Xxx Xxxxxx Xxxxxx. Pengujian ini dilakukan untuk memastikan keabsahan data dan mencegah estimasi bias. Empat tes digunakan dalam pengujian asumsi klasik ini: normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi.
1. Uji Normalitas Uji normalitas merupakan langkah menguji data variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y) pada persamaan regresi yang dihasilkan, yang dapat berdistribusi normal atau tidak normal (Julita, 2020, p. 50). Jika data variabel bebas dan variabel terikat berdistribusi hampir normal, persamaan regresi dianggap berhasil. Uji normalitas digunakan untuk menentukan apakah distribusi variabel terkait untuk setiap variabel bebas tertentu berdistribusi normal dalam model regresi linear, asumsia dalam hala ini didapatkan oleh nilai eror yang berdistribusi normal. Model regresi yang dikatakan baik merupakan model regresi yang telah mempunyai distribusi normal atau mendekatinya, oleh sebabnya ini layak untuk dilakukan pengujian secara statistik. Langkah berikutnya dalam menguji normalitas adalah melihat plot plot normal. Untuk menguji distribusi normal, kriteria yang digunakan sebagai berikut. 1.) Nilai distribusi dianggap normal jika memiliki nilai signifikan lebih dari 0,05
