图操作支持. 支持对图结构进行增、删、改等操作，并支持事务；支持对大图中的点、边、属性的精确检索、模糊检索、范围检索等各种查询。 3.
图操作支持. 支持对图结构进行查询、增、删、改等操作 ，并支持事务； 3. API 支持：支持通过CLI、 JAVA、REST API 等多种方式操作图数据库，方便对接各应用。 提供但不限于以下功能： (1)全分布式，Hadoop生态无缝集成，百亿点千亿边，秒级查询。 (2)提供易用的Rest接口，方便数据的查询分析 。提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口。 (3)提供图数据接入、属性转换 、子图构造等图基础操作。 (4)提供以顶点为中心的图计算编程框架。 (5)支持最短路径、网页排名、三角计数、K-核中心性算法等多种图算法。 (6)支持离线批量导入和实时流导入，对导入性能进行深度优化。 ★ 46 提供内存计算能力。内存计算在计算过程中数据无需落地存储，能够极大降低计算过程的IO开销，提升计算效率。内存计算服务需提供快速的计算、写入、交互式查询的框架，避免一个离线计算工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。同时，内存计算服务还需支持交互式的数据挖掘，由于基于内存的计算架构，可以很方便处理迭代计算。另外，内存计算服务可以与离线计算服务、流式计算服务等共用基础的资源调度框架以实现计算资源复用。 提供但不限于以下功能： 1. 支持并行/分布式计算，具备网络拓扑、RPC通信、系统同步、持久化、日志等功能特性，加速数据访问，将数据读取速度从毫秒级提升到纳秒级。 2. 支持内存数据管理，包括字典编码、数据压缩、内存中数据格式、数据操作、内存索引、内存中并发控制和事务。 3. 支持对实时数据流进行高通量、容错处理，可以对多种数据源（如Kdfka、Flume 、Twitter、Zero和TCP 套接字）进行类似Map、Reduce和Join等复杂操作，并将结果保存到外部文件系统、数据库或应用到实时仪表盘。 4. 提供多种语言开发接口（J ava/Scala/Pyhton），简单快速的编写并行的应用处理大数据量。 5. 支持内存本地化，能把大数据量和计算量分散到不同的处理器中，不同的服务器之间可以共享一组数据，单一服务器的宕机不影响任何计算。 ★ 47 云服务商需提供但不限于如下PaaS层存储服务，须严格参照公安部功能及接口规范要求，符合《GA/DSJ 122-2019 公安云计算平台 PaaS层 存储服务技术要求》。需要充分考虑各类应用对组件的需求，要求基于开放社区Apache Hadoop，不使用任何私有架构和组件，各类组件要求符合《公安云计算平台框架指南》和公安云计算异构兼容接口标准。包括但不限于以下服务：分布式文件系统、分布式列数据库、分布式 关系型数据库、关系数据库、图数据库、内存数据库、全文检索数据库等。 ★ 48 提供分布式文件系统。文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。客户端并非直接访问底层的数据存储区块，而是通过网络，以特定的通信协议和服务器沟通，并借由通信协议的设计，在客户端或服务器端根据访问控制授权访问文件系统。提供但不限于以下功能： 1.全分布式架构：客户端访问时，控制节点只负责元数据查询，数据节点负责具体数据存取。无单点瓶颈 ，性能线性扩展。 2.