Common use of ACCESO A DATOS Clause in Contracts

ACCESO A DATOS. El producto de software debe permitir que los usuarios finales, en forma autónoma y sin el soporte del área de tecnología, puedan conectarse a diferentes fuentes de datos: estructuradas y no estructuradas, bases de datos corporativas de la Superintendencia, archivos locales y recursos de información en la nube (cloud). Así, el producto de software debe permitir acceder y cargar diferentes fuentes de datos, para su exploración y visualización, sin la necesidad de construir previamente un modelo como se acostumbra en las herramientas tradicionales de Inteligencia de Negocios. Las capacidades de conexión y acceso x xxxxxxx de información deben incluir: • El producto de software debe proveer funcionalidades para acceder a diferentes fuentes de datos estructuradas: bases de datos transaccionales, bases de datos analíticas (Datamarts/Datawarehouses), archivos planos, archivos xml, servicios web, entre otros. • El producto de software debe proveer funcionalidades para acceder a diferentes fuentes de datos no estructuradas: distribuciones Hadoop, conectores a redes sociales (ej. Twitter, Facebook), conectores x xxxxxxx de datos no estructurados (ej. MapReduce, NoSQL) • El producto de software debe proveer conectores (nativos y/o ODBC) para acceder a bases de datos relacionales DBMS Oracle 10g/11g/12c, archivos Excel 2007/2010/2013, archivos planos (txt, csv), archivos xml, etc. • El producto de software debe proveer conectores para leer archivos de productos de software estadísticos como: archivos SPSS o archivos SAS o archivos R. • El producto de software debe permitir federar múltiples fuentes datos sobre una misma visualización. • El producto de software debe construir las visualizaciones a partir de un esquema federado, donde obtiene la información desde una o más fuentes de datos externas, y/o desde una fuente de datos in-memory que forma parte del componente servidor del producto de software. • El producto de software debe trabajar en modo directo (online) con las fuentes de datos, con extractos de las fuentes de datos o con una fuente de datos in-memory que forma parte del componente servidor del producto de software. Para los extractos, el producto de software debe proveer funciones para refrescar la fuente de datos in-memory en forma completa o incremental. • El producto de software debe proveer funcionalidades que infieren el enriquecimiento de los datos. Por ejemplo: identificación de meses y trimestres a partir de un campo fecha o desglose de país, departamento, provincia y distrito a partir de un campo que incluye la dirección. • El producto de software debe proveer funcionalidades del tipo ETL (Extract/Transform/Load) orientado a un usuario final bajo un esquema Self Service ETL. • El producto de software debe proveer funcionalidades que permiten la manipulación de los datos y estructuras: joins, filtros, agregaciones, rotación (pivot/unpivot), binning (agrupación de datos en rangos/segmentos/clases), reclasificación, etc. • El producto de software debe proveer funcionalidades básicas de Data profiling que permiten evaluar la estructura, contenido y calidad de los datos. • El producto de software debe proveer funcionalidades para Integrar las diferentes fuentes de información a través de procesos denominados data blending. Con ello, el usuario puede crear nuevos conjuntos de datos analíticos sobre los cuales pueda visualizar, interactuar y/o representar gráficamente.

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ACCESO A DATOS. El producto de software debe permitir que los usuarios finales, en forma autónoma y sin el soporte del área de tecnología, puedan conectarse a diferentes fuentes de datos: estructuradas y no estructuradas, bases de datos corporativas de la Superintendencia, archivos locales y recursos de información en la nube (cloud). Así, el producto de software debe permitir acceder y cargar diferentes fuentes de datos, para su exploración y visualización, sin la necesidad de construir previamente un modelo como se acostumbra en las herramientas tradicionales de Inteligencia de Negocios. Las capacidades de conexión y acceso x xxxxxxx de información deben incluir: El producto de software debe proveer funcionalidades para acceder a diferentes fuentes de datos estructuradas: bases de datos transaccionales, bases de datos analíticas (Datamarts/Datawarehouses), archivos planos, archivos xml, servicios web, entre otros. El producto de software debe proveer funcionalidades para acceder a diferentes fuentes de datos no estructuradas: distribuciones Hadoop, conectores a redes sociales (ej. Twitter, Facebook), conectores x xxxxxxx de datos no estructurados (ej. MapReduce, NoSQL) El producto de software debe proveer conectores (nativos y/o ODBC) para acceder a bases de datos relacionales DBMS Oracle 10g/11g/12c, archivos Excel 2007/2010/2013, archivos planos (txt, csv), archivos xml, etc. El producto de software debe proveer conectores para leer archivos de productos de software estadísticos como: archivos SPSS o archivos SAS o archivos R. El producto de software debe permitir federar múltiples fuentes datos sobre una misma visualización. El producto de software debe construir las visualizaciones a partir de un esquema federado, donde obtiene la información desde una o más fuentes de datos externas, y/o desde una fuente de datos in-memory que forma parte del componente servidor del producto de software. El producto de software debe trabajar en modo directo (online) con las fuentes de datos, con extractos de las fuentes de datos o con una fuente de datos in-memory que forma parte del componente servidor del producto de software. Para los extractos, el producto de software debe proveer funciones para refrescar la fuente de datos in-memory en forma completa o incremental. El producto de software debe proveer funcionalidades que infieren el enriquecimiento de los datos. Por ejemplo: identificación de meses y trimestres a partir de un campo fecha o desglose de país, departamento, provincia y distrito a partir de un campo que incluye la dirección. El producto de software debe proveer funcionalidades del tipo ETL (Extract/Transform/Load) orientado a un usuario final bajo un esquema Self Service ETL. El producto de software debe proveer funcionalidades que permiten la manipulación de los datos y estructuras: joins, filtros, agregaciones, rotación (pivot/unpivot), binning (agrupación de datos en rangos/segmentos/clases), reclasificación, etc. El producto de software debe proveer funcionalidades básicas de Data profiling que permiten evaluar la estructura, contenido y calidad de los datos. El producto de software debe proveer funcionalidades para Integrar las diferentes fuentes de información a través de procesos denominados data blending. Con ello, el usuario puede crear nuevos conjuntos de datos analíticos sobre los cuales pueda visualizar, interactuar y/o representar gráficamente.

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ACCESO A DATOS. El producto de software debe permitir que los usuarios finales, en forma autónoma y sin el soporte del área de tecnología, puedan conectarse a diferentes fuentes de datos: estructuradas y no estructuradas, bases de datos corporativas de la Superintendencia, archivos locales y recursos de información en la nube (cloud). Así, el producto de software debe permitir acceder y cargar diferentes fuentes de datos, para su exploración y visualización, sin la necesidad de construir previamente un modelo como se acostumbra en las herramientas tradicionales de Inteligencia de Negocios. Las capacidades de conexión y acceso x xxxxxxx de información deben incluir: • El producto de software debe proveer funcionalidades para acceder a diferentes fuentes de datos estructuradas: bases de datos transaccionales, bases de datos analíticas (Datamarts/Datawarehouses), archivos planos, archivos xml, servicios web, entre otros. El producto de software debe proveer funcionalidades para acceder a diferentes fuentes de datos no estructuradas: distribuciones Hadoop, conectores a redes sociales (ej. Twitter, Facebook), conectores x xxxxxxx de datos no estructurados (ej. MapReduce, NoSQL) El producto de software debe proveer conectores (nativos y/o ODBC) para acceder a bases de datos relacionales DBMS Oracle 10g/11g/12c, archivos Excel 2007/2010/2013, archivos planos (txt, csv), archivos xml, etc. El producto de software debe proveer conectores para leer archivos de productos de software estadísticos como: archivos SPSS o archivos SAS o archivos R. El producto de software debe permitir federar múltiples fuentes datos sobre una misma visualización. El producto de software debe construir las visualizaciones a partir de un esquema federado, donde obtiene la información desde una o más fuentes de datos externas, y/o desde una fuente de datos in-in- memory que forma parte del componente servidor del producto de software. El producto de software debe trabajar en modo directo (online) con las fuentes de datos, con extractos de las fuentes de datos o con una fuente de datos in-memory que forma parte del componente servidor del producto de software. Para los extractos, el producto de software debe proveer funciones para refrescar la fuente de datos in-memory en forma completa o incremental. El producto de software debe proveer funcionalidades que infieren el enriquecimiento de los datos. Por ejemplo: identificación de meses y trimestres a partir de un campo fecha o desglose de país, departamento, provincia y distrito a partir de un campo que incluye la dirección. El producto de software debe proveer funcionalidades del tipo ETL (Extract/Transform/Load) orientado a un usuario final bajo un esquema Self Service ETL. El producto de software debe proveer funcionalidades que permiten la manipulación de los datos y estructuras: joins, filtros, agregaciones, rotación (pivot/unpivot), binning (agrupación de datos en rangos/segmentos/clases), reclasificación, etc. El producto de software debe proveer funcionalidades básicas de Data profiling que permiten evaluar la estructura, contenido y calidad de los datos. El producto de software debe proveer funcionalidades para Integrar las diferentes fuentes de información a través de procesos denominados data blending. Con ello, el usuario puede crear nuevos conjuntos de datos analíticos sobre los cuales pueda visualizar, interactuar y/o representar gráficamente.

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