数据中台. 数据中台旨在打造全流程工业的“数据+知识”中台，通过提取工业设备、生产、运营等各个板块的数据，对数据进行加工、存储和计算分析，进而为用户提供数据服务。 近年来，我国工业企业正在逐步向“智能制造”转型。工业企业通过将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术融入到工业生产过程各个环节，从而实现工业生产的信息化、可视化、智能化。大量传感器、控制器及信息技术的使用将产生海量数据，但由于硬件或软件的品牌、底层算法、技术标准等方面存在较多差异，企业汇总收集的数据可能无法相互兼容。例如 A 软件数据基于 C 语言环境开发、B 软件基于 Java 语言环境开发，两个软件导出的数据可能无法直接对接。 为了解决工业企业的数据痛点，本项目计划打造数据中台，依托工业物联网采集广泛的工业数据，结合企业自身的 IT 数据，制定统一的数据标准，在云端和边缘端提供统一的计算存储引擎，实现工业设备之间、以及企业运营、财务、 OA 等多个职能系统的数据对接，解决工业数据“孤岛化”的问题。数据中台是公 司在工业信息化领域新的尝试与延伸，也是公司一体化解决方案的重要组成部分，目前尚处于起步阶段。
数据中台. 在公司完成某个行业应用场景的验证和单个客户的项目实施交付后，面对其 他同行业存在相似需求的客户，项目实施人员可结合运营系统和开发平台的使用，通过模板、模型局部的替换组装、复制导入，快速完成实施和交付。即使在具体 需求差异较大的情况下，项目实施人员仍然可以通过开发平台动态修改并进行及 时验证。例如，公司在服务于 3C 行业的某大型客户后，可以通过轻量级 MES 为主线实现相关工业软件的完善和积累，将行业产线的生产特点及需求内化至数据中台，在向 3C 领域的其他客户交付解决方案时可以利用已有的数据基础，实现快速交付。
数据中台. 提升数据中台数据汇聚、治理、共享、开放和开发利用能力，深化自然人、法人、空间地理三大基础数据库以及党群服务、城市设施量、应急管理、教育资源、医疗资源、养老资源等主题数据库建设，提升数据归集的准确性、完整性、时效性。