Language Diversity Survey in 2021연구용역 계약 • June 30th, 2022
텍스트 자동 요약은 인공지능을 활용한 고차원의 자연어 처리 기술이다. 정보의 소 스와 채널 다각화와 대량화, 전송의 신속화, 정보 소비 패턴의 변화 등으로 인해 요약 이 매우 중요한 서비스로 등장하였다. 구글 어시스턴트나 알렉사와 같은 AI 비서에서 뉴스 브리핑은 매우 중요한 컨텐츠로 자리 잡았다. 미국의 오토메이티드 인사이츠 (Automated Insights), 아골로(Agolo) 등의 스타트업은 다양한 소스의 정보를 다양한 형 태의 요약...연구용역 계약 • April 21st, 2020
첫째, 한국어의 특성을 반영한 속성 기반 감성 분석(Aspect based sentiment analysis)의 방법론을 제시하고 세부적인 지침을 수립하였다. 분석 대상 말뭉치에 적합한 도메인을 분류하였으며 각 도메인에 해당하는 개체 및 속성 라벨을 구성하여 보다 정밀 한 감성 분석이 가능하도록 하였다. 둘째, 지침에 따른 분석을 위해 기존 20년도 감성 분석 저작 도구를 수정·보완하여 감 성 분석 말뭉치를 재분석하였다. 또한 주요 도메인에 대한...연구용역 계약 • February 25th, 2022
Study on DeveLopment of Corpus for TextuaL EntaiLment under TextuaL Commitment Perspective연구용역 계약 • December 24th, 2021
We aim to develop a methodology for extracting and analyzing information pertaining to commitment from big corpora and further build a commitment corpus to shed light on the artificial intelligence technology development and data-based linguistics research. Specifically, the goal is to analyze the factors that affect the speaker's confidence in the (non-)factual meaning of the nested clause and to establish a "Korean Commitment Bank" with language information.
2] ‘중급’ 단계의 한국어 교육 어휘를 선정하였다. 이 단계에서는 (1) ‘중급’ 단계의 어휘 선정을 위한 참조 목록 수집, (2) 개별 어휘의 빈도, 사용 범위, 한 국어 교재와 한국어 능력 시험(TOPIK)의 어휘 빈도-타입(type)과 토큰 (token)- 등과 같은 객관적 지표에 의한 평정, (3) 한국어 교사의 어휘 친숙도 조사와 전문가 평정 결과를 참고한 어휘 목록 조정, (4) 어휘 선정 지침에 의한 목록 정비가 이루어졌다. 그...연구용역 계약 • February 4th, 2014
둘째, 말뭉치 감정 및 공격성 분석을 위한 방법론 및 지침을 마련하였다. 감정 분석 방 법론은 로버트 플루칙(Robert Plutchik)의 감정 체계를 차용하되 8가지 기본 감정(기쁨, 기대, 신뢰, 놀람, 혐오, 공포, 분노, 슬픔)을 감정 분석의 표지로 활용하였다. 8가지 기본 감정 스펙트럼에서 벗어나 어떠한 표지로도 정의될 수 없을 경우 ‘기타’ 표지로 태깅함으 로써, 총 9개 감정 표지를 기준으로 분석하였다. 트위터 자료의 경우,...연구용역 계약 • January 18th, 2023
셋째, 게시 자료별로 구축 대상 자료의 메타 정보를 ‘매체 분류, 게시 누리집(사이트), 글 제목, 본문, 게시 날짜, URL 주소, 조회 수, 게시자 정보, 연령, 성별 등’으로 구축하 였다.연구용역 계약 • January 25th, 2023
The purpose of this project is to build a large corpus for the development and utilization of artificial intelligence technology in preparation for the 4th Industrial Revolution to enhance the utilization and value of Korean language resources. The main business contents accordingly are summarized as follows.
본 사업은 자연어 처리와 빅 데이터(big data) 산업 등 인공 지능 관련 연구․개발과 관 련 산업계에서 국가 공공재로 활용하기 위한 용도로 메신저 대화 자료를 수집하고 이를 원시 말뭉치로 구축하는 것을 목적으로 한다.연구용역 계약 • March 31st, 2020
표 7> 한국어능력시험(TOPIK)의 등급별 목표 기술 · 14연구용역 계약 • June 5th, 2015
기존의 한국어 의미역 분석 말뭉치는 구축 주체에 따라 각기 다른 의미역 주석 표지 와 프레임셋을 적용하여 구축되었다. 국가 차원의 의미역 분석 말뭉치를 구축하기 위 한 지침은 그간 축적된 한국어 의미역 분석 말뭉치 관련 자원을 활용하여 주석할 방법 론을 포함하는 것이 바람직하다. 본 사업에서는 한국전자통신연구원(ETRI)의 한국어 의 존의미역 주석가이드라인을 기반으로 의존의미역 분석 말뭉치 구축을 위한 실용적인 지침을 개발하였다. 이와 함께 기존...연구용역 계약 • March 26th, 2021
주요어: 의미역, 격틀, 논항, 부가어, 언어 자료 컨소시엄, LDC 한국어 프롭뱅크, 한국 전자통신연구원 의미역 부착 지침연구용역 계약 • January 21st, 2021