金融服务机构资金流量预测. 7.4 缺陷关联分析。 7.5 收入分析预测。 7.6 信用卡高风险客户识别。 7.7 网站用户分群。 7.8 客户价值分析。 7.9 应用系统负载分析。 7.10中文文本分类 8、 提供数据接入、数据处理、模型训练、服务部署到模型预测的一站式服务，组件通过拖拽的方式使用，无需编程即可实现数据挖掘流程。 ▲9、支持挖掘流程每个节点结果在线预览，流程数据可视化。 ▲10、支持在线查看修改算法组件源代码。 11、提供稳定可靠的分布式定时调度系统，调度中心支持HA部署，任务分布式执行。提供流程化的任务编排方式，直观的体现任务之间的依赖关系。 Python算法包 ▲提供11大类共52种算法，其中统计分析7种、数据预处理12种、脚本类组件1种、分类算法6种、聚类算法3种、回归算法4种、时间序列算法1种、关联规则2种、文本挖掘9种、深度学习2种、画图5种。 Spark算法包 提供6大类共37种算法，其中数据预处理17种、统计分析2种，分类算法7种、聚类算法4种、回归算法6种、智能推荐1种。 R语言算法包 提供8大类共52种算法，其中统计分析8种、数据预处理19种、分类算法7种、聚类算法3种、回归算法5种、时间序列算法3种、关联规则1种、文本挖掘算法6种。 数据挖掘接口扩展模块 1、接口模块基于标准RESTful设计，用户可以方便、快捷的通过浏览器在线浏览、测试各个接口。 2、 数据集接口：提供从常用文件以及传统数据库创建数据源接口调用标准。 3、 工程管理接口：提供新建、修改、删除和查询用户工程的接口调用标准。 4、 模型管理接口：提供查询和应用模型进行预测的接口调用标准。 5、 任务调度接口：提供数据源、工程的调度、包括依赖任务和定时任务等的接口调用标准。 ▲本软件获得的软件著作权证书、第三方检测报告（提供复印件） 套 1 2 深度学习科研计算平台 1.图形化管理界面： （1）支持通过中文显示系统概览，提供统一的中文web管理界面. （2）命令行接口：提供多种用户接口，可通过命令行使用系统，可支持系统所有功能均对外提供Restful API，方便用户进行二次开发 ，同时支持Java开发者可以使用已封装好的SDK进行二次开发，方便快捷。 （3）展示资源监控页面，统计系统总体资源配置、CPU、GPU、Mem使用率，节点状态，分区资源消耗和任务运行情况； 2.
