业务预测 样本条款

业务预测. 精准、高效的业务预测是物流行业从传统决策转向智慧决策的核心基础之一。传统的业务预测模型在解决节假日、多周期效应、复杂增长趋势、时令产品网点 预测的问题上普遍存在着精确度不高、耗时耗力等问题。 发行人将深度学习、机器学习与时序预测技术相结合，构建了高度契合物流行业特性的业务预测系统，实现涵盖收派、中转、仓管、流向、话务、特色经济等方面，覆盖班次、日度、月度等维度的业务预测。同时结合先进的数据模型及算法技术和信息平台开发技术，搭建业务预测平台，快速完成模型部署，减少模型开发人力资源的重复使用，高效稳定地支持大规模数据量的预测任务。平台通过历史时序数据回测，自动挑选最合适的模型和参数组合，大大缩减研发时间和迭代周期，及时响应业务变化。平台包含多种模型库，以满足不同的时序特性及多样的业务场景，目前已为全网 100%的网点提供预测数据，其中流向预测提供全网业务区流向收派预测及城市流向、产品群、重量段收派预测服务，支持高峰保障项目。 该服务现已用于支撑人力投入、智能排班、业务高峰指挥调度等业务场景，辅助资源投放，提高资源投入与业务周期的匹配度，助力降本增效。