Matriz de Impactos Cruzados Cláusulas Exemplificativas

Matriz de Impactos Cruzados. Utilizando os conjuntos dos oito tipos de fatores indutores e os dez tipos de categorias de atores dos SLI, uma matriz com dupla entrada permite inferir os impactos cruzados entre cada um destes conjuntos e os demais. Na Tabela 6, página 86, é apresentada a matriz de impactos cruzados do SLI de Curitiba, e na página 87, o gráfico demonstrativo das interdependências entre as suas variáveis. A análise da matriz de impactos cruzados e do gráfico de interdependências entre as variáveis do SLI-Curitiba permite inferir que a ampla maioria de seus fatores e atores possui elevada motricidade ou capacidade de influência entre si, logo melhorias em quaisquer destas variáveis tendem a se difundir ao conjunto do sistema, ao mesmo tempo em que apresentam um alto grau de dependência mútua. A matriz indica que os fatores de maior impacto na conformação do SLI tem sido o sistema produtivo local - SPL (1 = 99 pontos), a capacitação de recursos humanos - CRH (2 = 97 pontos) e o comportamento macroeconômico da economia local – CME (3 = 96 pontos), respectivamente classificados nas três melhores posições. Quanto aos atores de maior influência na determinação da conformação atual do SLI, destacaram-se na ordem, as empresas privadas – EPR (1 = 99 pontos), as empresas públicas – EPU (2 = 92 pontos) e as instituições de ensino superior e profissionalizantes – IES (3 = 88 pontos). Isto parece indicar que os maiores estímulos aos avanços na conformação do SLI provém antes da “dinâmica normal dos mercados” do que dos mais específicos fatores e atores conectados com as questões de C,T&I. Estes ainda não foram capazes de transformar-se nas variáveis chave da conformação do sistema de inovações locais. Entretanto a matriz fornece em suas 306 interações (18 x 18 – 18) um quadro analítico bastante detalhado das inter-relações mais importantes que, ao longo dos últimos anos foram conformando o SLI. Também a análise particularizada dos quatro quadrantes que compõem a matriz permite perceber os pesos relativos das diferentes interações. Esta situação parece ser ótima para desenvolver experiências novas na fronteira do conhecimento tecnológico existente no país e sua transformação em atividades produtivas baseadas nesse conhecimento. A sua rápida capacidade de resposta permite, em princípio, prescindir de todo o investimento que seria necessário se estas experiências fossem instaladas em locais cujas variáveis fossem até mais motrizes, mas não pudessem contar com respostas adequadas e necess...