备间端到端的信息延迟时间应不大于4s。包括但不限于：人脸抓拍设备接入、车辆抓拍设备接入、视频监控 设备接入、人体抓拍设备接入、人证设备接入、人流统计设备接入、标准视频监控设备国标接入。 2 1-1-2级联接入服务需求 1.服务需求：上下级的视频联网共享服务通过级联接入服务进行接入，须通过国标方式进行接入，进行组织机构和设备列表的获取，也以对服务下属的设备进行自身固有的功能进行操作。下级联网共享平台的组织目录及设备信息、状态通过国标方式接入省级资产库，实现省级资产库与下级接入点位同步。接入服务通过资产库对点位填报信息的合格性校验，禁止接入资产库填报不合格点位。能够按照视频数据治理要求过滤不合格视频设备接入。能够实现自动采集接入设备的经纬度、设备编码、设备状态等，写入资产库。 2.
性能需求. 不限制接入上下级数量以及接入路数。包括但不限于 ：GB28181-2016视频国标上下级联、视频专网和公安网级联、级联状态。 3 1-1-3媒体录像服务需求 媒体录像回放能够提供视频回放的应用功能，支持以多种方式对视频录像进行回放，包括多通道常规录像回放、录像倒放、分段回放、录像下载、录像抓图等。录像查询能够根据输入的关键字查询监控点名字、标签名字和报警名字包含该关键字的录像，同时支持从资源树中选择一个监控点，查询该监控点下选定时间段内的录像，支持批量下载、锁定或解锁录像，录像被锁定时在存储设备中不会被覆盖，能够区分录像类型。能够关联级联接入服务，对接入服务禁止接入的点位禁止录像服务。包括（不限于）：录像管理、录像下载、录像回放、资源目录、点位管理、收藏夹管理、收藏夹 分享、点位检索、历史记录功能。 4 1-1-4流媒体服务需求 1.服务需求：基于实时媒体资源的服务，媒体资源包括多方面的资源，比如设备的视频资源、设备的音频资源等，以对国标设备等进行实时监看、实时监听等。能够关联级联接入服务 ，对接入服务禁止接入的点位禁止媒体转发。“业务层”的应用系统以在“流媒体服务”的基础上实现各种实时媒体流的复杂操作。 2.
性能需求. 提供不少于1000路视频并发调阅服务。 3.
性能需求. 提供不少于1000路并发能力；提供不少于50W路视频监控设备的监控能力；提供单次4小时以内录像检索能力。3.检索已经接入共享平台中的组织目录、点位资源、设备信息；通过检索服务以快速查找上级联网平台中已级联的数据信息，以通过级联协议信息同步下级已共享的资源数据。包括（不限于）：点位资源检索、视频检索、组织目录检索、级联信息检索、检索API服务接口 6 1-1-6电视墙管理服务需求 1.上墙控制需求：支持画面按照1画面、4画面、6画面、8画面、9画面分割 ，同时要求支持画面拼接取消。画面支持开窗与漫游，并放大至整个电视墙。当存在层叠画面时，支持层叠画面间的层级操作。支持将需要上墙的监控点位拖动至电视墙窗口并显示上墙点位的预览画面；支持预览画面的声音调节，支持对预览画面进行云台控制；支持关闭本地预览。支持通过选择存储位置和存储类型，进行视频本地回放，并支持根据搜索日期进行本地回放；支持回放上墙及调节回放录像声音 ，同时支持暂停、恢复及取消本地回放。支持在电视墙上轮巡播放监控点实时视频，支持客户端所在PC机的系统桌面上墙至窗口上显示。支持配置模拟通道监控点实时监控画面上墙，支持对正在上墙的窗口设置上墙码流。支持打开输出通道的声音输出及关闭声音。支持模糊搜索监控点位，支持设置电视墙窗口通道解码分辨率为D1分辨率、720P、1080P、400万及以上。2.上墙配置要求：场景管理需求，要支持添加电视墙场景，根据场景名称和场景类型创建；要支持修改电视墙场景及查看电视墙场景详情。电视墙场景删除。要支持双击切换电视墙场景，同时支持配置电视墙场景切换计划。要支持针对电视墙场景添加轮巡，输入轮巡名称、设置轮巡间隔创建，同时支持针对轮巡添加监控点，支持编辑、删除轮巡。支持拖动监控点至窗口实现监控点关联。支持设置窗口为报警窗口，报警信息产生时支持自动上墙 。支持设置窗口编号，支持修改或清除编号。支持设置窗口名称，支持修改和清除窗口名称。3.资源管理需求：支持按照解码设备名称、ip、端口、用户名、密码等信息，添加解码设备。支持修改、删除解码设备，并支持解码设备列表刷新。支持根据电视墙名称、电视墙类型添加电视墙。支持修改、删除电视墙，并支持电视墙列表刷新。要支持根据启用向导来指引用户添加解码设备、添加电视墙及资源关联 ，也支持取消解码设备与窗口的关联关系。支持修改窗口分辨率。支持显示国标解码设备在线状态和解 码状态。要求支持配置国标设备，查看国标设备名称、注册过期时间、心跳间隔时间和心跳超时次数等信息，同时支持国标设备重启。 7 1-1-7校时服务需求 要求支持设定校时时钟源，设置为中心、外部时钟源；支持服务器自动校时；支持 服务器手动校时，全部立即校时，或指定服务器校时； 8 1-1-8资源推送服务需求1.服务需求：在视频图像联网共享服务中支持下级共享平台通过GB/T28181协议自动或手动方式推送资源到上级联网平台中；支持获取DaaS层资产库中获取设备编码、设备名称、地址、行政区划编码、厂商、在线状态、经度、纬度等标准数据通过GB/T28181推送资源到上级联网平台 中。 2.性能需求：不限制组织目录推送，不限制点位资源推送。 9 1-1-9报警事件通知和分发需求 要求支持视频实时报警，支持设置视频实时报警时的预览设置、回放设置及声音设置。支持设置是否在接收到报警后触发接口，调用平台播放器播放实时预览画面。 视频实时报警应用要支持批量删除报警记录，要支持将选中的报警记录临时撤防。提供以列表展现当前视频实时报警记录报警名称、优先级、报警源、报警类型、报警时间等信息。要支持查看选中报警记录报警设备的实时预览画面，支持查看所选报警时间段内该报警设备的录像回放。支持根据报警名称、报警类型、 优先级及报警时间进行查询。 10 1-1-10订阅通知服务需求 1.服务需求：在前端视频使用过程中，提供对前端设备按一定规则进行布防的订阅服务，针对布防事件产生的结果提供推送到订阅者的通知服务。 2.
性能需求. 订阅服务支持对单个 设备的订阅不低于3个事件；通知服务支持对设备不低于3个订阅事件的通知能力。 11 1-1-11实时预览服务需求 要求提供视频流实时预览服务，支持指定设备实时视频播放，支持多用户对统一视频资源的播放，支持视频高清主码流和标清子码流切换，支持AR设备预览。能够关联级联接入服务 ，对接入服务禁止接入的点位禁止实时预览服务。 12 1-2视频图像解析服务需求 1-2-1分析接口服务需求 为应用平台向分析子系统进行视频图像分析任务的下发、启动、停止、状态查询以及视频图像分析规则的创建、更新或删除提供接口服务；为分析子系统向应用门户子系统进行视频图像信息的上传提供接口服务；为应用门户子系统向分析子系统进行视频图 像分析能力的查询提供接口服务。 13 1-2-2算法仓需求 1.服务需求：算法框架需具备动态部署和扩容的能力，算法的部署与硬件资源解耦，业务动态调配资源、资源实时回收，资源弹性伸缩满足实战突发计算，对外统一提供算法服务接口。同时对多算法、多版本共存管理，全量承接上级各部门下发的各类特征值，并实现解析、比对、预警；全量汇聚下级各类特征值，并实现解析、比对、预警。提供不限于出车牌/车辆特征识别、人脸/人体特征识别、行为分析、目标识别、步态、文字等智能化解析服务，对实时/历史视频和图片进行分析，并提供检索结果。质保期内随技术演进，提供算法技术迭代免费升级，技术迭代要向下兼容。 算法仓库服务包含 （不限于）算法调用服务、算法接入服务、算法管理服务、算法核验服务、算法效果评测服务。 2.
性能需求. 单个视频图像接入服务具备接入不低于500路视频数据或者不低于1500张图片数据。 1-2-4目标检测与特征提取服务需求 1.服务需求：目标检测特征提取服务包括（不限于）运动目标检测 、目标分类、目标颜色检测、行人检测、人员属性分析、人脸检测、人脸特征提取、人脸比对、车辆检测等； A)对象解析，从视频流、视频片段、图片中识别并提取人员、车辆、物品、事件、场所等对象的图片、特征属性、特征向量等信息，包括（不限于）人脸解析、人体解析、人员行为解析、机动车解析 、非机动车解析、车辆行为解析等。质保期内随技术演进提供技术迭代免费升级。 B)特征比对，对视频图像解析提取的不同对象特征向量进行距离计算，并以相似度分值作为特征比对的评价指标，包括1:1比对、1:N比对、M:N比对等。 C)关联聚类，具备以视频图像中的人、车等对象为目标，通过对超大规模目标特征向量距离计算和分析，实现相同或相似目标集合归类的视频图像分析技术能力，包括（不限于 15 ）人员聚类、车辆聚类等，质保期内随技术演进提供技术迭代免费升级。 D)建模加工，将人员人脸照片发送给算法引擎提取照片特征向量，并将提取完的特征向量返回给视图数据库进行存储。 E)运动目标检测，检测出在线和离线视频中大于一定像素数的单个或多个运动目标。 F)目标颜色检测，目标颜色类别应符合GA/T1400.3—2017中附录B的相关描述。 G)人员属性分析，检测出在线和离线视频、图像中大于一定像素数的人员属性特征,支持输出人员的性别、年龄、是否戴眼镜、戴帽子、戴口罩、衣服颜色等属性信息。 H)车辆检测，检测出在线和离线视频、图像中占有一定像素数的车辆目标,支持多个车辆目标检测,应支持输出车辆的数量、大小、位置信息，输出车辆的号牌号码、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌、车辆型号、车辆的主体颜色等信息。 解析能力不受限于算法软件授权。 2.
性能需求. 视频网省级解析服务不低于500路高清视频结构化（包括解析比对）、按照每天处理不低于1000万张人脸照片和不低于4000万张过车图片计算（随数量增加随时增加算力资源）。100万人脸黑名单库人脸照片解析不低于每秒1500张解析的并发能力，车辆解析不低于每秒500张解析（包括解析比对）的并发能力。公安网不低于500路离线高清视频（500个视频文件）结构化，两千万人脸黑名单库整体不低于1500张/s解析比对能力，车辆解析不低于每秒200张解析（包括解析比对）的并发能力，10天过车数据以图搜图反馈时间不大于10秒。 解析性能不受限于软件授权，需扩容解析能力时，仅需对算力资源进行扩容，软件平滑扩容。（1）对于视频中大于(16×16)像素,速度大于1像素/帧的运动目标检测,应符合以下要求:检测率应不低于95%;误检率应不高于15%。 （2）对于在光照良好情况下采集的视频图像中大于(32×32)像素的目标区域检测颜色,应符合以下要求:对粉、红、橙、黄、绿、蓝、紫颜色的识别准确率应不低于80 %;对黑、白、灰、棕颜色的识别准确率应不低于70%。（3）对视频图像中大于(32×64)像素的行人检测,应符合以下要求:检测率应不低于90%;误检率应不高于10%。 （4）对视频图像中大于(64×64)像素的车辆目标进行检测,应符合以下要求:检测率应不低于90%;误检率应不高于10%。 （5）人脸解析性能要求：支持对人脸图片识别人脸性别，人脸性别检出率不低于99%，人脸性别识别准确率不低于99%；支持对人脸图片识别人脸是否戴眼镜，人脸图片戴眼镜检出率不低于99%，人脸图片戴眼镜识别准确率不低于99%；支持戴口罩人脸识别，准确率不低于85%；在误检率不高于1%时，视频人脸检出率不小于99%；人脸比对准确率不低于99%。 （6）车辆解析性能要求：车牌颜色识别白天（光线正常）准确率不低于99%；夜晚（补光正常）准确率不低于99%；光线正常，副驾驶未系安全带检测准确率不低于 99%；图片车牌号码识别白天（光线正常）准确率不低于99%，夜晚（补光正常）准确率不低于99%；光线正常，图片无牌车识别准确率不低于99%；光线正常，图片车辆颜色识别正向准确率不低于于99% ，背向准确率不低于99%；光线正常，图片车辆颜色识别正向准确率不低于99%，背向准确率不低于99 %；光线正常，图片车辆类型识别正向准确率不低于99%，背向准确率不低于99%；白天光照正常、夜间补光正常、车辆特征辨识的情况下，（车头方向）支持不少于6000种车辆子品牌及年款的识别，白天识别准确率不低于99%，夜间识别准确率不低于95%；（车尾方向）支持不少于4000种车辆子品牌及年款的识别，白天识别准确率不低于99%，夜间识别准确率不低于95%；视频识别支持不少于2000种车辆子品牌和年款的识别；图片主驾驶未系安全带检测准确率不低于99%；图片主遮阳板打开检测准确率不低于99%；图片副遮阳板打开检测准确率不低于99%；图片打手机检测准确率不低于99%；白天光照正常、夜间补光正常、车辆特征辨识的情况下进行车辆类型识别，白天识别准确率不低于90%,夜间识别准确率不低于80%；支持危险品车辆的检测识别，识别准确率不低于95%；支持对车辆是否为临时车牌进行识别检测，识别准确率不低于95%；支持对车辆上是否有挂件、摆件检测识别，支持检测摆件的位置、摆件、摆件识别准确率分别不低于95%；支持是否新能源车汽车号牌检测，识别准确率不低于95 %；二轮车、三轮车目标综合准确率不低于95%。 （7）人体解析性能要求：人体属性平均识别准确率不低于90%，单项属性（发型（长发、短发）、性别、是否带帽子）识别准确率不低于85%，上衣颜色 （白、黑、粉、红、黄、灰、蓝、棕、紫、青、橙、绿）识别准率不低于95%；人体误检率不大于1% 时，检出率不低于95%；对人脸见，人体有遮挡且遮挡范围不大于1/2的人体图片进行人员（人脸+人体 ）检出，检出率不低于95%。 16 1-2-5视频图像检索服务需求1.服务需求：输入文本关键字信息、图像、视频片段等进行目标及相关视频 图像的搜索。2.
性能需求. 支持不低于1000路并发检索性能。 17 1-2-6视频图像内容描述服务需求 实现对视频图像内容分析的结果进行描述。实现对视频图像内容分析的结果进行描述。包括（不限于）：人脸描述、车辆描述、人体描述。解析系统对于车辆视频进行结构化分析，提取其中的车辆及其属性，包括车牌号码、车牌颜色、车辆类型、车身颜色、车辆品牌等。解析系统对于人脸视频进行结构化分析，提取其中的人脸及其属性信息，包括性别、年龄段、是否戴眼镜 、是否戴口罩等。 解析系统对于人体视频进行结构化分析，提取其中的人体及其属性，包括人体上衣颜 色、下衣颜色，上衣类型、下衣类型、二轮车、性别等。 18 1-2-7数据存储与共享服务需求 1.服务需求：对处理结果视频、处理结果图像和视频图像描述数据等信息通过数据服务接口或采集接口写入视频图像数据库；应支持通过分析接口向应用平台报送处理结果视频、处理结果图像和视频图像描述数据等信息。处理结果视频和处理结果图像的格式应符合视频图像输 入服务满足的类型。 2.