與人工智能及多因子投資有關的風險 样本条款

與人工智能及多因子投資有關的風險. 用於管理子基金的多因子及人工智能技術依賴模型的使用及數據。如模型及數據證實為 不正確或不完整，依據其作出的任何決定將使子基金面對潛在風險，例如導致投資經理 按太高價格買入若干投資、按太低價格出售若干其他投資，或完全錯過有利的投資機會。 使用預測模型有內在風險。有關模型可能不正確地預測未來行為，導致現金流量及╱或按市價計值的潛在損失。在未能預見或若干低概率情景（經常涉及某類市場混亂）下，有關模型可能產生意料之外的結果，可引致子基金損失。 由於預測模型通常根據第三方提供的過往數據構建，依賴模型獲得成功很大程度取決於獲提供的過往數據是否準確性及可靠。所有模型均須正確的市場數據輸入。如將不正確市場數據輸入即使有良好根據的模型，所得出的資料將亦不會正確。然而，即使輸入正確數據，「模型價格」亦可能與市價有大幅差異，尤其是具有複雜特性的工具，例如衍生工具。